Источник
Полная лента ПОЛИТ.РУ
Выбор редакции
27 мая, 18:56

Картина дня. 27 мая

  • 0

Путин попросил Собянина отправить врачей из Москвы в регионы. В Москве все становится лучше, «уникальный опыт лечения и профилактики» коронавируса получен, можно и поделиться им с другими. Собянин уже, конечно же, обещал в ближайшие дни непременно отправить бригады помощи в самые пострадавшие регионы. Сейчас в Москве 171 443 заболевших, всего в России — 370 680 человек. Минтруда предложило увеличить минимальное пособие по безработице в три раза. То есть, чтобы не возникало иллюзий, с полутора до четырех с половиной тысяч рублей, и всего на три месяца. Путин идею уже поддержал, бонусом предложив автоматически продлить пособие тем, у кого срок его получения закончился в пандемию. Минимальный размер оплаты труда сейчас — 12130 рублей. Правительство предупредило о падении доходов россиян на 6% в этом году. Хочется пошутить про среднюю температуру по больнице. ВВП же в 2020 году, упадет, по словам главы Минэкономразвития Максима Решетникова, на 5%. Кстати, 26 мая Росстат опубликовал данные об официальном количестве безработных — 4,3 млн человек по стране. Госдума разрешила студентам вести уроки в школах. Теперь старшекурсники, которые специализируются на образовании и педагогике, смогут официально вести уроки по общеобразовательным программам. Факультативы же по своим направлениям смогут вести старшекурсники любых специальностей. По словам председателя Госдумы Вячеслава Володина, это все поможет восполнить кадровый дефицит в образовании. Российские границы для выездного туризма откроются не раньше сентября. Возможно. Так считает Майя Ломидзе, исполнительный директор Ассоциации туроператоров России. При этом, добавляет она, ограничения могут коснуться только организованных туристов — авиасообщение наверняка возобновится раньше, и самостоятельные путешественники, скорее всего, смогут куда-нибудь уехать. С первого июня москвичам разрешат гулять по графику три раза в неделю. Мэр Собянин упомянул об этом во время сегодняшнего совещания с Путиным, а некий источник «Интерфакса» сообщение подтвердил. Каждый дом — в свое время. От души, Сергей Семенович, от души. Впрочем, другие московские «послабления» звучат не так грустно: с первого же июня в столице откроются непродовольственные магазины, прачечные, химчистки и ремонтные мастерские. Салоны красоты недовольны – они откроются в последнюю очередь. Бывший глава Чувашии Игнатьев подал в суд на Путина из-за своей отставки. Непосредственно перед отставкой почтенный Михаил Игнатьев запомнился призывом «мочить» критикующих власть журналистов и издевательствами над пожарными — и это все за одну неделю. После этого всего Игнатьев был уволен «в связи с утратой доверия», но, видимо, не понял, что сделал не так. Суд назначен на 30 июня. Твиттер отметил посты Трампа как недостоверные. Трамп в ответ заявил, что соцсеть вмешивается в выборы. В «недостоверных» твитах Трамп утверждал, что голосование по почте слишком легко подделать — «почтовые ящики будут ограблены, избирательные бюллетени — подделаны и даже незаконно распечатаны и подписаны обманным путем». Из российской действительности, где вот-вот разрешат голосовать по почте и вообще как угодно, это все выглядит несколько иронично. «Почта России» же ничего никогда не теряет (как бы не так).

Выбор редакции
27 мая, 18:36

«Я абсолютно здоровый человек»: Кадыров опроверг слухи о своей болезни. Журналисты заметили на его руке катетер

  • 0

Глава ЧР Рамзан Кадыров во время трансляции в инстаграме опроверг слухи о том, что он был заражен коронавирусом. Журналисты «Новой газеты» указывают, что Кадыров носит на руке медицинский катетер.  Трансляция велась директором ЧГТРК «Грозный» Ахмедом Дудаевым. «Если даже я заболел, в мире миллионы людей заражены коронавирусом, десятки тысяч умерли, я что, не человек? Не имею право заболеть? Не имею право поставить капельницу и поднять иммунитет? Я абсолютно здоровый человек», — цитирует ТАСС Кадырова. Журналисты «Новой Газеты» утверждают, что во время совещания регионального опертштаба по борьбе с коронавирусом на руке у Кадырова был медицинский катетер. 26 мая Кадыров впервые за несколько дней появился на публике.  По данным «МБХ Медиа», накануне личный самолет Кадырова вернулся из Москвы. 21 мая СМИ писали, что Рамзан Кадыров прибыл в Москву на обследование, поскольку врачи подозревают у него коронавирусную инфекцию. По информации журналистов, первые признаки ОРВИ появились у Кадырова несколько дней назад. Его состояние стало ухудшаться и тогда врачи рекомендовали ему обратиться в московские больницы. Baza также пишет, что врачи уже зафиксировали у него поражение легких.  22 мая Baza со ссылкой на свои источники сообщала, что тесты на коронавирусную инфекцию у главы Чечни Рамзана Кадырова оказались положительными.  23 мая спикер парламента Чеченской республики Магомед Даудов у себя в Инстаграм заявил, что Рамзан Кадыров здоров, а информация о его заражении коронавирусом неверна.

Выбор редакции
27 мая, 18:20

Путин поддержал предложение Минтруда увеличить минимальное пособие по безработице на следующие три месяца

  • 0

Владимир Путин поддержал предложение Минтруда увеличить пособие по безработице в три раза на следующие три месяца, сообщает РИА Новости. Кроме того, Путин также поддержал предложение выплачивать еще три месяца пособие по безработице тем, у кого срок получения пособия закончился в пандемию.  Президент одобрил идею распространить доплаты на детей (3 тыс. рублей) на тех, кто остался без работы до 1 марта. Кроме того, президент поддержал предложение закрывшим свое дело из-за пандемии ИП также выплачивать пособие по безработице в максимальном размере — 12 130 рублей. 27 мая Минтруда предложило увеличить пособие по безработице до 4,5 тыс. рублей. 26 мая Росстат опубликовал данные, согласно которым без работы в России за апрель остались еще 800 тыс. человек, а общее количество безработных в стране выросло до 4,3 млн человек. 13 апреля глава Счетной палаты Алексей Кудрин заявил, что количество безработных в России может увеличиться до восьми миллионов человек из-за падения спроса и проблем бизнеса, вызванных пандемий коронавируса. В марте Владимир Путин поручил правительству увеличить максимальное пособие по безработице до уровня МРОТ (12130 рублей). Выплату могут получить только те, кто потерял работу после 1 марта и обратился в службу занятости в апреле — июне.

Выбор редакции
27 мая, 18:00

Гардероб в стиле Zero Waste. Практическое руководство по осознанному потреблению

  • 0

Издательство «Манн, Иванов и Фербер» представляет книгу Кристины Дин, Ханны Лейн и Софии Тёрнеберг «Гардероб в стиле Zero Waste. Практическое руководство по осознанному потреблению» (перевод Ирины Литвиновой), посвященную осознанному потреблению при составлении гардероба. Книга служит руководством по экологичному подходу к одежде. Как составить гардероб, как ухаживать за вещами, как подарить им вторую жизнь — обо всём этом авторы рассказывают с позиций минимального вреда для окружающей среды. Книга состоит из четырех глав: «Покупка», «Ношение», «Уход» и «Утилизация». Каждая из них содержит всю необходимую информацию с советами и иллюстрированными примерами из практики, которые помогут сделать первый шаг к осознанному гардеробу. В справочном разделе помещена подробная информация об этичных модных коллекциях, экологически чистых тканях, стандартах и сертификатах, методах очистки одежды, возможностях по прокату, обмену и утилизации и многое другое. Публикуем отрывок из книги.   Освойте уход за одеждой Супермодель вы или ученый — все мы сталкиваемся с тем, что одежда время от времени пачкается, мнется, рвется, приобретает неприятный запах. Если мы не умеем правильно ухаживать за ней и не интересуемся этим, мы будем слишком часто покупать новые вещи вместо того, чтобы привести в порядок старые. Соблюдая основные правила, вы защитите одежду, и она прослужит вам дольше. А дополнительной наградой станет более рациональный гардероб, поскольку вы сэкономите время, деньги и сбережете планету. «Я посвятил карьеру продвижению более экологичных и красивых тканей, и когда вижу, как они гибнут из-за неправильного ухода, сердце кровью обливается. Мы должны заботиться о них, иначе все усилия по защите нашей планеты, которые мы предпринимаем, выпуская эти замечательные ткани, попросту вылетят в канализационную трубу». Джузи Беттони, генеральный директор и основатель компании C. L. A. S. S. Разберитесь в составе ткани Наша одежда сделана из различных видов волокон, и каждому из них нужен свой уход. Сначала изучите этикетку. Натуральные волокна, такие как шерсть и шелк, требуют деликатного обращения, а синтетические, например, полиэстер и нейлон, обычно прочнее. Есть и смешанные материалы. Например, синтетическую лайкру добавляют в хлопок, чтобы придать ему эластичность, столь любимую многими и порой очень необходимую. А примесь шелка делает хлопок роскошнее. Если одежда изготовлена из смесовых тканей, следуйте инструкциям по уходу для самых деликатных волокон в составе смеси. Изучите символы Золотое правило ухода за одеждой: прежде всего ознакомьтесь с рекомендациями на этикетке. Они разработаны изготовителем, исходят из специфических особенностей ткани и позволяют продлить ей жизнь. Разобраться в этих значках нетрудно: они показывают, как стирать, сушить, гладить и в некоторых случаях ремонтировать и утилизировать одежду. Однако иногда некоторые бренды в своих инструкциях чрезмерно осторожны. Они отправляют вас в химчистку, в то время как ручная стирка или машинная в деликатном режиме справятся не хуже, причем более экологичным и менее затратным способом. В любом случае имейте в виду, что инструкции на этикетках помогают, а не мешают продлить срок службы вашей одежды. Узнайте об особом уходе Некоторые ткани требуют особенно нежной заботы. Скажем, трикотаж и купальники служат дольше, когда их стирают вручную или в режиме деликатной машинной стирки. Одежду с украшениями и блестками лучше всего положить в мешок для белья: и дополнительную защиту обеспечите, и вещи не зацепятся за другую одежду в барабане. Полотенца не любят кондиционеров для стирки, так как из-за них хуже впитывают влагу. Так что, если хотите, чтобы полотенца служили дольше, избегайте смягчающих составов. Подумайте, нужна ли химчистка Мало кто из нас знает, что происходит внутри барабанов химчистки. Да, это дорогой, но в то же время и токсичный химический процесс. Некоторые из используемых веществ, в частности перхлорэтилен, могут приводить к пугающим последствиям для здоровья. Неудивительно, что этот химикат-убийца также вреден и для окружающей среды. Если вам известен состав ткани, вы вполне можете заменить химчистку высококачественной стиральной машиной с большим набором программ. Или просто закатайте рукава и сами возьмитесь за дело. Изделия из кашемира, шерсти и шелка можно стирать в машине в холодной воде или руками, а затем сушить на плоской поверхности. Если вам необходима сухая чистка (пальто или куртки, например), выбирайте экологичную химчистку, где используют жидкую углекислоту в качестве растворителя или другие нетоксичные реагенты. Таких предприятий становится всё больше. Не скупитесь на вопросы Если вы доверяете уход за одеждой прачечной или химчистке, узнайте как можно больше о том, что происходит за их дверями. Спросите, какие машины используются, при каких температурах чистят вещи, безопасны ли моющие средства для людей и природы. Так вы лучше разберетесь, как ваша одежда воздействует на экологию. Возможно, своими расспросами вы подтолкнете компании к разработке более чистых технологий. Наконец, если не получите ответов, лучше отнесите грязную одежду в другое место. «Составив гардероб из красивой одежды, за которой нужно ухаживать, я переключилась на экологически безопасную химчистку по соседству, где используют биоразлагаемые, безвредные для здоровья детергенты. Все вещи возвращаются в первозданном виде, и мне приятно получить чистоту без ущерба для окружающей среды». Сара Харрис, директор отдела моды британского журнала Vogue Удаляйте пятна безопасно Пятна — самый стойкий враг нашей одежды. Кофе, кетчуп или грязь могут в одно мгновение испортить любимые топ или платье, добавляют неприятностей кровь и пот. Без быстрой эффективной обработки пятно въестся в ткань и уход за одеждой превратится в бесконечную пытку. Будьте безжалостны к пятнам. Знание правил ухода за дорогими качественными вещами придаст вам уверенности в будущих покупках, и вы продвинетесь вперед в формировании осознанного гардероба. Скажите «нет» химической отраве Большинство из нас не задумываясь прибегают к напичканным химией чистящим средствам — они так и соблазняют нас обещаниями в два счета отправить пятна на тот свет. Осторожно используйте отбеливатель — гипохлорит натрия. Мы часто добавляем продукты на основе этого вещества, чтобы обработать большие пятна или освежить белую одежду. Но это средство может быть одинаково агрессивным и к пятнам, и к волокнам и укорачивает жизненный цикл вещей. Так что в отношении химикатов проявите жесткость: не церемоньтесь с ними, соберите в кучу и выбросьте. А вместо агрессивных средств выберите более безопасные, которые не загрязняют водоемы и не отравляют землю, где разлагаются годами. Знайте врага в лицо В борьбе с пятнами всё решает скорость. Чем быстрее вы их удалите, тем лучше. Узнайте больше о распространенных видах пятен, чтобы понимать, чем они опасны и как с ними бороться. Жир, трава, грязь — всё требует своего подхода. Ваша первая реакция зачастую определяет, исчезнет пятно полностью или останется навечно, так что действуйте с умом. Чаще всего встречаются пятна от пищи или крови. Их надо немедленно смыть холодной водой с моющим средством, поскольку от горячей воды загрязнение закрепится. А вот жирные пятна — скажем, от крема для рук и яиц — лучше всего обработать специальным средством, а затем смыть горячей водой. Наконец, следы от жидкостей и пищи нельзя тереть — их надо промокать, промокать и промокать (мягко!). И если вы вознамерились сразу бросить испачканную одежду в стиральную машину, не торопитесь и предварительно обработайте пятно. Позвольте природе справиться с пятнами Обычные загрязнения и запахи можно удалить с помощью самых простых и дешевых натуральных ингредиентов, которые наверняка есть на вашей кухне. Пищевая сода, белый винный уксус, минеральная вода и лимонный сок подходят на роль пятновыводителя. Для деликатных тканей (или тех, что еще не прошли проверку на выведение пятен) понадобится тест: нанесите средство на краешек загрязнения, посмотрите на реакцию, а уж потом набрасывайтесь на всё пятно. Если у вас нет ничего подходящего, ищите на полках супермаркетов продукцию растущего семейства брендов, которые производят натуральные пятновыводители. Среди них Seventh Generation, Method и Ecover. Если все средства бессильны и к тому же запачканная одежда белая или светлая, попробуйте в ясный день развесить ее на улице. Пусть всю работу сделает за вас солнце. Прибегните к окрашиванию Если вы пытались избавиться от пятна, но так и не смогли, почему бы его не закрасить? Это нетрудно сделать в домашних условиях, к тому же у вас есть выбор из целого калейдоскопа цветов. Замочите изделие в ведре с разведенным красителем или отправьте в стиральную машину (если можно). Только одно «но»: предпочтите экологически чистые составы. Избегайте тех, в состав которых входят азосоединения. А еще лучше воспользуйтесь ингредиентами из кухни или сада. Это могут быть ярко окрашенные фрукты и овощи (ежевика, свекла, мускатная тыква и прочие), цветы или чайные пакетики. Какой бы маршрут вы ни выбрали, окрашивание может вернуть вашу запятнанную одежду в строй.

Выбор редакции
27 мая, 17:54

Минтруд предложил временно увеличить пособие по безработице с 1,5 тыс. рублей до 4,5 тыс. рублей

  • 0

Минтруда предложил увеличит пособие по безработице с 1,5 тыс. руб. до 4,5 тыс. руб., пишет РБК со ссылкой на главу ведомства Антона Котякова.  Министр уточнил, что пособие увеличат только на три месяца.  26 мая Росстат опубликовал данные, согласно которым без работы в России за апрель остались еще 800 тыс. человек, а общее количество безработных в стране выросло до 4,3 млн человек. 13 апреля глава Счетной палаты Алексей Кудрин заявил, что количество безработных в России может увеличиться до восьми миллионов человек из-за падения спроса и проблем бизнеса, вызванных пандемий коронавируса. В марте Владимир Путин поручил правительству увеличить максимальное пособие по безработице до уровня МРОТ (12130 рублей). Выплату могут получить только те, кто потерял работу после 1 марта и обратился в службу занятости в апреле — июне.

Выбор редакции
27 мая, 17:29

Путин попросил Собянина отправить врачей из Москвы в регионы

  • 0

Президент России Владимир Путин попросил мэра Москвы Сергея Собянина отправить бригады медиков из столицы в регионы. Встречу транслировал телеканал «Россия 24». «В Москве нагрузка на систему здравоохранения постепенно снижается. Сейчас нужно помочь тем регионам, а такие еще есть у нас, где положение дел, во всяком случае, пока остается сложным и требуется дополнительная помощь, что называется, на месте», — сказал президент. Он уточнил, что московские медики получили «уникальный опыт лечения и профилактики коронавирусоной инфекции» и были бы полезны для консультации коллег в регионах, особенно в Дагестане, Северной Осетии, Ингушетии, Забайкалье, Псковской и Владимирской областях. Сергей Собянин пообещал отправить первые бригады врачей уже через два дня. За последние сутки медики в России подтвердили 8338 новых случаев COVID-19 в 85 регионах. Умерли 3 968 человек, выздоровели — 142 20. Всего к 27 мая в России зарегистрировано 370 680 случаев коронавируса в 85 регионах. С начала эпидемии умерли 3968 человек, выздоровели — 142 208. В Роспотрбенадзоре сегодня заявили, что в Москве можно постепенно снимать коронавирусные ограничения.

Выбор редакции
27 мая, 17:00

Моделирование эпидемий: дополнения к модели SIR

  • 0

Социологи питерской Вышки — студенты и преподаватели — ведут наукометрический блог Pandemic Science Maps. В нем публикуются обзоры и подборки литературы и препринтов о коронавирусе и текущей пандемии, а также рекомендуются важные статьи из смежных областей. Наукометрия обычно упоминается в связи с оценкой цитируемости, но базы Web of Science и Scopus ученые всего мира используют не для этого, а для информационного поиска. По итогам такого поиска строятся карты науки — наглядное отражение того, как устроены исследовательские области, и какие работы в них центральные. Блог Pandemic Science Maps показывает, как устроена наука об эпидемиях в отдельных ее разделах. Редакторы блога — Даниил Александров и Алла Лосева. Чтобы предсказать охват и длительность эпидемии, учёные прибегают к моделированию передачи вируса в обществе. Модели могут быть в разной степени детальными. Некоторые из них описывают только заражение и выздоровление: если кто-то переносит инфекцию, то определённая доля людей без иммунитета заразится, доля заразившихся — выздоровеет. Другие модели учитывают дополнительные факторы, такие как иммунитет, приобретённый через вакцинацию. Разумеется, эту последнюю корректировку можно включить в модель, только если вакцина от вируса существует. Поэтому детальность модели напрямую зависит от инфекции, распространение которой она призвана отражать. Это наш второй материал про моделирование эпидемий. В первом мы рассматривали простейшую модель под названием SIR. Она подразумевает, что в любой момент времени общество делится на три группы, или класса, между которыми люди последовательно перемещаются по ходу эпидемии. Название модели — это аббревиатура названий классов: S — уязвимые, то есть без иммунитета к болезни (susceptible), I — заразившиеся и распространяющие вирус (infectious), и R — выздоровевшие и получившие иммунитет (recovered). Из-за деления общества на классы модель SIR называется компартментальной (от англ. compartment — отсек). Модель SIR хорошо отражает реальность только в случае, если не нужно моделировать дополнительные процессы, например, угасание иммунитета со временем и повторное заболевание, или передачу вируса не от человека к человеку, а через животных-носителей или с водой. Поэтому простая модель SIR хорошо применима к болезням, после которых сохраняется пожизненный иммунитет: корь, краснуха, эпидемический паротит. Сегодня мы рассмотрим компартментальные модели с дополнительными классами, которые предназначены для моделирования других типов заболеваний. Чаще всего используются следующие классы: E — заразившиеся и находящиеся в инкубационном периоде, не распространяя инфекцию (exposed). Модель SEIR, соответственно, помогает моделировать распространение инфекций, которые проявляются не сразу. C — переболевшие, но продолжающие распространять инфекцию (carrier). Модель carrier state используется для моделирования таких инфекций, которые могут переходить в хроническую стадию, так что переболевший продолжает заражать других. Это, например, случай гепатита B (Cao et al. 2014). D — умершие от болезни (dead). Этот класс будет особенно важен в моделях распространения заболеваний с высокой смертностью, например, таких, как лихорадка Эбола. M — наделённые иммунитетом от рождения (maternally derived immunity). Модели MSEIR иногда весьма сложные, потому что учитывают процесс постепенного угасания иммунитета и, соответственно, возрастающую вероятность заразиться. Например, модель SEIS означает, что индивиды изначально являются уязвимыми для вируса (S), затем кто-то из них заражается и вступает в инкубационный период болезни (E), после чего человек начинает заражать других (I), но в конечном итоге снова переходит в класс уязвимых — если иммунитет к болезни не вырабатывается.  Возможны и другие варианты перемещений между классами модели: SIRS: для заболеваний, после которых остаётся временный иммунитет, и выздоровевшие индивиды через какое-то время снова становятся уязвимыми; SIS: упрощённая модель для болезней, к которым не вырабатывается иммунитет — например, ОРВИ; модели с вакцинацией: когда часть уязвимых людей (S) сразу перемещается в класс R, который теперь расшифровывается как «защищённые» (resistant). Кроме того, разные наборы классов могут использоваться в разных типах моделей. Стандартные эпидемиологические модели строятся на обыкновенных дифференциальных уравнениях, которые описывают соотношение людей в разных классах в каждый момент времени. Однако в таких моделях не учитываются важные детали: разная степень уязвимости людей к вирусу, или закономерности локальных контактов между людьми (White, del Rey, and Sánchez 2007). Поэтому разрабатываются модели, которые не только включают разные классы людей, но и особенности их взаимодействий: например, модели на сетях, клеточные автоматы и агентные модели, вероятностные модели, пространственные и демографические. Рассмотрим карту публикаций, в которых используются различные вариации модели SIR. Для обзора мы выполнили систематический поиск литературы в базе данных Scopus и построили карту публикаций на основе их списков литературы. Близость на карте и принадлежность к одному кластеру на этой карте означают, что публикации ссылаются на одни и те же работы — а значит, есть вероятность, что в статьях поднимаются схожие темы. Карта выполнена в программе VOSviewer. Исследования, в которых применяются вариации модели SIR, делятся на семь кластеров:  оранжевый, слева вверху, и синий, слева внизу: возрастные группы и вакцинация, серый, слева: пространственные модели эпидемии, голубой, вверху: случайные процессы, фиолетовый, по центру: обобщённые модели, цвета морской волны, справа внизу: модели на сетях, жёлтый, по центру внизу: модели на реальных данных.   Карта библиографического сходства публикаций, где используются вариации модели SIR Цвет присвоен узлам в соответствии с автоматически выделенными кластерами. Связи означают, что в библиографиях публикаций есть одинаковые документы. Близость на карте и принадлежность к одному кластеру отражают вероятность, что в работах поднимаются схожие темы. Размер узла соответствует количеству цитирования публикации по данным Scopus. На карте отображены только связанные друг с другом документы (N = 2772). Описание кластеров Оранжевый и синий кластеры: возрастные группы и вакцинация Реалистичные модели заражения должны учитывать возрастную структуру населения, — подчёркивает автор самой заметной работы в этом кластере и во всей карте (Hethcote 2000). Например, потому, что в разных возрастах люди по-разному взаимодействуют друг с другом: школьники ежедневно общаются с большим количеством других школьников, а люди в возрасте — нерегулярно и с меньшим числом людей. Также с возрастом иногда меняются риски заразиться и выздороветь, и вакцинацию люди тоже проходят в определённом возрасте (Korobeinikov 2007). А если в модель включают естественные прирост и убыль населения, то и их величина будет зависеть от возраста индивидов.  Такие модели порой используются для того, чтобы определять оптимальный возраст и стратегию вакцинации. Например, исследование de Blasio, Iversen, and Tomba (2012) из синего кластера показывает, что во время эпидемии свиного гриппа 2009 года в Норвегии, для лучшего результата, следовало начинать вакцинацию на 6 недель раньше. Но если бы сначала прививали детей, среди которых заболеваемость была выше, то того же результата можно было бы добиться, начав вакцинацию раньше на 5 недель. То есть вакцинация, направленная на группы риска, эффективна даже с небольшим опозданием. В первом обзоре про моделирование эпидемий мы уже упоминали исследования о циклической вакцинации — они появляются и на этой карте, как, например, исследования Shulgin, Stone, and Agur (1998) и Stone, Shulgin, and Agur (2000) в оранжевом кластере.  Циклическая, или импульсная вакцинация (pulse vaccination) предполагает, что вакцинируются представители некой возрастной группы — группы риска, например, дети от 5 до 16 лет. Через какое-то время члены этой же возрастной группы прививаются повторно, и так продолжается с определённым интервалом между циклами вакцинации. Эта стратегия отличается от общей вакцинации, через которую проходят почти все люди, например, в шесть лет. И если с помощью общей вакцинации можно победить эпидемию, только если привито подавляющее большинство населения (скажем, для кори это 95%), то циклическая вакцинация эффективна даже при меньшем охвате (Gao et al. 2006).  Shulgin, Stone, and Agur (1998) изучают, как проведение циклической вакцинации влияет на распространение заболеваний, которые зависят от смены сезонов — в связи с погодой или началом учебного периода. Исследователи приходят к выводу, что эта стратегия вакцинации может остановить распространение сезонных болезней. Однако они рекомендуют совмещать стратегии: общая вакцинация с большим охватом снижает число уязвимого населения, а циклическая вакцинация с меньшим охватом и длинными интервалами между циклами (до пяти лет) останавливает периодически возникающие вирусы. Некоторые работы синего кластера посвящены смешанным стратегиям вакцинации в более сложных моделях — например, с учётом рождаемости (de la Sen et al. 2010). Серый кластер: пространственные модели эпидемии Публикации этого кластера рассматривают, как инфекция передаётся в пространстве. Из-за того что вводится пространственное измерение, для простоты в самой модели оставляют только два класса: заразившиеся (I) и уязвимые (S). Между классами люди перемещаются по модели SIS, то есть с выздоровлением иммунитет не приобретается и переболевшие люди вновь уязвимы к вирусу. Предполагается, что пространство неоднородно, в нём могут быть участки (patches) с большим и меньшим риском заразиться, и индивиды могут перемещаться между ними. Риски заразиться меньше при высоких темпах выздоровления или при низких уровнях передачи инфекции — например, при соблюдении физического дистанцирования (Sun et al. 2011). Если такие «безопасные зоны» существуют, а перемещения индивидов ограничены, то становится возможным остановить эпидемию по крайней мере в этих зонах (Allen et al. 2008). Чтобы контролировать эпидемию на всём пространстве, ограничивать следует перемещение не заражённых, а именно уязвимых людей, чтобы они меньше контактировали с заражёнными (Peng 2009). Голубой кластер: случайные процессы Передачу вируса можно моделировать как детерминированный процесс — линейную закономерность, где уязвимые становятся заражёнными, а заражённые выздоравливают, при этом чем больше заразившихся и уязвимых, тем больше человек заразится. А можно считать, что это в какой-то мере случайный процесс, и число новых заразившихся не прямо пропорционально числу заражённых и уязвимых. Чтобы это учесть, в модель вводят вероятности и так называемый шум (случайные факторы), и она из детерминированной превращается в стохастическую, то есть случайную. Такой подход применяется в публикациях голубого кластера. В самых цитируемых работах исследуются условия, при которых в стохастической модели распространение заболевания прекращается либо болезнь навсегда остаётся в популяции (Gray et al. 2011). Рассматриваются также ситуации, когда распространяются одновременно две инфекции, нейтрализующие друг друга (Meng et al. 2016), и модели, где учитывается вакцинация или лечение (Zhao, Jiang, and O’Regan 2013; Zhao and Jiang 2014). Фиолетовый кластер: обобщённые модели В этом кластере собраны работы, где модели приводятся к более общим случаям (Satsuma et al. 2004). Например, Feng, Xu, and Zhao (2007) отмечают, что для моделирования карантина и изоляции не подходят модели с экспоненциальным ростом числа заражённых, и выводят более общий класс моделей с реалистичным распределением индивидов по стадиям болезни. Самая заметная публикация в кластере объединяет существующие модели распространения инфекций и социальных воздействий, таких как слухи (Dodds and Watts 2005). В общей модели у индивидов появляется память о воздействии, варьируется «доза» воздействия, а также степень чувствительности к воздействию. Оказывается, что память о воздействии, то есть возможность накапливать «дозу», в наибольшей степени влияет на картину эпидемии.  Gomes, White, and Medley (2004) моделируют более широкий спектр видов иммунитета: временный иммунитет (который исчезает со временем) и частичный (который снижает риск повторной инфекции, но не исключает её). Исследователи обнаруживают, что из-за временного иммунитета промежутки между эпидемиями короче, и навсегда избавиться от инфекции сложнее. Из модели с частичным иммунитетом делается вывод, что снизить заболеваемость помогают вакцины, которые сильнее, чем полученный от болезни иммунитет. Здесь представлен и такой метод моделирования эпидемий, как клеточный автомат (White, del Rey, and Sánchez 2007). Представьте, что вирус распространяется в двумерном пространстве, разбитом на одинаковые участки, которые меняют своё состояние исходя из простых правил. К примеру, если один из участков переходит в состояние «заражён», то и все его соседи на следующем шаге становятся «заражены». Такие локальные события меняют картину на макроуровне, и иногда можно наблюдать возникающие закономерности. Через модель клеточного автомата Liu and Jin (2005) обнаружили, что в сегрегированном пространстве эпидемия распространяется хуже. Кроме того, в кластере находятся исследования о том, как вирус передаётся через окружающую среду: в закрытых помещениях (Noakes et al. 2006), через воду (Tien and Earn 2010) или, в случае животных, через биологические жидкости и экскременты (Bravo de Rueda et al. 2015). Кластер цвета морской волны: модели на сетях Для моделирования эпидемий можно пользоваться разным представлением о социальных сетях. Это могут быть случайные сети, где все узлы (люди) имеют равную вероятность соединиться со всеми (Gleeson 2011; Parshani, Carmi, and Havlin 2010).  Другой вариант — безмасштабные сети, где у большинства узлов мало связей и только у небольшого количества их много. Про безмасштабные сети известно, что в них эпидемии распространяются очень быстро, поскольку люди, у которых связей много, передают инфекцию огромному количеству других людей (Barthélemy et al. 2004). Превратится ли болезнь в эпидемию, зависит в том числе от плотности сети контактов первых заразившихся (Moreno and Vázquez 2003). Однако значение имеет не только пространственная структура сети. Например, Rocha, Liljeros, and Holme (2011) обнаружили, что при моделировании заболеваний, передающихся половым путём, важна и временна́я структура взаимодействий. Можно к тому же представлять сети как адаптивные, то есть их структура будет меняться по ходу эпидемии (Marceau et al. 2010). Есть и ещё более сложные модели сети: несколько публикаций отмечают, что N-переплетённая (N-intertwined) модель (Ferreira, Castellano and Pastor-Satorras, 2012) имеет преимущества по сравнению с моделями, основанными на марковских цепях (Van Mieghem, 2010). В этом кластере собраны также публикации, где моделируется передача положительных и отрицательных эмоциональных состояний (Hill et al. 2010), распространение слухов (Trpevski, Tang and Kocarev, 2010; Zhao et al. 2012) и компьютерных вирусов (Yuan and Chen 2008). Жёлтый кластер: модели на реальных данных Здесь собраны разноплановые публикации. Часть из них посвящены пандемиям гриппа и включают демографические данные и данные об объёмах международных перелётов (Chowell, Nishiura, and Bettencourt 2007; Grais, Hugh Ellis, and Glass 2003). К примеру, Ciofi degli Atti et al. (2008) используют данные переписи населения, чтобы смоделировать на уровне домохозяйств перемещения между домом, школой и работой. Благодаря такой модели исследователи демонстрируют, как распространялся бы грипп по Италии в условиях пандемии, и как на это повлияли бы вакцинация и ограничение социальных контактов. Hansen and Day (2011) также моделируют стратегии контроля эпидемии — что важно, при ограниченных ресурсах, — и показывают, в какой момент оптимально вводить различные меры контроля или их комбинацию. С недавнего времени исследователи могут собирать очень детальные данные о контактах между людьми, с информацией о времени каждого взаимодействия. Но моделировать эпидемии на полной динамической сети не всегда удобно, и исследователи ищут способы, как гармонично дополнить модель такими данными. Например, Stehlé et al. (2011) обнаруживают, что довольно точно динамику эпидемии в полной сети воспроизводит сеть контактов, в которой учитывается их ежедневная продолжительность. Machens et al. (2013) получают хороший результат на сети, где сохранены вероятности контактов, а вот средняя продолжительность контактов за всё время значительно хуже воспроизводит динамику распространения вируса.

Выбор редакции
27 мая, 16:59

С 1 июня москвичам разрешат гулять по графику 3 раза в неделю

  • 0

Власти разрешат москвичам гулять три раза в неделю по графику и сколько угодно по утрам, график будет введен с 1 июня, сообщает «Интерфакс» со ссылкой на источник, «знакомый с ситуацией». Собеседник издания уточнил, что график по каждому дому появится на mos.ru и жители домов получат возможность два раза погулять в рабочие дни и еще одна прогулка разрешена в выходные.  Однако, с 5 до 9 утра, по информации источника издания, москвичам разрешат гулять сколько душе угодно.  Ранее сегодня во время совещания с Путиным мэр Москвы Собянин также упоминал о том, что жителям столицы разрешат выходить на прогулки в парки и скверы, но по графику для разных домов. Также с 1 июня в столице откроются непродовольственные магазины и предприятия бытовых услуг — прачечные, химчистки, ремонтные мастерские. За последние сутки медики в России подтвердили 8338 новых случаев COVID-19 в 85 регионах. Умерли 3 968 человек, выздоровели — 142 20. В Москве заболели еще 2140 человек, в Московской области — 793.

Выбор редакции
27 мая, 16:51

Госдума разрешила студентам вести уроки в школах

  • 0

Госдума приняла в окончательном чтении закон, разрешающий студентам старших курсов работать в школах учителями и вести факультативы, говорится на сайте законодательного органа. Устроиться на работу в школу смогут студенты специальности «Образование и педагогические науки», которые закончили третий и последующие курсы. Им разрешено вести уроки по общеобразовательным программам. Вести факультативы по своему направлению смогут студенты любых специальностей, начиная с третьего курса. «Например, студенты-инженеры смогут вести курс робототехники. Для них это будет возможность попробовать себя в профессии», — пояснил председатель Госдумы Вячеслав Володин. Он пояснил, что это поможет восполнить кадровый дефицит в школах.

Выбор редакции
27 мая, 16:43

Доктор Мясников оправдал убийства за оскорбление чести

  • 0

Уважаемый доктор Мясников, который сейчас возглавляет инфоцентр по мониторингу ситуации с коронавирусом в стране, заявил в интервью Ксении Собчак о допустимости убийства за оскорбление.  Доктор Мясников высказал свое мнение об убийстве в ходе истории о своем друге — его осудили за убийство в ходе бытовой драки.  «Слово за слово, они его оскорбили. Он хакас. Ну вот он одного убил, двух не догнал. На суде сказал: „Да, я убил, и еще бы убил за такие слова“. А попав в тюрьму, еще кого-то убил, потому что тоже была ситуация», — рассказывал Мясников.  Собчак уточнила, считает ли Мясников допустимым убийство человека за нанесенные оскорбления, доктор ответил положительно.   «То, что меня не остановит ни тюрьма, ни угроза наказания, — это 100%», — уточнил руководитель информационного центра по мониторингу ситуации с коронавирусом, эскулап Мясников. 15 апреля Мясников возглавил столичный инфоцентр по мониторингу ситуации с коронавирусом. В феврале он заявлял, что вероятность россиян заразиться этим вирусом составляет «ноль целых и ноль в периоде». 20 марта доктор Мясников говорил, что к середине апреля эпидемия пойдет на спад. 20 мая уважаемый доктор Мясников заявил о смертности от коронавируса в стране, что те, «кому положено умереть, — умрут».

Выбор редакции
27 мая, 16:10

Собянин предложил смягчить коронавирусные ограничения в Москве. Можно будет гулять, откроются непродовольственные магазины

  • 0

Мэр Москвы Сергей Собянин на встрече с президентом РФ Владимиром Путиным предложил ослабить режим самоизоляции в столице, передает РБК. С 1 июня откроются непродовольственные магазины и предприятия бытовых услуг — прачечные, химчистки, ремонтные мастерские. Жителям столицы разрешат выходить на прогулки в парки и скверы, но по графику для разных домов. Больницы начнут переводить на оказание плановой помощи. Сегодня руководитель столичного управления Роспотребнадзора Елена Андреева заявила, что Москва готова к первому и второму этапу снятия коронавирусных ограничений. Она уточнила, что индекс распространения инфекции в Москве опустился до 0,85. В начале мая Роспотребнадзор опубликовал трехэтапный план снятия ограничений, введенных из-за коронавируса.  За последние сутки медики в России подтвердили 8338 новых случаев COVID-19 в 85 регионах. Умерли 3 968 человек, выздоровели — 142 20. В Москве заболели еще 2140 человек, в Московской области — 793.

Выбор редакции
27 мая, 15:59

Суд оставил под арестом создателя паблика «Омбудсмен полиции» Владимира Воронцова до 6 июля

  • 0

Мосгорсуд отклонил апелляцию и оставил в силе арест создателя паблика «Омбудсмен полиции» Владимира Воронцова, сообщает телеграм-канал «Правозащиты Открытки» со ссылкой на адвоката Сергея Бадамшина. 7 мая основателя паблика «Омбудсмен полиции» Владимира Воронцова арестовали по обвинению в вымогательстве.   23 мая Воронцов стал фигурантом еще одного дела о порнографии. По версии следствия Воронцов вымогал 300 тыс. рублей у экс-капитана УВД на московском метрополитене Расима Курбанова. Бывший полицейский отправлял девушкам в интернете свои интимные фотографии. Одна из них опубликовала снимки в пабликах — их заметили журналисты и написали несколько статей, одна из которых называлась «Мохнатый шмель». Правозащитный проект «Омбудсмена полиции» направлен на отстаивание интересов рядовых сотрудников МВД РФ. Страница проекта в соцсети «ВКонтакте» насчитывает более 380 тысяч подписчиков, Telegram-канал — почти 98 тыс.