• Теги
    • избранные теги
    • Компании1374
      • Показать ещё
      Разное654
      • Показать ещё
      Страны / Регионы239
      • Показать ещё
      Формат58
      Международные организации19
      • Показать ещё
      Люди100
      • Показать ещё
      Издания35
      • Показать ещё
      Показатели22
      • Показать ещё
10 декабря, 08:57

История полупроводникового лазера

Принцип работы был сформулирован задолго до того, как появился первый настоящий лазер. Начало теории положил Альберт Эйнштейн, сформулировав в 1913 году гипотезу о том, как внутри звезд получается излучение. Явление, которое в гипотезе Эйнштейна отвечало за этот процесс, получило название «вынужденное», или индуцированное, излучение. Оно состоит из фотонов, которые испускают возбужденные атомы, возвращаясь обратно в стабильное состояние после возбуждения вынуждающими фотонами. Великий ученый утверждал, что вынуждающий и вынужденные фотоны всегда когерентны. Он не знал, что это знание положит начало лазерной революции.

Выбор редакции
09 декабря, 21:38

Компании Dell и IBM-Украина заявили, что не принимали участие в разработке законопроекта о снижении беспошлинного ввоза на посылки до €22

Компании Dell и IBM заявили, что не принимали участие в разработке скандального законопроекта о снижении цены международных отправлений, которые не облагаются пошлиной со 150 до 22 евро.

09 декабря, 21:00

[Пятничное] Статус китайцев будут определять "лайки" от государства?

Эксперимент по определению социального рейтинга граждан прошел в китайской провинции Цзянсу. К 2020 году эту систему планируется распространить на весь Китай. Оценки выставляло государство. Перешёл на красный свет - минус в карму, запостил в соцсеть что-нибудь верноподданническое - плюс, пожаловался в сети на чиновников - снова минус. А дальше люди делятся на категории: для высшей категории А все дороги открыты, а неблагонадёжные из низшей категории D не могут ни за рубеж выехать, ни кредит получить. При этом, чем ниже рейтинг, тем больше слежки и меньше привилегий. Например, А-люди могут получить поддержу правительства и своего бизнеса, а также привилегии при вступлении в партию, при поступлении на службу в армию или на госслужбу. В свою очередь D-люди часто оставались без работы и не могли рассчитывать на поддержку властей. Обладатели низкого рейтинга благонадежности подвергнутся санкциям. Они не смогут воспользоваться рядом привилегий, за ними будет назначена усиленная слежка, а инспекции могут нагрянуть в любой момент. Доктора, учителя, чиновники и предприниматели смогут получить бонусные баллы от граждан за профессионализм и неподкупность. Идея эксперимента принадлежит Компартии Китая. Вся система "социального доверия" описывается в специальном документе, представленном китайскими властями. Правительство планирует отслеживать любую активность граждан и компаний, в том числе использование мобильных телефонов и сервисов электронной коммерции. Также будут учтены данные из налоговой службы, полиции, суда, банков и служб занятости. Чтобы оценить политическую, коммерческую, социальную и юридическую "добропорядочность" каждого гражданина специальные подразделений будут собирать огромную базу данных на основе мониторинга сети. Издание The Washington Post так обрисовало работу этих баллов: чем их выше, тем больше будет вознаграждение, чем меньше, тем серьезнее наказание, при этом в роли судьи выступит Компартия Китая При первом тестировании этой системы гражданам присуждали до одной тысячи баллов "за хорошее поведение", лучшие работники получали 100 баллов, а у нарушителей вычитали из рейтинга 20 баллов. Идея компартии вызывала критику в сети, и многие заявили, что это граждане должны оценивать руководство, а не наоборот. В новой системе наказания не настолько жесткие. Хотя ограничений для неблагонадежных по-прежнему хватает. Создавать "Большого брата" правительству помогают несколько частных компаний, одна из которых - Sesame Credit - заслужила признание некоторых граждан. Те, у кого высокий положительный рейтинг, могут воспользоваться услугами компании по аренде автомобилей и велосипедов без залога. Аналитики, оценившие такую систему, уже высказали свое мнение: такая базы благонадежности на уроне государства потребует огромных усилий и вложений, как политических, так и технологических. Кроме того, подобные системы всегда очень привлекательны для хакеров. Проникнуть в базу и использовать имеющиеся там данные или просто внести изменения, захотят не только киберпреступники, но и правительственные агенты. Если вы думаете, что Китай - это одна-единственная страна, где при помощи технологий жизнь человека превращают в матрицу, то это мнение ошибочно. Например, в базе данных Соединенных штатов хранятся фотографии 117 миллионов граждан страны, то есть, почти каждого второго взрослого американца. Благодаря этой системе работают технологии распознавания лиц. Кстати, залезть в эту базу достаточно просто и без навыков хакеров. Еще один пример: власти Сингапура начали оборудовать улицы города датчиками и камерами для непрерывного сбора информации о гражданах, их привычках и поведении. Конечно, развитие технологий здорово облегчает нашу жизнь. Но и эти же самые технологии позволяют поставить контроль за населением на высочайший уровень. Достаточно вспомнить попытки установить тотальную круглосуточную слежку за гражданами, которую неоднократно предпринимало Агентство нацбезопасности США. Причем, следить оно намеревается за населением не только в собственной стране. А уж если когда-нибудь воплотиться в жизнь идея IBM о создании "умных городов", то такое понятие, как "частная жизнь" под прицелом датчиков и камер, просто будет забыто навсегда.(http://www.pravda.ru/news...)

Выбор редакции
09 декабря, 17:56

BlackBerry Unveils Enterprise of Things with Mobile Security

BlackBerry (BBRY) launched its mobile security platform which is primarily designed for Enterprise of Things (EoT).

Выбор редакции
09 декабря, 17:30

The Zacks Analyst Blog Highlights: Goldman Sachs Group, JPMorgan, 3M and IBM

The Zacks Analyst Blog Highlights: Goldman Sachs Group, JPMorgan, 3M and IBM

Выбор редакции
09 декабря, 17:03

CyberArk Software (CYBR) Looks Promising: Time to Hold?

CyberArk Software, Ltd. (CYBR) is one such stock that looks quite promising on the back of its strong fundamentals and strategic initiatives.

09 декабря, 00:01

История полупроводникового лазера

В конце 50-х — начале 60-х годов XX века между физиками всего мира развернулась настоящая гонка лазерных технологий. Изобретателей по обе стороны железного занавеса подстегивали и научный интерес, и гонка вооружений.Принцип работы был сформулирован задолго до того, как появился первый настоящий лазер. Начало теории положил Альберт Эйнштейн, сформулировав в 1913 году гипотезу о том, как внутри звезд получается излучение. Явление, которое в гипотезе Эйнштейна отвечало за этот процесс, получило название «вынужденное», или индуцированное, излучение. Оно состоит из фотонов, которые испускают возбужденные атомы, возвращаясь обратно в стабильное состояние после возбуждения вынуждающими фотонами. Великий ученый утверждал, что вынуждающий и вынужденные фотоны всегда когерентны. Он не знал, что это знание положит начало лазерной революции.Когерентность волн, поглощаемых и излучаемых, — принципиально важное для лазерной техники свойство. Оно означает совпадение направления, длины, фазы и поляризации обеих волн. Именно благодаря когерентности луч лазера не рассеивается.Для того чтобы создать такое устройство, не хватало только положительной обратной связи.На несколько десятилетий после Эйнштейна о вынужденном излучении как будто бы забыли, зато в начале 50-х годов прошлого столетия оно внезапно всех заинтересовало. Сначала родилась идея резонатора — усилителя вынужденного излучения. За разработку прибора для усиления вынужденного микроволнового излучения на пучке молекул аммиака получили Нобелевскую премию по физике двое советских ученых, Александр Прохоров и Николай Басов, и их американский коллега — Чарльз Таунс. После этого началась бешеная гонка открытий: о лазере, способном генерировать мощное излучение, мечтали сотни ученых. К тому времени стало понятно, что лазер должен состоять из рабочей среды (вещества, которое дает вынужденное излучение), источника энергии (устройства накачки) и резонатора, который усиливает вынужденное излучение.Для того чтобы создать такое устройство, не хватало только положительной обратной связи. Волны оптического диапазона очень короткие (их длина измеряется в долях микрона), казалось невероятным построить резонатор таких же масштабов. Только в 1956 году американский ученый Роберт Дике понял, что совершенно необязательно конструировать микроскопический резонатор — он может быть и большим. Через год на полях в записной книжке физика Гордона Гулда впервые появилось слово «лазер».Если Энштейна считают отцом лазерной теории, то отец лазерной техники — это Теодор Мейман, создатель первого твердотельного лазера. В качестве активной среды для первого лазера использовали рубиновый цилиндр. В качестве резонатора выступило серебряное напыление, которое Мейман нанес прямо на поверхность рубина. Весной 1960 года лазер Меймана дал первый в мире лазерный луч.А в 1962 году в лаборатории General Electric в Скенектади физик Роберт Холл первым создал полупроводниковый лазер. Почти одновременно с этой задачей справились исследователи из MIT, компании IBM и уже знакомый нам Николай Басов в СССР, но научное сообщество признало первенство Холла. Лазер Холла работал на основе арсенида галлия (GaAs). Вынужденное излучение в нем создавалось не за счет перехода электрона в атомах на более высокие энергетические уровни и обратно, а благодаря особым свойствам полупроводниковых материалов. В полупроводниках электроны могут перемещаться между разрешенными энергетическими зонами или подзонами кристалла, выделяя и поглощая при этом фотоны.Чтобы собрать полупроводниковый лазер, Холлу потребовалось не только знание физики, но и умение работать руками. В детстве он увлекался шлифовкой линз и даже сам построил телескоп, поэтому ручная работа с оптикой была для него не в новинку. В его руках кристалл арсенида галлия пробрел нужные формы: строго параллельные грани полупроводника обеспечили переход электронов между зоной проводимости и валентной зоной. Оставалось дать электронам первый импульс к движению — начать накачку. Холл пропустил через кристалл сильный электрический ток, при этом охлаждая материал, чтобы тот не расплавился. В сентябре 1962 года Холл получил первый лазерный диод, а статья о нем вышла в журнале Physical Review Letters.Твердотельный лазер Меймана был великим изобретением, но его значение заключалось в первую очередь в proof of concept — доказательстве возможности реализации идеи. Лазерный диод Холла положил начало бурному росту лазерных технологий. Без них невозможны были бы хранение данных на оптических носителях и передача информации по оптоволоконным сетям. Диоды вошли в наши дома оптоволоконными кабелями телекоммуникационных сетей, CD-, DVD- и Blu-ray-дисками и проигрывателями.[link]

Выбор редакции
08 декабря, 22:02

3 Stocks That Propelled the Dow to a Fresh All-Time High

Analyzing the reasons behind these gains could help us in ascertaining whether they are sustainable.

08 декабря, 19:01

Yao releases emoji package to promote traffic safety

CHINA’S Yao Ming and the Together for Safer Roads (TSR) coalition released the basketball star’s first official emoji package along with Shanghai’s traffic police to remind the public about traffic safety

08 декабря, 17:30

The Zacks Analyst Blog Highlights: MasterCard, Merck, Cisco and Visa

The Zacks Analyst Blog Highlights: MasterCard, Merck, Cisco and Visa

Выбор редакции
Выбор редакции
07 декабря, 17:52

Hewlett Packard Enterprise Shows Promise: Time to Hold?

Hewlett Packard Enterprise Company (HPE) is a stock that looks quite promising on the back of its strong fundamentals and strategic initiatives.

07 декабря, 03:58

Apple раскроет секреты в области искусственного интеллекта

Об этом во время конференции NIPS в Барселоне заявил Русс Салахутдинов, директор Apple по исследованиям в области ИИ и профессор Университета Карнеги — Меллона в Пенсильвании.   Калифорнийский технологический гигант всегда был одним из наиболее скрытных участников хайтек-рынка, который хранил все свои разработки в секрете. По мнению издания, Apple была вынуждена изменить привычный подход к исследованиям ради привлечения новых перспективных кадров. Специалисты в области искусственного интеллекта хотят делиться результатами своей работы с общественностью и вносить вклад в развитие науки. Политика Apple, при которой любые исследования становятся торговыми секретами корпорации, попросту отпугивает талантливых учёных. Кроме того, для достижения значимых результатов в данной сфере очень важно взаимодействовать с остальными участниками рынка. Ранее о запуске партнёрского проекта в области искусственного интеллекта объявили компании Facebook, Amazon, Google, IBM и Microsoft. Группа поставила перед собой задачу проведения исследований и распространения передового опыта. Немного позже корпорация Microsoft согласилась предоставить платформу облачных вычислений корпоративного уровня Azure некоммерческой компании OpenAI, одним из основателей которой является Илон Маск.

06 декабря, 22:12

Tech Stock Roundup: Stocks React to Trump Promises

Apple (AAPL) was rumored to produce fewer iPhones, Intel (INTC) announced the creation a new Auto unit and Amazon (AMZN) hosted a huge re:Invent conference even as the sector slumped in anticipation of Trump-inspired regulatory changes.

06 декабря, 18:00

Making Green From the New Pollution

Humans are on track to create an additional 33,000 exabytes of data by 2020. And this new “pollution” could send certain data stocks soaring...

06 декабря, 17:44

Медицина РФ сравнялась с нигерийской

Основной недостаток российского здравоохранения заключается в том, что государство оплачивает медицинским учреждениям факт оказания медицинских услуг, а не их результат. Так делают только в странах третьего мира

Выбор редакции
Выбор редакции
06 декабря, 14:00

4 Ways for B2B Businesses to Keep Their Customers

According to Gallup, only 29% of B2B customers are engaged with the companies they do business with. Let that sink in. That means 71% of your customers are likely not committed to sticking with your company or, even worse, are actively seeking to move their business elsewhere. This problem is not new. Too many companies ignore the voice of the customer, blast cookie-cutter emails to all the names in their marketing spreadsheets, and lack the right survey and interview tools to gauge the health of their customer relationships. Customers expect the companies they do business with to understand them as individuals and connect with them in ways that are valuable. Doing this in the age of big data is more complicated and competitive than ever, requiring a thoughtful approach. Companies need a strategy focused on the future growth of the relationship as well as the bottom-line value for both parties. They need ongoing, two-way interactions and a willingness to invest in listening, to get personal, and to create a shared vision for success. Here­­ are four elements of strong, lasting customer engagement. Ask Yourself the Right Questions Strategic customer relationships require thoughtful interactions, which start with companies asking themselves the right questions. These include: How well do we know our customers as individuals? How do our customers want to interact with us? What do we know about their challenges, priorities, and needs? How and where are we interacting with customers today, and how can we make those interactions more valuable to them? Are our customers committed to us, or could they move to our competitors without much difficulty? You’ll find the basic answers to these questions in your data, but more insight will come from the conversations you have with customers. Their answers will inform where you should double down, whom you should target for which type of engagement, and where there may be gaps in your approach. With our clients, we’ve found that a 30-minute call — clearly defined as a strategy discussion rather than a sales call — is a good place to begin gathering these answers. The discussion should be focused on the client’s top strategic areas, whether those areas are related to your business and offerings or not. Understand Customers as People Part of knowing your customers as individuals requires understanding them both digitally and offline. The customer you talk to on the phone is slightly different from the one you encounter on social media or through email; no channel gives a full picture. Look for opportunities to learn more about the client’s professional interests and goals. If you know what the client hopes to accomplish, you can find ways to help them do it. For example, at IBM, if we know a client is trying to advance their efforts with analytics, we can connect them to our analytics work to help them build their expertise. This method can be used by companies of all sizes in all industries. It’s about understanding what matters most to the customer and providing a way for them to attain it, through either your company or your connections. And it doesn’t necessarily need to be about something you sell. Align the Entire Organization Around Client Engagement Every organization has a degree of client engagement, especially in client-facing roles, such as marketing and sales. But the whole organization must be focused on delivering value to customers at every touchpoint, including UX design, customer support, and the C-suite. How do you do it? Align cross-functional teams to specific customer-experience goals that give them a common purpose. Define metrics that are focused on customer experience — Net Promoter Score is one, but they can be even closer to the customer. Invite a small group of customers to help you define your success metrics. Empower teams to take action on what they have learned about the customer experience. Give the cross-functional group the power to change things as needed. Talk to customers. All too often we make assumptions about what the client wants or what the problem really is. Engage a few customers throughout and use their feedback to break down any silos in your company. At IBM, this focus on the customer and client engagement comes from all levels in the organization. We build cross-functional teams focused on customer needs and have a defined client engagement model, led by a senior leader, to ensure that all parts of the organization are aligned around the customer’s goals. In many ways, the customer serves as a simplification principle for helping us align around the right set of goals at the right time. Create Customer Advisory Boards Customer advisory boards are a powerful way to engage clients and advance the relationship on both sides. They offer a forum for identifying what reciprocal value looks like, understanding your customers as unique individuals, and creating a future together. Advisory board members can even become your best advocates. We use customer advisory boards to hear from senior executives at our client companies, who can advise us on their businesses and share important insights on their challenges and priorities. We have received valuable input on our business strategy and go-to-market approaches, strengthening our relationships with the advisory board members in the process. Additionally, the board members help us figure out where our clients are going and how we can help them get there. Using these four strategies can help companies keep their customers engaged, which ultimately means more value for both the vendor and the customer.

Выбор редакции
21 марта, 15:00

Трансформируйся или Умри. Пять признаков того, что бизнесу нужно меняться

Совместно с РБК начинаем уникальный эксперимент, какого не было в мировой деловой практике. Трансформация большой компании в прямом эфире. Каждую неделю - актуальные, живые, снабжённые цифрами и фактами статьи о Трансформации Билайна. Каждую неделю - не только о хорошем и о том какие мы молодцы, обязательно о том, где мы допустили ошибки или прямо говоря зафакапились. Каждую неделю - о том, что произошло, происходит и будет происходить на пути больших изменений.Это не кейс, в котором заранее все известно. Это не кейс, в котором все уже в прошлом. Это не кейс, в котором читателю нельзя ничего изменить. Включайтесь. Критикуйте. Помогайте. Советуйте. Открываю в соцсетях для этого новый тег ‪#‎ТрансформируйсяИлиУмри.‬ Об этом моя первая статья с аналогичным названием. Начинаем!Нам по жизни спокойнее и комфортнее, если все происходит как-то эволюционно, без рывков и потрясений. Но в реальной жизни такая комфортная стратегия не дает никаких преимуществ. Ни человеку, ни организации. На самом деле такая эволюционная стратегия приводит к самым печальным результатам. Рано или поздно.Самая эффективная и при этом безусловно очень рискованная стратегия в бизнесе, особенно в трудные времена, — это кардинальная, глубокая, порою очень болезненная и всегда трудная Трансформация.Когда без Трансформации не обойтисьВ принципе, изменения в окружающем мире происходят постоянно и изменения в Компании должны стать просто частью процесса, частью культуры. Но есть пять простых признаков, когда нужно начинать Трансформацию немедленно, прямо сейчас. Или угасание, жалкое существование, или, еще хуже, смерть бизнеса неизбежно придут рано или поздно.#1Компания долгое время теряет позиции на рынке своим конкурентамЭто очевидный случай, когда нужно начинать прямо сейчас. Если Компания последовательно и неизбежно теряет позиции на рынке, теряет Клиентов, то спасением может быть только радикальная Трансформация. Таких примеров в истории огромное количество — Chrysler в автомобильной индустрии в 70-е годы 20 века до прихода Ли Якокки, Apple до возвращения Стива Джобса в компанию. И этот список можно продолжать почти до бесконечности.Если падаешь на рынке, проигрываешь конкурентам , то твой путь — радикальная Трансформация.#2Бизнес-модель в индустрии кардинально меняетсяЭта ситуация гораздо более серьезная, чем описанная выше. Ведь остановить падение по отношению к конкурентам гораздо проще, чем остановить структурные изменения в целой индустрии. Посмотрите как стремительно поменялась бизнес-модель в индустрии car on demand, когда Uber и подобные сервисы просто меняют правила игры и все начинает работать совершенно по-другому.В телекоммуникационной отрасли все происходит чуть медленнее, но тоже все очень сильно меняется. Сервис для Клиента все больше не просто связь и подключение к интернету, а то, что можно сделать с помощью девайса и мобильного приложения. Телекоммуникационные компании все больше теряют связь с Клиентом, на их место приходят OTT (over the top) сервисы — Facebook, WhatsApp и подобные им приложения.Если в индустрии меняется бизнес-модель — жди беды и начинай Трансформацию прямо сейчас, иначе будет поздно.#3Новые технологии приходят и все меняетсяЭто продолжение того, что описано в #2, потому что бизнес-модель, собственно, тоже технология — технология взаимодействия субъектов. Новые технологии создают другие возможности для того, чтобы делать то же самое для Клиентов, но гораздо более эффективным способом или делать что-то совершенно новое для Клиентов. Технологии гидроразрыва пласта, поставленные на поток в массовом порядке, кардинально изменили ландшафт нефтяной индустрии, позволив осваивать месторождения нефти и газа, которые до этого были вообще не месторождениями, по сути. А сейчас дают большое количество нефти и газа и меняют расклад сил в индустрии, кардинально влияют на баланс спроса и предложения. Технология 3G в индустрии мобильных телекоммуникаций кардинально изменила рынок, поскольку сделала скорости мобильного интернета приемлемыми для того, чтобы свободно смотреть сайты, пользоваться почтой, картами и смотреть видео. Это кардинально изменило самого Клиента, его привычки и способы коммуникаций. Те, кто это пропустили — сильно потеряли. Те, кто это увидел и начал двигаться раньше — выиграли. Но дело даже не том, чтобы традиционные телеком-игроки вовремя начали развитие 3G. Дело в том, что скоростной мобильный интернет запустил целую цепочку революционных преобразований в огромном количестве индустрий, не только в телекоме. Uber, например, был бы мертворожденным ребенком, если бы не было мобильного интернета.Если появляются новые технологии, которые меняют традиционные представления о том, как делать бизнес и что предоставлять Клиенту, — Трансформируйся или умри.#4Темпы роста доходов в индустрии падают с каждым годомЕсли темпы роста индустрии падают с каждым годом и даже если они все еще имеют положительные значения — жди беды и готовься к худшему. Посмотрите, как взлетела и потом поэтапно сокращалась в темпах роста индустрия по производству компьютеров. Вспомните, какими яркими брендами, звездами корпоративного рынка Америки и всего мира были еще каких-то пятнадцать-двадцать лет назад компании по производству компьютеров — Dell, Compaq, IBM, HP. Но сейчас все по-другому. Потому что индустрия поменялась в связи со спросом. И выиграл тот, кто вовремя сориентировался — кто-то сменил индустрию и вовремя полностью вышел из этого бизнеса (IBM), кто-то продолжает сражаться, радикально меняя бизнес-модель (Dell), кто-то диверсифицировался настолько, что перестал быть чисто производителем компьютеров, и преуспел (Apple). Но те, кто не менялись, погибли — их купили и они трансформировались принудительно после покупки (Compaq) или полностью растворились.Если индустрия начинает двигаться к стагнации в доходах — затевай Трансформацию в своей Компании.#5Маржинальность и количество зарабатываемых денег в индустрии сокращаетсяВыручка от твоих услуг, конечно, хороший индикатор для того, чтобы вовремя понять, когда и насколько радикально нужно меняться. Есть еще один не менее важный показатель, который определяет здоровье и любой компании, и целой индустрии — это сколько в конечном итоге остается денег на конце. То есть кэш после всего, что ты заработал на Клиенте и отдал другим для того, чтобы можно было заработать. В конечном итоге если кэша на конце нет, то компания и целая индустрия не может жить бесконечно долго, этому точно придет довольно печальный конец.Если маржинальность бизнеса и количество генерируемых денег неуклонно сокращается (для большинства компаний из интернет-бизнеса это, скорее, показатель темпов сокращения отрицательного денежного потока), то надо что-то делать. Суровые законы экономики таковы, что сокращающийся положительный денежный поток легко может стать отрицательным. Для него переход нулевой отметки не является чем-то экстраординарным. Бизнес не является безубыточным по определению, за исключением индустрий, где государство регулирует тарифы по модели “Затраты+”. Но такие индустрии мы не берем в расчет — это самые ужасно скучные и непривлекательные индустрии в мире. Это вообще не бизнес по сути.Бизнес в любом массовом ритейле, где чувствительность к маржинальности крайне большая, может быть убит падением маржинальности даже при росте выручки. Именно поэтому ритейл все больше идет в интернет и онлайн продажи, где затраты на предоставление Клиенту того же сервиса при правильном подходе существенно меньше.Мастодонты digital-бизнеса, самые дорогие стартапы в свое время, не находя возможностей монетизации и зарабатывания денег, разоряются, если вовремя не прислоняются к более крупным игрокам, у которых модель зарабатывания денег уже сформирована и развивается. И дальше больше! Потому что жить постоянно в убыток, без света в конце туннеля по зарабатыванию денег или возможности продажи тому, кто уже знает, как зарабатывать, невозможно.Поэтому, если компания и целая индустрия начинает меньше зарабатывать денег — надо что-то менять. И менять серьезно! К сожалению, как правило, в таких ситуациях компании выбирают более легкий путь и сваливаются в усиление “доения” своих действующих Клиентов. Поднимают цены или ограничивают уровень сервиса. Что лишь усугубляет проблему и создает критическую угрозу для будущего. А там не за горами и #1, усугубленный всеми остальными пунктами.Поэтому, если маржа падает и зарабатываемый кэш тает — начинай Трансформацию.Достаточно только одного совпаденияЧтобы сильно озаботиться проблемами вашего бизнеса, не нужно ждать, когда все из признаков случатся. Любой из этих признаков — уже серьезный звонок для начала изменений. Если звонят все — то, боюсь, уже поздно. Вы что-то пропустили какое-то время назад. И чем тяжелее ситуация, тем радикальнее и быстрее нужно действовать.Действуйте прямо сейчас. И получите удовольствие и от самого процесса изменений, и от его результатов, если получится.Ваш Михаил СлободинЕсли статья оказалась интересной — поделись. Мне будет приятно и другим читателям будет понятно, что это действительно полезно и интересно.

28 декабря 2015, 10:02

Мифы Перестройки. Кибернетика

Виктор Глушков - пионер советской кибернетикиПомимо генетики, еще одной "жертвой сталинизма" в науке принято считать кибернетику. 9 сентября 1985 г. в "Правде" было опубликовано очередное конъюнктурное стихотворение Евгения Евтушенко:«В лопающемся френчеКабычегоневышлистенко,сограждан своих охраняяот якобы вредных затей,видел во всей кибернетикелишь мракобесье и мистикуи отнимал компьютерыу будущих наших детей»С этих "стихов", как и с "Белых одежд" Дудинцева ("о генетике", 1986), начиналась перестройка.Еще одно характерное высказывание: Ордена Трудового Красного Знамени Н.П. Бехтерева в книге «Магия мозга и лабиринты жизни» свою гипотезу о «геноциде» генетиков («А за «продажную девку империализма» шли на костер – в его современном варианте – расстрел, лагерь, дальнее голодное выселение.») она приправила гонениями на кибернетику: «И еще. Не привозили и не покупали бы мы сейчас «персоналок» (персональных компьютеров), если бы другой придворный острослов и иже с ним не остановили на годы технологию и методологию вычислительной техники, утверждая, что кибернетика – лженаука. (ссылка)» (Манипулируя при этом своим доверчивым читателем через отождествлением разработки и строительства вычислительной техники с кибернетикой) Что же было на самом деле?Заметим, что Сталин по теме кибернетики не высказывался, не было никаких постановлений ЦК или "общесоюзных дискуссий".  Все «гонения» на кибернетику вылились в несколько критических статьи в прессе, две из которых вышли после смерти Сталина.4 мая 1950 г. в "Литературной газете" вышла статья Бориса Агапова "Марк III, калькулятор". Далее появились "Кибернетика — "наука" мракобесов" Михаила Ярошевского ("Литературная газета", 5 апреля 1952 г.) и "Кибернетика или тоска по механическим солдатам" К.Гладкова ("Техника — молодёжи", 1952, №8).Затем, уже после смерти Сталина, в журнале "Вопросы философии" (1953, № 5) за подписью "Материалист" выходит статья "Кому служит кибернетика", посвященная, главным образом, критике взглядов Норберта Винера, разрекламированного на Западе ("Доктор Винер сделал для познания человеческого мозга то, что Эйнштейн сделал для познания Вселенной", — писала, в частности, американская газета "N.-Y. World Telegramm").Еще через год, в "Кратком философском словаре" за 1954 год, было сказано: "Кибернетика (от др.-греч. слова, означающего рулевой, управляющий) — реакционная лженаука… форма современного механицизма". И опять — никаких "оргвыводов". В вышедшем в 1955 году дополнительном тираже 4-го издания «Краткого философского словаря» критическая статья про кибернетику уже отсутствует. Кстати, не было её и в предыдущем, 3-м издании, увидевшем свет за год до смерти Сталина.При этом за 1950-1954 гг. были завершены испытания и начата регулярная эксплуатация первой в континентальной Европе вычислительной машины МЭСМ (начало разработки -1948 год, под началом д.ф-м.наук С.А. Лебедева), начата опытная эксплуатация ЭВМ М-1 и работы по проектированию машины M-2, завершена разработка и начата опытная эксплуатация БЭСМ-1, на тот момент — самой быстродействующей ЭВМ в Европе, начат серийный выпуск ЭВМ "Стрела" (1953-1956 г), начата разработка ЭВМ "Урал-1"Вопросами развития новой отрасли интересовался лично И. В. Сталин. Например, когда вице-президент Академии Наук Украинской ССР М. А. Лаврентьев написал Сталину о необходимости ускорения исследований в области вычислительной техники и перспективах использования ЭВМ, то он был вскоре назначен директором созданного летом 1948 года в Москве Института точной механики и вычислительной техники (ИТМиВТ) АН СССР.Развивались и фундаментальные исследования. А.А. Ляпуновым был предложен операторный метод, позволивший создать теорию синтаксических структур программ. В 1953 году А.А. Ляпунов сформулировал постановку задачи автоматизации программирования. Она была успешно использована в первых отечественных трансляторах. Летом 1954 года появилась программирующая программа ПП-1 (отдел прикладной математики Института математики АН СССР), а в 1955 году — ее улучшенный вариант ПП-2.В СССР, как указывает А.Трубицын, МЭСМ была запущена в то время, когда в Европе была только одна ЭВМ, — английская ЭДСАК, запущенная на год раньше. Но процессор МЭСМ был намного мощнее за счет распараллеливания вычислительного процесса.Аналогичная ЭДСАК машина, ЦЭМ-1, была принята в эксплуатацию в Институте атомной энергии в 1953 году, но также превосходила ЭДСАК по ряду параметров.Разработанный лауреатом Сталинской премии С.А. Лебедевым принцип конвейерной обработки, когда потоки команд и операндов обрабатываются параллельно, применяется сейчас во всех ЭВМ.Новая ЭВМ БЭСМ в 1956 году была лучшей в Европе и использовалась в Европейском центре ядерных исследований (ЦЕРН).В феврале 1964 г. сам Н.Винер дал интервью журналу "U.S. News & World Report":Вопрос. Вы нашли во время вашей последней поездки в Россию, что Советы придают большое значение вычислительной машине?Ответ. Я скажу вам, насколько большое. У них есть институт в Москве. У них есть институт в Киеве. У них есть институт в Ленинграде. У них есть институт в Ереване, в Армении, в Тбилиси, в Самарканде, в Ташкенте и Новосибирске. У них могут быть и другиеВопрос. Используют ли они эту область науки полностью, если сравнить с нами?Ответ. Общее мнение — и оно идет от самых разных лиц — таково, что они отстают от нас в аппаратуре: не безнадежно, а немного. Они впереди нас в разработке теории автоматизации…"(Обратим внимание, что институты не оладьи, их быстро не напечёшь. Их сначала надо задумать, найти специалистов, определить задачи, выделить средства, построить и т.д.)Однако в 1967 году ЦК КПСС принял решение копировать американскую машину IBM-360 под названием Единая Система "Ряд". Именно тогда "у будущих наших детей" и были "отняты компьютеры" отечественного производства. Хотя во время космических полетов по программе "Союз—Аполлон" советские ученые, используя БЭСМ-6, получали обработанные результаты телеметрической информации за минуту — на полчаса раньше, чем их американские коллеги. Эти мифы продолжают повторять и сейчас, в стремлении путём лжи представить СССР «чёрной дырой», «Мордором», память о котором надо стереть и благодарить организаторов Перестройки за дарованные нам по их мнению, «свет и свободу». Но мы ничего не забываем.Источники: I, II, IIIОригинал взят у arctus

06 октября 2015, 20:21

IBM создает подразделение для продвижения Watson

IBM сформировала подразделение под названием Cognitive Business Solutions, которое вплотную займется продвижением технологий искусственного интеллекта. Об этом пишет газета The Wall Street Journal.

03 сентября 2015, 11:34

Когнитивная система IBM Watson: принципы работы с естественным языком

IBM Watson — одна из первых когнитивных систем в мире. Эта система умеет очень многое, благодаря чему возможности Watson используются во многих сферах — от кулинарии до предсказания аварий в населенных пунктах. В общем-то, большинство возможностей Watson не являются чем-то уникальным, но в комплексе все эти возможности представляют собой весьма мощный инструмент для решения разнообразных вопросов. Например — распознавание естественного языка, динамическое обучение системы, построение и оценка гипотез. Все это позволило IBM Watson научиться давать прямые корректные ответы (с высокой степенью достоверности) на вопросы оператора. При этом когнитивная система умеет использовать для работы большие массивы глобальных неструктурированных данных, Big Data. Каковы основные принципы работы IBM Watson с языком? Об этом — в продолжении. Читать дальше →

07 августа 2015, 19:55

IBM покупает "глаза" для Watson за $1 млрд

Суперкомпьютер Watson получит способность видеть. Платформы Merge Healthcare, ведущего поставщика решений для обработки медицинских изображений, будут интегрированы с сервисами IBM Watson Health Cloud. Общая сумма сделки составит $1 млрд.

05 марта 2015, 20:57

Что общего между IBM и алхимией? Элементарно, Watson

Американская IBM купила компанию AlchemyAPI с целью усовершенствования своего суперкомпьютера Watson. Специалисты приобретенного актива займутся разработкой технологий Big Data. Сумма сделки не раскрывается.

13 августа 2014, 13:02

Начало искусственному интеллекту положено

Оригинал взят у ihoraksjuta в Начало искусственному интеллекту положеноIBM представило чип с 1 миллионом нейронов и более 256 миллионов синапсов   Гипотеза о том, что человек не может сравниться в изобретательности с природой не новая — в 60–х нейронные сети были очень популярны, но тогда не хватало фундамента электроники, сегодня нейроные сети применяются во многих областях (например, распознание изображения), однако работают на "железе", которое предназначено для несколько другого подхода (архитектура фон Неймана). Технологии подтянулись, и вот "Большой Синий" представляет чип имитирующий работу мозга (neurosynaptic core), или более точно для работы нейронных сетей, как вдохновения для одного из методов искусственного интеллекта. Этот чип имитирует 1 млн нейронов и 256 млн синапсов, человеческий мозг имеет около 86 млрд нейронов и около квадриллиона синапсов. Т.е. нужно увеличить мощность чипа в 86 тысяч раз, чтобы получить аналог человеческого мозга "по мощности" (там всё сложнее и только мощности не хватит для искусственного разума).  Ещё важный фактор — чип очень энергоэффективен по потреблению энергии и выделению тепла. Т.е. сейчас 16 чипов (которые работают) заменяют 4 стойки с серверами (которые бы выполняли схожую задачу), выделяя при этом значительно меньше тепла 21 век начинается...  

26 июня 2014, 09:56

Первые на чемпионате мира по программированию

Победителем Чемпионата мира по программированию ACM-ICPC, самого престижного соревнования в этой сфере, стали студенты Санкт-Петербургского государственного университета.Подробнее: http://www.cnews.ru/top/2014/06/25/rossiyane_pobedili_na_chempionate_mira_po_programmirovaniyu_576986Трое студентов Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ) стали победителями 38-го Чемпионата мира по программированию Ассоциации Вычислительной Техники (Association for Computing Machinery International Collegiate Programming Contest, ACM-ICPC), глобальным спонсором которого выступает корпорация IBM. В 2014 г. финал ACM-ICPC прошел в столице Урала, Екатеринбурге. Соревнование для программистов со штаб-квартирой в Университете Бэйлора, также известное как «Битва интеллектов» (Battle of the Brains), объединило 122 студенческие команды, которые всего за 5 часов должны были справиться с несколькими сложнейшими задачами из реальной жизни. Команда СПбГУ в составе Егора Суворова, Дмитрия Егорова и Павла Кунявского решила 7 задач за 5 часов. Чемпионы по программированию получили награду «Самый умный приз» (The World's Smartest Trophy), а также предложения стажировок или работы в IBM и других ИТ-компаниях, сообщили организаторы соревнований. Второе место заняла команда Московского государственного университета (МГУ), третье — Пекинский университет. Впервые за пределами США финал ACM-ICPC состоялся в 1999 г. в Нидерландах, а затем в разные годы чемпионат принимали университеты Канады, КНР, Японии, Чехии, Польши, Швеции и России. В борьбе за право назваться интеллектуальной столицей 2014 г. победил Екатеринбург. Более 30 тыс. участников из 2,3 тыс. университетов 91 страны соревновались в отборочных турнирах за возможность приехать на финал в Россию. Список победителей чемпионата ACM ICPC 2014 Санкт-Петербургский государственный университет, (золотая медаль, чемпион мира); Московский государственный университет, (золотая медаль, 2-ое место); Пекинский университет, (золотая медаль, 3-е место); Национальный университет Тайваня, (золотая медаль, 4-ое место); Варшавский университет, (серебряная медаль, 5-ое место); Шанхайский транспортный университет, (серебряная медаль, 6-ое место); Токийский университет, (серебряная медаль, 7-ое место); Загребский университет, (серебряная медаль, 8-ое место); Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики (ИТМО), (бронзовая медаль, 9-ое место); Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», (бронзовая медаль, 10-ое место); Университет Циньхуа, (бронзовая медаль, 11-ое место); Университет им. Коменского, (бронзовая медаль, 12-ое место).  Команда Санкт-Петербургского государственного университета Каждой из команд-участников, включающих по 3 человека, предоставлялся компьютер и 5 часов на решение 10-12 математических задач. Решением задачи является программа, успешно прошедшая тесты жюри. Побеждает команда, решившая наибольшее число задач, а в случае равенства правильных ответов — команда, затратившая на это меньше времени. В 2013 г. финал ACM-ICPC прошел в Санкт-Петербурге. Победителями соревнования в прошлом году также стали питерские студенты, из Санкт-Петербургского национального исследовательского университета информационных технологий, механики и оптики (НИУ ИТМО).(с)  

25 апреля 2014, 07:36

Тенденции в ИТ секторе США

С этой Украиной народ совсем все запустил. Учитывая степень накала можно предположить, что ньюсмейкеры искусственно нагоняют истерию, чтобы отвлечь внимание от более глобальных тенденций, как например развал Еврозоны, провал «японского чуда» и политики Абе, затяжная рецессия в США, очередной провал корпоративных отчетов. Кстати, в последнее время говорят о чем угодно, но только не о последних результатах крупнейших мировых гигантов. Что там с ними?  Из 30 наиболее крупных ИТ компаний в США 11 компаний сокращают годовую выручку по сравнению к 2013 году. Это HPQ, IBM, Intel, Western Digital, Computer Sciences, Seagate Technology, Texas Instruments и другие. Наибольшее годовое сокращение выручки у Seagate Technology – почти 15%. С оценкой 5 летних тенденций, то в наихудшем положении Hewlett-Packard, IBM, Computer Sciences и Texas Instruments, у которых выручка находится на 5 летних минимумах. В таблице данные, как сумма за 4 квартала. Но есть и те, кто вырываются вперед – Microsoft, Google, Ingram Micro, Qualcomm. Apple замедляет в росте и переходит в фазу стагнации с последующим сокрушительным обвалом на фоне роста конкуренции. Intel в стагнации, как 3 года. Данные за 1 квартал предварительные, т.к. еще далеко не все отчитались. Но общие тенденции нащупать можно. Примерно 35-40% крупных компаний сокращают бизнес активность, 25-35% компаний в стагнации и еще столько же растут. Отмечу, что рост отмечает в отрасли, связанной так или иначе с мобильными девайсами – либо производство софта, либо реклама на них, или поставки аппаратной части, как Qualcomm. По прибыли.  Здесь еще хуже. Мало компаний, показывающих приращение эффективности. Около 60% компаний сокращают прибыль, либо стагнируют. Относительно стабильный тренд увеличения прибыли у Google, Oracle, Qualcomm. Хотя темпы прироста наименьшие за 3 года. 

Выбор редакции
01 мая 2013, 20:07

Специалисты IBM сняли первый в мире нано-мультфильм

Ученые из компании IBM сняли самый маленький в мире мультфильм, который называется A Boy and His Atom («Мальчик и его атом»). Мультфильм снят с использованием туннельного микроскопа, изобретение которого принесло его создателю Нобелевскую премию. Этот микроскоп позволяет визуализировать любой объект вплоть до атомов, из которых и состоит картина, снятая специалистами корпорации. По информации от IBM, фильм уже занесен в Книгу рекордов Гиннесса. Подписывайтесь на RT Russian - http://www.youtube.com/subscription_center?add_user=rtrussian RT на русском - http://russian.rt.com/ Vkontakte - http://vk.com/rt_russian Facebook - http://www.facebook.com/RTRussian Twitter - http://twitter.com/RT_russian Livejournal - http://rt-russian.livejournal.com/

28 января 2013, 10:20

Exxon Mobil вновь самая дорогая компания в мире

Нефтяной гигант Exxon Mobil обошел Apple по капитализации. Компьютерная компания удерживала пальму первенства ровно год, с 25 января 2012 г. Сейчас стоимость Exxon составляет $417 млрд, а Apple - $413 млрд. Третье место - за Google, капитализация которой немногим меньше $250 млрд, за ней идут Berkshire Hathaway, Wal-Mart, Microsoft, General Electric и IBM, стоимость которых не дотягивает до $230 млрд.Стоимость акций Apple снизилась на 37% с пиковых значений, достигнутых 19 сентября 2012 г. Последний квартальный отчет, который говорит о снижении темпов роста продаж, разочаровал инвесторов, которые принялись избавляться от бумаг компании, что привело к падению котировок на 12% за одну торговую сессию. Напомним, что чистый квартальный доход Apple увеличился на 1% до $13,1 млрд. В пересчете на акцию это $13,81, что чуть лучше прогнозов. Продажи составили $54,5 млрд (+18%). Компания также сообщила, что спрос на iPhone достиг рекордных 47,8 млн, что на 29% лучше, чем результат того же квартала прошлого года.Акции Exxon в свою очередь вели себя более спокойно, их цена на последний год менялась несильно, оставаясь в диапазоне $75-$90.

22 января 2013, 21:58

Суперкомпьютер IBM начал отчаянно материться.

Суперкомпьютер IBM начал отчаянно материться     ВАШИНГТОН, 18 января. Сотрудник IBM Эрик Браун, работающий "тренером" знаменитого суперкомпьютера Watson, созданного этой компанией, допустил грубую ошибку, загрузив в него словарь городского жаргона.     Умная машина с легкостью освоила новые знания, попутно срастив их с ранее усвоенным словарем медицинских терминов, передает "Новолитика".     Результат не заставил себя ждать: Watson начал сквернословить, ибо решительно не понимает разницу между "приличным" и "неприличным". Поначалу это изрядно всех повеселило, но потом стало ясно, что просто так все оставить нельзя.     Разработчики планировали обогатить и разнообразить словарный запас своего подопечного. Но знакомство с ругательствами не пошло суперкомпьютеру на пользу. Никакие попытки внести коррективы к успеху не привели.     Теперь Брауну со своими коллегами придется вручную чистить память суперкомпьютеру и ставить дополнительные словарные фильтры. И не очень понятно, сработает ли это или нет.     Напомним, Watson — часть проекта DeepQA компании IBM, цель которого состоит в исследовании перспектив создания компьютеров, способных конкурировать с человеком при ответах на вопросы, сформулированные на естественном языке.     Система названа в честь Томаса Ватсона, под чьим руководством IBM в первой половине XX века превратилась в крупнейшую транснациональную корпорацию.     источник РосБалт