• Теги
    • избранные теги
    • Разное246
      • Показать ещё
      Компании213
      • Показать ещё
      Страны / Регионы47
      • Показать ещё
      Формат17
      Сферы7
      Международные организации5
      Люди22
      • Показать ещё
      Издания4
      Показатели9
IBM Watson
IBM Watson
IBM Watson — суперкомпьютер фирмы IBM, оснащённый вопросно-ответной системой искусственного интеллекта, созданный группой исследователей под руководством Дэвида Феруччи. Его создание — часть проекта DeepQA. Основная задача Уотсона — понимать вопросы, сформулированные ...

IBM Watson — суперкомпьютер фирмы IBM, оснащённый вопросно-ответной системой искусственного интеллекта, созданный группой исследователей под руководством Дэвида Феруччи. Его создание — часть проекта DeepQA. Основная задача Уотсона — понимать вопросы, сформулированные на естественном языке, и находить на них ответы в базе данных. Назван в честь основателя IBM Томаса Уотсона.

 

Новоиспеченное подразделение Cognitive Business Solutions будет включать 2 тыс. сотрудников, главной задачей которых станет консультирование корпоративных клиентов о том, насколько выгодно для них внедрение платформы когнитивных вычислений IBM Watson

http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/ibmwatson/

Развернуть описание Свернуть описание
Выбор редакции
19 мая, 05:09

Google Adds Managed Internet Of Things Service To Its Cloud Platform

Cloud IoT Core service from Google competes with AWS IoT, Azure IoT Hub, IBM Watson IoT in the public cloud domain. Given Google’s strength in data and analytics, customers will benefit from an integrated, connected device management and data platform capabilities.

16 мая, 21:58

Visa (V) Hits 52-Week High on Strong Results, Recent Deals

Visa Inc. (V) hit a 52 -week high driven by strong fiscal second- quarter results, as well as the signing up of recent deals and renewal agreements.

16 мая, 19:11

IBM Watson оптимизирует процессы производства и логистики в режиме реального времени на предприятиях ABB

IBM Watson поможет избежать появления неожиданных проблем и авралов на производстве ABB — одна из крупнейших компаний, которая специализируется в области электротехники, энергетического машиностроения и информационных технологий. Ее офисы представлены в более, чем 100 странах мира, а производственные мощности располагаются в таких странах, как Германия, Швейцария, Швеция, Италия, Франция, Россия, Чехия, Индия, Китай, США, Португалия, Бразилия, Финляндия, Эстония и другие. Сейчас эта компания планирует использовать технологии IBM для того, чтобы работать еще более эффективно. В частности, на производстве планируется внедрить IBM Watson Internet of Things. Это поможет оптимизировать и сделать эффективной работу многих процессов производства, от изготовления товаров до логистики и продаж. Так, планируется улучшить контроль качества, снизить количество и время простоев, повысить производительность. В общем, все, что важно для бизнеса. Обычные средства оптимизации уже использованы на максимум, теперь предстоит поработать с новыми инструментами — когнитивными технологиями и «Интернетом вещей» от IBM. Читать дальше →

11 мая, 17:20

Розница будущего: как изменится процесс покупки?

Ритейлеры не останавливаются на достигнутом и в стремлении обеспечить наилучший покупательский опыт продолжают активно осваивать технологические новинки. Какие именно и для чего?

24 апреля, 14:25

Робот-адвокат: как юристам не остаться без работы

Цифровые технологии уже привели к увольнению тысяч юристов по всему миру. Однако полностью переложить выполнение даже самых рутинных операций на машины и избавиться от человеческого фактора все равно не получится

20 апреля, 17:03

Робот на разборке: почему склад без людей сегодня на самом деле никому не нужен

Искусственный интеллект уже помогает распределять нагрузки на сотрудников склада равномерно и, например, выявлять брак. Достаточно ли этого?

18 апреля, 15:39

Как генерировать прибыль с помощью технологий распознавания естественного языка

Пока машинный интеллект не может превзойти человеческий в качестве написания текстов, ведения беседы и распознавания эмоций. Как ставить перед собой реалистичные цели, чтобы не пропустить технологический рывок?

17 апреля, 19:00

Искусственный интеллект научился у людей расизму и сексизму

Анализ корпуса интернет-текстов показал, что искусственный интеллект воспринимает не только формальную структуру языка, но и языковые стереотипы. Принято считать, что искусственный интеллект решает задачи и делает выводы гораздо более рационально, чем человек. Компьютеры обрабатывают огромные […]

Выбор редакции
11 апреля, 00:36

Корпорация IBM создала облачный инструмент для централизованного управления корпоративными устройствами сотрудников

Корпоративная сеть, пожалуй, это один из важнейших элементов нормального функционирования современной компании. По сети идет общение, получение информации, здесь же хранятся важнейшие данные. Но сейчас во многих компаниях столько сетевых и временно подключенных к сети устройств, что отслеживать все — очень сложная, либо вообще невозможная задача. А ведь принесенный на свое рабочее место телефон с установленным зловредом может стать причиной компрометации всей сети с тысячами рабочих станций. Решений для этой проблемы не так много. Одна из них — использование нового инструмента от IBM, сервиса MaaS360 Advisor. Он основан на IBM Watson, а основная задача сервиса — помочь системным администраторам в управлении разного рода мобильными устройствами, ноутбуками и IoT-гаджетами в пределах сети предприятия. Этот сервис, использующий машинное обучение, анализирует состояние различных устройств, подключенных к сети компании и рекомендует политики, исправления и апдейты для улучшения защиты таких гаджетов. Речь идет об «индивидуальном» подходе к каждому устройству, подключающихся к центральной сети компании. Читать дальше →

03 апреля, 17:38

Preventing The Next Trump

Democrats are feeling a bit better these days. Obamacare is looking safe, the Republican caucus continues to be incapable of agreeing on the right way to zip their fly and shoes are dropping on a near daily basis in a Russia treason probe, like stilettos from Imelda Marcos’ closet. As we’ve watched Trump’s approval plummet to historic lows and Make America Great Again signs quietly vanishing from the American heartland, Democrats have decided that perhaps it will be enough for us to resist and wait around for the inevitable impeachment. Don’t kid yourself. We may do well in the midterms, we may even dispatch with this Trump and still find our nation imperiled. Look around the world. Trump is far from an isolated phenomenon. In my new book Reversing the Apocalypse: Hijacking the Democratic Party to Save the World, I detail why until we address the underlying forces that gave rise to this malevolent character we will be left vulnerable to the rise of another Trump. Except next time, we may not be so lucky as to have our demagogue’s democracy destroying fascistic tendencies mitigated by sheer incompetence. The central issue riling the developed world is the fact that our global economy has polarized into a relatively small, highly rewarded, knowledge economy and a low-skilled low wage service sector which caters to the whims of the fortunate.  We can pretend all we want that if everyone got a college degree, then everyone could have access to a middle class life, but this is pure fantasy. There are simply not enough good jobs to go around and this situation is only going to become worse. Globalization has led to an international wage race to the bottom. Automation has undercut the number of workers required to do any particular task. The most common jobs in our new economy are in the low wage professions of fast-food worker, sales clerk, and cashier. To add insult to injury, all three of these most common professions, as well as many more, are likely to be taken over by robots in the not so distant future. Some researchers estimate that nearly half of our jobs are threatened by automation. Towns across middle America are already emptying out as the brightest young people flee what is increasingly an economic apocalypse. We tend to think of these crumbling towns as relics of the past when in fact, on our current path, they are harbingers of the future. In case you are reading this and thinking “I’m a professional ― phew, that won’t happen to me,” well, I have news for you too. Lawyers, accountants and doctors are not safe, these jobs are all also subject to the same automation trends, albeit more slowly. Because these groups have economic and political power, through membership in the donor class, they may be able to keep the robots at bay a little longer, but the result will be the same. The machines don’t just drive trucks better than we do, they read MRIs better than we do, they read litigation documents faster than we do and they find tax loopholes better than we do. H&R Block is already using IBM Watson to do people’s taxes-how long do you think it will be before they are doing higher level tax accounting? So the economic apocalypse is coming, and the wage stagnation and economic decline of blue collar America paints a grim picture of what’s to come. Perhaps even more telling than the economic statistics, however, are the numbers on wellbeing. In nearly every county in the country, deaths from drug overdoses have jumped. Suicide has also spiked, reaching a thirty-year high. The number of lives lost to this collapse of well-being is about the same as the number of people who died during the AIDS epidemic. The root cause of this national crisis of deaths of despair is a lack of the kind of employment that can give one pride, purpose, and a sense of hope for the future. This despair also creates fertile ground for the nativist us-versus-them politics which is Trump’s stock-in-trade, as the struggling look for someone to blame. We are dealing with an economic transformation the size of the Industrial Revolution that is happening at the speed of the Internet age and it is leaving millions in our country behind. This central reality is what Democrats must address to prevent the next, more terrifyingly effective, Trump. In Reversing the Apocalypse, I provide a roadmap for just what must be done to avoid this terrible future. Here are the outlines of that plan. A party committed to Freedom from Want does not end welfare as Clinton did in the '90s or come to the table in search of a Social Security slashing 'Grand Bargain.' First, we must reconnect with our party’s historic belief that in the wealthiest country the world has ever known, every American citizen deserves a decent living. This is what FDR championed as Freedom from Want in his famous “Four Freedoms” speech. The freedoms cited in this speech were repeatedly mentioned by our World War II soldiers as the principles that they fought for.  It was a commitment to Freedom from Want that drove our greatest national social programs, from the New Deal Era through the War on Poverty, and made unions, those bastions of worker solidarity, our great allies. Over the years, however, and particularly in the post-Bill Clinton Democratic party, we have abandoned a universal commitment to Freedom from Want. Instead, we have become infatuated with the Silicon Valley and Wall Street winners in our meritocracy. In our new philosophy, all will be well if only every child, irrespective of race, gender, or other identities, can compete on a level playing field for their spot in this modern hierarchy. If you’ve got the particular linguistic and symbolic manipulation skills prized by our modern economy, then you can claim one of the cushy well-compensated slots that come with flexibility, respect, and good health insurance. If you didn’t win this particular genetic lottery, then you’re left to scramble for a low-paying, precarious job serving the winning overclass. To be sure, removing the discriminatory barriers that hold black or Latino or trans children back is a worthy and noble project, but it’s not an answer to the central challenge of a polarized and unequal economy. Given the fact that there are not enough slots at the happy end of the meritocracy for everyone, this philosophy implicitly consigns a large portion of the population to an unstable, low-wage misery. What’s more, while a commitment to improving the meritocracy at least has some message for the marginalized groups who suffer from discrimination, it offers nothing to white workers for whom the meritocracy is already thought to be working. White workers have white privilege, which means essentially that the system already works for them. Following this logic, if you are a white man and can’t make it, then the problem must be you. Of course, we do realize as a party that people, even white workers, are suffering.  So when we open our charitable hearts to offer a minimum wage hike or an unemployment check to black, white and brown people, we expect working class whites to support us. Often these working class whites don’t support the Democratic Party, because their self-concept is such that they view themselves as productive middle class workers and think this type of assistance is not really for them, despite the fact that this self-concept is not often in line with their current situation. They also rightfully find such an approach condescending. People don’t vote for condescending leaders, even if in the short term the condescension comes with some minor economic benefits and even if the policies themselves-like minimum wage and unemployment insurance-are sound. Ultimately, a minimum wage and unemployment based approach is not a real answer to the disappearance of good jobs and it is not a national level inspirational message that can form the unifying banner of a national party ― which is what the Democratic Party once was, and could be again. In contrast, the policies that follow from a universal commitment to Freedom from Want are quite different from those looking to perfect the meritocracy. A party committed to Freedom from Want does not end welfare as Clinton did in the ‘90s or come to the table in search of a Social Security slashing “Grand Bargain.” For starters, such a commitment would embrace direct Federal government job creation, if that’s what’s required to reenergize workers, families, and communities. Given the scale of the economic transformation we are currently living through however, we must think even bigger than that. As we move towards a future where jobs are not only low wage but increasingly scarce, we must lay the philosophical groundwork for an entirely new compact between citizens. In this new compact, we would essentially say to the tech innovators displacing workers the following: “We encourage you to break new ground and we want America to lead the way in the automation advances of the future. But in exchange, you will pay some of the incredible fortunes you acquire into a Social Security for All fund so that every citizen will have a share of the remarkable prosperity which is possible in this future.” In this way, we can all cheer on the success of the innovators and capital owners. The better they do, the better we all do! Obviously, this is good for your average citizen, but it is also good for those who find themselves at the top end of the new economy, because it promises sustainability. It promises an economy that works and provides the opportunity for satisfaction for all, that is built to last and that puts money in consumers’ pockets. All of these things contribute to the kind of society we want to live in and raise our children in. In this society, we do not have to live in gated communities and put bars on our windows. We do not have to close our eyes and our hearts to destroyed lives, towns, and entire regions of our great nation. And, we do not have to fear the rise of a populist destroyer of our democracy like Donald Trump. Second, this new message of broad economic security and prosperity requires effective messengers who can win outside our coastal enclaves. Democrats have made it a point to value diversity—as well they should! A diversity of backgrounds brings different experiences and approaches to the table and helps make sure the entire tableau of the American experience is represented. But we really only champion a certain type of UN multicultural diversity. If you consider the Democratic House caucus, we have racial and gender and some religious diversity, but like the rest of congress, we are utterly lacking in current socioeconomic diversity or professional diversity.  You may find some “up by the bootstraps” stories, but the moral of these stories speaks to the promise of the meritocracy for all, and the bottom line is these are all individuals who have in one way or another permanently punched their ticket to the American good life—the life of choice rather than necessity. The blessed sense of stability members of Congress enjoy, coupled with the reality of having something to lose by upsetting the apple cart of the current system, takes the edge off any desire to push for larger systemic changes. If you’ve gotten yours so to speak, it’s hard to propose something as radical as an entirely new economic compact, even if you have some understanding of what’s going on for your fellow citizens, even if you care. So, as we think about new messengers, we must include people who break up the economic, professional, and geographic homogeneity of the current Democratic Caucus. We need to reach outside of the ranks of the professionals toting master’s degrees from prestigious universities, outside of the creative class havens, outside of the folks who feel like they’ve got a lifetime ticket to the happy side of the job polarization divide. This will come as somewhat of a shocking proposal for a party that has centered itself around lionizing a particular kind of Harvard intelligence, but we need to run some McDonald’s workers, nurses, teachers, and truck drivers. We need to expand our idea of what a leader looks like to include folks who don’t have a college degree, who weren’t president of the debate club, who haven’t found a ticket into the upper echelon of our stratified society. We have to give candidates the flexibility to channel their communities on cultural preferences. Finally, we must adjust the issues on which we demand purity from our candidates. There are two things that should be required and enforced of every Democratic candidate running anywhere in the country. First, they must side with working Americans over Wall Street and big corporations EVERY SINGLE TIME. Second, they must be completely committed to an open, tolerant, and pluralistic society where the voice of one is given exactly the same weight as the voice of another regardless of identity and where immigrants are welcomed and celebrated as a great source of dynamism in our society. These should be the bedrock principles on which there is no compromise. Instead of these principles, in recent years we have instead placed culture at the center of our party. This approach has led to near irrelevance in most of the country and has failed even to inspire the demographic groups to which our message was directly tailored! Consider that in 2016, we were the Black Lives Matter party, yet African-American turnout dropped. We were the Planned Parenthood Party, yet low income women who are statistically more likely to have an abortion, fled in droves. We were the undocumented immigrant party, yet our margins with Latinos actually declined. Economics are central to every American family and yet we’ve treated them as the sideshow. The result has been uninspiring for all. Let’s be honest here, if we are serious about winning again in places like West Virginia, Kentucky, or frankly any part of rural America, we have to give candidates the flexibility to channel their communities on cultural preferences. Issues like guns and abortion are not just about policy, they are also a powerful symbol for voters of whether or not you are one of them. There are still Democrats who win in places like coal country, but they frequently do so by pairing a central, die-hard commitment to working people with a cultural conservatism that’s reflective of their communities. While these Democrats do not fit the profile of the national Democratic Party, they should not be considered any less of a “real Democrat” than those who check all the cultural boxes but sell out working Americans to Wall Street. If we want to win, if we want to govern, if we want to do the morally right thing by fighting for a life of dignity for every citizen of this country, voters must know that when it comes to fighting for the great American working and middle class, we will never waver. These changes in philosophy, leaders, and approach are radical. As I lay out in Reversing the Apocalypse, we must offer a new economic compact and embrace new leaders in order to win again. I know none of this is easy, however the alternative of leaving our nation vulnerable to another treasonous enemy of the state is unacceptable. It is becoming increasingly clear that our own President colluded with the Kremlin in an act of war against our country. How will we respond? In October of 2016, Hillary Clinton told New York Times writer Mark Leibovich that she was “the last thing standing between you and the apocalypse.” The apocalypse has arrived.  Now we must not only do the essential work of resistance, we must also lay the groundwork to ensure that if we manage to reverse this particular apocalypse, another does not arrive in its wake. If we succeed, we will provide a model for the world to defeat their own Trumps and create an inclusive prosperity. As unlikely as it seems, the Democratic party just may be our last best hope to save the world. -- This feed and its contents are the property of The Huffington Post, and use is subject to our terms. It may be used for personal consumption, but may not be distributed on a website.

01 апреля, 09:55

Чрезмерная популяризация ИИ вредит прогрессу технологии

В сфере ИИ наступит эпоха застоя, прогнозирует американский теоретик искусственного интеллекта Роджер Шэнк. Эксперт считает, что понятие слишком часто используют в неправильном контексте, а суперкомпьютер IBM Watson занимается откровенным мошенничеством.Научить компьютерную систему понимать, а не просто анализировать ключевые слова, — это сложная задача, которая стоит перед разработчиками в области искусственного интеллекта. Эту проблему ученые пытались решить еще 50 лет назад, но и сейчас она остается актуальной, пишет Шэнк. Эксперт считает, что многие компании выдают анализ ключевых слов за подлинное компьютерное мышление и называют его «искусственным интеллектом».По мнению Шэнка, застой в сфере ИИ наступил еще в 1984 году. От технологии ожидали слишком многого, а ученые давали слишком много обещаний о способностях ИИ, которых на самом деле не было. Финансирование стало сокращаться, а с ним прекратились и исследования естественной речи.Современные компании по-прежнему пытаются выдавать анализ ключевых слов за ИИ. Объектом критики Роджера Шэнка стали поисковые системы Google и суперкомпьютер IBM Watson. При работе с поиском пользователи подстраиваются под его механизмы и адаптируют свои запросы соответственно. Однако Google, по мнению экспертов, справляется со своими задачами и выполняет наши нужды. Наибольшее негодование у Шэнка вызывает IBM Watson.«Их разработки не имеют никакого отношения к когнитивных вычислениям, как бы они не пытались убедить нас в обратном», — пишет ученый. Он называет суперкомпьютер Watson фальшивкой и считает, что в своих рекламных роликах IBM делает ложные заявления.Компания утверждает, что компьютер обрабатывает до 800 млн страниц текстов песен певца Боба Дилана в секунду и выявляет в них ключевые темы. Например, «время проходит» или «любовь увядает». Когнитивные системы «понимают, логически мыслят и учатся», а использовать их можно в любых сферах — от здравоохранения до финансов. Более того, суперкомпьютер превосходит человека по когнитивным способностям.Шэнк считает, что программа не в состоянии понять слова без контекста. А контекст ей в принципе не подвластен. Как, например, суперкомпьютер поймет антивоенный пафос песен Дилана, если в песне не упоминается ни конкретная война, ни сопутствующая терминология?В 1981 году Шэнк создал компанию Cognitive Systems, а позднее ввел понятие рассуждений на основе прецедентов. Эта методика позволяет компьютеру сравнивать новые ситуации с предыдущими и корректировать свои познания на основе полученных фактов. Но даже эта способность не наделяет компьютер логикой, мышлением и пониманием. Ученый считает, что компаниям пора перестать играть на хайпе вокруг ИИ и наделять его ложными функциями. Если эта тенденция не изменится, то застой в сфере только усугубится.С этим мнением согласен и бывший директор по ИИ Uber Гэри Маркус. Он считает, что корпоративные инвестиции в ИИ отвлекают ученых от решения реальных проблем на выполнение сиюминутных задач. Это приводит к застою в научной области.Термин искусственный интеллект в последние годы действительно стал невероятно популярным, однако эксперты не считают это символом прогресса. Под ИИ сегодня понимают простейшие алгоритмы, построенные на обработке больших данных и базовых навыках аналитики. Любые творческие прорывы ИИ, будь то создание сценариев рекламных роликов или написание романов, — это результат работы команды экспертов, которые всего лишь использовали новое программное обеспечение. По оценкам аналитиков, ИИ развивается медленнее, чем предполагалось, поэтому разговоры о восстании машин и сингулярности — это скорее футурологические фантазии, а не реальные угрозы. Впрочем, это не отменяет самого факта четвертой промышленной революции, которая меняет рынок труда и экономику в целом.Источник

Выбор редакции
28 марта, 16:41

IBM Watson: The Ingredient Brand Fueling The Business Of Tomorrow

Hail the collaborative purpose economy and age of Watson inspired technology powering it forward. There has never been a time before in business and culture where the marriage of creativity + technology has made the realm of possibility appear more limitless.

Выбор редакции
28 марта, 15:13

Как создать интернет вещей из «кирпичиков» LEGO на базе платформы AWS IoT

В одном из проектов мы проверили возможности облачной платформы AWS IoT, подключив к ней несколько устройств из набора Lego для программируемых роботов Mindstorms EV3. На старте мы исследовали несколько крупных облачных сервисов для IoT, которые дали хороший толчок развитию всей концепции интернета вещей (IoT) — Microsoft Azure IoT Suite, AWS IoT и IBM Watson IoT — но в результате остановились именно на Amazon Web Services (AWS). Читать дальше →

Выбор редакции
24 марта, 21:21

Eight Vendors Driving Disruption In The IBM Ecosystem

Innovative technologies like IBM Watson are indeed disruptive, but enterprise transformation doesn’t solely depend upon disruptive technology innovations at the expense of older, more established technologies.

24 марта, 14:24

«Под колпаком у Мюллера»: зачем российскому государству свой мессенджер

Есть все основания полагать, что государственные данные, которыми обмениваются российские чиновники по своим мобильным и компьютерным устройствам, могут прямо сейчас использоваться в интересах спецслужб других государств

22 марта, 23:38

Долгосрочные цели и тенденции, богатство vs бедность (с примечанием от Sarkey)

Примечание: материал очень интересный, с большей частью которого я согласен, не считая ряда моментов идеализируемых автором. Ссылку на источник не указываю, ибо он уж больно "специфический".

Выбор редакции
16 марта, 21:15

Is A Machine Better At Identifying Influencers Than Marketers?

Marketers the world over are always looking to engage with influencers but finding the right ones can be problematic. But thanks to IBM Watson and Influential it's now a whole lot easier.

15 марта, 20:25

The GOP’s Wellness Bill Would Give Employers Too Much Power

Last week the House Committee on Education and Workforce of the U.S. House of Representatives approved a bill that would expand the reach of wellness programs to include genetic screening of employees and their dependents and increase the financial penalties for those who choose not to participate. It would also resolve current conflicts between various laws such as the Americans with Disabilities Act (ADA) and the Genetic Information Nondiscrimination Act (GINA). It is not clear that employers would want to utilize the greater leverage over employees that the bill would offer. But it raises many concerns that employers should consider. The bill, the Preserving Workplace Wellness Programs Act (H.R. 1313), was introduced by Representative Virginia Foxx, the North Carolina Republican who chairs the House Committee on Education and the Workforce. Having passed the GOP-d0minated committee by a 22-17 party-line vote, the bill now goes to the House Committee on Ways and Means. The Senate’s Committee on Health, Education, Labor, and Pensions should soon consider similar legislation. It will probably be folded into a comprehensive bill for repealing and replacing the Affordable Care Act (ACA) before it reaches the floor. In such a comprehensive bill, this provision is not likely to spur much debate, so understanding it now is important. The key provisions of the bill are as follows: Employers would be allowed to run genetic tests on their employees and their families as part of participatory wellness programs and to fine those who refuse to participate. Employers currently are not allowed to genetically screen spouses and children as part of wellness programs. (This can be done “voluntarily,” as Aetna does, but there is some confusion about what that means.) Self-insured employers (those who establish their own funds to cover the medical expenses of employees and their families and only use insurance carriers for administration and, if they have stop-gap insurance, to cover expenses if their fund runs out) still would not see individual results, due to the Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA). However, independent wellness vendors are not regulated by HIPAA. Therefore, they could share this individual genetic testing information with employers. Either way, employers will know who did not agree to the testing and would be allowed to fine noncompliant employees, up to 30% for nonsmokers and 50% for smokers, but now those percentages could be multiplied by the cost of the full family policy, rather than the individual employee’s. For example, if an employee costs $5,000 to insure and a family costs $10,000, the 30% cap on penalties increases from $1,500 to $3,000. ADA and GINA, which prohibit use of genetic and family history information for hiring, firing, or underwriting insurance coverage, would no longer apply to wellness programs. Consequently, genetic and family history information could be used in assessing employee risk of future disease for purposes of a wellness program. Insurance carriers and employers will be able to use aggregated data to prioritize wellness initiatives and predict health insurance costs. This should allow more-accurate cost predictions. For example, a self-insured company that learns its employees have certain genetic characteristics might want to become fully insured or vice versa. The current combination of a fast-moving news cycle, often dominated by discussion of an ACA replacement, and the speed with which the bill could become law means employers have many unanswered questions, including the ones that follow. Does this mean we are mandated to offer genetic testing as a covered benefit? No. Genetic testing as a covered benefit is not the subject of the bill. Coverage is not affected. The genetic testing in question would be financed as an administrative cost, rather than as a regular medical claim, and would be for the benefit of the employer, not to inform the confidential doctor-patient relationship. Does this mean GINA no longer applies in the workplace? No. Employers still may not discriminate on the basis of genetic information in hiring or insurance underwriting, meaning you can’t charge someone more because they have a certain genetic predisposition. This law applies only to testing in the context of wellness programs. Even then, it applies only to participation in the testing rather than the outcome of the test (see the next question). Does this affect outcomes-based wellness programs, participatory wellness programs, or both? Outcomes-based programs, known formally as health-contingent wellness programs, attach financial rewards to the achievement of certain goals, such as weight loss, reduced cholesterol, or number of steps walked. Participatory programs do not require a specific outcome, just participation. So an outcomes-based program could require weight loss, while a participatory program could require only participation in a weight-loss program. This bill would affect only participatory programs, which still constitute the large majority of programs. What is the cost of genetic screening to the employer? One of the few vendors providing the service, Newtopia, recently quoted $500 per employee. This figure is likely to decline as genetic testing technology improves and more vendors get into the market. What type of genetic tests are involved? Testing for predispositions for obesity, diabetes, heart disease, and some kinds of cancer are contemplated. Would employees and spouses see their genetic test results? That is not required. For example, finding out one has a gene for obesity might make one less likely to try to lose weight. In such a scenario, sharing the results with employees could confuse them, since so little is known about the link between genetics and weight. But it is certainly plausible that employees will want to see their results. As a practical matter, it is unlikely that an employer would not authorize the testing company to share the results with employees. Newtopia does share the results with employees in the hope that if they learn they have certain genes, they will change their behaviors. What is the purpose of the legislation? The narrow purpose is to end the conflict between ADA, GINA, and ACA, in favor of the employer. The broader purpose is, as stated in the bill’s preamble, to give employers more discretion in how they administer wellness programs and, in the case of extending the penalty provision to dependents, more leverage over employees. There are health and savings arguments. Some people believe that genetic testing provides a more accurate picture of employee risk than current biometric screens. If employers can manage employee risk, the conventional wisdom goes, they can save money. For instance, the commercially insured population suffered 158,895 heart attacks and had 126,710 diabetes-specific admissions in 2014,  the last year for which statistics are available. Roughly 55% of the country (about 175 million people) were privately insured, yielding a total event rate of 1.6 per 1,000. The Health Enhancement Research Organization pegs the cost of these events at $22,500. Hence a typical employer’s health spending includes $36 per employee per year (PEPY) for heart attacks and diabetes events that might be predicted through genetic screening. (More-complicated diabetes events would take place in employees who were already diagnosed, and hence would not need to be genetically screened.) The chair of the Health Project, an industry-financed group that evaluates wellness programs and annually bestows the C. Everett Koop award on the year’s best, is Ron Goetzel of IBM Watson Health and the Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health.  He says that current programs reduce risk by up to 2% in two to three years. Assuming he is correct, heart attack and diabetes event costs might fall by a similar percentage, saving employers $0.72 PEPY in a traditional wellness program. If genetic testing were effective enough to double that risk decline, employers could save $1.44 in two to three years. Is there any evidence that genetic testing is effective in doubling the effectiveness of wellness programs (i.e., in improving health or reducing costs)? There is ample evidence of ineffectiveness. An Aetna study showed no meaningful change in risk factors after one year between at-risk groups that were or were not offered genetic testing, using the standard randomized control trial. Experts in the field have not endorsed the notion that genetic testing for chronic disease predisposition is effective, though that could change as the technology improves. There is also some unreliability in test results. Interpretations varied 22% of the time, according to a study reported in Genetics in Medicine. Why would an employer want to spend $500 now to save $1.44 later, especially given the lack of evidence that these programs are effective? They may not, but notwithstanding the actual economics above, employers tend to focus cost management efforts on diabetes and heart disease, due to a misperception that a very large percentage of employer health expense is consumed by these two wellness-related hospitalization events, which are theoretically avoidable. Government data indicates instead that the typical employer spends much more hospital money on birth events and musculoskeletal events than on diabetes or heart attacks, which are far down the list. (After retirement, though, the cost of both skyrockets.) This spending pattern provides support for a viewpoint that the way to save money through genetic testing is by relying on employees who resent the testing’s intrusiveness to refuse to comply. One vendor advertised noncompliance as a source of savings even without genetic testing. Here’s how that would work. In some instances, such as this 2013 Penn State case, where employees protested against a wellness program that included an opt-out financial penalty, a simple fine is all that’s involved. In the Penn State case, the employee’s annual deductible stayed the same, but employees who refused to comply were fined $1,200 over the course of the year. Suppose a similar fine were in existence now. It is likely that many employees would not submit to genetic testing. For each who refused, the employer would save $1,200, while paying $500 for each who complied. It would be more common for employers to switch to offering a high-deductible plan that increases the annual deductible by, say, $1,000, but prevent it from looking like a pay cut by offering employees the chance to earn the $1,000 back by participating in the wellness program. On paper, that is an “incentive.” If an employee were to forgo genetic testing, they would not collect the incentive but would still have the higher deductible. To put this in perspective, the average fine/incentive in 2015 was $693. Typically, larger employers made employees put larger amounts at risk. Would employees be likely to oppose this? Based on the “fierce opposition” of consumer, health, and privacy advocacy groups, as reported by the New York Times, it is fair to say that employee reaction would be very negative, though it may be hard to distinguish their sentiments on wellness programs in general from their particular feelings about genetic testing. A quick perusal of the comments on the STAT article on the bill (one of the first to report on the measure) or on other news outlets gives you a sense of those feelings. Given the cost, lack of effectiveness, and likely employee reaction, why would an employer want to do this? In my opinion, they wouldn’t.

Выбор редакции
14 марта, 15:30

Ягеллонский университет разрабатывает приложение-тренер с использованием возможностей IBM Watson

Корпорация IBM совместно с институтом прикладной психологии Ягеллонского университета относительно недавно начали разрабатывать приложение JaneAI. Эта программа задумана в качестве персонального тренера физической активности. Система, как говорят разработчики, будет анализировать физическую активность своих пользователей и мотивировать их выполнять упражнения на регулярной основе. И да, программная платформа отличается от всего, что было выпущено в этой сфере до настоящего момента. Все потому, что помогать человеку будет не просто приложение, а целая когнитивная система. Не секрет, что сейчас большое количество людей ведет сидячий образ жизни, от чего страдает здоровье, ухудшается самочувствие, падает работоспособность и способность концентрироваться. Для того, чтобы мотивировать людей заниматься физическими упражнениями, разработчики носимых устройств предлагают различные способы — от соревнований в социальных сетях до простых напоминаний о необходимости сделать столько-то шагов. Но, возможно, когнитивная система сможет помочь пользователю более эффективно, чем обычные гаджеты. Читать дальше →

14 марта, 15:21

IBM Watson поработает специалистом по налогообложению

Компания IBM уже давно привлекает когнитивную систему IBM Watson к решению практических вопросов. Это и диагностика в медицине, юриспруденция, работа метеорологом, поваром, финансистом плюс много всего еще. Сейчас решено дать Watson еще одну профессию — специалиста по налогообложению. Watson поможет специалистам по налогам компании H&R Block’s работать более эффективно. Сейчас у этой компании насчитывается более 10000 отделений. В офисах компании в этом отчетном периоде около 11 миллионов человек собираются заполнить свои налоговые декларации. О совместной работе H&R Block’s и IBM было объявлено даже во время трансляции матчей Суперкубка. Читать дальше →

06 октября 2015, 20:21

IBM создает подразделение для продвижения Watson

IBM сформировала подразделение под названием Cognitive Business Solutions, которое вплотную займется продвижением технологий искусственного интеллекта. Об этом пишет газета The Wall Street Journal.

03 сентября 2015, 11:34

Когнитивная система IBM Watson: принципы работы с естественным языком

IBM Watson — одна из первых когнитивных систем в мире. Эта система умеет очень многое, благодаря чему возможности Watson используются во многих сферах — от кулинарии до предсказания аварий в населенных пунктах. В общем-то, большинство возможностей Watson не являются чем-то уникальным, но в комплексе все эти возможности представляют собой весьма мощный инструмент для решения разнообразных вопросов. Например — распознавание естественного языка, динамическое обучение системы, построение и оценка гипотез. Все это позволило IBM Watson научиться давать прямые корректные ответы (с высокой степенью достоверности) на вопросы оператора. При этом когнитивная система умеет использовать для работы большие массивы глобальных неструктурированных данных, Big Data. Каковы основные принципы работы IBM Watson с языком? Об этом — в продолжении. Читать дальше →

07 августа 2015, 19:55

IBM покупает "глаза" для Watson за $1 млрд

Суперкомпьютер Watson получит способность видеть. Платформы Merge Healthcare, ведущего поставщика решений для обработки медицинских изображений, будут интегрированы с сервисами IBM Watson Health Cloud. Общая сумма сделки составит $1 млрд.

05 марта 2015, 20:57

Что общего между IBM и алхимией? Элементарно, Watson

Американская IBM купила компанию AlchemyAPI с целью усовершенствования своего суперкомпьютера Watson. Специалисты приобретенного актива займутся разработкой технологий Big Data. Сумма сделки не раскрывается.

22 января 2013, 21:58

Суперкомпьютер IBM начал отчаянно материться.

Суперкомпьютер IBM начал отчаянно материться     ВАШИНГТОН, 18 января. Сотрудник IBM Эрик Браун, работающий "тренером" знаменитого суперкомпьютера Watson, созданного этой компанией, допустил грубую ошибку, загрузив в него словарь городского жаргона.     Умная машина с легкостью освоила новые знания, попутно срастив их с ранее усвоенным словарем медицинских терминов, передает "Новолитика".     Результат не заставил себя ждать: Watson начал сквернословить, ибо решительно не понимает разницу между "приличным" и "неприличным". Поначалу это изрядно всех повеселило, но потом стало ясно, что просто так все оставить нельзя.     Разработчики планировали обогатить и разнообразить словарный запас своего подопечного. Но знакомство с ругательствами не пошло суперкомпьютеру на пользу. Никакие попытки внести коррективы к успеху не привели.     Теперь Брауну со своими коллегами придется вручную чистить память суперкомпьютеру и ставить дополнительные словарные фильтры. И не очень понятно, сработает ли это или нет.     Напомним, Watson — часть проекта DeepQA компании IBM, цель которого состоит в исследовании перспектив создания компьютеров, способных конкурировать с человеком при ответах на вопросы, сформулированные на естественном языке.     Система названа в честь Томаса Ватсона, под чьим руководством IBM в первой половине XX века превратилась в крупнейшую транснациональную корпорацию.     источник РосБалт