• Теги
    • избранные теги
    • Разное220
      • Показать ещё
      Компании193
      • Показать ещё
      Страны / Регионы39
      • Показать ещё
      Формат17
      Сферы7
      Люди14
      • Показать ещё
      Международные организации4
      Издания3
      Показатели9
IBM Watson
IBM Watson
IBM Watson — суперкомпьютер фирмы IBM, оснащённый вопросно-ответной системой искусственного интеллекта, созданный группой исследователей под руководством Дэвида Феруччи. Его создание — часть проекта DeepQA. Основная задача Уотсона — понимать вопросы, сформулированные ...

IBM Watson — суперкомпьютер фирмы IBM, оснащённый вопросно-ответной системой искусственного интеллекта, созданный группой исследователей под руководством Дэвида Феруччи. Его создание — часть проекта DeepQA. Основная задача Уотсона — понимать вопросы, сформулированные на естественном языке, и находить на них ответы в базе данных. Назван в честь основателя IBM Томаса Уотсона.

 

Новоиспеченное подразделение Cognitive Business Solutions будет включать 2 тыс. сотрудников, главной задачей которых станет консультирование корпоративных клиентов о том, насколько выгодно для них внедрение платформы когнитивных вычислений IBM Watson

http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/ibmwatson/

Развернуть описание Свернуть описание
22 марта, 23:38

Долгосрочные цели и тенденции, богатство vs бедность (с примечанием от Sarkey)

Примечание: материал очень интересный, с большей частью которого я согласен, не считая ряда моментов идеализируемых автором. Ссылку на источник не указываю, ибо он уж больно "специфический".

Выбор редакции
16 марта, 21:15

Is A Machine Better At Identifying Influencers Than Marketers?

Marketers the world over are always looking to engage with influencers but finding the right ones can be problematic. But thanks to IBM Watson and Influential it's now a whole lot easier.

15 марта, 20:25

The GOP’s Wellness Bill Would Give Employers Too Much Power

Last week the House Committee on Education and Workforce of the U.S. House of Representatives approved a bill that would expand the reach of wellness programs to include genetic screening of employees and their dependents and increase the financial penalties for those who choose not to participate. It would also resolve current conflicts between various laws such as the Americans with Disabilities Act (ADA) and the Genetic Information Nondiscrimination Act (GINA). It is not clear that employers would want to utilize the greater leverage over employees that the bill would offer. But it raises many concerns that employers should consider. The bill, the Preserving Workplace Wellness Programs Act (H.R. 1313), was introduced by Representative Virginia Foxx, the North Carolina Republican who chairs the House Committee on Education and the Workforce. Having passed the GOP-d0minated committee by a 22-17 party-line vote, the bill now goes to the House Committee on Ways and Means. The Senate’s Committee on Health, Education, Labor, and Pensions should soon consider similar legislation. It will probably be folded into a comprehensive bill for repealing and replacing the Affordable Care Act (ACA) before it reaches the floor. In such a comprehensive bill, this provision is not likely to spur much debate, so understanding it now is important. The key provisions of the bill are as follows: Employers would be allowed to run genetic tests on their employees and their families as part of participatory wellness programs and to fine those who refuse to participate. Employers currently are not allowed to genetically screen spouses and children as part of wellness programs. (This can be done “voluntarily,” as Aetna does, but there is some confusion about what that means.) Self-insured employers (those who establish their own funds to cover the medical expenses of employees and their families and only use insurance carriers for administration and, if they have stop-gap insurance, to cover expenses if their fund runs out) still would not see individual results, due to the Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA). However, independent wellness vendors are not regulated by HIPAA. Therefore, they could share this individual genetic testing information with employers. Either way, employers will know who did not agree to the testing and would be allowed to fine noncompliant employees, up to 30% for nonsmokers and 50% for smokers, but now those percentages could be multiplied by the cost of the full family policy, rather than the individual employee’s. For example, if an employee costs $5,000 to insure and a family costs $10,000, the 30% cap on penalties increases from $1,500 to $3,000. ADA and GINA, which prohibit use of genetic and family history information for hiring, firing, or underwriting insurance coverage, would no longer apply to wellness programs. Consequently, genetic and family history information could be used in assessing employee risk of future disease for purposes of a wellness program. Insurance carriers and employers will be able to use aggregated data to prioritize wellness initiatives and predict health insurance costs. This should allow more-accurate cost predictions. For example, a self-insured company that learns its employees have certain genetic characteristics might want to become fully insured or vice versa. The current combination of a fast-moving news cycle, often dominated by discussion of an ACA replacement, and the speed with which the bill could become law means employers have many unanswered questions, including the ones that follow. Does this mean we are mandated to offer genetic testing as a covered benefit? No. Genetic testing as a covered benefit is not the subject of the bill. Coverage is not affected. The genetic testing in question would be financed as an administrative cost, rather than as a regular medical claim, and would be for the benefit of the employer, not to inform the confidential doctor-patient relationship. Does this mean GINA no longer applies in the workplace? No. Employers still may not discriminate on the basis of genetic information in hiring or insurance underwriting, meaning you can’t charge someone more because they have a certain genetic predisposition. This law applies only to testing in the context of wellness programs. Even then, it applies only to participation in the testing rather than the outcome of the test (see the next question). Does this affect outcomes-based wellness programs, participatory wellness programs, or both? Outcomes-based programs, known formally as health-contingent wellness programs, attach financial rewards to the achievement of certain goals, such as weight loss, reduced cholesterol, or number of steps walked. Participatory programs do not require a specific outcome, just participation. So an outcomes-based program could require weight loss, while a participatory program could require only participation in a weight-loss program. This bill would affect only participatory programs, which still constitute the large majority of programs. What is the cost of genetic screening to the employer? One of the few vendors providing the service, Newtopia, recently quoted $500 per employee. This figure is likely to decline as genetic testing technology improves and more vendors get into the market. What type of genetic tests are involved? Testing for predispositions for obesity, diabetes, heart disease, and some kinds of cancer are contemplated. Would employees and spouses see their genetic test results? That is not required. For example, finding out one has a gene for obesity might make one less likely to try to lose weight. In such a scenario, sharing the results with employees could confuse them, since so little is known about the link between genetics and weight. But it is certainly plausible that employees will want to see their results. As a practical matter, it is unlikely that an employer would not authorize the testing company to share the results with employees. Newtopia does share the results with employees in the hope that if they learn they have certain genes, they will change their behaviors. What is the purpose of the legislation? The narrow purpose is to end the conflict between ADA, GINA, and ACA, in favor of the employer. The broader purpose is, as stated in the bill’s preamble, to give employers more discretion in how they administer wellness programs and, in the case of extending the penalty provision to dependents, more leverage over employees. There are health and savings arguments. Some people believe that genetic testing provides a more accurate picture of employee risk than current biometric screens. If employers can manage employee risk, the conventional wisdom goes, they can save money. For instance, the commercially insured population suffered 158,895 heart attacks and had 126,710 diabetes-specific admissions in 2014,  the last year for which statistics are available. Roughly 55% of the country (about 175 million people) were privately insured, yielding a total event rate of 1.6 per 1,000. The Health Enhancement Research Organization pegs the cost of these events at $22,500. Hence a typical employer’s health spending includes $36 per employee per year (PEPY) for heart attacks and diabetes events that might be predicted through genetic screening. (More-complicated diabetes events would take place in employees who were already diagnosed, and hence would not need to be genetically screened.) The chair of the Health Project, an industry-financed group that evaluates wellness programs and annually bestows the C. Everett Koop award on the year’s best, is Ron Goetzel of IBM Watson Health and the Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health.  He says that current programs reduce risk by up to 2% in two to three years. Assuming he is correct, heart attack and diabetes event costs might fall by a similar percentage, saving employers $0.72 PEPY in a traditional wellness program. If genetic testing were effective enough to double that risk decline, employers could save $1.44 in two to three years. Is there any evidence that genetic testing is effective in doubling the effectiveness of wellness programs (i.e., in improving health or reducing costs)? There is ample evidence of ineffectiveness. An Aetna study showed no meaningful change in risk factors after one year between at-risk groups that were or were not offered genetic testing, using the standard randomized control trial. Experts in the field have not endorsed the notion that genetic testing for chronic disease predisposition is effective, though that could change as the technology improves. There is also some unreliability in test results. Interpretations varied 22% of the time, according to a study reported in Genetics in Medicine. Why would an employer want to spend $500 now to save $1.44 later, especially given the lack of evidence that these programs are effective? They may not, but notwithstanding the actual economics above, employers tend to focus cost management efforts on diabetes and heart disease, due to a misperception that a very large percentage of employer health expense is consumed by these two wellness-related hospitalization events, which are theoretically avoidable. Government data indicates instead that the typical employer spends much more hospital money on birth events and musculoskeletal events than on diabetes or heart attacks, which are far down the list. (After retirement, though, the cost of both skyrockets.) This spending pattern provides support for a viewpoint that the way to save money through genetic testing is by relying on employees who resent the testing’s intrusiveness to refuse to comply. One vendor advertised noncompliance as a source of savings even without genetic testing. Here’s how that would work. In some instances, such as this 2013 Penn State case, where employees protested against a wellness program that included an opt-out financial penalty, a simple fine is all that’s involved. In the Penn State case, the employee’s annual deductible stayed the same, but employees who refused to comply were fined $1,200 over the course of the year. Suppose a similar fine were in existence now. It is likely that many employees would not submit to genetic testing. For each who refused, the employer would save $1,200, while paying $500 for each who complied. It would be more common for employers to switch to offering a high-deductible plan that increases the annual deductible by, say, $1,000, but prevent it from looking like a pay cut by offering employees the chance to earn the $1,000 back by participating in the wellness program. On paper, that is an “incentive.” If an employee were to forgo genetic testing, they would not collect the incentive but would still have the higher deductible. To put this in perspective, the average fine/incentive in 2015 was $693. Typically, larger employers made employees put larger amounts at risk. Would employees be likely to oppose this? Based on the “fierce opposition” of consumer, health, and privacy advocacy groups, as reported by the New York Times, it is fair to say that employee reaction would be very negative, though it may be hard to distinguish their sentiments on wellness programs in general from their particular feelings about genetic testing. A quick perusal of the comments on the STAT article on the bill (one of the first to report on the measure) or on other news outlets gives you a sense of those feelings. Given the cost, lack of effectiveness, and likely employee reaction, why would an employer want to do this? In my opinion, they wouldn’t.

Выбор редакции
14 марта, 15:30

Ягеллонский университет разрабатывает приложение-тренер с использованием возможностей IBM Watson

Корпорация IBM совместно с институтом прикладной психологии Ягеллонского университета относительно недавно начали разрабатывать приложение JaneAI. Эта программа задумана в качестве персонального тренера физической активности. Система, как говорят разработчики, будет анализировать физическую активность своих пользователей и мотивировать их выполнять упражнения на регулярной основе. И да, программная платформа отличается от всего, что было выпущено в этой сфере до настоящего момента. Все потому, что помогать человеку будет не просто приложение, а целая когнитивная система. Не секрет, что сейчас большое количество людей ведет сидячий образ жизни, от чего страдает здоровье, ухудшается самочувствие, падает работоспособность и способность концентрироваться. Для того, чтобы мотивировать людей заниматься физическими упражнениями, разработчики носимых устройств предлагают различные способы — от соревнований в социальных сетях до простых напоминаний о необходимости сделать столько-то шагов. Но, возможно, когнитивная система сможет помочь пользователю более эффективно, чем обычные гаджеты. Читать дальше →

14 марта, 15:21

IBM Watson поработает специалистом по налогообложению

Компания IBM уже давно привлекает когнитивную систему IBM Watson к решению практических вопросов. Это и диагностика в медицине, юриспруденция, работа метеорологом, поваром, финансистом плюс много всего еще. Сейчас решено дать Watson еще одну профессию — специалиста по налогообложению. Watson поможет специалистам по налогам компании H&R Block’s работать более эффективно. Сейчас у этой компании насчитывается более 10000 отделений. В офисах компании в этом отчетном периоде около 11 миллионов человек собираются заполнить свои налоговые декларации. О совместной работе H&R Block’s и IBM было объявлено даже во время трансляции матчей Суперкубка. Читать дальше →

13 марта, 09:01

Выжить в эпоху технологической революции: кого заменят машины, а кого не смогут?

Роботы будут проникать в профессии, не требующие высокой квалификации, а вот спортсменов и людей творческой специальности они вряд ли смогут вытеснить

07 марта, 14:07

IBM Watson Takes On Autism

IBM Watson utilizes artificial intelligence to improve the quality of life for individuals with autism and other cognitive disorders.

06 марта, 02:11

ИИ становится страховым агентом

Когнитивная система IBM Watson опробовала уже много профессий, включая научную сферу, юридические специальности, медицину, метеорологию… В большинстве случаев Watson может работать эффективнее людей. С течением времени «производительность труда» системы растет, поскольку система становится все мощнее и функциональнее. В этом году Watson пробует себя в страховании, причем успешно. Японская страховая компания, воспользовавшись услугами IBM, смогла сократить расходы, снизив число сотрудников-людей в штате. И не одного-двух человек, а сразу 34. По словам руководства компании, IBM Watson способен увеличить производительность труда на 30%. Fukoku Mutual Life Insurance, именно так называется компания, считает, что средства, вложенные в когнитивную систему от IBM, могут быть возвращены в течение двух лет или даже менее длительного срока. Читать дальше →

23 февраля, 01:28

This Cognitive Whiteboard Is Powered By Artificial Intelligence

This voice-controlled interactive whiteboard by Ricoh uses artificial intelligence by IBM-Watson to take notes, translate words into other languages and brings a new way to work collaboratively in corporate meetings.

21 февраля, 15:15

Определяем лучшее место для жизни в США при помощи собственного приложения на IBM Bluemix

Платформа IBM Bluemix позволяет работать с различными службами компании IBM для создания когнитивных приложений. В качестве примера можно привести сервис IBM Watson Tradeoff Analytics Service. При помощи математических методов фильтрации он позволяет определить оптимальные варианты по большому количеству критериев. В результате специалисты (если речь идет о профессиональном приложении) могут принимать сложные решения из лучших предложенных вариантов. Сегодня мы предлагаем познакомиться с ходом создания одного такого приложения, при помощи которого можно выбрать лучшее место для жизни в США. Понятно, что одной этой страной возможности приложения не ограничиваются — при желании можно создать любую схожую программу и выбрать оптимальное место для жизни в другой стране — России, Великобритании, Эквадоре или ином регионе. Давайте посмотрим, как все это работает. Читать дальше →

21 февраля, 09:01

Как нейросети помогают обрабатывать фотографии, сортировать огурцы и бурить скважины

Технологии машинного обучения и нейросети пришли в потребительские сервисы. Искусственный интеллект скоро научат играть с реальными геймерами и лечить пациентов

Выбор редакции
20 февраля, 06:00

Кроссовки, авто и холодильники с функцией платежей: IBM и Visa заключили сделку

Американская электронная корпорация IBM заключила сделку с платежной системой Visa. Сотрудничество двух компаний предоставит всем клиентам облачного сервиса IBM Watson IoT доступ к платежным сервисам Visa и имеет огромный потенциал

19 февраля, 23:48

MD Anderson Benches IBM Watson In Setback For Artificial Intelligence In Medicine

MD Anderson has placed a much-ballyhooed 'Watson for cancer' product it was developing with IBM on hold -- and is looking for a new partner.

08 февраля, 18:26

А вы за нас еще и лечить будете? Роботы в белых халатах

Как можно использовать искуственный интеллект для лечения и диагностики различных заболеваний

03 февраля, 19:44

IBM Watson Announcing Major Consumer-Facing Partnership

As we are in the beginning of tax season, millions of Americans are eager to learn what this tax season holds for them. For many Americans tax season is officially their Christmas -- a big refund is what they are anticipating. For others, they just want to break even so they do not owe any money to the IRS. Wherever you fall along these lines, you want to make sure that your taxes are accurately being prepared to ensure that you experience no issues with the IRS. H&R Block has introduced a new partnership with IBM Watson to bring its customers a new and improved tax preparation experience. Watson is an artificial intelligence technology that continuously learns from the data fed into its system. As more customers' tax information is processed by Watson, it will apply the knowledge it has retained in order to give tax preparers the best advice for their customers. The technology is so in-depth because it was given a large amount of data about tax laws and codes, allowing it to gain deeper insight into the varied situations that affect an individual's tax return. This is tremendous as the technology can dig deep into it's reservoir of information and provide the best answers -- something that is hard for human preparers to do at the spur of the moment. Having this type of technology to help during the tax season can potentially fix major issues that tend to happen during the tax season. Issues such as long preparation times and incorrect information being used on tax forms could be drastically reduced by using this technology. What customers ultimately want, though is the best deductions and credits that will help them pay as little taxes as possible and provide them with maximum refund possible. As Watson continues to be used over the years, it will continue to improve the tax preparation process -- making customers happier in the process. H&R Block will highlight the partnership with IBM Watson during the first quarter of the Super Bowl, which shows how much they believe this union is a very big deal for the company. "This partnership with IBM to apply Watson represents a huge innovation in the tax preparation industry," says Kathy Collins, H&R Block's chief marketing, and strategy officer. "We are launching it on the biggest stage - the Super Bowl - to ask consumers to rethink their current tax preparation method, and question whether they got back everything they deserved. We know there is nothing more important than optimizing their outcome - or, in other words - getting their taxes won." -- This feed and its contents are the property of The Huffington Post, and use is subject to our terms. It may be used for personal consumption, but may not be distributed on a website.

31 января, 19:03

Искусственный интеллект смонтировал трейлер к фильму

ИИ смонтировал первый в мире трейлер художественного фильма. И сделал он это весьма профессионально. За создание трейлера отвечает ИИ IBM Watson, а в качестве "исходного материала" был взят фильм "Морган" от компании 20th Century Fox. Картина представляет из себя триллер с элементами хоррора, и именно жанр привлек ученых из IBM Research, ведь подобные фильмы изобилуют не только страшными сценами, но и спокойными моментами, моментами радости, грусти и нагнетания саспенса. Все это стало серьезным вызовом для алгоритмов Watson, так как нужно было правильно проанализировать картину, выбрать нужный видеоряд и не ошибиться с эмоциональным состоянием всего трейлера. На подготовительном этапе ученые использовали около сотни трейлеров к различным хоррор-фильмам, которые покадрово проанализированы искусственным разумом. Разбор каждого трейлера включал: 1. Визуальный анализ: распознавание людей, их эмоционального состояния, а также анализ объектов в каждой сцене. 2. Аудиоанализ: звуки окружения, громкость звучания, тон и изменение голоса главных героев. 3. Анализ построения сцены: композиция и освещение плюс анализ и каталогизация локаций в соответствии с типом фильма. После того как подготовительный этап был завершен, искусственный интеллект "посмотрел" фильм и выбрал 10 наиболее удачных, на его взгляд, моментов, из которых и была смонтирована финальная версия. Как утверждают специалисты IBM, если алгоритм перенастроить для других жанров, например, комедий, то результат не будет точно таким же. Продолжительность каждой сцены и всего трейлера будет корректироваться ИИ самостоятельно, в зависимости от жанра и того, на какое кино будет необходимо сделать трейлер. Как правило, создание качественного трейлера для будущего фильма длиной около 90 минут экранного времени занимает от 10 до 30 дней и включает в себя несколько просмотров отснятого материала, подбор музыки, цветокоррекцию и еще кучу мелких деталей. Watson же справился за 24 часа. Представители IBM и 20th Century Fox заявляют, что за связкой "ИИ - человек" в этом направлении будущее. ИИ будет выбирать подходящие сцены и музыку, а монтажер собирать это в финальный вариант, что значительно сэкономит время при производстве контента. Но после просмотра готового трейлера (который расположен прямо в конце этого абзаца), созданного машиной безо всякой человеческой "доводки", волей-неволей возникает вопрос: а зачем человеку что-то доделывать, если ИИ и так неплохо справляется?(https://hi-news.ru/entert...)

Выбор редакции
26 января, 21:00

IBMVoice: Putting IBM Watson To The Test For Cancer Care

The cancer journey is challenging in so many ways that “going it alone” just isn’t an option if your goal is the best possible outcome. And today, with the explosion of data in oncology, technology plays a critical, growing role in supporting every member of the cancer care team.

25 января, 20:18

Добро пожаловать в 4-ю промышленную революцию.

Добро пожаловать в 4-ю промышленную революцию. Добро пожаловать в Экспоненциальный Век. Программное обеспечение компьютеров (софтвер) коренным образом изменит традиционные отрасли промышленности в ближайшие 5-10 лет. К примеру, фирма Uber есть всего лишь программное средство, фирма не владеет автомобилями, но она теперь крупнейшая такси-компания в мире. Фирма AirBnB стала по существу самой большой гостиницей мира, хотя фирма и не обладает конкретными помещениями. «Понимание» мира компьютерами растёт по экспоненциальному закону. Компьютер уже выиграл игру Го у лучшего игрока мира, на 10 лет раньше, чем предполагали. (Игра Го намного сложнее шахмат.) В США, молодым правоведам стало очень трудно найти работу. Вы можете получить юридическую консультацию во многих областях из IBM Watson в течение нескольких секунд, причем с 90% точностью по сравнению с 70% точностью сделанной человеком юристом. Так что, если вы сейчас изучаете право, немедленно прекратите. В скором будущем понадобится на 90% меньше юристов, останутся только узкие судебные специалисты. суперкомпьютер IBM Watson IBM Watson уже помогает медсестрам диагностировать рак в 4 раза точнее, чем чем это делают люди. Facebook софтвер уже может распознавать физиономии лучше, чем человек. Можно уверенно предположить, что к 2030 году, «интеллект» компьютеров превзойдёт человеческий. Автономные автомобили: В 2018 году первые самоуправляемые автомобили станут доступными широкой публике. Около 2020 года нынешняя автомобильная промышленность начнет исчезать. Автомобиль вам больше не будет нужен. Вы вызовете машину по телефону, она прибудет к вам самостоятельно и отвезет вас по назначению. Вам больше не нужно будет искать парковку, вы только заплатите за расстояние, причем сможете работать в дороге. Следующие поколения не станут получать водительские права и не станут покупать машин. Это полностью изменит города, поскольку для передвижения понадобится на 90-95% меньше автомобилей. Автомобильные стоянки можно будет превратить в парки. Сегодня во всём мире 1,2 миллиона человек ежегодно гибнет в автомобильных авариях. Аварии случаются каждые 100 тысяч километров. С самоуправляемыми автомобилями эта цифра упадет до одной аварии на 10 миллионов километров. Это сохранит миллион жизней в год. Большинство автомобильных фирм обанкротится. Традиционные автомобильные компании стараются усовершенствовать автомобили, в то время как технологические фирмы (Tesla, Apple, Google) применяют революционные подходы и создают компьютеры на колёсах. Я беседовал со многими инженерами Фолксвагена и Ауди – они всерьёз боятся фирмы Tesla. Незавидное будущее ожидает страховые компании. Без автомобильных аварий страховка будет стоить в 100 раз дешевле. Автомобильное страхование практически исчезнет. Бизнес недвижимостей серьёзно изменится. Поскольку можно работать в машине по дороге на работу, люди будут выбирать более далекие, но лучшие районы для жизни. Большинство автомобилей станут электрическими к 2020 году. В городах станет тише, воздух станет чище. Использование солнечной энергии росло по экспоненциальной кривой за последние 30 лет, но эффект мы видим только сейчас. В прошлом году во всём мире было построено больше солнечных электростанций, чем на горючих материалах. Стоимость солнечной энергии упадёт настолько, что все угольные компании закроются к 2025 году. С дешевым электричеством придет изобилие дешевой воды. Опреснение сейчас требует два киловатт-часа на кубический метр. Вода есть почти всюду, но есть недостаток питьевой воды. Представьте, что станет возможным, когда можно будет иметь любое количество чистой воды почти бесплатно. Здравоохранение: Победители конкурса на создание Tricorder X будут объявлены в начале 2017 года. Фармацевтические фирмы создадут устройство Tricorder, совмещённое с телефоном. Оно будет сканировать сетчатую оболочку вашего глаза, анализировать состав крови и анализировать выдыхаемый воздух. В результате сформируются 54 биологических показателя, определяющие практически любое заболевание. Устройство будет дешевым, что позволит через несколько лет любому на этой планете иметь доступ к медицине мирового класса почти даром». Торговые роботы cерии DIVER PROFIT это будущее, доступное уже сегодня!

24 января, 21:56

Роботизация не решит проблемы гендерного неравенства

Гендиректор IBM Джинни Рометти, изложившая свой взгляд на развитие искусственного интеллекта или вызывающая Кристин Лагард, разглагольствующая о необходимости бороться против популизма – во Всемирном экономическом форуме в Давосе.

17 января, 12:23

9 самых важных вопросов для Уолл-стрит в 2017 году

Morgan Stanley опубликовал отчет Big Debates на 2017 г., в котором подчеркиваются ключевые вопросы, которые, по мнению аналитиков, будут формировать мировые рынки в течение следующих 12 месяцев.

06 октября 2015, 20:21

IBM создает подразделение для продвижения Watson

IBM сформировала подразделение под названием Cognitive Business Solutions, которое вплотную займется продвижением технологий искусственного интеллекта. Об этом пишет газета The Wall Street Journal.

03 сентября 2015, 11:34

Когнитивная система IBM Watson: принципы работы с естественным языком

IBM Watson — одна из первых когнитивных систем в мире. Эта система умеет очень многое, благодаря чему возможности Watson используются во многих сферах — от кулинарии до предсказания аварий в населенных пунктах. В общем-то, большинство возможностей Watson не являются чем-то уникальным, но в комплексе все эти возможности представляют собой весьма мощный инструмент для решения разнообразных вопросов. Например — распознавание естественного языка, динамическое обучение системы, построение и оценка гипотез. Все это позволило IBM Watson научиться давать прямые корректные ответы (с высокой степенью достоверности) на вопросы оператора. При этом когнитивная система умеет использовать для работы большие массивы глобальных неструктурированных данных, Big Data. Каковы основные принципы работы IBM Watson с языком? Об этом — в продолжении. Читать дальше →

07 августа 2015, 19:55

IBM покупает "глаза" для Watson за $1 млрд

Суперкомпьютер Watson получит способность видеть. Платформы Merge Healthcare, ведущего поставщика решений для обработки медицинских изображений, будут интегрированы с сервисами IBM Watson Health Cloud. Общая сумма сделки составит $1 млрд.

05 марта 2015, 20:57

Что общего между IBM и алхимией? Элементарно, Watson

Американская IBM купила компанию AlchemyAPI с целью усовершенствования своего суперкомпьютера Watson. Специалисты приобретенного актива займутся разработкой технологий Big Data. Сумма сделки не раскрывается.

22 января 2013, 21:58

Суперкомпьютер IBM начал отчаянно материться.

Суперкомпьютер IBM начал отчаянно материться     ВАШИНГТОН, 18 января. Сотрудник IBM Эрик Браун, работающий "тренером" знаменитого суперкомпьютера Watson, созданного этой компанией, допустил грубую ошибку, загрузив в него словарь городского жаргона.     Умная машина с легкостью освоила новые знания, попутно срастив их с ранее усвоенным словарем медицинских терминов, передает "Новолитика".     Результат не заставил себя ждать: Watson начал сквернословить, ибо решительно не понимает разницу между "приличным" и "неприличным". Поначалу это изрядно всех повеселило, но потом стало ясно, что просто так все оставить нельзя.     Разработчики планировали обогатить и разнообразить словарный запас своего подопечного. Но знакомство с ругательствами не пошло суперкомпьютеру на пользу. Никакие попытки внести коррективы к успеху не привели.     Теперь Брауну со своими коллегами придется вручную чистить память суперкомпьютеру и ставить дополнительные словарные фильтры. И не очень понятно, сработает ли это или нет.     Напомним, Watson — часть проекта DeepQA компании IBM, цель которого состоит в исследовании перспектив создания компьютеров, способных конкурировать с человеком при ответах на вопросы, сформулированные на естественном языке.     Система названа в честь Томаса Ватсона, под чьим руководством IBM в первой половине XX века превратилась в крупнейшую транснациональную корпорацию.     источник РосБалт