• Теги
    • избранные теги
    • Разное206
      • Показать ещё
      Компании186
      • Показать ещё
      Страны / Регионы38
      • Показать ещё
      Формат17
      Сферы7
      Международные организации4
      Люди14
      • Показать ещё
      Показатели8
      Издания1
IBM Watson
IBM Watson
IBM Watson — суперкомпьютер фирмы IBM, оснащённый вопросно-ответной системой искусственного интеллекта, созданный группой исследователей под руководством Дэвида Феруччи. Его создание — часть проекта DeepQA. Основная задача Уотсона — понимать вопросы, сформулированные ...

IBM Watson — суперкомпьютер фирмы IBM, оснащённый вопросно-ответной системой искусственного интеллекта, созданный группой исследователей под руководством Дэвида Феруччи. Его создание — часть проекта DeepQA. Основная задача Уотсона — понимать вопросы, сформулированные на естественном языке, и находить на них ответы в базе данных. Назван в честь основателя IBM Томаса Уотсона.

 

Новоиспеченное подразделение Cognitive Business Solutions будет включать 2 тыс. сотрудников, главной задачей которых станет консультирование корпоративных клиентов о том, насколько выгодно для них внедрение платформы когнитивных вычислений IBM Watson

http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/ibmwatson/

Развернуть описание Свернуть описание
23 февраля, 01:28

This Cognitive Whiteboard Is Powered By Artificial Intelligence

This voice-controlled interactive whiteboard by Ricoh uses artificial intelligence by IBM-Watson to take notes, translate words into other languages and brings a new way to work collaboratively in corporate meetings.

21 февраля, 15:15

Определяем лучшее место для жизни в США при помощи собственного приложения на IBM Bluemix

Платформа IBM Bluemix позволяет работать с различными службами компании IBM для создания когнитивных приложений. В качестве примера можно привести сервис IBM Watson Tradeoff Analytics Service. При помощи математических методов фильтрации он позволяет определить оптимальные варианты по большому количеству критериев. В результате специалисты (если речь идет о профессиональном приложении) могут принимать сложные решения из лучших предложенных вариантов. Сегодня мы предлагаем познакомиться с ходом создания одного такого приложения, при помощи которого можно выбрать лучшее место для жизни в США. Понятно, что одной этой страной возможности приложения не ограничиваются — при желании можно создать любую схожую программу и выбрать оптимальное место для жизни в другой стране — России, Великобритании, Эквадоре или ином регионе. Давайте посмотрим, как все это работает. Читать дальше →

21 февраля, 09:01

Как нейросети помогают обрабатывать фотографии, сортировать огурцы и бурить скважины

Технологии машинного обучения и нейросети пришли в потребительские сервисы. Искусственный интеллект скоро научат играть с реальными геймерами и лечить пациентов

Выбор редакции
20 февраля, 06:00

Кроссовки, авто и холодильники с функцией платежей: IBM и Visa заключили сделку

Американская электронная корпорация IBM заключила сделку с платежной системой Visa. Сотрудничество двух компаний предоставит всем клиентам облачного сервиса IBM Watson IoT доступ к платежным сервисам Visa и имеет огромный потенциал

19 февраля, 23:48

MD Anderson Benches IBM Watson In Setback For Artificial Intelligence In Medicine

MD Anderson has placed a much-ballyhooed 'Watson for cancer' product it was developing with IBM on hold -- and is looking for a new partner.

08 февраля, 18:26

А вы за нас еще и лечить будете? Роботы в белых халатах

Как можно использовать искуственный интеллект для лечения и диагностики различных заболеваний

03 февраля, 19:44

IBM Watson Announcing Major Consumer-Facing Partnership

As we are in the beginning of tax season, millions of Americans are eager to learn what this tax season holds for them. For many Americans tax season is officially their Christmas -- a big refund is what they are anticipating. For others, they just want to break even so they do not owe any money to the IRS. Wherever you fall along these lines, you want to make sure that your taxes are accurately being prepared to ensure that you experience no issues with the IRS. H&R Block has introduced a new partnership with IBM Watson to bring its customers a new and improved tax preparation experience. Watson is an artificial intelligence technology that continuously learns from the data fed into its system. As more customers' tax information is processed by Watson, it will apply the knowledge it has retained in order to give tax preparers the best advice for their customers. The technology is so in-depth because it was given a large amount of data about tax laws and codes, allowing it to gain deeper insight into the varied situations that affect an individual's tax return. This is tremendous as the technology can dig deep into it's reservoir of information and provide the best answers -- something that is hard for human preparers to do at the spur of the moment. Having this type of technology to help during the tax season can potentially fix major issues that tend to happen during the tax season. Issues such as long preparation times and incorrect information being used on tax forms could be drastically reduced by using this technology. What customers ultimately want, though is the best deductions and credits that will help them pay as little taxes as possible and provide them with maximum refund possible. As Watson continues to be used over the years, it will continue to improve the tax preparation process -- making customers happier in the process. H&R Block will highlight the partnership with IBM Watson during the first quarter of the Super Bowl, which shows how much they believe this union is a very big deal for the company. "This partnership with IBM to apply Watson represents a huge innovation in the tax preparation industry," says Kathy Collins, H&R Block's chief marketing, and strategy officer. "We are launching it on the biggest stage - the Super Bowl - to ask consumers to rethink their current tax preparation method, and question whether they got back everything they deserved. We know there is nothing more important than optimizing their outcome - or, in other words - getting their taxes won." -- This feed and its contents are the property of The Huffington Post, and use is subject to our terms. It may be used for personal consumption, but may not be distributed on a website.

31 января, 19:03

Искусственный интеллект смонтировал трейлер к фильму

ИИ смонтировал первый в мире трейлер художественного фильма. И сделал он это весьма профессионально. За создание трейлера отвечает ИИ IBM Watson, а в качестве "исходного материала" был взят фильм "Морган" от компании 20th Century Fox. Картина представляет из себя триллер с элементами хоррора, и именно жанр привлек ученых из IBM Research, ведь подобные фильмы изобилуют не только страшными сценами, но и спокойными моментами, моментами радости, грусти и нагнетания саспенса. Все это стало серьезным вызовом для алгоритмов Watson, так как нужно было правильно проанализировать картину, выбрать нужный видеоряд и не ошибиться с эмоциональным состоянием всего трейлера. На подготовительном этапе ученые использовали около сотни трейлеров к различным хоррор-фильмам, которые покадрово проанализированы искусственным разумом. Разбор каждого трейлера включал: 1. Визуальный анализ: распознавание людей, их эмоционального состояния, а также анализ объектов в каждой сцене. 2. Аудиоанализ: звуки окружения, громкость звучания, тон и изменение голоса главных героев. 3. Анализ построения сцены: композиция и освещение плюс анализ и каталогизация локаций в соответствии с типом фильма. После того как подготовительный этап был завершен, искусственный интеллект "посмотрел" фильм и выбрал 10 наиболее удачных, на его взгляд, моментов, из которых и была смонтирована финальная версия. Как утверждают специалисты IBM, если алгоритм перенастроить для других жанров, например, комедий, то результат не будет точно таким же. Продолжительность каждой сцены и всего трейлера будет корректироваться ИИ самостоятельно, в зависимости от жанра и того, на какое кино будет необходимо сделать трейлер. Как правило, создание качественного трейлера для будущего фильма длиной около 90 минут экранного времени занимает от 10 до 30 дней и включает в себя несколько просмотров отснятого материала, подбор музыки, цветокоррекцию и еще кучу мелких деталей. Watson же справился за 24 часа. Представители IBM и 20th Century Fox заявляют, что за связкой "ИИ - человек" в этом направлении будущее. ИИ будет выбирать подходящие сцены и музыку, а монтажер собирать это в финальный вариант, что значительно сэкономит время при производстве контента. Но после просмотра готового трейлера (который расположен прямо в конце этого абзаца), созданного машиной безо всякой человеческой "доводки", волей-неволей возникает вопрос: а зачем человеку что-то доделывать, если ИИ и так неплохо справляется?(https://hi-news.ru/entert...)

Выбор редакции
26 января, 21:00

IBMVoice: Putting IBM Watson To The Test For Cancer Care

The cancer journey is challenging in so many ways that “going it alone” just isn’t an option if your goal is the best possible outcome. And today, with the explosion of data in oncology, technology plays a critical, growing role in supporting every member of the cancer care team.

25 января, 20:18

Добро пожаловать в 4-ю промышленную революцию.

Добро пожаловать в 4-ю промышленную революцию. Добро пожаловать в Экспоненциальный Век. Программное обеспечение компьютеров (софтвер) коренным образом изменит традиционные отрасли промышленности в ближайшие 5-10 лет. К примеру, фирма Uber есть всего лишь программное средство, фирма не владеет автомобилями, но она теперь крупнейшая такси-компания в мире. Фирма AirBnB стала по существу самой большой гостиницей мира, хотя фирма и не обладает конкретными помещениями. «Понимание» мира компьютерами растёт по экспоненциальному закону. Компьютер уже выиграл игру Го у лучшего игрока мира, на 10 лет раньше, чем предполагали. (Игра Го намного сложнее шахмат.) В США, молодым правоведам стало очень трудно найти работу. Вы можете получить юридическую консультацию во многих областях из IBM Watson в течение нескольких секунд, причем с 90% точностью по сравнению с 70% точностью сделанной человеком юристом. Так что, если вы сейчас изучаете право, немедленно прекратите. В скором будущем понадобится на 90% меньше юристов, останутся только узкие судебные специалисты. суперкомпьютер IBM Watson IBM Watson уже помогает медсестрам диагностировать рак в 4 раза точнее, чем чем это делают люди. Facebook софтвер уже может распознавать физиономии лучше, чем человек. Можно уверенно предположить, что к 2030 году, «интеллект» компьютеров превзойдёт человеческий. Автономные автомобили: В 2018 году первые самоуправляемые автомобили станут доступными широкой публике. Около 2020 года нынешняя автомобильная промышленность начнет исчезать. Автомобиль вам больше не будет нужен. Вы вызовете машину по телефону, она прибудет к вам самостоятельно и отвезет вас по назначению. Вам больше не нужно будет искать парковку, вы только заплатите за расстояние, причем сможете работать в дороге. Следующие поколения не станут получать водительские права и не станут покупать машин. Это полностью изменит города, поскольку для передвижения понадобится на 90-95% меньше автомобилей. Автомобильные стоянки можно будет превратить в парки. Сегодня во всём мире 1,2 миллиона человек ежегодно гибнет в автомобильных авариях. Аварии случаются каждые 100 тысяч километров. С самоуправляемыми автомобилями эта цифра упадет до одной аварии на 10 миллионов километров. Это сохранит миллион жизней в год. Большинство автомобильных фирм обанкротится. Традиционные автомобильные компании стараются усовершенствовать автомобили, в то время как технологические фирмы (Tesla, Apple, Google) применяют революционные подходы и создают компьютеры на колёсах. Я беседовал со многими инженерами Фолксвагена и Ауди – они всерьёз боятся фирмы Tesla. Незавидное будущее ожидает страховые компании. Без автомобильных аварий страховка будет стоить в 100 раз дешевле. Автомобильное страхование практически исчезнет. Бизнес недвижимостей серьёзно изменится. Поскольку можно работать в машине по дороге на работу, люди будут выбирать более далекие, но лучшие районы для жизни. Большинство автомобилей станут электрическими к 2020 году. В городах станет тише, воздух станет чище. Использование солнечной энергии росло по экспоненциальной кривой за последние 30 лет, но эффект мы видим только сейчас. В прошлом году во всём мире было построено больше солнечных электростанций, чем на горючих материалах. Стоимость солнечной энергии упадёт настолько, что все угольные компании закроются к 2025 году. С дешевым электричеством придет изобилие дешевой воды. Опреснение сейчас требует два киловатт-часа на кубический метр. Вода есть почти всюду, но есть недостаток питьевой воды. Представьте, что станет возможным, когда можно будет иметь любое количество чистой воды почти бесплатно. Здравоохранение: Победители конкурса на создание Tricorder X будут объявлены в начале 2017 года. Фармацевтические фирмы создадут устройство Tricorder, совмещённое с телефоном. Оно будет сканировать сетчатую оболочку вашего глаза, анализировать состав крови и анализировать выдыхаемый воздух. В результате сформируются 54 биологических показателя, определяющие практически любое заболевание. Устройство будет дешевым, что позволит через несколько лет любому на этой планете иметь доступ к медицине мирового класса почти даром». Торговые роботы cерии DIVER PROFIT это будущее, доступное уже сегодня!

24 января, 21:56

Роботизация не решит проблемы гендерного неравенства

Гендиректор IBM Джинни Рометти, изложившая свой взгляд на развитие искусственного интеллекта или вызывающая Кристин Лагард, разглагольствующая о необходимости бороться против популизма – во Всемирном экономическом форуме в Давосе.

17 января, 12:23

9 самых важных вопросов для Уолл-стрит в 2017 году

Morgan Stanley опубликовал отчет Big Debates на 2017 г., в котором подчеркиваются ключевые вопросы, которые, по мнению аналитиков, будут формировать мировые рынки в течение следующих 12 месяцев.

17 января, 12:23

9 самых важных вопросов для Уолл-стрит в 2017 году

Morgan Stanley опубликовал отчет "Big Debates" на 2017 год, в котором подчеркиваются ключевые вопросы, которые, по мнению аналитиков, будут формировать мировые рынки в течение следующих 12 месяцев.

16 января, 16:14

Quest Diagnostics (DGX) Q4 Earnings: What Lies in Store?

Quest Diagnostics Inc. (DGX) is scheduled to report fourth-quarter and full-year 2016 earnings results before the opening bell on Jan 26, 2017.

10 января, 20:09

Actionable Steps for Brands Coming Out of CES 2017

By Paolo Yuvienco, Global Chief Technology Officer, DigitasLBi Every year at CES, there always seems to be one particular theme that weaves its way through every booth, regardless of industry or sector. This year, the most prolific technology – more prolific than any that I have ever seen at CES -- was artificial intelligence. From car and home automation to personal assistants, including robots, you couldn’t go more than 3 booths without seeing something about A.I., machine learning, and the technology platforms that extend those capabilities, like Amazon’s Alexa. So, I asked myself: What should brands be thinking about as A.I. continues to transform the customer experience? As audiences increasingly delegate purchase decisions large and small to digital concierges, how does a brand not only stay relevant, but rise and thrive? This CES offered plenty of clues, pointing out the way forward for discerning marketers. A.I. Eats Search First, let’s take a look at the state of play. As the digital age got under way, being a winning brand meant one thing: when a customer used a search engine, you wanted to be the first face they saw after they hit “enter”. Thus was born the arcane art of Search Engine Optimization. Google quickly became the top of the online purchase funnel, and brands soon learned to massage the content of their pages to make themselves attractive to the site’s search algorithms. That was then. Now, artificial intelligence is creating a powerful undertow, taking us away from webpages with neat rows of link results, and instead making decisions on our behalf using criteria that are rarely transparent. These days, a user speaks to her Amazon Echo device, or the Google Assistant on her phone: “where can I get some good Chinese tonight?” And because A.I. has pushed web pages away and replaced them with natural conversation, we no longer get a list of links to peruse. Instead, it makes more sense for the system to respond with a single entry that it has carefully curated on our behalf. The wide-open purchase funnel has been narrowed to a single point. Clearly, new thinking and new tools are required for brands who wish to triumph in the Age of A.I. A.I. Takes the Wheel Let’s turn to a real-life scenario: Your self-driving car will drop you off at the mall, head off to a charging station of its choosing, top up, and then come back to pick you up. (Even Ford committed themselves at CES 2017 to a fully self-driving car for consumers by 2021 – oh, and did we mention that Alexa will be built in as well?) Your smart home will resupply itself (via technology like Amazon Dash) based on general parameters you set, arbitrating on its own between brands of similar quality and price. You’ll ask your phone’s A.I. assistant to make dinner reservations, not caring about the particulars since the system knows you so well – the more you delegate to A.I., the better it gets at pleasing you; a virtual circle. How Would You Express Your Brand as an API? (because you’ll have to) Let’s look at the issue from a different angle: chatbots. They’re crude now, mostly offering simple decision trees to customers who wish to engage with a brand or make a purchase. As they inevitably move from limited Q&A format to fully-fledged artificially intelligent agents, they become a digital distillation of a brand’s principles and attributes. Customers will expect the same shopping experience and “vibe” they’d get if they entered a physical store. Chatbots will be the new front-lines of customer service. They’ll use A.I. to guide purchases, detect when customers are becoming frustrated, and solve a range of problems. But most importantly, in every single customer interaction, A.I. will need to stay “on brand”. CES offered a range of new products and platforms to let brands spin up chatbots quickly. Particularly interesting was Recast.ai, a system that lets you write a chatbot once, and then run it on multiple platforms. On the hardware side, Neato revealed robot vacuums that show up as conversants in Facebook Messenger, a trend that looks set to grow as user interfaces simplify down to the comfortable, familiar method everybody already knows: chat messages. Clearly, companies need to start focusing on how best to represent themselves via these artificial assistants. What is your brand’s algorithm? So… How Do We Hack the Decision-Making Process of a Machine? (What does SEM for A.I. look like?) The best weapon against the onslaught of A.I. is, of course, more A.I.! For brands to stay relevant, they simply need to be creative about harnessing the strengths of A.I. for their own marketing efforts. Don’t let the equation be one-sided; A.I.’s power works both ways. • Use A.I. to refine your prospect lists to a white-hot sheen. Tools for generating business insights are adding A.I. to manage and exploit the growing amounts of available data. CES was buzzing about Salesforce’s newly announced Einstein, a cloud-based service that applies powerful artificial intelligence to CRM. • Use A.I. to predict exactly when the conditions are ripest for a purchase. USAA, for example, has applied A.I. to predict when a customer is most likely to get in touch. Predictive customer service, once a futuristic pipe dream, is here. • Increase personalization. With so much data available on prospects as they come into view, it’s criminal to greet them with generic, one-size-fits-all messaging. Doesn’t matter whether it’s a webpage or a face-recognition-powered video screen at a bus stop. • Natural Language Generation. Flood the digital universe with dynamically generated content highlighting your brand. The big A.I. platforms, such as IBM Watson, offer plenty of tools to automate the act of writing. The LA Times, the Associated Press, Forbes, and others are creating earnings reports, sports stories, and much more without any human involvement. • Dynamic content marketing -- see, for example, systems like The Grid and Wix, which algorithmically create websites that optimize themselves based on data results. Idomoo had a strong presence at CES, flaunting their powerful platform for creating dynamic, personalized, contextual video content on-the-fly. • Speaking of Idomoo, brands can perform relevance optimization on visual and audio content, not just on text (present your best face to the image recognition systems that are increasingly part of the Internet’s housekeeping). • Old-school site optimization benefits from A.I. as well – machine learning tools are faster and able to simultaneously test far more variables than traditional AB Testing. Fight Fire with A.I. Fire These examples are only a drop of water in a sea of available options. The bottom line is that artificial intelligence is empowering brands in ways limited only by creativity and imagination. Brand-harnessable A.I. platforms are proliferating (from IBM, Amazon, Microsoft, and others), and they are designed to be cheap, scalable, and powerful, making the barrier to entry low for even the smallest one-person company operating out of a garage. Brands need to embrace this next evolution in customer experience and use it to win in a world where machines are making the decisions on behalf of consumers. -- This feed and its contents are the property of The Huffington Post, and use is subject to our terms. It may be used for personal consumption, but may not be distributed on a website.

Выбор редакции
09 января, 17:06

Illumina Adds IBM Watson To DNA Test For Cancer Patients

  Illumina and IBM announced that they would be bundling IBM’s Watson Genomics product with Illumina’s TruSight Tumor 170, a toolused to help match very sick cancer patients with drugs that might help them. The move is the latest effort by DNA sequencing companies to try to get doctors outside major cancer [...]

06 января, 03:31

Как IBM Watson может изменить здравоохранение в ближайшем будущем

IBM Watson — когнитивная система, которая помогает вести бизнес, составлять прогнозы погоды, придумывать оригинальные рецепты блюд, лечить людей. На самом деле, сервис используется в гораздо большем количестве сфер, чем указано, но в этом материале мы хотели бы затронуть медицину. Итак, Watson понемногу становится незаменимым помощником врачей и пациентов. Но все это не идет ни в какое сравнение с тем, что Watson может сделать в сфере здравоохранения в ближайшем будущем. Что именно? Давайте попробуем представить, причем не просто пофантазировать – все, что сказано в продолжении, вполне реально, и, вероятно, будет реализовано уже не в столь отдаленном будущем. Читать дальше →

04 января, 13:58

Японская страховая компания заменит 30% специалистов по выплатам на системы искусственного интеллекта

Японская страховая компания Fukoku Mutual Life Insurance планирует заменить около трети своего штата специалистов по выплатам системами искусственного интеллекта под управлением IBM Watson. По расчётам руководства, это позволит компании экономить до $1,1 млн в год. На ситуацию обратило внимание издание Quartz.

03 января, 17:30

Zacks Investment Ideas feature highlights: Alibaba, Amazon, Facebook, Groupon and Macy's

Zacks Investment Ideas feature highlights: Alibaba, Amazon, Facebook, Groupon and Macy's

Выбор редакции
31 декабря 2016, 01:09

Об использовании когнитивной системы IBM Watson Analytics для анализа данных о работе сердца

Сердце сделано из ткани, которая очень легко разрывается и очень легко починяется. Александр Дюма-сын Гаяне Арутюнян, архитектор аналитических систем для бизнеса, Клиентский центр IBM в Москве Эта статья — практическая попытка понять насколько современные технологии могут помочь современной науке продвинуться вперёд, и быстрее решать проблемы связанные со здоровьем общества. Сердечно сосудистые заболевания (ССЗ) являются одними из самых распространённых в нашей стране. По данным Росстата, причиной большинства смертей в январе—июне 2015 года стали болезни системы кровообращения (почти 50%, или 493,385 тыс. умерших). Молодые люди умирали в основном от сердечно-сосудистых заболеваний (почти 30% смертей). Читать дальше →

06 октября 2015, 20:21

IBM создает подразделение для продвижения Watson

IBM сформировала подразделение под названием Cognitive Business Solutions, которое вплотную займется продвижением технологий искусственного интеллекта. Об этом пишет газета The Wall Street Journal.

03 сентября 2015, 11:34

Когнитивная система IBM Watson: принципы работы с естественным языком

IBM Watson — одна из первых когнитивных систем в мире. Эта система умеет очень многое, благодаря чему возможности Watson используются во многих сферах — от кулинарии до предсказания аварий в населенных пунктах. В общем-то, большинство возможностей Watson не являются чем-то уникальным, но в комплексе все эти возможности представляют собой весьма мощный инструмент для решения разнообразных вопросов. Например — распознавание естественного языка, динамическое обучение системы, построение и оценка гипотез. Все это позволило IBM Watson научиться давать прямые корректные ответы (с высокой степенью достоверности) на вопросы оператора. При этом когнитивная система умеет использовать для работы большие массивы глобальных неструктурированных данных, Big Data. Каковы основные принципы работы IBM Watson с языком? Об этом — в продолжении. Читать дальше →

07 августа 2015, 19:55

IBM покупает "глаза" для Watson за $1 млрд

Суперкомпьютер Watson получит способность видеть. Платформы Merge Healthcare, ведущего поставщика решений для обработки медицинских изображений, будут интегрированы с сервисами IBM Watson Health Cloud. Общая сумма сделки составит $1 млрд.

05 марта 2015, 20:57

Что общего между IBM и алхимией? Элементарно, Watson

Американская IBM купила компанию AlchemyAPI с целью усовершенствования своего суперкомпьютера Watson. Специалисты приобретенного актива займутся разработкой технологий Big Data. Сумма сделки не раскрывается.

22 января 2013, 21:58

Суперкомпьютер IBM начал отчаянно материться.

Суперкомпьютер IBM начал отчаянно материться     ВАШИНГТОН, 18 января. Сотрудник IBM Эрик Браун, работающий "тренером" знаменитого суперкомпьютера Watson, созданного этой компанией, допустил грубую ошибку, загрузив в него словарь городского жаргона.     Умная машина с легкостью освоила новые знания, попутно срастив их с ранее усвоенным словарем медицинских терминов, передает "Новолитика".     Результат не заставил себя ждать: Watson начал сквернословить, ибо решительно не понимает разницу между "приличным" и "неприличным". Поначалу это изрядно всех повеселило, но потом стало ясно, что просто так все оставить нельзя.     Разработчики планировали обогатить и разнообразить словарный запас своего подопечного. Но знакомство с ругательствами не пошло суперкомпьютеру на пользу. Никакие попытки внести коррективы к успеху не привели.     Теперь Брауну со своими коллегами придется вручную чистить память суперкомпьютеру и ставить дополнительные словарные фильтры. И не очень понятно, сработает ли это или нет.     Напомним, Watson — часть проекта DeepQA компании IBM, цель которого состоит в исследовании перспектив создания компьютеров, способных конкурировать с человеком при ответах на вопросы, сформулированные на естественном языке.     Система названа в честь Томаса Ватсона, под чьим руководством IBM в первой половине XX века превратилась в крупнейшую транснациональную корпорацию.     источник РосБалт