• Теги
    • избранные теги
    • Разное276
      • Показать ещё
      Компании239
      • Показать ещё
      Страны / Регионы64
      • Показать ещё
      Формат19
      Сферы7
      Люди28
      • Показать ещё
      Издания5
      Международные организации5
      Показатели10
IBM Watson
IBM Watson
IBM Watson — суперкомпьютер фирмы IBM, оснащённый вопросно-ответной системой искусственного интеллекта, созданный группой исследователей под руководством Дэвида Феруччи. Его создание — часть проекта DeepQA. Основная задача Уотсона — понимать вопросы, сформулированные ...

IBM Watson — суперкомпьютер фирмы IBM, оснащённый вопросно-ответной системой искусственного интеллекта, созданный группой исследователей под руководством Дэвида Феруччи. Его создание — часть проекта DeepQA. Основная задача Уотсона — понимать вопросы, сформулированные на естественном языке, и находить на них ответы в базе данных. Назван в честь основателя IBM Томаса Уотсона.

 

Новоиспеченное подразделение Cognitive Business Solutions будет включать 2 тыс. сотрудников, главной задачей которых станет консультирование корпоративных клиентов о том, насколько выгодно для них внедрение платформы когнитивных вычислений IBM Watson

http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/ibmwatson/

Развернуть описание Свернуть описание
Выбор редакции
27 июля, 16:21

Известная пряность победит рак головного мозга

Любимая многими куркума может использоваться для борьбы с раком головного мозга. Правда, речь идёт не об употреблении её в пищу, а об адресной доставке прямо к раковым клеткам. Помогут в этом особые наночастицы.

Выбор редакции
26 июля, 06:27

ИИ от IBM может предсказать шизофрению, просто изучив кровоток в мозге

Шизофрения в Америке не является особенно распространенным психическим расстройством, затрагивая только 1,2 процента населения или около 3,2 миллиона человек, но её последствия могут быть весьма неприятными. Тем не менее, новаторские исследования, проведенные компанией IBM и Университетом Альберты, в скором времени помогут врачам диагностировать начало заболевания и возможную тяжесть проявления его симптомов с помощью простого МРТ-сканирования и нейронной сети, созданной специально для изучения кровотока в мозге.

Выбор редакции
12 июля, 12:53

Челенджи, брейк-пойнты, сеты и победы — обработка информации на Уимблдоне с помощью IBM Watson

В этом году теннисный турнир Уимблдон проходит с 3 по 16 июля. И, как всегда, он привлекает внимание миллионов любителей спорта со всего мира. Большой теннис, несмотря на кажущуюся простоту, на самом деле сложен. Это относится как к спортсменам, так и к судьям и зрителям. Кто победил, кто сколько очков набрал, кто с кем играет — эта информация постоянно у всех на слуху. Для того, чтобы организация матча проходила гладко, а все заинтересованные стороны получали необходимую информацию, Уимблдон с каждым годом становится все более технологичным. Сейчас здесь используются облачные технологии, аналитика, мобильные технологии, анализ социальных и прочих трендов. В этом году проводить Уимблдон помогает когнитивная система Watson. Читать дальше →

07 июля, 22:30

Нейросети диагностируют проблемы с сердцем более точно, чем врачи

Человеческий фактор часто становится причиной возникновения проблем. Это касается производства, бытовых ситуаций, вождения и, конечно же, медицины. Ошибка врача может означать потерю здоровья или даже жизни пациентом, а врачи ошибаются не так уж и редко. Даже профессионал высшей пробы может делать ошибки — ведь специалист может быть уставшим, раздраженным, концентрируясь на проблеме хуже, чем обычно. В этом случае на помощь могут прийти машины. Та же когнитивная система IBM Watson, например, вполне неплохо управляется с работой в медицинской сфере (онкология, чтение рентгеновских снимков и т.п.). Но есть и другие решения, предложенные независимыми исследователями. Одно из таких решений было создано учеными из Стэнфорда во главе с Эндрю Энджи, достаточно известным в своей сфере специалистом по искусственному интеллекту. Читать дальше →

Выбор редакции
06 июля, 11:32

Translate One2One: портативный синхронный переводчик на базе IBM Watson

Возможности когнитивной системы IBM Watson весьма велики (о том, что она собой представляет, можно почитать на Хабре). И эти возможности используют очень многие — это касается врачей, финансистов, юристов, страховщиков, горнодобывающих компаний и, конечно, ученых. Теперь когнитивная система начала работу и в качестве цифрового ассистента-переводчика. Речь идет о миниатюрной системе для синхронного перевода, которая получила название Translate One2One. Читать дальше →

05 июля, 08:01

Задушевный друг: почему чат-боты пока не поддерживают свободные беседы и почему это не нужно?

Сегодня более чем распространено мнение: боты несовершенны — ведь  с ними неинтересно общаться. Пока это не нужно: боты хорошо решают конкретные задачи

Выбор редакции
03 июля, 18:28

IBM Watson и кибербезопасность: как когнитивная система защищает ценные данные

По оценкам любых аналитиков, оОбъем генерации данных в компаниях постоянно растет. Кроме того, с каждым днем увеличивается и ценность этой информации. Корпоративный шпионаж существовал всегда, а с появлением компьютерных технологий он вышел на новый уровень. Поэтому для любой компании кибербезопасность — краеугольный камень собственного благополучия и процветания. Интересно, что в большинстве случаев проблема даже не сам взлом, а ликвидация его последствий – это долго, дорого, плюс негативно отражается на репутации компании. Примером можно считать проникновение ransomware в сеть компании — не так давно хостинг-провайдеру из Южной Кореи пришлось заплатить около 1 млн долларов США злоумышленникам за расшифровку своих данных и данных клиентов. Но в наше время $1 млн — это вовсе не предел. Избежать подобных проблем помогает когнитивная система IBM Watson, которую не первый год обучают премудростям информационной безопасности. Читать дальше →

Выбор редакции
02 июля, 17:32

Is IBM Watson A 'Joke'?

IBM wowed the world with Watson’s 2011 Jeopardy! win – but in the intervening years, IBM hasn’t released a new version of the platform. Instead of a dramatically improved ‘Watson 2.0,’ IBM has settled for ongoing, but limited improvements in the technology.

Выбор редакции
01 июля, 12:27

Отвечаем на вопросы читателей: что такое когнитивная система IBM Watson, и как она работает?

Александр Дмитриев Добрый день, Хабрахабр! Сегодня о том, что собой представляет когнитивная система Watson и как она работает расскажет Александр Дмитриев, бизнес-консультант Клиентского центра IBM в Москве. Он ответит на вопросы, которые возникали у читателей по прочтении других материалов на эту тему. Читать дальше →

30 июня, 10:18

Медицина будущего: какие технологии позволят людям победить старость, болезни и смерть?

Биотех и медицина – одни из самых модных, востребованных и интересных направлений в высокотехнологичном бизнесе. Какие ниши формируются на основе новых технологий в этой отрасли?

28 июня, 18:26

Суперкомпьютер IBM назвал Илона Маска самым осторожным руководителем в Кремниевой долине

Миллиардер, по мнению аналитиков, оказался также «наименее напористым» из технологических управленцев

28 июня, 07:45

Что будет с цифровыми каналами через пять лет?

Сегодня потребитель находится в центре коммуникации с брендами и связан с ними множеством цифровых каналов. Какое будущее ждет цифровые каналы, как они будут развиваться и какое влияние будут оказывать на общение человека с бизнесом?   

Выбор редакции
27 июня, 16:00

Cross-Court Cognition, Wimbledon Serves Up Ever-Deeper Data Play On IBM

IBM Watson is being deployed across an increasing playing surface at the Wimbledon Championships in the UK. In the 'data bunker' IBM explains that it’s easier to teach a tennis pro data analytics, than it is to teach a data analyst the specific mechanics of professional tennis.

20 июня, 08:24

Искусственный интеллект санирует бизнес: кому и зачем нужны решения по поиску «слабых звеньев» в компании

Мы живем во время хаотичной автоматизации бизнеса. Как технологии машинного обучения могут упорядочить этот процесс?

19 июня, 21:16

Задушевный друг:

— Чего мы хотим? —  Чат-ботов! —  Когда мы хотим их? — «Простите,  я не понимаю ваш запрос« Именно такую беседу, видимо, в рамках демонстрации возможностей современных диалоговых интерфейсов решили процитировать  организаторы  Chatbotconf 2016, проходившей в Вене в октябре 2016 года. Такой обмен репликами был приведен на всех сумках для участников мероприятия. Этот случай отлично иллюстрирует то, что  сегодня более чем распространено мнение: боты несовершенны — ведь  с ними неинтересно общаться.   На мой взгляд, в подобных размышлениях- в корне ошибка. Нужно отдавать себе отчет, что  боты не создаются для общения. Они  призваны автоматизировать  рутинную работу — повторяющиеся действия,  которые отнимают у каждого из нас кучу времени. Поэтому  думать  о ботах как о замене человека неверно. Робот-пылесос —  это робот, который ездит и собирает пыль. Он экономит вам время на уборку. Но при этом робот-пылесос не должен уметь  поддержать разговор   о вашей неудавшейся любви. Точно так же ему не нужен антропоморфный облик —  он не должен быть роботом в виде человека, который возит пылесос в руках (как любили нам представлять его в старых фильмах про будущее).  Другой наглядный пример — робот-полицейский. Как бы нам ни нравился герой Питера Уэллера,  вряд ли роботы на страже порядка будут   ходить по улицам и высматривать злоумышленников в метро. Робот-полицейский в будущем —  система на основе машинного обучения,  которая в реальном времени будет распознавать лица, анализировать  эмоции прохожих, вникать в суть  разговоров    - и, в случае опасности, отправлять оповещения.  В общем, это важно:  боты  не люди,  их задача- решить задачу быстрее, лучше, дешевле,  чем мы. И  да, им не нужно быть похожими на человека. Лично я недавно  побывал на презентации бота, который призван снять головную боль человека во многих повседневных ситуациях. Например,  этот бот сможет звонить в ненавистные службы поддержки и общаться с ботами, выполняющими роль представителей компаний,  для подключения или отключения каких-либо услуг. Удобно, верно?  Полагаю, еще пару лет —  и у каждого из нас будет бот и, скорее всего, не один. И наши боты будут общаться с ботами наших подрядчиков. Насколько велик сегодня рынок чат-ботов? Точных подсчетов нет, можно ориентироваться лишь на объемы потенциальных рынков в отдельных отраслях — например, в США  рынок клиентской поддержки составляет $100 млрд, рынок сервисов для правового сектора  - более $450 млрд, но вопрос о том, какова может быть в данных нишах доля, «отвоеванная» чат-ботами, остается открытым.   Интересно то, что к чат-ботам пользователи и разработчики привыкают быстрее, чем когда-то к мобильным приложениям. По подсчетам Bloomberg, спустя полгода после появления платформы чат-ботов Facebook, с ней  работали 34 000 разработчиков, в то  время как после 14 месяцев работы AppStore мобильными приложениями  занимались только около 12 500 специалистов. То же опережение по темпам роста — среди пользователей. Спустя три месяца после запуска AppStore магазин приложений насчитывал 7500 приложений, Facebook Messenger platform (после тех же трех месяцев работы) — 11 000 ботов.  Спустя полгода в AppStore было 15 000 приложений (рост составил 100%), а у  Facebook Messenger platform — 30 000 (170% роста). https://www.bloomberg.com/news/articles/2016-09-15/the-bot-economy-is-growing-even-faster-than-the-app-economy-did Перевожу, первый график: название: число разработчиков, работающих с Facebook Messenger platform, растет быстрее числа разработчиков мобильных приложений  месяц 6, месяц 14 Второй график: Число пользователей ботов растет быстрее, чем число пользователей мобильных приложений (на ранних стадиях запуска)               Рост индустрии чат-ботов в последнее время связан во многом с развитием платформ для их запуска. Facebook,Viber,Wechat и даже Skype поддерживают создание ботов. А в каких приложениях вы сейчас проводите 90%  своего времени перед экраном? Правильно: в мессенджерах. Пользователям уже даже не нужно открывать браузеры — instant articles и другие инструменты  позволяют  переходить на сайты внутри мессенджеров. Это подтверждает официальная статистика: по результатам отчета App Annie за 2016 год Facebook, WhatsApp,  Facebook Messenger,  Instagram и  Snapchat — лидеры по совокупному объему мировых загрузок в AppStore и Google Plaу.  И, вообще говоря, вдумайтесь: у Facebook Messenger более 1,2 млрд пользователей, это седьмая часть населения планеты.     Лично мне близки чат-боты в юридической сфере (автор статьи представляет компанию Visabot, развивающую чат-боты для работы с визовыми документами). В этой отрасли все началось несколько лет назад, когда Джошуа Браудер, студент Стенфорда, запустил бота DoNotPay  для возврата денег за неправильно выписанные штрафы в Англии. З)а несколько первых месяцев работы DoNotPay помог оспорить около 17 000 штрафов.  Чем отличается для пользователя работа с юристом в специализированной фирме и взаимодействие с  DoNotPay? В первом случае даже до первичного обращения пользователь будет ждать от двух дней до недели: нужно, чтобы у специалиста нашлось «окошко». Консультация обойдется в около $500. В случае работы с чат-ботом нужно потратить пять минут на заполнение документов, а работа с  DoNotPay пройдет бесплатно  или условно бесплатно.   Я  лично уверен, что через пару лет пользователи в такой ситуации будут обращаться не к юристу, а к его боту. Это чем-то напоминает то, что произошло с фитнес-тренерами.  Спортивные инструкторы средней руки набирают побольше клиентов и активно тренируют их.  Проводя в день 3-5 занятий, за около  5 000 рублей, они зарабатывают около  700 000 рублей в месяц.   Однако не все могут позволить себе фитнес-тренера за такие деньги.  Поэтому продвинутые тренеры делают деньги иначе: они создают свою программу, оформляют ее  в виде приложения или чат-бота — доступ к ней  обходится в около 100 рублей в месяц. При  хотя бы 10 000 скачиваний (а это очень консервативная цифра, если фитнес-тренер правильно наладит онлайн-продвижение) фитнес-тренер зарабатывает уже около 1 млн в месяц.  И это при том, что проводить время в зале с клиентами уже не нужно.   Те же самые стратегии могут работать для юристов. Сегодня не так много желающих работать с «бедными» клиентами.  Но стоит превратить свою экспертизу в алгоритм, потратив на это немного времени, —  и можно масштабировать свой  бизнес,  сократить временные издержки.   В кабинетах с большими деревянными столами и часами в виде Фемиды, я часто слышу:  «юридические услуги не могут быть автоматизированы», » очень много нюансов».  На мой взгляд, такая логика работает, только если вам нужно «подмазать» судью или позвонить  знакомому прокурору. Да, вот этого бот сделать не может. Пока не может.   Если вдуматься, юридическая консультация —  это интерпретация законов юристом в понятной форме с предложением различных вариантов решения задачи клиента. Никакой человек не сможет запомнить объем информации, а также отследить изменения в законодательстве лучше, чем машина (а в будущем — искусственный интеллект). Поэтому у плохих юристов будут плохие боты. Скорее всего, вскоре мы увидим разделение   чат-ботов на  качественных и некачественных. Думаю, это будет происходить во всех отраслях.   Где уже видны грядущие изменения?   Самая очевидная отрасль — водители. В этом контексте автоматизация придет не только на рынок такси (а именно о беспилотниках для них пишут в последнее время СМИ)  - самолетами, кораблями, поездами на уже «обкатанных» маршрутах управлять намного легче, чем легковушками с шашечками  в Нью-Йорке.   Чат-боты проникают в работу клиентской поддержки в самых разных областях. Пока мы видим ли «фрагментарные» внедрения, изменения идут не так быстро, как бы хотелось. Например, уже сегодня можно позвонить в контакт-центр «Аэрофлота» и, сказав «Аэрофлот Бонус», начать разговор с нужным специалистом. Переключение происходит автоматически. Это — первый шаг. Но если сейчас боты в службе поддержки уже экономят время  для соединения с нужным работником, то в будущем  бот сможет решать конкретную проблему- например, заменить билет. В отелях, бизнес-центрах и  в тех же аэропортах стойки регистрации чат-боты могут заменить уже сегодня: автоматические системы смогут поддержать разговор, ответить на интересующие вопросы, решить многие проблемы посетителей.   Еще один рынок для ботов, где они уже входят в жизнь, — доставка.  Все идет к тому, что у вас будет личный дрон, который будет летать  в одну из точек выдачи Amazon и доставлять покупки. Лично мне в Сан-Франциско   еду  доставляет  робот, разработанный командой Marble.   Наконец, я вижу большие возможности по автоматизации работы аналитиков — в самых разных организациях. На днях я общался с фондом, где решения об инвестициях  принимает алгоритм. Система  на основе информации в сети и анализе реакции пользователей на продукт в соцсетях выдает руководителям фонда вердикт: стоит ли вкладывать в данную компанию? Я, кстати,  уже не говорю о том, что боты смогут предсказывать результаты скачек, футбольных матчей, маркетинговых кампаний, — безусловно, справляясь с задачей лучше человека.   Сегодня чат-боты решают достаточно узкие задачи, тем самым решаются сложности распознавания запросов. Поэтому на текущем этапе боты должны создаваться для очень узких услуг. Ппример DoNotPay показателен — это только штрафы в Великобритании, бот распознает ситуации:   оставил машину в аэропорту на парковке, рейс задержали, ты попал на штраф.  Согласно британскому законодательству,  такие штрафы должны обнулять, но для этого необходимо  создать пакет документов и отправить его в нужные ведомства органы.  Юристы получают за такую операцию около £500. А DoNotPay, точно так же собирающий пакет документов, как я отмечал, делает это бесплатно. Результат:  DoNotPay воспользовались более 250 000 человек, сервис сэкономил им   более £1 млн.     Есть уже достаточно много других примеров ботов из юридической отрасли (компания, которую представляет автор, Visabot,  помогает с иммиграционными вопросами в США — Forbes). .  Coralie — это виртуальный помощник, который помогает пострадавшим от военной сексуальной травмы. Недавно этот сервис  получил награду Tech for Justice hackathon во время ABA Techshow.  Docubot — чатбот, который работает через веб-сайты юристов, чтобы помочь потребителям создавать юридические документы, а также выполнять заказы клиентов. LawDroid —  бот, который позволяет пользователям бесплатно открыть бизнес через мобильное приложение.   LawGeex LawBot —  чатбот, который можно добавить в Slack, а затем отправить юридические контракты для анализа. Бот  LawBot создан индийской компанией LawRato, он тоже предполагает работу с юридическими вопросами и получение рекомендаций юристов.  Legalibot работает для пользователей из Испании,  он помогает пользователям составлять юридические документы и контракты через Facebook Messenger. А чат-бот Lexi от австралийской компании LawPath может использоваться для создания бесплатной политики конфиденциальности или соглашения о неразглашении. Speakwithscout  - чат-бот  из Австралии,  тоже работает через Facebook Messenger, он помогает предоставить юридические рекомендации и ссылки на адвоката.   И это множество примеров только из одной сферы.   Занимаетесь бронировнием отелей? С технической стороны обработать запросы вроде «мне нужен самый дешевый отель в Берлине с 10 по 12 мая» на разных языках, с учетом технологий машинного обучения для перевода, — это уже элементарно. Это можно  сделать, чтобы подключить уже готовые решения  (вроде Api.ai) или воспользовавшись IBM Watson.      Так что в создании бота, который будет решать конкретную задачу,  технических «тупиков» очень мало. Когда мне говорят:  бот «такого не может», я ссылаюсь на самоуправляемые машины (которыми, по сути, управляет система с машинным обучением,  AI): они уже  колесят по Сан-Франциско. Или  робота-врача DaVinci, который уже умеет делать некоторые типы операций самостоятельно.   Как видим, речь идет о понятных задачах в ответ на достаточно узкие запросы пользователей. Проблемы начинаются тогда, когда создатели заявляют:   бот — это ваш друг, с ним можно разговаривать. До этого уровня боты пока не выросли. Возможно, это случится позже:   чем больше будет агрегировано разных ботов на одной платформе (чем сейчас занимается Amazon Alexa), тем больше данных будут обрабатывать помощники, тем «умнее» они станут.    

Выбор редакции
19 июня, 12:53

API от Watson и что эти инструменты могут дать вашему сервису или приложению

С появлением application programming interface или, если кратко, API, жизнь программистов стала несколько легче, чем раньше. За минимальное время теперь можно добавить в свое приложение определенные функции, структуры, процедуры, предоставляемые другим приложением, операционной системой или сервисом. API своих сервисов и приложений сейчас открывают многие разработчики. В 2013 году компания IBM открыла сразу три API когнитивной системы Watson в рамках “The Watson Ecosystem” — экосистемы, которая на то время включала более 40 различных технологий. Благодаря этим API разработчики получили возможность встраивать в собственные приложения и сервисы возможности, предлагаемые IBM Watson. Сейчас открытых компанией IBM API гораздо больше, чем три, да и сами сервисы стали более функциональными. В продолжении — описание существующих API различных сервисов, к которым может получить доступ разработчик. Читать дальше →

13 июня, 10:08

Ethics and Artificial Intelligence With IBM Watson's Rob High

The future of technology is rooted in artificial intelligence. In order to stay ethical, transparency, proof, and trustworthiness need to be at the root of everything AI does for companies and customers.

06 июня, 10:38

Технологии искусственного интеллекта: больше вопросов, чем ответов

Переломными для нашего образа жизни с внедрением ИИ-технологий станут ближайшие 10-15 лет. Именно за этот период должно произойти массовое принятие подобных технологий обществом, повсеместное внедрение не только на уровне технологий, но и на уровне законов, общественного мнения и наших повседневных привычек. 

Выбор редакции
05 июня, 18:21

IBM Watson и кибербезопасность: служба быстрого реагирования, которая работает круглосуточно

В нашу интернет-эпоху информационная безопасность ставится во главу угла. Этому можно не удивляться, поскольку данных в сети чрезвычайно много, а пользователей — миллиарды. Если злоумышленники получат доступ хотя бы к малой толике всей этой информации, можно ждать беды (что, собственно, случается с завидной регулярностью). Конечно, эксперты по безопасности работают, различные компании выпускают инструменты, позволяющие, теоретически, уберечься от вмешательства злоумышленников в нормальный рабочий процесс. Но, несмотря на принимаемые меры, проблемы зачастую возникают даже у самых, казалось бы, защищенных компаний и организаций. Недавно стало известно, например, что из-за массового распространения в сети вируса WCry в некоторых областях России даже пришлось отменить выдачу водительских прав. Этот вирус скомпрометировал многие компьютеры, которые без разблокировки практически невозможно использовать. Что будет, если сети достаточно крупной коммерческой компании заблокирует вирус? Такая компания потерпит многомиллионные, а то и миллиардные убытки. Так оно и есть, сейчас остановить эпидемию WannaCry удалось только чудом, а убытки еще никто не подсчитывал. Читать дальше →

06 октября 2015, 20:21

IBM создает подразделение для продвижения Watson

IBM сформировала подразделение под названием Cognitive Business Solutions, которое вплотную займется продвижением технологий искусственного интеллекта. Об этом пишет газета The Wall Street Journal.

03 сентября 2015, 11:34

Когнитивная система IBM Watson: принципы работы с естественным языком

IBM Watson — одна из первых когнитивных систем в мире. Эта система умеет очень многое, благодаря чему возможности Watson используются во многих сферах — от кулинарии до предсказания аварий в населенных пунктах. В общем-то, большинство возможностей Watson не являются чем-то уникальным, но в комплексе все эти возможности представляют собой весьма мощный инструмент для решения разнообразных вопросов. Например — распознавание естественного языка, динамическое обучение системы, построение и оценка гипотез. Все это позволило IBM Watson научиться давать прямые корректные ответы (с высокой степенью достоверности) на вопросы оператора. При этом когнитивная система умеет использовать для работы большие массивы глобальных неструктурированных данных, Big Data. Каковы основные принципы работы IBM Watson с языком? Об этом — в продолжении. Читать дальше →

07 августа 2015, 19:55

IBM покупает "глаза" для Watson за $1 млрд

Суперкомпьютер Watson получит способность видеть. Платформы Merge Healthcare, ведущего поставщика решений для обработки медицинских изображений, будут интегрированы с сервисами IBM Watson Health Cloud. Общая сумма сделки составит $1 млрд.

05 марта 2015, 20:57

Что общего между IBM и алхимией? Элементарно, Watson

Американская IBM купила компанию AlchemyAPI с целью усовершенствования своего суперкомпьютера Watson. Специалисты приобретенного актива займутся разработкой технологий Big Data. Сумма сделки не раскрывается.

22 января 2013, 21:58

Суперкомпьютер IBM начал отчаянно материться.

Суперкомпьютер IBM начал отчаянно материться     ВАШИНГТОН, 18 января. Сотрудник IBM Эрик Браун, работающий "тренером" знаменитого суперкомпьютера Watson, созданного этой компанией, допустил грубую ошибку, загрузив в него словарь городского жаргона.     Умная машина с легкостью освоила новые знания, попутно срастив их с ранее усвоенным словарем медицинских терминов, передает "Новолитика".     Результат не заставил себя ждать: Watson начал сквернословить, ибо решительно не понимает разницу между "приличным" и "неприличным". Поначалу это изрядно всех повеселило, но потом стало ясно, что просто так все оставить нельзя.     Разработчики планировали обогатить и разнообразить словарный запас своего подопечного. Но знакомство с ругательствами не пошло суперкомпьютеру на пользу. Никакие попытки внести коррективы к успеху не привели.     Теперь Брауну со своими коллегами придется вручную чистить память суперкомпьютеру и ставить дополнительные словарные фильтры. И не очень понятно, сработает ли это или нет.     Напомним, Watson — часть проекта DeepQA компании IBM, цель которого состоит в исследовании перспектив создания компьютеров, способных конкурировать с человеком при ответах на вопросы, сформулированные на естественном языке.     Система названа в честь Томаса Ватсона, под чьим руководством IBM в первой половине XX века превратилась в крупнейшую транснациональную корпорацию.     источник РосБалт