• Теги
    • избранные теги
    • Сферы866
      • Показать ещё
      Страны / Регионы689
      • Показать ещё
      Разное1531
      • Показать ещё
      Компании806
      • Показать ещё
      Показатели21
      • Показать ещё
      Формат38
      Люди263
      • Показать ещё
      Издания46
      • Показать ещё
      Международные организации34
      • Показать ещё
IT
IT
Информационные технологии & Высокие технологии Информационные технологии (ИТ, информационно-коммуникационные технологии) — процессы, методы поиска, сбора, хранения, обработки, предоставления, распространения информации и способы осуществления таких процессов и методов; приёмы, спос ...

Информационные технологии & Высокие технологии

Информационные технологии (ИТ, информационно-коммуникационные технологии) — процессы, методы поиска, сбора, хранения, обработки, предоставления, распространения информации и способы осуществления таких процессов и методов; приёмы, способы и методы применения средств вычислительной техники при выполнении функций сбора, хранения, обработки, передачи и использования данных; ресурсы, необходимые для сбора, обработки, хранения и распространения информации. Подробнее

История информационных технологий

 

Высокие технологии (high technology, high tech, hi-tech) — наиболее новые и прогрессивные технологии современности. Переход к использованию высоких технологий и соответствующей им техники является важнейшим звеном научно-технической революции (НТР) на современном этапе. К высоким технологиям обычно относят самые наукоёмкие отрасли промышленности.

Возможно также отнесение технологий к разряду "высоких" в зависимости от меры неучастия в них человека, - чем меньше участие человека в технологическом процессе, тем выше технология. К высоким технологиям относятся не только промышленные технологии, но также социальные технологии, например, системы распространения новостей, технологии коллективной работы и обучения. В связи с этим, можно говорить о высоких социальных технологиях. Подробнее

 

Выдающиеся ученые (краткие опиания)

Развернуть описание Свернуть описание
19 июля, 10:38

Одна из самых популярных технологических компаний мира только что потеряла еще $2 млрд. …

Прошлым вечером представители Netflix объявили о том, что рекордные 104 млн. человек стали подписчиками сервиса этой компании. Эта цифра намного превысила прогнозы, и акции компании подскочили почти на 9% к рекордно высоким значениям. И теперь акции Netflix торгуются на отметке…читать далее →

Выбор редакции
16 июля, 21:54

Создана универсальная модель роста кристаллов

Создана универсальная математическая модель, позволяющая с высокой точностью воссоздавать форму кристаллов химических веществ самой разной природы. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature. читать далее

Выбор редакции
16 июля, 07:13

Обнаружена одна из крупнейших структур во Вселенной

Галактический суперкластер простирается более чем на 600 миллионов световых лет и по массе эквивалентен 20 миллионам миллиардов солнц.

16 июля, 03:52

Константин Семин. Агитблог от 15.07.2017. Троянские Кони

Троянские кони не испортят выбранной в 90-е борозды. Но есть большие сомнения в том, что старые неолиберальные рецепты, сопровождающиеся гигантским облаком из труднопроизносимых слов, помогут стране сократить технологическое отставание, появившееся именно благодаря либеральным реформам. Искусственный же интеллект — и у нас, и за океаном — всё чаще используется как пугало для тех, у кого проблемы с естественным.

13 июля, 22:41

Самый секретный министр: 95-летие создателя ядерной кнопки

Подпишитесь на канал Россия24: https://www.youtube.com/c/russia24tv?sub_confirmation=1 В Москве вспоминают основателя ядерного щита страны, выдающегося инженера Петра Плешакова. Министру радиопромышленности СССР исполнилось бы 95 лет. Ученый и спортсмен, лауреат ордена Ленина, участник Великой Отечественной войны, создатель системы наведения ракет. Последние новости России и мира, политика, экономика, бизнес, курсы валют, культура, технологии, спорт, интервью, специальные репортажи, происшествия и многое другое. Официальный YouTube канал ВГТРК. Россия 24 - это единственный российский информационный канал, вещающий 24 часа в сутки. Мировые новости и новости регионов России. Экономическая аналитика и интервью с влиятельнейшими персонами. Смотрите также: Новости в прямом эфире - https://www.youtube.com/playlist?list=PLLHjKKyQ4OaQ73BA1ECZR916u5EI6DnEE Международное обозрение - https://www.youtube.com/playlist?list=PLLHjKKyQ4OaSEmz_g88P4pjTgoDzVwfP7 Специальный репортаж - https://www.youtube.com/playlist?list=PLLHjKKyQ4OaQLdG0uLyM27FhyBi6J0Ikf Интервью - https://www.youtube.com/playlist?list=PLLHjKKyQ4OaReDfS4-5gJqluKn-BGo3Js Реплика - https://www.youtube.com/playlist?list=PLLHjKKyQ4OaQHbPaRzLi35yWWs5EUnvOs Факты - https://www.youtube.com/playlist?list=PLLHjKKyQ4OaR4eBu2aWmjknIzXn2hPX4c Мнение - https://www.youtube.com/playlist?list=PLLHjKKyQ4OaST71OImm-f_kc-4G9pJtSG Агитпроп - https://www.youtube.com/playlist?list=PLLHjKKyQ4OaTDGsEdC72F1lI1twaLfu9c Россия и мир в цифрах - https://www.youtube.com/playlist?list=PLLHjKKyQ4OaRx4uhDdyX5NhSy5aeTMcc4 Вести в субботу с Брилевым - https://www.youtube.com/playlist?list=PL6MnxjOjSRsQAPpOhH0l_GTegWckbTIB4 Вести недели с Киселевым - https://www.youtube.com/playlist?list=PL6MnxjOjSRsRzsISAlU-JcbTi7_a5wB_v Специальный корреспондент - https://www.youtube.com/playlist?list=PLDsFlvSBdSWfD19Ygi5fQADrrc4ICefyG Воскресный вечер с Соловьевым - https://www.youtube.com/playlist?list=PLwJvP0lZee7zYMGBmzUqNn16P71vHzgkU

13 июля, 14:23

Австралийские физики доказали, что объективной реальности не существует

Ученые из Национального университета Австралии провели квантовый эксперимент, который подтвердил известную теорию о том, что реальность не существует до тех пор, пока ее не измерит сторонний наблюдатель. Пока что она актуальна для объектов очень мелкого масштаба. Результаты эксперимента были опубликованы в авторитетном издании Nature Physics, - сообщают "Новые известия". Исследователи задались вопросом: если речь идет об объекте, который может вести себя либо как частица, либо как волна, то в какой момент времени объект «решает», как именно себя вести? По логике, объект должен быть либо частицей, либо волной по своему происхождению, а следовательно не имеет значение, кто проводит измерения либо наблюдения за объектом, поскольку его природа от этого не изменится. Но согласно квантовой теории, это не так, она предполагает, что результат зависит от того, как объект измеряли в конце его пути. Австралийские физики нашли доказательства того, что все происходит именно так.«Наше исследование доказывает, что измерение решает все. На квантовом уровне реальность не существует, если вы ее не видите», - заключает руководитель исследования Эндрю Траскотт, физик из Австралийского национального университета в Канберре. Впервые подобный эксперимент был предложен американским физиком-теоретиком Джоном Уилером в 1978 году, который предлагал использовать лучи света, отраженные зеркалами. В те времена технологии не позволяли провести такой эксперимент, и только 40 лет спустя группа австралийских исследователей смогла реализовать идею Уилера, используя атомы гелия, взаимодействующие с лазерными лучами.Исследователи заключили атомы в состояние “конденсата Бозе-Эйнштейна”, которое позволяет наблюдать квантовые эффекты на макроскопическом уровне, а затем удалили все атомы кроме одного. Этот единственный атом пропустили между двумя лазерными лучами, которые выступали в той же роли, в которой мелкая сетка выступает для лучей света - в роли неравномерной решетки. Затем на пути атома была добавлена вторая такая «сетка». Это привело к искажению пути атома, он отправился по обоим возможным путям так, как это сделала бы волна. Иными словами, атом проходил двумя разными путями. Зато при повторном эксперименте, когда вторую «сетку» убрали, атом выбирал лишь один возможный путь.По мнению исследователей, тот факт, что вторая «сетка» была добавлена уже после того, как атом пересекал первое «распутье», предполагает, что атом, образно говоря, так и не определился со своей природой до того, как подвергся наблюдению (или измерению) во второй раз. «Предсказания квантовой физики относительно взаимодействия объектов могут казаться странными, когда речь идет о свете, который ведет себя как волна», - поясняет Роман Хакимов, сотрудник Австралийского национального университета, принимавший участие в исследовании, а эксперименты с атомами, которые имеют массу и взаимодействуют с электрическими полями, делает картину еще более невероятной.Проще говоря, если принять тот факт, что атом выбирал определенный путь на первом распутье, эксперимент доказывает, что будущие измерения могут оказывать влияние на прошлое атома, поясняет руководитель исследования Энди Траскотт. «Атом не совершал путь между условными точками А и B, - поясняет он. - Только после измерений в конечной точке наблюдения, становилось понятно повел ли себя атом как волна, разделяясь по двум направлениям, или как частица, выбирая одно». Несмотря на то, что все это звучит дико для непосвященного человека, авторы исследования говорят, что эксперимент является подтверждением квантовой теории. По крайней мере, в мельчайших масштабах. Эта теория уже позволила создать ряд вполне работоспособных технологий в области лазеров и компьютерных процессоров, но до сих пор таких ярких экспериментов, подтверждающих ее, не было. Траскотт и Хакимов в сущности нашли подтверждение тому, что реальность не существует, пока мы ее не наблюдаем.Это один из основополагающих тезисов квантовой теории. Именно его невероятность с точки зрения обывателя, для которого дождь не перестает идти, даже если ты закроешь глаза, чтобы его не видеть, делают квантовую теорию «оторванной от реальности». До сих пор не было найдено никаких доказательств того, что этот принцип действует в реальности. Мысленный эксперимент Уилера, равно как и подтверждающий его практический эксперимент Траскотта, пока относятся лишь к квантовому уровню. В то же время, некоторые философы считают, что даже будучи неприменимой к макро уровню, квантовая теория может быть полезной для обывателя, поскольку (будучи грубо сформулированной) гласит, что мир является в точности таким, каким мы его видим.ОтсюдаВы также можете подписаться на мои страницы:- в фейсбуке: https://www.facebook.com/podosokorskiy- в твиттере: https://twitter.com/podosokorsky- в контакте: http://vk.com/podosokorskiy- в инстаграм: https://www.instagram.com/podosokorsky/- в телеграм: http://telegram.me/podosokorsky- в одноклассниках: https://ok.ru/podosokorsky

13 июля, 11:55

ГЕОэкономика. Бунт природы: климатическая война с человечеством

Изменения глобального климата: естественный процесс или влияние геоинженерных технологий? Кто выйдет победителем в этой схватке: природа или человек? Резкое увеличение природных катаклизмов пугает человечество, и оно ищет ответ в новых технологиях. Об этом в программе "ГЕОэкономика" рассуждает Александр Кареевский.

13 июля, 09:37

Летающий дворец

Оригинал взят у vikond65 в Летающий дворец88 лет назад, 12 июля 1929 года, впервые поднялась в воздух гигантская летающая лодка "Дорнье" Do-X - крупнейший в мире, на тот момент, летательный аппарат тяжелее воздуха. Через пять лет это звание перейдет к советскому колоссу "Максим Горький", однако, по максимальному взлетному весу - 58 тонн - Do-X еще долго будет оставаться мировым рекордсменом, так как, взлетная масса "Максима Горького" составляла 53 тонны.Еще один рекорд Do-X оставался непревзойденным вплоть до второй половины ХХ века: 20 октября 1929 года он взлетел, имея на борту 150 пассажиров и 19 членов экипажа. Это была совершенно фантастическая величина в те времена, когда ни один авиалайнер еще не поднимал более 50 человек.Однако такая вместимость оказалась никому не нужной. До наступления эпохи массовых пассажирских авиаперевозок и многоместных аэробусов оставались почти три десятилетия. Do-X переоборудовали под поскошный "летающий отель" на 66 пассажиров, которые могли бы путешествовать с максимальным комфортом, но и в этом качестве он не был востребован.Окончательно подкосила гиганта наступившая в том же году "великая депрессия", вызвавшая резкое падение спроса на пассажирские авиарейсы. В результате, на регулярные маршруты он так и не вышел, а уже в 1933 году, совершив всего примерно 70 полетов, был отправлен на последнюю стоянку в авиационный музей. Там его в 1943 году разбомбили англичане.Еще два экземпляра Do-X были построены в 1931 и 1932 годах по итальянскому заказу. Но и они не достигли коммерческого успеха. Пассажирское авиасообщение над Средиземным морем, которое итальянцы пытались организовать на этих машинах, оказалось убыточным, развлекательные воздушные круизы - тоже. В 1934 году оба гидроплана были законсервированы, а в 1937-м - отправлены на слом. В общем, Do-X постигла типичная судьба тех, кто намного опережает свое время.Первый экземпляр Do-X в сборочном цехе. Поскольку Версальский договор запрещал Германии производить тяжелые многомоторные аэропланы, специально для постройки этого самолета фирма "Дорнье" построила авиазавод в Швейцарии, на берегу Боденского озера.Первоначально на Do-X установили 12 английских звездообразных 520-сильных моторов Бристоль "Юпитер" в шести тандемных установках над крылом, соединенных дополнительной несущей поверхностью.Снимок на память участников проектирования и постройки летающего гиганта.Do-X перед рекордным полетом, в котором он поднял в воздух 169 человек.Пассажирами в этом полете были сотрудники КБ, рабочие и инженеры авиазавода, а также - несколько журналистов. Салон, как видно на фото, еще не имел отделки.Кабина пилотов также выглядела очень скромно, а приборное оборудование, по современным меркам, было крайне убогим. Обратите внимание, что у пилотов не было никаких органов управления двигателями.Потому что двигателями управлял и следил за их работой специальный член экипажа - бортинженер-моторист, чье рабочее место находилось в отдельном помещении за пилотской кабиной. Шеф-пилот подавал ему команды по телефону. В состав экипажа входили два моториста, которые посменно несли вахту. В общем, всё как на корабле.В 1930 году пассажирский салон Do-X полностью преобразился, превратившись в анфиладу роскошных помещений с коврами, мягкой мебелью и обивкой стен узорчатой декоративной тканью.В нем можно было с комфортом послушать радио...Или прилечь на диван, отгородившись от прохода и соседнего купе занавеской.Или - выпить и закусить.Радикальной переделке подвергся не только салон но и силовая установка. Вместо звездообразных "Юпитеров" самолет оснастили более мощными и высотными американскими V-образными моторами водяного охлаждения Кертисс "Конкерор" по 610 сил каждый. С ними рабочий потолок машины, ранее не превышавший 500 метров, достиг 3200 м."Конкероры" на крыле модифицированного Do-X.Заливка воды в систему охлаждения.Do-X с новыми моторами идет на взлет.Взлетел!И прилетел в Бразилию. Не сразу, конечно, а с несколькими промежуточными посадками. На снимке - Do-X приводнившийся возле Рио-де-Жанейро.А потом был перелет в Нью-Йорк.Небоскребы, небоскребы, но я не маленький такой.Встреча двух немецких гигантов - летающей лодки Do-X и дирижабля "Граф Цеппелин".Второй экземпляр Do-X с итальянскими двигателями Фиат A-22R в хорошо обтекаемых гондолах на пилонах каплевидного сечения. Этот самолет носил собственное имя "Умберто Маддалена". Киль раскрашен в цвета итальянского флага.Носовая часть "Умберто Маддалены" крупным планом. В передних кромках пилонов установлены радиаторы.Do-X в окружении катеров и байдарок на берлинском озере Ванзее.Помимо пассажиров, Do-X возил авиапочту. На снимке - конверт со специальным штемпелем, доставленный этим самолетом из Рио-де-Жанейро в Нью-Йорк. Такие конверты являются большой редкостью и высоко ценятся у филателистов.

12 июля, 10:05

«Лаборатория Касперского» заявила об использовании компании «как пешки»

Компания «Лаборатория Касперского» оказалась «втянутой в геополитическую борьбу» в роли пешки, говорится в ее заявлении. В компании заверили, что не имеют никаких политических связей ни с одним из государств мира Фото: Владислав Шатило / РБК «Лаборатория Касперского» не оказывала содействие «какой-либо стране в кибершпионаже» и является «частной компанией», не имеющей политических связей «ни с одним из государств мира», говорится в сообщении компании, поступившем в РБК. Таким образов в компании отреагировали на решение Белого дома исключить «Лабораторию Касперского» из списка поставщиков ПО, чью продукцию можно использовать госструктурам США. В компании заметили, что, «судя по всему, «Лаборатория Касперского» оказалась втянута в геополитическую борьбу», где стороны пытаются «использовать компанию как пешку». Как говорится в сообщении, основатель компании Евгений Касперский не раз предлагал встретиться с американскими чиновниками, «свидетельствовать перед конгрессом США» и даже «раскрыть исходный код», чтобы «ответить на все вопросы со стороны американского правительства». «Лаборатория Касперского» заверила, что «готова помогать любым государственным органам» в расследовании ее деятельности, так как уверена, что «обвинения в ангажированности [«Лаборатории Касперского»] не имеют под собой никаких оснований». В марте «Лаборатория Касперского» подтвердила информацию Bloomberg о том, что бывший помощник президента США Дональда Трампа по национальной безопасности Майкл Флинн получил от компании $11 тыс. Компания объяснила эту выплату гонораром за выступление на конференции Government Cybersecurity Forum, прошедшей в Вашингтоне в 2015 году. Флинн был уволен в феврале 2017 года со своего поста после скандала, связанного с тем, что он неверно информировал вице-президента США Майка Пенса о содержании разговоров с послом России. 29 июня комитет по вооруженным силам сената США предложил запретить программы «Лаборатории Касперского» в армии США. 11 июля Bloomberg сообщил, ссылаясь на попавшую в его распоряжение переписку, что основатель компании Евгений Касперский поддерживает тесные связи с руководством ФСБ, в том числе в проекте, который позволяет отслеживать местоположение хакеров, после чего на их захват выезжали сотрудники спецслужб. «Лаборатория Касперского» 11 июля ответила на обвинение, что у нее «нет и не было неуместных связей с каким-либо правительством». 12 июля Белый дом исключил «Лабораторию Касперского» из списка поставщиков ПО, чью продукцию можно использовать госструктурам США. На Северную Америку приходится 24,3% от суммарных доходов компании за 2016 год ($644 млн). Компания не сообщает, какую долю составляют услуги государственным структурам США.  

10 июля, 19:11

Продажи Tesla (TSLA) упали до нуля в Гонконге после отмены налогового стимулирования

Продажи Tesla Inc. (TSLA) в Гонконге зашли в тупик после того, как власти 1 апреля отменили налоговую льготу для электромобилей, продемонстрировав, насколько чувствительны показатели компании к правительственным программам стимулирования. Ни одна недавно приобретенная модель Tesla не была зарегистрирована в Гонконге в апреле, согласно официальным данным отдела транспорта города, проанализированных The Wall Street Journal. В марте, вскоре после того, как было объявлено об изменении налогов, и до истечения 1 апреля, было зарегистрировано 2939 транспортных средств Tesla - почти в два раза больше, чем за последние шесть месяцев 2016 года. В результате новой политики, стоимость базового четырехдверного автомобиля Tesla Model S в Гонконге выросла примерно до $130 000 с менее чем $75 000. Решение Гонконга вступает в силу до марта 2018 года, но правительство заявило, что может пересмотреть политику до этого. Tesla не разделяет продажи автомобилей по странам или регионам и отказалась обсуждать специфику в Гонконге. Но компания подтвердила заявленное замедление, назвав его "ожидаемым" после изменения налоговой политики. "Tesla приветствует политику правительств, которые поддерживает нашу миссию и облегчает для людей покупку электромобиля; Однако наш бизнес не полагается на это", - говорится в заявлении Tesla. Компания заявила, что ее продажи в Китае выросли без правительственных стимулов. "В конце концов, когда люди что-то любят, они покупают это", - сказано в заявлении. На прошлой неделе Tesla заявила, что продала более 22 000 автомобилей по всему миру - седанов Model S и спортивных автомобилей Model X - во втором квартале, что на 53% больше, чем годом ранее, но не соответствует оценкам аналитиков и 25 000, которые были проданы в первые три месяца 2017 года. Компания заявила, что дефицит производства аккумуляторных батарей повлиял на поставки. Акции Tesla резко упали после результатов прошлой недели, что вызвало обеспокоенность среди аналитиков и инвесторов, которые требуют, чтобы две текущие две модели Tesla отошли на второй план перед запуском Model 3, седана стоимостью $35 000. Главный исполнительный директор Элон Маск написал в Twitter в выходные, что производство Model 3 началось. Покупатели Tesla и других электромобилей на многих рынках пользуются государственными стимулами. Tesla отмечает на своем веб-сайте, что покупатели в США имеют право на получение федерального налога на прибыль в размере $7500 плюс дополнительные стимулы в некоторых штатах. По словам Tesla, Норвегия освободила электромобили от ряда сборов, включая налоги на импорт, налог на добавленную стоимость в размере 25% и налоги на покупку, применимые к транспортным средствам на газе. Эта политика помогла сделать Норвегию с населением около 5 миллионов человек одним из крупнейших рынков Tesla, заняв второе место в доходах в 2015 году и третье в прошлом году после США и Китая, согласно данным компании. Стимулы варьируются и в других странах Европы. По данным Европейской ассоциации автомобильных производителей, Германия освобождает электромобили от транспортных налогов в течение десятилетия, в то время как Великобритания освобождает такие автомобили от ежегодного транспортного налога. Tesla предупреждает инвесторов, что такие стимулы могут измениться, отмечая, что это "может оказать определенное влияние на спрос на наши продукты и услуги". В прошлом году в Дании программа стимулирования истекла и была заменена менее щедрой. Новые регистрации автомобилей для всех электромобилей всех марок упали на 70% в 2016 году в стране до 1 373 автомобилей, в то время как во всем Европейском Союзе число новых электромобилей увеличилось на 7% до 63 278 автомобилей. В первом квартале этого года в Дании было зарегистрировано всего 48 электромобилей. Политика стимулирования может быть спорной. Во время администрации Обамы Tesla получала кредиты для стимулирования развития электромобилей. Хотя в конечном итоге они вернули их, критики указали, что Tesla несправедливо выиграла от государственной помощи США. Г-н Маск отклонил такие утверждения, заявив во время обращения к аналитикам в мае, что заявление о том, что его компания выжила из-за правительственных субсидий и налоговых льгот "сбивает с толку". Относительно небольшой Гонконг является значительным аванпостом покупателей элитных автомобилей. Его правительство давно отказалось от налога на регистрацию транспортных средств для вновь приобретенных электрических автомобилей, что добавило привлекательности автомобилям Tesla. Ссылаясь на увеличение перегруженности частных автомобилей на своих улицах, в феврале правительство заявило, что будет менять политику, поэтому налог будет отменен только на первые 97 500 гонконгских долларов ($12 500) на покупную цену электромобиля для физических лиц. На текущий момент акции Tesla (TSLA) котируются по $316.16 (+0,94%)Источник: FxTeam

01 июля, 08:30

Константин Сёмин "Агитпроп" от 1 июля 2017 года

Вирус Petya атаковал десятки стран. Компьютерная пандемия набирает обороты. Что дальше - поиск виновных или охота на ведьм?

28 июня, 14:38

Что стоит за скандалом вокруг TELEGRAM?

Скандал между Роскомнадзором и владельцем мессенджера Телеграм Павлом Дуровым все больше приобретает черты политической интриги. Сдается, что это тот случай, о котором говорят: когда кошка похожа на кошку, мяукает как кошка и ходит как кошка, то похоже, это кошка и есть.В пятницу 23 июня в пятницу Роскомнадзор внезапно заявил о возможной блокировке Telegram в случае отказа создателей мессенджера регистрироваться в качестве организатора распространения информации (ОРИ). Стоит вспомнить, что еще в мае тот же Роскомнадзор называл не более чем «обычными слухами» намерение ведомства внести мессенджер в реестр ОРИ. Как известно, согласно законодательству РФ, все организаторы распространения информации обязаны хранить данные российских пользователей их ресурсов на территории страны в течение одного года, предоставляя спецслужбам по первому требованию доступ к архивам.И вдруг Александр Жаров, глава Роскомнадзора и кандидат медицинских наук, заявил о том, что Telegram будет заблокирован уже через несколько дней, если Павел Дуров не выполнит требование Роскомнадзора зарегистрировать свой мессенджер. Что же случилось? Одна из основных версий — сообщение ФСБ о том, что Telegram использовался террористами. В частности, при подготовке теракта в метро Санкт-Петербурга. Мой личный источник в силовых структурах подтверждает эту информацию, и у меня нет причин нему не доверять.Террористы довольно умело используют не только мессенджеры, но даже онлайн - чаты в компьютерных играх для передачи зашифрованных сообщений. Об это я недавно говорил в интервью программе «Тайны Чапман» на РЕН ТВ. Видимо, после столь резонансных заявлений спецслужб глава Роскомнадзора Александр Жаров и изменил свое отношение к Telegram .Он заявил, что Павел Дуров «последовательно демонстрирует правовой нигилизм», подвергая риску жизни миллионов человек. С его мнением согласен советник президента по интернету Герман Клименко: «С WhatsApp мы хотя бы ведём диалог. С Google мы разговариваем — они начали платить НДС. Youtube блокирует видео. Есть определённая борьба, но мы находимся в диалоге. А позиция Дурова совершенно анархичная — „я не буду“, и всё. Мне бы хотелось самому остаться пользователем Telegram, но — будет запрещено, значит, будет запрещено».Жаров даже попытался объяснить «простыми словами» свою позицию:«Информация внутри Telegram шифруется, и проникнуть в нее мгновенно при отсутствии ключей для дешифрации этой информации ни одной спецслужбе еще не удавалось — это очень сложно. И, соответственно, нежелание господина Дурова предоставить ключи от этой информации всем спецслужбам мира — насколько я знаю, это так — позволяет террористам по-прежнему безнаказанно убивать людей с использованием этого канала коммуникаций».Справка:Александр Жаров в 1987 году окончил Челябинский медицинский институт по специальности «врач-анестезиолог и реаниматолог». Кандидат медицинских наук. В январе 2004 года в Федеральном научном центре гигиены имени Ф. Ф. Эрисмана защитил кандидатскую диссертацию на тему «Медико-гигиенические основы формирования здорового образа жизни в Российской Федерации». В 2006 году закончил юридический факультет Российской академии государственной службы при президенте России.В декабре 2013 года сообщество «Диссернет» опубликовало результаты своей экспертизы текста кандидатской диссертации Александра Жарова. Было выявлено, что из 145 проанализированных страниц диссертации 52 её страницы частично или полностью заимствованы без ссылок на источники из двух государственных докладов «О санитарно-эпидемиологической обстановке в Российской Федерации» за 1998 и 2002 годы, подготовленных департаментом госсанэпиднадзора Минздрава России.Павел Дуров не согласился с мнением Жарова относительно предоставления «ключей для дешифрации»: «Это требование не только противоречит 23-й статье Конституции РФ о праве на тайну переписки, но и демонстрирует незнание того, как шифруется коммуникация в 2017 году».Дуров заявил, что в его мессенджере используется так называемое оконечное шифрование и что доступ к дешифровке сообщений есть только у пользователей, которые хранят ключи на своих компьютерах и мобильниках.Таким образом, у компании Дурова, если верить его словам, нет возможности дать спецслужбам доступ к приватным чатам Telegram.Справка:Оконечное (абонентское) шифрование позволяет обеспечивать конфиденциальность данных, передаваемых между двумя прикладными объектами. Другими словами, отправитель зашифровывает данные, получатель - расшифровывает. Такой способ имеет следующие особенности:-защищенным оказывается только содержание сообщения: вся служебная информация остается открытой;-никто кроме отправителя и получателя восстановить информацию не может (если используемый алгоритм шифрования достаточно стоек);-маршрут передачи несущественен, в любом канале информация останется защищенной;-для каждой пары пользователей требуется уникальный ключ;-пользователь должен знать процедуры шифрования и распределения ключей.Дуров также считает, что «открытие» Telegram для спецслужб или блокировка мессенджера не поможет в борьбе с террористами: «Потенциальная блокировка Telegram никак не усложнит задачи террористов и наркодилеров — в их распоряжении останутся десятки других мессенджеров, построенных на оконечном шифровании (+VPN). Ни в одной стране мира не заблокированы все подобные мессенджеры или все сервисы VPN. Чтобы победить терроризм через блокировки, придется заблокировать интернет».Откровенно говоря, в экспертном сообществе нет сомнений, что более-менее опытный хакер может без особого труда взломать личные шифры пользователей любого мессенджера и проникнуть в тайны приватных переписок их пользователей. Мне приходилось слышать и такое мнение, что глобальная система американской электронной разведки «Эшелон» может читать и читает практически все, что захочет в любой стране мира. Именно поэтому самые секретные решения правительства и спецслужб РФ записываются на устаревших морально и физически пишущих машинках, а не на компьютерах. Кстати, современные технологии позволяют украсть информацию даже с компьютера, не подключенного к сети, просто в течении нескольких минут записав его излучения с помощью простейшего устройства. Система искусственного интеллекта «Палантир», обслуживающая американскую контрразведку, анализирует данные, полученные «Эшелоном» и вычисляет практически любые намерения террористов. Ни в одной стране мира не систем, сравнимых с «Эшелоном» и «Палантиром». В том числе и в России. Видимо, поэтому российские силовики и чиновники борются с террористами столь импульсивно, чередуя благодушие с внезапными вспышками супербдительности. Ну, ведь любому грамотному инженеру известно, что всевозможные мессенджеры используются не только законопослушными гражданами, но злоумыщленниками. Но почему-то в странах Запада мессенджеры никто не запрещает. Не так давно суперпопулярный во всем мире мессенджер WhatsApp так же, как и Telegram, включил оконечное шифрование для более чем миллиарда своих пользователей. Нужно сказать что само по себе шифрование сообщений не является гарантией конфиденциальности. Чтобы переданные сообщения не прочитал никто посторонний, их нужно удалять сразу после прочтения. А если телефон попадет в чужие руки, то его можно разблокировать и получить доступ ко всей информации. Telegram, кстати, имеет функцию «самоуничтожения», при активации которой сообщения автоматически удаляются через установленный пользователем промежуток времени. Кстати, в Telegram оконечное шифрование не работает по умолчанию, его нужно включать специально.Порыскав немного по интернету, я убедился, обратившись к вездесущим хакерам, за небольшие деньги можно получить доступ к тайнам частных лиц. Вот, например, такое объявление:«Распечатка СМС (WhatsApp,Viber) от 300р. Детализация звонков 300р. Пробить номер 300р. Гарантия! Реальные доказательства! Оплата по факту».Выскажу свое личное мнение: доступ к тайнам переписки любых, даже самых зловещих террористов грамотные силовики могут получить, даже не получив легального доступа к ключам шифрования тех или иных информационных ресурсов. Но это хлопотно и накладно, если речь не идет о единичном перехвате.Кроме того, не все силовики грамотны. О чиновниках и говорить не приходится, достаточно познакомиться с биографией того же Жарова. Кстати, вчера глава Роскомнадзора еще раз изменил свою позицию в отношении Telegram:«Никакой речи о том, что будет доступ к переписке пользователей, не идет». «Вопрос только об одном — о пяти идентификаторах, которые мессенджер должен сообщить в Роскомнадзор, они официально будут внесены в реестр распространения информации. На этом точка», — сказал глава Роскомнадзора.То есть, Павел Дуров уже не правовой нигилист, который рискует судьбами миллионов человек? И нашим спецслужбам уже не нужен доступ к переписке террористов?Вспоминаются слова героя известной кинокомедии:«Когда вы говорите, Иван Васильевич, создается впечатление, что вы бредите». У меня создается впечатление, что Роскомнадзору действительно что-то нужно от Павла Дурова. Но что это, возможно, не знает и сам Роскомнадзор. Что не удивительно, честно говоря.Таким образом, налицо какая-то громко мяукающая «кошка», то бишь политическая интрига, шифровальные ключи от которой нам покамест недоступны.Предположу, что речь идет просто о том, чтобы собрать все книги, то бишь мессенджеры, да и сжечь. А интернет вообще – отключить.Не удивлюсь, если это и есть та самая «кошка», о которой я упомянул в самом начале. Как законопослушный гражданин и неплохой аналитик, я заглядываю в не столь отдаленную перспективу и готовлю каменный резец, чтобы высекать свои беспристрастные заметки на скалах.Ну что ж, и в мезозое люди жили. Владимир Прохватилов, житель сетиhttp://argumentiru.com/politics/2017/06/466754

24 июня, 14:18

Соединится ли наука с религией, а человек с машиной (Дмитрий Перетолчин, Сергей Переслегин)

Сергей Переслегин о том, почему футурологические прогнозы стали посмешищем Дмитрий ПЕРЕТОЛЧИН. Сергей Борисович, вы - единственный «правильный» футуролог на сегодняшний день. Прогнозы – дело неблагодарное, и уметь их делать дорогого стоит. Но для того, чтобы заниматься футурологией, нужно хорошо знать современные технологические площадки, потому что они обуславливают, как мы будем жить. Поговорить сегодня хотелось бы именно об этом. Сергей ПЕРЕСЛЕГИН. Начнём с того, что я не фу...

23 июня, 19:23

Борьба с свободным распространением научных знаний

Elsevier — один из крупнейших издателей научных журналов — выиграл суд против Sci-Hub и LibGen. Об этом в четверг, 22 июня, сообщили Nature News. Судья обязал владельцев сайтов выплатить Elsevier компенсацию в размере 15 миллионов долларов.Sci-Hub — это сервис для бесплатного скачивания научных статей, в том числе, тех, которые находятся в закрытом доступе. Он даёт доступ к трудам учёных практически мгновенно: не нужно ждать, пока кто-то из академиков сам выложит препринт в открытый доступ или загрузит копию статьи в хранилище, достаточно ввести в поисковую строку адрес и немедленно получить результат. Для многих — включая учёных и студентов, которым вузы не предоставляют платную подписку — это единственный источник научных работ. Несмотря на попытки организовать легальный сервис по поиску статей, пока пиратский Sci-Hub остаётся самым эффективным способом добраться до знаний.Sci-Hub основан нейрофизиологом Александрой Элбакян, его серверы расположены в Санкт-Петербурге. Library Genesis тоже базируется в России — на сайте хранятся тысячи монографий, научно-популярных и документальных книг. Elsevier подал в суд на Sci-Hub и LibGen в 2015 году, причём для разбирательства с российскими пиратами нидерландский издательский дом выбрал американскую судебную систему. И США не подвели: в том же году судья Роберт Свит (Robert Sweet) вынес временный судебный запрет, и доменное имя «sci-hub.org» заблокировали. В ответ на это Sci-Hub сменил адрес и продолжил работу.В мае Elsevier предоставил суду список из 100 статей, которые Sci-Hub и LibGen позволяли нелегально скачивать. Стоит отметить, что Elsevier действительно досталось от пиратов больше всех: из 28 миллионов статей, загруженных с помощью Sci-Hub в 2016 году, подавляющая часть была опубликована именно в журналах этого издательского дома (второе и третье места занимают Springer Nature и Wiley-Blackwell). 21 июня судья окружного суда США в Нью-Йорке вынес окончательное решение в пользу Elsevier. Ни Элбакян, ни её законные представители на заседании не присутствовали.«Суд не допустил ошибки, приняв противозаконную деятельность за действие на благо общества, — отреагировала на решение президент Ассоциации издателей США Мария Палланте (Maria Pallante). — Напротив, он признал действия обвиняемой чудовищным и вопиющим нарушением, каковым они на самом деле и являются и подтвердил, что закон об авторском праве играет решающую роль в содействии научным исследованиям и интересам общества». Однако исход дела едва ли повлияет на деятельность пиратов, поскольку и сервера, и владельцы сайтов находятся за пределами юрисдикции США. Мы обратились к Александре Элбакян с просьбой прокомментировать решение суда. Вот её слова:«В каком-то смысле решение американского суда меня даже порадовало, так как оно подчёркивает тот маразм, который происходит на Западе: в судебном порядке запрещают работу сайта, единственная вина которого — это распространение научных статей. Зачем нам разрабатывать ядерные бомбы и другие виды вооружения, когда все, что нужно — это просто разрешить людям бесплатно читать научные статьи? По мнению юристов Эльзевира, с которым согласился американский суд, этого достаточно, чтобы „причинить и продолжать причинять непоправимый ущерб Эльзевиру, его клиентам и публике“. То есть, просто читая на сайте Sci-Hub научные статьи, вы наносите непоправимый ущерб Эльзевиру и американским гражданам.Можно сделать вывод, что если ещё больше людей начнут читать через Sci-Hub научную литературу, ущерб станет настолько непоправимым, что США рухнут. Так победим!»https://22century.ru/society/51631 - цинкPS. Это была бесплатная реклама Sci-Hub http://sci-hub.cc/(как пользоваться написано вот здесь https://vk.com/sci_hub) и свободного распространения научных знаний. Копирасты хорошо устроились - с одной стороны гребут деньги за публикации в научных журналах, а с другой стороны - за чтение этих статей.Обратите внимание, есть ли в этом журнале page charge (publication fee — плата за публикацию или корректуру — техническую или лингвистическую). В некоторых журналах практикуют плату за рассмотрение статьи (manuscript acceptance), в некоторых журналах просят оплатить публикацию статьи в журнале (publication costs), или заплатить за её размещение на веб-сайте журнала для открытого просмотра. Однако, иногда можно договориться с редакцией, чтобы плату за рассмотрение статьи или её публикацию, в виде исключения, не брали.http://phdru.com/publications/prestigious/ - цинкПоэтому вполне естественно, что пираты предлающие бесплатный доступ к научным знаниям, покушаются на доход узкой группы лиц, паразитирующих на публикации научных статей, так как свободное размещение таких статей ликвидирует посредника между автором научной работы и читателем. Достаточно наглядный пример того, как "экономическая эффективность" лиц стремящихся к монополизации информации становится препятствием для прогресса.

14 июня, 07:28

Настоящая причина, почему компания Tesla не зарабатывает денег

Элон Маск представляет свою компанию, как будто та является идеальным примером “бережливого” производства. Попытайтесь найти в сети фотографии сборочных линий Tesla, и вы без сомнений найдете картинки, подобные той, что размещена ниже, на которой изображены сотни красных роботов, собирающих автомобили…читать далее →

13 июня, 18:47

Губанов и Мусин о текущем моменте - жестко, но честно

Ведущий передачи: Марат Мусин - руководитель агентства Анна Ньюс, доктор экономических наук Гость передачи: Сергей Губанов - доктор экономических наук, профессор, автор "Неоиндустриальной парадигмы", главный редактор журнала"Экономист" Сегодня много говорится о цифровой экономике. Марат Мусин в беседе с Сергеем Губановым подробно рассказывает в чем ошибается наша власть, пытаясь выехать на этом коньке. Так, оказывается, что на самом деле цифровая экономика в западном мире уже отходит на второй план, развитые страны еще лет десять назад прошли этот этап, мы сегодня вступает в эпоху реиндустриализации, III и IV промышленной революции. Примечательно, что новая индустриализации идет прежде всего в энергетическом секторе Агентство ANNA-News это волонтерский проект. Волонтеры ANNA-News ведут свои репортажи с мест событий, снимают видеоролики и публикуют аналитические статьи по проблеме национальной безопасности России и ее союзников в современных военно-политических условиях. ANNA-News это самые последние и актуальные новости из районов боевых действий Более подробно на сайте http://anna-news.info Помочь материально: http://anna-news.info/помощь-агентству-anna-news/ Мы в соцсетях: Вконтакте https://vk.com/anna_news Facebooke https://www.facebook.com/newsanna/ Twitter https://twitter.com/annanews_info Instagram https://www.instagram.com/anna_news.info/

07 июня, 02:02

Хорошо зарабатывающие блогеры

За последние несколько десятилетий блоги и подкасты стали очень популярны. Блоггеры всего мира делятся содержимым своих сайтов всё с большим количеством людей, у которых есть доступ к Интернету. С таким объемом трафика блоггеры неожиданно обнаружили новый источник доходов, о котором раньше не могли и подумать. Вам будет небезынтересно узнать имена самых успешных блоггеров.Джон Ли ДюмаДжон Ли Дюма является основателем подкаста Entrepreneurs on Fire. Он семь раз в неделю беседует с ведущими предпринимателями о том, как они развивают свой бизнес. В 2016 году его общий доход составил $ 2 643 033.Пэт ФлиннПэт Флинн на сайте Smart Passive Income пишет о том, как обеспечить себе стабильный доход в Интернете. Он регулярно ведет блог, управляет подкастом, у него множество электронных книг по вопросам предпринимательской деятельности. За последние 12 месяцев он заработал $ 1 764 106.Стив ПавлинаВедет блог на своем личном сайте. Он затрагивает такие важные темы, как личностный рост и развитие, в том числе эмоциональное здоровье, межличностные отношения и жизненные ценности. Его чистый доход оценивается примерно в полмиллиона долларов.Хизер Б. АрмстронгНа сайте Dooce.com Хизер Б. Армстронг уже примерно 10 лет ведет блог о семье и жизни. У нее также есть подкаст с тем же названием, а ее доход состовляет $ 2 000 000.Мэтт МаршаллОсновал блог Venture Beat, специализирующийся на новых технологиях, инновационных компаниях и их руководителях, в 2006. И с тех пор его блог считается одним из лучших в Интернете. Мэтт зарабатывает $ 3 600 000.Джейк ДобкинДжейк Добкин основал сайт Gothamist, полностью посвященный Нью-Йорку и всему, что там происходит. Его доход исчисляется семизначным числом.Марио ЛавандейраБолее известный как Перес Хилтон, Марио начал вести свой блог сплетен в 2004. Теперь это один из крупнейших блогов в Интернете со сплетнями и слухами о жизни звезд Голливуда. На своем блоге Лавандейра зарабатывает $ 3 000 0000 в год.Альборз ФаллаАльборз Фалла начал блог Car Advice в 2006, и сейчас его блог в шестерке самых крупных автомобильных сайтов Австралии. Его годовой доход составляет $ 35 000 000.Виталий ФридманВиталий Фридман – шеф-редактор журнала Smashing Magazine, ведет блог о веб-дизайне и веб-раскрутке. С момента своего создания блог пользуется широкой популярностью. Начиная с 2012, Smashing также проводит ежегодные конференции в таких городах, как Нью-Йорк, Сан-Франциско, Барселона и Фрайбург. Доход блоггера оценивается шестизначным числом.Джина ТрапаниДжина Трапани – блоггер и писательница, основавшая блог Life Hacker, где обсуждаются способы улучшить жизни с помощью советов и житейских хитростей. Ее доходы составляют примерно $ 110 000 000.Тим СайксТим Сайкс зарабатывает бо̀льшую часть своих денег, торгуя дешевыми акциями. Он рассказывает о том, как другие могут делать то же самое на его личном веб-сайте. Его чистый доход составляет $ 15 000 000.Джошуа Мика МаршаллОснователь блога Talking Points Memo Джошуа Мика Маршалл пишет о политике. Его заработок в Интернете исчисляется шестизначным числом.Питер РохасПитер является основателем блога Engadget, а также соучредителем Gizmodo и Joystiq. В каждом из этих блогов обсуждаются технологии, культура и видеоигры. Питер довольствуется $ 3 200 000 в год.Даррен РоузРоуз — профессиональный блоггер и основатель ProBlogger. Его цель – помочь другим блоггерам найти свою нишу и стать успешными. Он также ведет один из крупнейших фотоблогов под названием Digital Photography School. Эта работа гарантирует ему более чем приличный доход.Сайед БалхиСайед Балхи, основатель Awesome Motive, ведет несколько популярных блогов, включая List25 (популярный веб-сайт, который делится интереснейшей информацией и новаторскими статьями с более чем 2 миллионами подписчиков Youtube. Он запустил программный бизнес, который теперь имеет более 3 миллионов веб-сайтов, что приносит ему умопомрачительный доход. перевод

06 июня, 13:17

«Лаборатория Касперского» подала иск к Microsoft

«Лаборатория Касперского» подала иск о недобросовестной конкуренции к Microsoft в Европейскую комиссию и Федеральное ведомство по картелям Германии. Российская компания обвиняет Microsoft в злоупотреблении доминирующим положением на рынке операционных систем (ОС) для компьютеров и недобросовестной конкуренции на рынке защиты от компьютерных угроз, сообщили «Интерфаксу» в компании.

05 июня, 14:02

Прощай, дорогая «Ангара»! «Феникс» полетит с Байконура

Провал российской космической программы фактически признан, хотя вслух об этом и не говорятРоскосмос планирует перенести первый запуск нового пилотируемого корабля «Федерация» с 2021 года на 2022 на космодром Байконур и провести его с помощью новой ракеты-носителя среднего класса «Феникс», сообщило агентство ТАСС со ссылкой на источник в ракетно-космической отрасли. Ранее первый старт «Федерации» планировалось провести в 2021 году с космодрома Восточный на ракете-носителе семейства «Ангара».Проект «Феникс» будет реализован в рамках российско-казахстанского ракетно-космического комплекса Байтерек. Это не потребует серьезных переделок в корабле, как сообщает источник ТАСС, поскольку создаваемая новая ракета-носитель будет использовать «форсированные двигатели РД-170М, а летные испытания данного комплекса назначены на 2022 год».Справка:Космический ракетный комплекс «Байтерек» (КРК «Байтерек»)— стартовавший в 2004 году совместный проект Казахстана и России по созданию организационно-технической структуры для выведения космических аппаратов с космодрома Байконур экологически чистыми ракетами-носителями взамен использующей токсичные компоненты топлива ракеты «Протон». 30 марта 2005 года в Астане Генеральным директором ГКНПЦ им. Хруничева Александром Медведевым и Председателем КГИП РК Максудбеком Рахановым были подписаны учредительные документы АО «СП „Байтерек“». Оно было создано на принципах равенства российской и казахстанской сторон, учредителями выступили: со стороны России — ГКНПЦ им. М. В. Хруничева, со стороны Казахстана — Комитет государственного имущества и приватизации Министерства финансов Республики Казахстан. Уставный капитал эквивалентен 400 тысяч долларов США, место регистрации предприятия — Казахстан, офис — в Астане. Предусматривалось, что в рамках КРК «Байтерек» на космодроме «Байконур» будут построены стартовый и технический комплекс ракеты-носителя тяжёлого класса «Ангара-5». Позже из-за увеличившейся в 7 раз стоимости проекта, его задержкой на несколько лет и принятия решения о пусках РН «Ангара» с космодрома «Восточный», проект был переориентирован на использование РН «Зенит» украинского производства. Однако в связи с резким обострением российско-украинских отношений летом 2014 года проект был фактически закрыт. Создание инфраструктуры для пилотируемых запусков на космодроме Восточный (монтажно-испытательный корпус пилотируемого корабля, системы жизнеобеспечения на стартовом столе, инфраструктура для проживания космонавтов) по словам источника ТАСС, планируется отложить до разработки сверхтяжелого носителя для полетов к Луне:«В связи с изменением ракеты-носителя для запусков корабля принято решение отказаться от создания пилотируемой версии ракеты «Ангара-А5П». Пилотируемые программы вернутся на космодром Восточный только с началом строительства стартового комплекса для сверхтяжелой ракеты после 2025 года». То есть, фактически уже при новом президенте. Источник агентства уточнил, что это не повлияет на сроки создания стартового комплекса ракеты «Ангара», запуск которой по-прежнему планируется на 2021 год, однако не с пилотируемым кораблем, а с беспилотной полезной нагрузкой.При этом с помощью сверхтяжелой ракеты планируется реализовывать пилотируемую программу с облетом Луны и высадкой на нее. Для этого планируется создать более тяжелую и просторную 20-тонную версию корабля «Федерация». «Первый этап создания сверхтяжелой ракеты будет реализован на космодроме Байконур, когда пройдут летные испытания ракеты «Феникс» и корабля «Федерация», - сообщает ТАСС.Роскосмос никак не прокомментировал это сообщение ТАСС, но зато на него бурно отреагировали в интернете. Космонавт-испытатель РКК «Энергия» Марк Серов откликнулся оптимистично, что объясняется тем, что ракету «Феникс» разрабатывает его родная РКК «Энергия».Вот его основные тезисы по «сути принятых решений»: «...Объективные и субъективные трудности в создании пилотируемой версии «Ангары» «тянули» проект назад... сроки «поплыли». ...Строительство стартового и технического комплексов под РН «Ангара» требует серьёзнейших бюджетных вложений... Оптимизация расходов для нашей страны всегда было и будет актуальным мероприятием.… На космодроме Байконур создана и функционирует инфраструктура обеспечения пилотируемых пусков, в том числе стартовая и техническая позиция РН «Зенит» (которую можно использовать в проекте РН «Феникс» - В.П.). Взвесив все «за и против», руководство отрасли приняло решение:1. Строить стартовый комплекс под беспилотную «Ангару» на Восточном, пуск в 2021. 2. В сотрудничестве с Казахстаном и привлечением других внебюджетных источников (!!! - В.П.) создавать КРК на базе технологий «Зенит» и «Энергия»... При этом никто и никогда не говорил об отмене пилотируемых стартов с Восточного!Предполагается создание сверхтяжелого носителя под лунную программу, старты которого будут осуществляться со стартовой позиции на космодроме Восточный.В сложившейся ситуации это скорее позитивные изменения в нужном направлении». Независимые блогеры, однако, увидели в вышеупомянутых «позитивных изменениях в нужном направлении» итог условного противоборства Александра Медведева (главы Центра им. Хруничева) и Владимира Солнцева ( руководитель РКК «Энергия»):«Теперь мяч на стороне РККЭ. Жаль потерянного времени и ресурсов. В нашей истории подобные споры были (имеется в виду конкуренция Королева и Глушко — В.П.), но почему руководство страны, которое принимает решения, не учится на ошибках былых времён? Риторический вопрос». Самой резонансной публикацией стала статья блогера zelenyikot «Зачем стране нелетающая ракета и пустой космодром». Автор резонно замечает, что «практически никто из принимавших решение о разработке "Ангары" или строительстве Восточного не занимает сейчас тех постов и не влияет на сегодняшние решения». Замечу, что руководство Роскосмоса часто менялось на протяжении последних двадцати лет, причем никто из покинувших свои посты начальников не нес никакой ответственности ни за свои ошибочные решения, ни за отсутствие контроля за исполнением решений правильных, ни за то, что сейчас принято называть «коррупционной составляющей».В этом смысле не могу не процитировать еще раз «Зеленого кота»:«Вообще история «Ангары» — это пример того, что может получиться, если дать разработчикам неограниченный бюджет, неограниченные сроки и сказать «Творите!» И они сотворили ракету с универсальными модулями для экономии, но тремя разными стартовыми столами под каждую модификацию А3, А5, А7, что поднимает стоимость всего комплекса до небес».Решения на «неограниченный бюджет» и «неограниченные сроки» принимались в эпоху высоких цен на нефть, когда поток нефтедолларов казался тем, кто принимал эти решения, неисчерпаемым.Что касается вполне грамотного проекта УРМ (универсальных ракетных модулей), из которых планировалось состыковывать различные модификации ракет-носителей «Ангара», то он был полностью скомпрометирован решением запускать разные модификации «Ангары» с разных стартовых комплексов.Такие странные, мягко выражаясь, проектно-конструкторские решения вполне уместно, на мой взгляд, охарактеризовать как «профессиональный кретинизм».Что, помимо прочего, кстати, объясняет раздувшийся в 7 раз бюджет этого проекта. Что касается перспектив создания сверхтяжелых ракет как на базе «Ангары», так и «Феникса», то они будут собираться из универсальных модулей, точно так, как и американская ракета Илона Маска «Falcon-9». Тройной тяжелый «Фалькон» Маск обещал запустить в 2014-м году, на дворе уже 2017-й, а «Falcon Heavy» так и не стартовал. Представляется, что сроки создания и запуска отечественных сверхтяжелых ракет «поплывут» еще более ощутимо. Тем более, что реальным приоритетом ни пилотируемые транспортные космические корабли, ни сверхтяжелые ракеты-носители для нашего государства точно не являются. Сегодня единственным приоритетом является уверенный запуск на геостационарную орбиту в интересах Минобороны РФ разведывательных и иных искусственных спутников Земли. Тяжелые ракеты нужны России для полета на Луну. Но зачем России в нынешних условиях Луна? Для конкуренции с США? У американцев есть долгосрочная стратегия освоения дальнего космоса, о чем мы уже писали. Освоение неисчерпаемых сырьевых ресурсов пояса астероидов — вот стратегическая цель космических программ США и Евросоюза. В рамках этой программы Луна и Марс становятся внеземными космодромами для старта космических грузовиков к поясу астероидов. А зачем лететь на Марс и Луну российским ракетам? В целях демонстрации самой нашей возможности это сделать?У России такой программы освоения дальнего космоса нет. И разработать ее нашей космической отрасли сейчас не под силу.Свыше десяти лет локомотивом развития космической отрасли был Центр им. Хруничева. Лейтмотивом его проектов были «неограниченный бюджет» и «неограниченные сроки». Теперь мяч на стороне РКК «Энергия». «Спор главных конструкторов», который в эпоху противостояния Королева и Глушко был одним из инструментов создания здоровой конкуренции и в целом ускорял процесс разработки и запуска новых космических «изделий», сегодня является частью банальной конкуренции за бюджетные ресурсы, эффективность освоения которых вряд ли возрастет из-за смены «локомотива». Просто в ситуации, когда денег на космос стало в разы меньше, будет создано и запущено в разы меньше новых ракет и спутников. Да и новизна их весьма спорна. Ведь все эти проекты задумывались десятки лет назад, сегодня многие из них подхвачены и успешно реализуются тем же Илоном Маском, а отечественные разработки просто копируют американские проекты. Иногда это даже и не скрывается. Так, представленный Роскосмосом в 2009 году пилотируемый траспортный корабль нового поколения был столь схож с американским «Орионом», что получил неофициальное название «Orionsky».Не удивлюсь, если новую ракету-носитель «Феникс», изготовление которой поручено моему родному РКЦ «Прогресс» (Самара), в курилках будут называть ласковым прозвищем «Falconsky».Автор: Владимир Прохватилов, инженер-испытатель систем управления космических аппаратовhttp://argumentiru.com/society/2017/06/465362

02 июня, 01:01

Главный секрет Искусственного Интеллекта: никто не знает как он работает

В прошлом году на тихих дорогах Монмут-Каунти, штат Нью-Джерси, появился странный беспилотный автомобиль. Экспериментальный аппарат, разработанный Nvidia, внешне не отличался от других автономных автомобилей, но тем не менее не был похож на то, что продемонстрировали Google, Tesla или General Motors. Автомобиль не выполнял инструкции инженеров или программистов. Вместо этого он полностью полагался на алгоритм, который учился водить, наблюдая, как человек делает это.Научить автомобиль вести себя подобным образом было внушительным достижением. Однако тревогу вызывает то, что непонятно машина принимает решения. Информация от датчиков автомобиля поступает прямо в огромную сеть искусственных нейронов, которые обрабатывают данные, а затем доставляют команды, необходимые для управления рулевым колесом, тормозами и другими системами. Результат, кажется, соответствует реакциям, которые вы ожидаете от человека-водителя. Но что, если однажды он сделает что-то неожиданное, например, врежется в дерево или заглохнет на зелёном? На данный момент трудно будет понять почему. Система настолько сложна, что даже инженеры, разработавшие её, испытывают сложности в установлении причин отдельных действий. И вы не можете спросить её: нет очевидного способа создать такую ​​систему, чтобы она всегда могла объяснить, почему она сделала то, что она сделала.Таинственный ум этого автомобиля свидетельствует о надвигающейся проблеме. Базирующаяся в автомобиле технология искусственного интеллекта, известная как глубокое обучение, оказалась очень эффективной при решении проблем за последние годы, и она широко применяется для таких задач, как распознавание изображений, голоса и языковой перевод. Сейчас есть надежда, что такие же методы смогут диагностировать смертельные болезни, принимать решения в торговле на миллионы долларов и делать бесчисленное множество других вещей для преобразования целых отраслей.Но этого не произойдёт — или не должно произойти — если мы не найдём способы сделать такие методы, как глубокое обучение, более понятными их создателям и подотчётными пользователям. В противном случае будет трудно предсказать, когда могут произойти сбои, а они неизбежны. Это одна из причин, по которой автомобиль Nvidia все ещё экспериментален.Уже сейчас математические модели используются для определения того, кто заслуживает условно-досрочного освобождения, кто достоин получения кредита, а кого следует взять на работу. Если бы вы могли получить доступ к этим математическим моделям, можно было бы понять их рассуждения. Но банки, военные, работодатели и другие теперь обращают внимание на более сложные подходы, которые могут сделать автоматизированное принятие решений совершенно непостижимым. Глубокое обучение — наиболее распространённый из этих подходов, представляет собой принципиально иной путь программирования компьютеров. «Эта проблема уже актуальна, и в будущем она будет гораздо более актуальной», — говорит Томми Яаккола, профессор Массачусетского технологического института, который работает над приложениями машинного обучения. «Неважно инвестиционное ли это решение, медицинское или, возможно, военное, вы не захотите просто полагаться на метод из «чёрного ящика».Уже существует аргумент по поводу того, что возможность допросить систему ИИ о том, как она пришла к своим выводам, является фундаментальным юридическим правом. Начиная с лета 2018 года, Европейский Союз может потребовать, чтобы компании давали пользователям объяснения решений, которые принимают автоматизированные системы. Это может быть невозможно даже для систем, которые кажутся относительно простыми, таких как приложения и веб-сайты, которые используют глубокое обучение для показа рекламы или рекомендации песен. Компьютеры, которые запускают эти службы, запрограммированы сами собой, и они делают это так, что мы не можем понять. Даже инженеры, которые строят эти приложения, не могут полностью объяснить их поведение.Это поднимает ошеломляющие вопросы. По мере развития технологии, мы, возможно, вскоре пересечём некоторый порог, за которым использование ИИ потребует большего доверия. Конечно, мы, люди, не всегда можем по-настоящему объяснить наши мыслительные процессы — но мы находим способы интуитивно доверять и оценивать поведение других людей. Будет ли это также возможно с машинами, которые думают и принимают решения иначе, чем мы? Человечество никогда раньше не строило машины, которые принимают решения неведомым даже их создателям образом. Насколько мы можем доверять разумным машинам, которые могут быть непредсказуемыми и непостижимыми? Эти вопросы отправили меня в путешествие к самому передовому краю исследований в области алгоритмов искусственного интеллекта, в ходе которых я посетит Google, Apple и многие другие места, а также встретился с одним из великих философов нашего времени.Художник Адам Феррисс создал это и следующее в статье изображение, с помощью программы Deep Dream, которая настраивает картинку так, чтобы глубокой нейронной сети было удобнее его распознавать. Изображения были получены с использованием слоя нейронной сети среднего уровняВ 2015 году исследовательская группа в больнице Маунт Синай в Нью-Йорке решила ​​применять глубокое обучение в обширной базе данных больницы о пациентах. Этот набор данных содержит сотни переменных, взятых из результатов тестирования, визитов к врачу и т. д. Полученная в результате программа, которую исследователи назвали Deep Patient, была обучена с использованием данных примерно 700 000 человек, а при тестировании на новых данных она оказалась невероятно хороша при прогнозировании болезни. Без какой-либо экспертной инструкции Deep Patient обнаружил шаблоны, скрытые в больничных данных, которые указывали на то, что люди находились на пути к широкому спектру заболеваний, включая рак печени. «Существует много замечательных методов прогнозирования заболеваний на основе записей пациента», — говорит Джоэл Дадли, возглавляющий команду Маунт Синай. Но, добавляет он, «Deep Patient просто потрясающ».В то же время Deep Patient немного озадачивает. Похоже, что он на удивление хорошо обнаруживает зарождение психических расстройств, таких как шизофрения. Но поскольку шизофрения, как известно, трудно поддаётся предсказанию для медиков, Дадли задался вопросом как это возможно. Он все ещё не знает. Новый инструмент не даёт представления о том, как он это делает. Если что-то вроде Deep Patient на самом деле собирается помочь врачам, в идеале он должен объяснить свой прогноз, дабы убедить их в том, что он является точным и оправдать, скажем, изменение в лекарствах, которые будут назначены. «Мы можем построить эти модели, — печально говорит Дадли, — но мы не знаем, как они работают».Искусственный интеллект не всегда был таким. С самого начала были две мыслительные школы которые спорили по поводу того, насколько понятным или объяснимым должен быть ИИ. Многие думали, что имеет смысл создавать машины, которые рассуждали по правилам и логике, делая их внутренний диалог прозрачным для любого, кто хотел бы изучить код. Другие считали, что интеллект будет легче проявляться, если бы машины будут черпать вдохновение в биологии и будут учиться, наблюдая и переживая. Это означало, что компьютерное программирование должно происходить у него в голове. Вместо написания команд программистом программа генерирует свой собственный алгоритм на основе данных примера и желаемого результата. Технологии машинного обучения, которые позже эволюционировали в самые мощные сегодня системы ИИ, следуют последнему пути: машина, по сути, сама программирует себя.Сначала этот подход имел ограниченное практическое применение, и в 1960-х и 70-х годах он оставался в основном ограниченным. Затем возобновился интерес к компьютеризации многих отраслей и появлению больших массивов данных. Это вдохновило разработку более мощных методов машинного обучения, особенно новых версий одной из них, известной как искусственная нейронная сеть. К 1990-м годам нейронные сети могли автоматически оцифровывать рукописные символы.Но только в начале этого десятилетия, после нескольких хитроумных ухищрений и уточнений, очень большие или «глубокие» нейронные сети продемонстрировали значительное улучшение автоматического восприятия. Именно глубокое обучение «виновно» в сегодняшнем росте возможностей ИИ. Оно дало компьютерам необычайные возможности, такие как способность распознавать произносимые слова почти так же хорошо, как и человек — слишком сложный навык, чтобы вручную обучить ему машину. Глубокое обучение трансформировало компьютерное зрение и значительно улучшило машинный перевод. В настоящее время оно используется для руководства всеми видами ключевых решений в медицине, финансах, производстве и за его пределами.Адам Феррис и DeepDreamРабота любой технологии машинного обучения по своей природе более непрозрачна даже для компьютерных специалистов, чем вручную написанная система. Это не значит, что все будущие техники искусственного интеллекта будут одинаково непознаваемы. Но по своей природе глубокое обучение — особенно глубокий чёрный ящик.Вы не можете просто заглянуть внутрь глубокой нейронной сети, чтобы увидеть, как она работает. Аргументация сети встроена в поведение тысяч смоделированных нейронов, расположенных в десятках или даже сотнях сложно взаимосвязанных слоёв. Каждый нейрон в первом слое получает вводную, как и интенсивность пикселя в изображении, а затем выполняет вычисление перед выводом нового сигнала. Эти выходные сигналы передаются в сложной сети нейронам следующего уровня и так далее, пока не будет получен общий результат. Кроме того, существует процесс, известный как back-propagation, который корректирует вычисления отдельных нейронов таким образом, чтобы сеть научилась производить желаемый результат.Множество уровней в глубокой сети позволяют распознавать вещи разной сложности абстракции. Например, в системе, предназначенной для распознавания собак, нижние слои распознают простые вещи, такие как контуры или цвет; более высокие слои распознают более сложные вещи, такие как мех или глаза; и уже самый верхний слой идентифицирует весь объект как собаку. Такой же подход может быть применён и к другим вводным, которые заставляют машину обучать себя: звукам, которые составляют слова в речи, буквам и словам, которые создают предложения в тексте, движениям рулевого колеса, необходимым для вождения.Использовались оригинальные стратегии, чтобы попытаться отследить и таким образом объяснить более подробно, что происходит в таких системах. В 2015 году исследователи из Google изменили алгоритм распознавания изображений на основе глубокого обучения, чтобы вместо того, чтобы определять объекты на фотографиях, он генерировал или изменял их. За счёт эффективного выполнения алгоритма в обратном порядке, они хотели обнаружить функции, которые программа использует для распознавания, скажем, птиц или зданий. Полученные изображения, созданные проектом, известным как Deep Dream, продемонстрировали гротескных инопланетных животных, появлявшихся из облаков и растений, радужные пагоды, цветущие среди лесов и горных хребтов. Изображения доказали, что глубокое обучение необязательно полностью непостижимо: алгоритмы основываются на знакомых визуальных функциях, таких как птичий клюв или перья. Но изображения также намекали на то, насколько глубокое обучение отличается от человеческого восприятия, и как оно интерпретирует артефакты, которые мы могли бы проигнорировать. Исследователи Google отметили, что когда его алгоритм генерировал изображения гантели, он также генерировал человеческую руку, удерживающую её. Машина пришла к выводу, что рука является частью вещи.Дальнейший прогресс был достигнут благодаря использованию идей, заимствованных из неврологии и когнитивной науки. Группа во главе с доктором из Университета Вайоминга Джеффом Клюном (Jeff Clune) использовала аналоговый эквивалент оптических иллюзий для тестирования глубоких нейронных сетей. В 2015 году группа Клюна продемонстрировала, как определённые изображения могут обмануть такую ​​сеть и заставить её воспринимать вещи, которых там нет, потому что изображения используют низкоуровневые шаблоны, которые ищет система. Один из сотрудников Clune, Джейсон Йосинский, также создал инструмент, который действует как зонд в мозге. Его инструмент нацелен на любой нейрон в середине сети и ищет изображение, которое активирует его больше всего. Изображения, которые появляются, являются абстрактными (представьте, что импрессионисты рисуют фламинго или школьный автобус), вынося на первый план таинственную природу способностей машины воспринимать вещи.Однако нам нужно больше, чем просто заглянуть в мышление ИИ, и простого решения нет. Именно взаимодействие вычислений внутри глубокой нейронной сети имеет решающее значение для распознавания образов более высокого уровня и принятия сложных решений, но эти вычисления являются паутиной математических функций и переменных. «Если бы у вас была очень маленькая нейронная сеть, вы могли бы её понять», — говорит Яаккола. «Но как только она становится очень большой и имеет тысячи единиц на слой при сотнях слоёв, тогда всё становится совершенно непонятным».В офисе рядом с Яакколой работает Регина Барзилай, профессор Массачусетского технологического института, которая намерена применять машинное обучение в медицине. Метод был удивительным сам по себе, но Барзилай был также встревожен тем, что современные методы статистического и машинного обучения не использовались для оказания помощи в онкологических исследованиях или для руководства по лечению пациентов. Она говорит, что ИИ обладает огромным потенциалом для медицины, но понимает, что этот потенциал будет означать выход за рамки одних лишь медицинских записей. Она предлагает использовать больше необработанных данных, которые, по её словам, в настоящее время недостаточно используются: «обработка изображений, данных патологии, всей этой информации».После того, как она закончила изучать лечение рака в прошлом году, Барзилай и её ученики начали работать с врачами в больнице Массачусетса, чтобы разработать систему, способную выявлять патологии и идентифицировать пациентов с определёнными клиническими характеристиками, которые исследователи могли бы хотеть изучить. Тем не менее, Барзилай понял, что системе необходимо будет объяснить свои аргументы. Итак, вместе с Яакколой и учеником она добавила шаг: система извлекает и выделяет отрывки текста, которые являются репрезентативными по найденному шаблону. Барзилай и её ученики также разрабатывают алгоритм глубокого обучения, способный обнаруживать ранние признаки рака молочной железы по изображениям маммограммы, и они направлены на то, чтобы дать этой системе некоторую способность объяснить ёе рассуждения. «Вам действительно нужно создать цикл, в котором машина и человек будут сотрудничать», — говорит Барзилай.Насколько хорошо мы можем поладить с машинами, которые непредсказуемы и непостижимы?Американские военные вкладывают миллиарды в проекты, которые будут использовать машинное обучение для пилотирования транспортных средств и самолетов, выявлять цели и помогать аналитикам просеивать огромные груды разведывательных данных. Здесь больше, чем где-либо ещё, даже больше, чем в медицине, мало места для алгоритмической тайны, и министерство обороны определило объяснимость как ключевой камень преткновения.Дэвид Ганнинг, менеджер программ в Агентстве перспективных исследований обороны, наблюдает за программой под названием Explainable Artificial Intelligence. Ветеран агентства, который ранее курировал проект DARPA, позднее переродившийся в Siri, Ганнинг говорит, что автоматизация примерима в бесчисленных военных областях. Аналитики тестируют машинное обучение как способ выявления закономерностей в огромных количествах шпионских данных. В настоящее время разрабатываются и тестируются многие беспилотные наземные транспортные средства и летательные аппараты. Но солдаты, вероятно, не будут чувствовать себя комфортно в роботизированном танке, который не будет им ничего объяснять, а аналитики будут неохотно работать с информацией без каких-либо рассуждений. «Часто характер этих систем машинного обучения приводит к появлению множества ложных тревог, поэтому аналитику Intel действительно нужна дополнительная помощь, чтобы понять, почему была сделана та или иная рекомендация», — говорит Ганнинг.В марте этого года DARPA выбрало 13 проектов из академических и промышленных кругов для финансирования по программе Ганнинга. Некоторые из них могли опираться на работу, возглавляемую Карлосом Гестрином, профессором Вашингтонского университета. Он и его коллеги разработали способ, позволяющий системам машинного обучения обосновывать свои результаты. По сути, в рамках этого метода компьютер автоматически находит несколько примеров из набора данных и даёт по ним короткое пояснение. Например, система, предназначенная для классификации сообщений электронной почты, поступающих от террориста, может обрабатывать миллионы сообщений при подготовке и принятии решений. Но, используя подход вашингтонской команды, она может выделить определённые ключевые слова в сообщении. Группа Гестрина также разработала способы для систем распознавания изображений, чтобы распознать их алгоритмы, выделив наиболее важные части изображения.Один из недостатков этого подхода и других подобных ему, состоит в том, что предоставленные объяснения всегда будут упрощены, что означает, что некоторые важные сведения могут быть потеряны на этом пути. «Мы не достигли мечты, согласно которой в ИИ беседует с нами и объясняет свои действия», — говорит Гестрин — «мы далеко от истинной интерпретации ИИ».Неясности не должно быть в ситуациях с высокими ставками, таких как диагностика рака или военные манёвры. Знание рассуждений ИИ также будет иметь решающее значение, если технология станет общей и полезной частью нашей повседневной жизни. Том Грубер, возглавляющий команду Siri в Apple, говорит, что объяснимость — это ключевое соображение для его команды, поскольку она пытается сделать Siri более умным и способным виртуальным помощником. Грубер не комментирует конкретные планы относительно будущего Siri, но легко представить, что если вы получите рекомендацию ресторана от Siri, то захотите узнать, на чём были основаны её выводы. Руслан Салахутдинов, директор отдела исследований ИИ в Apple и адъюнкт-профессор Университета Карнеги-Меллона, видит объяснимость в качестве основы эволюции отношений между людьми и интеллектуальными машинами. «Это приведёт к доверию» — говорит он.Так же, как многие аспекты человеческого поведения невозможно объяснить подробно, возможно, и для ИИ не получится объяснить все, что он делает. «Даже если кто-то может дать вам разумное объяснение [его или её действий], оно, вероятно, будет неполно, и то же самое может быть справедливо для ИИ», говорит Кьюн из Университета Вайоминга. «Это может быть только часть природы интеллекта, только часть доступна рациональному объяснению. Некоторые из них просто инстинктивны, или подсознательны, или непостижимы».Если это так, то на каком-то этапе нам, возможно, придётся просто довериться мнению ИИ или обойтись без его использования. Точно так же, как общество строится на контракте ожидаемого поведения, нам нужно будет проектировать системы ИИ, чтобы уважать наши социальные нормы и соответствовать им. Если мы хотим создавать роботизированные танки и другие машины для убийства, важно, чтобы принятие ими решений соответствовало нашим этическим суждениям.Чтобы исследовать эти метафизические концепции, я отправился в Университет Тафтса для встречи с Дэниелом Деннеттом, известным философом и ученым-когнитивистом, который изучает сознание и ум. Глава последней книги Деннетта «От бактерии до Баха и обратно», энциклопедического трактата о сознании, предполагает, что естественная часть эволюции самого интеллекта — это создание систем, способных выполнять задачи, которые их создатели не могут выполнить. «Вопрос в том, что нам нужно сделать, чтобы сделать наше детище разумным: какие стандарты мы требуем от них и от нас самих?» — говорит он мне в своем захламлённом кабинете в идиллическом университетском городке.У него также есть одно предупреждение. «Я думаю, что, если мы собираемся использовать эти вещи и полагаться на них, тогда давайте крепко задумаемся о том, как и почему они дают нам ответы, насколько это возможно», — говорит он. Но так как не может быть идеального ответа, мы должны быть так же осторожны в объяснениях ИИ – также, как и в человеческих обьяснениях — независимо от того, насколько умна машина. «Если она не может достичь успеха в обьяснении нам своей логики, — говорит он, — тогда не доверяйте ей».MIT Technology Review. Автор: Уйилл Кнайт, (с)

16 июля, 03:52

Константин Семин. Агитблог от 15.07.2017. Троянские Кони

Троянские кони не испортят выбранной в 90-е борозды. Но есть большие сомнения в том, что старые неолиберальные рецепты, сопровождающиеся гигантским облаком из труднопроизносимых слов, помогут стране сократить технологическое отставание, появившееся именно благодаря либеральным реформам. Искусственный же интеллект — и у нас, и за океаном — всё чаще используется как пугало для тех, у кого проблемы с естественным.

13 июля, 22:41

Самый секретный министр: 95-летие создателя ядерной кнопки

Подпишитесь на канал Россия24: https://www.youtube.com/c/russia24tv?sub_confirmation=1 В Москве вспоминают основателя ядерного щита страны, выдающегося инженера Петра Плешакова. Министру радиопромышленности СССР исполнилось бы 95 лет. Ученый и спортсмен, лауреат ордена Ленина, участник Великой Отечественной войны, создатель системы наведения ракет. Последние новости России и мира, политика, экономика, бизнес, курсы валют, культура, технологии, спорт, интервью, специальные репортажи, происшествия и многое другое. Официальный YouTube канал ВГТРК. Россия 24 - это единственный российский информационный канал, вещающий 24 часа в сутки. Мировые новости и новости регионов России. Экономическая аналитика и интервью с влиятельнейшими персонами. Смотрите также: Новости в прямом эфире - https://www.youtube.com/playlist?list=PLLHjKKyQ4OaQ73BA1ECZR916u5EI6DnEE Международное обозрение - https://www.youtube.com/playlist?list=PLLHjKKyQ4OaSEmz_g88P4pjTgoDzVwfP7 Специальный репортаж - https://www.youtube.com/playlist?list=PLLHjKKyQ4OaQLdG0uLyM27FhyBi6J0Ikf Интервью - https://www.youtube.com/playlist?list=PLLHjKKyQ4OaReDfS4-5gJqluKn-BGo3Js Реплика - https://www.youtube.com/playlist?list=PLLHjKKyQ4OaQHbPaRzLi35yWWs5EUnvOs Факты - https://www.youtube.com/playlist?list=PLLHjKKyQ4OaR4eBu2aWmjknIzXn2hPX4c Мнение - https://www.youtube.com/playlist?list=PLLHjKKyQ4OaST71OImm-f_kc-4G9pJtSG Агитпроп - https://www.youtube.com/playlist?list=PLLHjKKyQ4OaTDGsEdC72F1lI1twaLfu9c Россия и мир в цифрах - https://www.youtube.com/playlist?list=PLLHjKKyQ4OaRx4uhDdyX5NhSy5aeTMcc4 Вести в субботу с Брилевым - https://www.youtube.com/playlist?list=PL6MnxjOjSRsQAPpOhH0l_GTegWckbTIB4 Вести недели с Киселевым - https://www.youtube.com/playlist?list=PL6MnxjOjSRsRzsISAlU-JcbTi7_a5wB_v Специальный корреспондент - https://www.youtube.com/playlist?list=PLDsFlvSBdSWfD19Ygi5fQADrrc4ICefyG Воскресный вечер с Соловьевым - https://www.youtube.com/playlist?list=PLwJvP0lZee7zYMGBmzUqNn16P71vHzgkU

13 июля, 11:55

ГЕОэкономика. Бунт природы: климатическая война с человечеством

Изменения глобального климата: естественный процесс или влияние геоинженерных технологий? Кто выйдет победителем в этой схватке: природа или человек? Резкое увеличение природных катаклизмов пугает человечество, и оно ищет ответ в новых технологиях. Об этом в программе "ГЕОэкономика" рассуждает Александр Кареевский.

13 июля, 09:37

Летающий дворец

Оригинал взят у vikond65 в Летающий дворец88 лет назад, 12 июля 1929 года, впервые поднялась в воздух гигантская летающая лодка "Дорнье" Do-X - крупнейший в мире, на тот момент, летательный аппарат тяжелее воздуха. Через пять лет это звание перейдет к советскому колоссу "Максим Горький", однако, по максимальному взлетному весу - 58 тонн - Do-X еще долго будет оставаться мировым рекордсменом, так как, взлетная масса "Максима Горького" составляла 53 тонны.Еще один рекорд Do-X оставался непревзойденным вплоть до второй половины ХХ века: 20 октября 1929 года он взлетел, имея на борту 150 пассажиров и 19 членов экипажа. Это была совершенно фантастическая величина в те времена, когда ни один авиалайнер еще не поднимал более 50 человек.Однако такая вместимость оказалась никому не нужной. До наступления эпохи массовых пассажирских авиаперевозок и многоместных аэробусов оставались почти три десятилетия. Do-X переоборудовали под поскошный "летающий отель" на 66 пассажиров, которые могли бы путешествовать с максимальным комфортом, но и в этом качестве он не был востребован.Окончательно подкосила гиганта наступившая в том же году "великая депрессия", вызвавшая резкое падение спроса на пассажирские авиарейсы. В результате, на регулярные маршруты он так и не вышел, а уже в 1933 году, совершив всего примерно 70 полетов, был отправлен на последнюю стоянку в авиационный музей. Там его в 1943 году разбомбили англичане.Еще два экземпляра Do-X были построены в 1931 и 1932 годах по итальянскому заказу. Но и они не достигли коммерческого успеха. Пассажирское авиасообщение над Средиземным морем, которое итальянцы пытались организовать на этих машинах, оказалось убыточным, развлекательные воздушные круизы - тоже. В 1934 году оба гидроплана были законсервированы, а в 1937-м - отправлены на слом. В общем, Do-X постигла типичная судьба тех, кто намного опережает свое время.Первый экземпляр Do-X в сборочном цехе. Поскольку Версальский договор запрещал Германии производить тяжелые многомоторные аэропланы, специально для постройки этого самолета фирма "Дорнье" построила авиазавод в Швейцарии, на берегу Боденского озера.Первоначально на Do-X установили 12 английских звездообразных 520-сильных моторов Бристоль "Юпитер" в шести тандемных установках над крылом, соединенных дополнительной несущей поверхностью.Снимок на память участников проектирования и постройки летающего гиганта.Do-X перед рекордным полетом, в котором он поднял в воздух 169 человек.Пассажирами в этом полете были сотрудники КБ, рабочие и инженеры авиазавода, а также - несколько журналистов. Салон, как видно на фото, еще не имел отделки.Кабина пилотов также выглядела очень скромно, а приборное оборудование, по современным меркам, было крайне убогим. Обратите внимание, что у пилотов не было никаких органов управления двигателями.Потому что двигателями управлял и следил за их работой специальный член экипажа - бортинженер-моторист, чье рабочее место находилось в отдельном помещении за пилотской кабиной. Шеф-пилот подавал ему команды по телефону. В состав экипажа входили два моториста, которые посменно несли вахту. В общем, всё как на корабле.В 1930 году пассажирский салон Do-X полностью преобразился, превратившись в анфиладу роскошных помещений с коврами, мягкой мебелью и обивкой стен узорчатой декоративной тканью.В нем можно было с комфортом послушать радио...Или прилечь на диван, отгородившись от прохода и соседнего купе занавеской.Или - выпить и закусить.Радикальной переделке подвергся не только салон но и силовая установка. Вместо звездообразных "Юпитеров" самолет оснастили более мощными и высотными американскими V-образными моторами водяного охлаждения Кертисс "Конкерор" по 610 сил каждый. С ними рабочий потолок машины, ранее не превышавший 500 метров, достиг 3200 м."Конкероры" на крыле модифицированного Do-X.Заливка воды в систему охлаждения.Do-X с новыми моторами идет на взлет.Взлетел!И прилетел в Бразилию. Не сразу, конечно, а с несколькими промежуточными посадками. На снимке - Do-X приводнившийся возле Рио-де-Жанейро.А потом был перелет в Нью-Йорк.Небоскребы, небоскребы, но я не маленький такой.Встреча двух немецких гигантов - летающей лодки Do-X и дирижабля "Граф Цеппелин".Второй экземпляр Do-X с итальянскими двигателями Фиат A-22R в хорошо обтекаемых гондолах на пилонах каплевидного сечения. Этот самолет носил собственное имя "Умберто Маддалена". Киль раскрашен в цвета итальянского флага.Носовая часть "Умберто Маддалены" крупным планом. В передних кромках пилонов установлены радиаторы.Do-X в окружении катеров и байдарок на берлинском озере Ванзее.Помимо пассажиров, Do-X возил авиапочту. На снимке - конверт со специальным штемпелем, доставленный этим самолетом из Рио-де-Жанейро в Нью-Йорк. Такие конверты являются большой редкостью и высоко ценятся у филателистов.

10 июля, 19:11

Продажи Tesla (TSLA) упали до нуля в Гонконге после отмены налогового стимулирования

Продажи Tesla Inc. (TSLA) в Гонконге зашли в тупик после того, как власти 1 апреля отменили налоговую льготу для электромобилей, продемонстрировав, насколько чувствительны показатели компании к правительственным программам стимулирования. Ни одна недавно приобретенная модель Tesla не была зарегистрирована в Гонконге в апреле, согласно официальным данным отдела транспорта города, проанализированных The Wall Street Journal. В марте, вскоре после того, как было объявлено об изменении налогов, и до истечения 1 апреля, было зарегистрировано 2939 транспортных средств Tesla - почти в два раза больше, чем за последние шесть месяцев 2016 года. В результате новой политики, стоимость базового четырехдверного автомобиля Tesla Model S в Гонконге выросла примерно до $130 000 с менее чем $75 000. Решение Гонконга вступает в силу до марта 2018 года, но правительство заявило, что может пересмотреть политику до этого. Tesla не разделяет продажи автомобилей по странам или регионам и отказалась обсуждать специфику в Гонконге. Но компания подтвердила заявленное замедление, назвав его "ожидаемым" после изменения налоговой политики. "Tesla приветствует политику правительств, которые поддерживает нашу миссию и облегчает для людей покупку электромобиля; Однако наш бизнес не полагается на это", - говорится в заявлении Tesla. Компания заявила, что ее продажи в Китае выросли без правительственных стимулов. "В конце концов, когда люди что-то любят, они покупают это", - сказано в заявлении. На прошлой неделе Tesla заявила, что продала более 22 000 автомобилей по всему миру - седанов Model S и спортивных автомобилей Model X - во втором квартале, что на 53% больше, чем годом ранее, но не соответствует оценкам аналитиков и 25 000, которые были проданы в первые три месяца 2017 года. Компания заявила, что дефицит производства аккумуляторных батарей повлиял на поставки. Акции Tesla резко упали после результатов прошлой недели, что вызвало обеспокоенность среди аналитиков и инвесторов, которые требуют, чтобы две текущие две модели Tesla отошли на второй план перед запуском Model 3, седана стоимостью $35 000. Главный исполнительный директор Элон Маск написал в Twitter в выходные, что производство Model 3 началось. Покупатели Tesla и других электромобилей на многих рынках пользуются государственными стимулами. Tesla отмечает на своем веб-сайте, что покупатели в США имеют право на получение федерального налога на прибыль в размере $7500 плюс дополнительные стимулы в некоторых штатах. По словам Tesla, Норвегия освободила электромобили от ряда сборов, включая налоги на импорт, налог на добавленную стоимость в размере 25% и налоги на покупку, применимые к транспортным средствам на газе. Эта политика помогла сделать Норвегию с населением около 5 миллионов человек одним из крупнейших рынков Tesla, заняв второе место в доходах в 2015 году и третье в прошлом году после США и Китая, согласно данным компании. Стимулы варьируются и в других странах Европы. По данным Европейской ассоциации автомобильных производителей, Германия освобождает электромобили от транспортных налогов в течение десятилетия, в то время как Великобритания освобождает такие автомобили от ежегодного транспортного налога. Tesla предупреждает инвесторов, что такие стимулы могут измениться, отмечая, что это "может оказать определенное влияние на спрос на наши продукты и услуги". В прошлом году в Дании программа стимулирования истекла и была заменена менее щедрой. Новые регистрации автомобилей для всех электромобилей всех марок упали на 70% в 2016 году в стране до 1 373 автомобилей, в то время как во всем Европейском Союзе число новых электромобилей увеличилось на 7% до 63 278 автомобилей. В первом квартале этого года в Дании было зарегистрировано всего 48 электромобилей. Политика стимулирования может быть спорной. Во время администрации Обамы Tesla получала кредиты для стимулирования развития электромобилей. Хотя в конечном итоге они вернули их, критики указали, что Tesla несправедливо выиграла от государственной помощи США. Г-н Маск отклонил такие утверждения, заявив во время обращения к аналитикам в мае, что заявление о том, что его компания выжила из-за правительственных субсидий и налоговых льгот "сбивает с толку". Относительно небольшой Гонконг является значительным аванпостом покупателей элитных автомобилей. Его правительство давно отказалось от налога на регистрацию транспортных средств для вновь приобретенных электрических автомобилей, что добавило привлекательности автомобилям Tesla. Ссылаясь на увеличение перегруженности частных автомобилей на своих улицах, в феврале правительство заявило, что будет менять политику, поэтому налог будет отменен только на первые 97 500 гонконгских долларов ($12 500) на покупную цену электромобиля для физических лиц. На текущий момент акции Tesla (TSLA) котируются по $316.16 (+0,94%)Источник: FxTeam

28 июня, 14:38

Что стоит за скандалом вокруг TELEGRAM?

Скандал между Роскомнадзором и владельцем мессенджера Телеграм Павлом Дуровым все больше приобретает черты политической интриги. Сдается, что это тот случай, о котором говорят: когда кошка похожа на кошку, мяукает как кошка и ходит как кошка, то похоже, это кошка и есть.В пятницу 23 июня в пятницу Роскомнадзор внезапно заявил о возможной блокировке Telegram в случае отказа создателей мессенджера регистрироваться в качестве организатора распространения информации (ОРИ). Стоит вспомнить, что еще в мае тот же Роскомнадзор называл не более чем «обычными слухами» намерение ведомства внести мессенджер в реестр ОРИ. Как известно, согласно законодательству РФ, все организаторы распространения информации обязаны хранить данные российских пользователей их ресурсов на территории страны в течение одного года, предоставляя спецслужбам по первому требованию доступ к архивам.И вдруг Александр Жаров, глава Роскомнадзора и кандидат медицинских наук, заявил о том, что Telegram будет заблокирован уже через несколько дней, если Павел Дуров не выполнит требование Роскомнадзора зарегистрировать свой мессенджер. Что же случилось? Одна из основных версий — сообщение ФСБ о том, что Telegram использовался террористами. В частности, при подготовке теракта в метро Санкт-Петербурга. Мой личный источник в силовых структурах подтверждает эту информацию, и у меня нет причин нему не доверять.Террористы довольно умело используют не только мессенджеры, но даже онлайн - чаты в компьютерных играх для передачи зашифрованных сообщений. Об это я недавно говорил в интервью программе «Тайны Чапман» на РЕН ТВ. Видимо, после столь резонансных заявлений спецслужб глава Роскомнадзора Александр Жаров и изменил свое отношение к Telegram .Он заявил, что Павел Дуров «последовательно демонстрирует правовой нигилизм», подвергая риску жизни миллионов человек. С его мнением согласен советник президента по интернету Герман Клименко: «С WhatsApp мы хотя бы ведём диалог. С Google мы разговариваем — они начали платить НДС. Youtube блокирует видео. Есть определённая борьба, но мы находимся в диалоге. А позиция Дурова совершенно анархичная — „я не буду“, и всё. Мне бы хотелось самому остаться пользователем Telegram, но — будет запрещено, значит, будет запрещено».Жаров даже попытался объяснить «простыми словами» свою позицию:«Информация внутри Telegram шифруется, и проникнуть в нее мгновенно при отсутствии ключей для дешифрации этой информации ни одной спецслужбе еще не удавалось — это очень сложно. И, соответственно, нежелание господина Дурова предоставить ключи от этой информации всем спецслужбам мира — насколько я знаю, это так — позволяет террористам по-прежнему безнаказанно убивать людей с использованием этого канала коммуникаций».Справка:Александр Жаров в 1987 году окончил Челябинский медицинский институт по специальности «врач-анестезиолог и реаниматолог». Кандидат медицинских наук. В январе 2004 года в Федеральном научном центре гигиены имени Ф. Ф. Эрисмана защитил кандидатскую диссертацию на тему «Медико-гигиенические основы формирования здорового образа жизни в Российской Федерации». В 2006 году закончил юридический факультет Российской академии государственной службы при президенте России.В декабре 2013 года сообщество «Диссернет» опубликовало результаты своей экспертизы текста кандидатской диссертации Александра Жарова. Было выявлено, что из 145 проанализированных страниц диссертации 52 её страницы частично или полностью заимствованы без ссылок на источники из двух государственных докладов «О санитарно-эпидемиологической обстановке в Российской Федерации» за 1998 и 2002 годы, подготовленных департаментом госсанэпиднадзора Минздрава России.Павел Дуров не согласился с мнением Жарова относительно предоставления «ключей для дешифрации»: «Это требование не только противоречит 23-й статье Конституции РФ о праве на тайну переписки, но и демонстрирует незнание того, как шифруется коммуникация в 2017 году».Дуров заявил, что в его мессенджере используется так называемое оконечное шифрование и что доступ к дешифровке сообщений есть только у пользователей, которые хранят ключи на своих компьютерах и мобильниках.Таким образом, у компании Дурова, если верить его словам, нет возможности дать спецслужбам доступ к приватным чатам Telegram.Справка:Оконечное (абонентское) шифрование позволяет обеспечивать конфиденциальность данных, передаваемых между двумя прикладными объектами. Другими словами, отправитель зашифровывает данные, получатель - расшифровывает. Такой способ имеет следующие особенности:-защищенным оказывается только содержание сообщения: вся служебная информация остается открытой;-никто кроме отправителя и получателя восстановить информацию не может (если используемый алгоритм шифрования достаточно стоек);-маршрут передачи несущественен, в любом канале информация останется защищенной;-для каждой пары пользователей требуется уникальный ключ;-пользователь должен знать процедуры шифрования и распределения ключей.Дуров также считает, что «открытие» Telegram для спецслужб или блокировка мессенджера не поможет в борьбе с террористами: «Потенциальная блокировка Telegram никак не усложнит задачи террористов и наркодилеров — в их распоряжении останутся десятки других мессенджеров, построенных на оконечном шифровании (+VPN). Ни в одной стране мира не заблокированы все подобные мессенджеры или все сервисы VPN. Чтобы победить терроризм через блокировки, придется заблокировать интернет».Откровенно говоря, в экспертном сообществе нет сомнений, что более-менее опытный хакер может без особого труда взломать личные шифры пользователей любого мессенджера и проникнуть в тайны приватных переписок их пользователей. Мне приходилось слышать и такое мнение, что глобальная система американской электронной разведки «Эшелон» может читать и читает практически все, что захочет в любой стране мира. Именно поэтому самые секретные решения правительства и спецслужб РФ записываются на устаревших морально и физически пишущих машинках, а не на компьютерах. Кстати, современные технологии позволяют украсть информацию даже с компьютера, не подключенного к сети, просто в течении нескольких минут записав его излучения с помощью простейшего устройства. Система искусственного интеллекта «Палантир», обслуживающая американскую контрразведку, анализирует данные, полученные «Эшелоном» и вычисляет практически любые намерения террористов. Ни в одной стране мира не систем, сравнимых с «Эшелоном» и «Палантиром». В том числе и в России. Видимо, поэтому российские силовики и чиновники борются с террористами столь импульсивно, чередуя благодушие с внезапными вспышками супербдительности. Ну, ведь любому грамотному инженеру известно, что всевозможные мессенджеры используются не только законопослушными гражданами, но злоумыщленниками. Но почему-то в странах Запада мессенджеры никто не запрещает. Не так давно суперпопулярный во всем мире мессенджер WhatsApp так же, как и Telegram, включил оконечное шифрование для более чем миллиарда своих пользователей. Нужно сказать что само по себе шифрование сообщений не является гарантией конфиденциальности. Чтобы переданные сообщения не прочитал никто посторонний, их нужно удалять сразу после прочтения. А если телефон попадет в чужие руки, то его можно разблокировать и получить доступ ко всей информации. Telegram, кстати, имеет функцию «самоуничтожения», при активации которой сообщения автоматически удаляются через установленный пользователем промежуток времени. Кстати, в Telegram оконечное шифрование не работает по умолчанию, его нужно включать специально.Порыскав немного по интернету, я убедился, обратившись к вездесущим хакерам, за небольшие деньги можно получить доступ к тайнам частных лиц. Вот, например, такое объявление:«Распечатка СМС (WhatsApp,Viber) от 300р. Детализация звонков 300р. Пробить номер 300р. Гарантия! Реальные доказательства! Оплата по факту».Выскажу свое личное мнение: доступ к тайнам переписки любых, даже самых зловещих террористов грамотные силовики могут получить, даже не получив легального доступа к ключам шифрования тех или иных информационных ресурсов. Но это хлопотно и накладно, если речь не идет о единичном перехвате.Кроме того, не все силовики грамотны. О чиновниках и говорить не приходится, достаточно познакомиться с биографией того же Жарова. Кстати, вчера глава Роскомнадзора еще раз изменил свою позицию в отношении Telegram:«Никакой речи о том, что будет доступ к переписке пользователей, не идет». «Вопрос только об одном — о пяти идентификаторах, которые мессенджер должен сообщить в Роскомнадзор, они официально будут внесены в реестр распространения информации. На этом точка», — сказал глава Роскомнадзора.То есть, Павел Дуров уже не правовой нигилист, который рискует судьбами миллионов человек? И нашим спецслужбам уже не нужен доступ к переписке террористов?Вспоминаются слова героя известной кинокомедии:«Когда вы говорите, Иван Васильевич, создается впечатление, что вы бредите». У меня создается впечатление, что Роскомнадзору действительно что-то нужно от Павла Дурова. Но что это, возможно, не знает и сам Роскомнадзор. Что не удивительно, честно говоря.Таким образом, налицо какая-то громко мяукающая «кошка», то бишь политическая интрига, шифровальные ключи от которой нам покамест недоступны.Предположу, что речь идет просто о том, чтобы собрать все книги, то бишь мессенджеры, да и сжечь. А интернет вообще – отключить.Не удивлюсь, если это и есть та самая «кошка», о которой я упомянул в самом начале. Как законопослушный гражданин и неплохой аналитик, я заглядываю в не столь отдаленную перспективу и готовлю каменный резец, чтобы высекать свои беспристрастные заметки на скалах.Ну что ж, и в мезозое люди жили. Владимир Прохватилов, житель сетиhttp://argumentiru.com/politics/2017/06/466754

24 июня, 14:18

Соединится ли наука с религией, а человек с машиной (Дмитрий Перетолчин, Сергей Переслегин)

Сергей Переслегин о том, почему футурологические прогнозы стали посмешищем Дмитрий ПЕРЕТОЛЧИН. Сергей Борисович, вы - единственный «правильный» футуролог на сегодняшний день. Прогнозы – дело неблагодарное, и уметь их делать дорогого стоит. Но для того, чтобы заниматься футурологией, нужно хорошо знать современные технологические площадки, потому что они обуславливают, как мы будем жить. Поговорить сегодня хотелось бы именно об этом. Сергей ПЕРЕСЛЕГИН. Начнём с того, что я не фу...

23 июня, 19:23

Борьба с свободным распространением научных знаний

Elsevier — один из крупнейших издателей научных журналов — выиграл суд против Sci-Hub и LibGen. Об этом в четверг, 22 июня, сообщили Nature News. Судья обязал владельцев сайтов выплатить Elsevier компенсацию в размере 15 миллионов долларов.Sci-Hub — это сервис для бесплатного скачивания научных статей, в том числе, тех, которые находятся в закрытом доступе. Он даёт доступ к трудам учёных практически мгновенно: не нужно ждать, пока кто-то из академиков сам выложит препринт в открытый доступ или загрузит копию статьи в хранилище, достаточно ввести в поисковую строку адрес и немедленно получить результат. Для многих — включая учёных и студентов, которым вузы не предоставляют платную подписку — это единственный источник научных работ. Несмотря на попытки организовать легальный сервис по поиску статей, пока пиратский Sci-Hub остаётся самым эффективным способом добраться до знаний.Sci-Hub основан нейрофизиологом Александрой Элбакян, его серверы расположены в Санкт-Петербурге. Library Genesis тоже базируется в России — на сайте хранятся тысячи монографий, научно-популярных и документальных книг. Elsevier подал в суд на Sci-Hub и LibGen в 2015 году, причём для разбирательства с российскими пиратами нидерландский издательский дом выбрал американскую судебную систему. И США не подвели: в том же году судья Роберт Свит (Robert Sweet) вынес временный судебный запрет, и доменное имя «sci-hub.org» заблокировали. В ответ на это Sci-Hub сменил адрес и продолжил работу.В мае Elsevier предоставил суду список из 100 статей, которые Sci-Hub и LibGen позволяли нелегально скачивать. Стоит отметить, что Elsevier действительно досталось от пиратов больше всех: из 28 миллионов статей, загруженных с помощью Sci-Hub в 2016 году, подавляющая часть была опубликована именно в журналах этого издательского дома (второе и третье места занимают Springer Nature и Wiley-Blackwell). 21 июня судья окружного суда США в Нью-Йорке вынес окончательное решение в пользу Elsevier. Ни Элбакян, ни её законные представители на заседании не присутствовали.«Суд не допустил ошибки, приняв противозаконную деятельность за действие на благо общества, — отреагировала на решение президент Ассоциации издателей США Мария Палланте (Maria Pallante). — Напротив, он признал действия обвиняемой чудовищным и вопиющим нарушением, каковым они на самом деле и являются и подтвердил, что закон об авторском праве играет решающую роль в содействии научным исследованиям и интересам общества». Однако исход дела едва ли повлияет на деятельность пиратов, поскольку и сервера, и владельцы сайтов находятся за пределами юрисдикции США. Мы обратились к Александре Элбакян с просьбой прокомментировать решение суда. Вот её слова:«В каком-то смысле решение американского суда меня даже порадовало, так как оно подчёркивает тот маразм, который происходит на Западе: в судебном порядке запрещают работу сайта, единственная вина которого — это распространение научных статей. Зачем нам разрабатывать ядерные бомбы и другие виды вооружения, когда все, что нужно — это просто разрешить людям бесплатно читать научные статьи? По мнению юристов Эльзевира, с которым согласился американский суд, этого достаточно, чтобы „причинить и продолжать причинять непоправимый ущерб Эльзевиру, его клиентам и публике“. То есть, просто читая на сайте Sci-Hub научные статьи, вы наносите непоправимый ущерб Эльзевиру и американским гражданам.Можно сделать вывод, что если ещё больше людей начнут читать через Sci-Hub научную литературу, ущерб станет настолько непоправимым, что США рухнут. Так победим!»https://22century.ru/society/51631 - цинкPS. Это была бесплатная реклама Sci-Hub http://sci-hub.cc/(как пользоваться написано вот здесь https://vk.com/sci_hub) и свободного распространения научных знаний. Копирасты хорошо устроились - с одной стороны гребут деньги за публикации в научных журналах, а с другой стороны - за чтение этих статей.Обратите внимание, есть ли в этом журнале page charge (publication fee — плата за публикацию или корректуру — техническую или лингвистическую). В некоторых журналах практикуют плату за рассмотрение статьи (manuscript acceptance), в некоторых журналах просят оплатить публикацию статьи в журнале (publication costs), или заплатить за её размещение на веб-сайте журнала для открытого просмотра. Однако, иногда можно договориться с редакцией, чтобы плату за рассмотрение статьи или её публикацию, в виде исключения, не брали.http://phdru.com/publications/prestigious/ - цинкПоэтому вполне естественно, что пираты предлающие бесплатный доступ к научным знаниям, покушаются на доход узкой группы лиц, паразитирующих на публикации научных статей, так как свободное размещение таких статей ликвидирует посредника между автором научной работы и читателем. Достаточно наглядный пример того, как "экономическая эффективность" лиц стремящихся к монополизации информации становится препятствием для прогресса.

14 июня, 07:28

Настоящая причина, почему компания Tesla не зарабатывает денег

Элон Маск представляет свою компанию, как будто та является идеальным примером “бережливого” производства. Попытайтесь найти в сети фотографии сборочных линий Tesla, и вы без сомнений найдете картинки, подобные той, что размещена ниже, на которой изображены сотни красных роботов, собирающих автомобили…читать далее →

13 июня, 18:47

Губанов и Мусин о текущем моменте - жестко, но честно

Ведущий передачи: Марат Мусин - руководитель агентства Анна Ньюс, доктор экономических наук Гость передачи: Сергей Губанов - доктор экономических наук, профессор, автор "Неоиндустриальной парадигмы", главный редактор журнала"Экономист" Сегодня много говорится о цифровой экономике. Марат Мусин в беседе с Сергеем Губановым подробно рассказывает в чем ошибается наша власть, пытаясь выехать на этом коньке. Так, оказывается, что на самом деле цифровая экономика в западном мире уже отходит на второй план, развитые страны еще лет десять назад прошли этот этап, мы сегодня вступает в эпоху реиндустриализации, III и IV промышленной революции. Примечательно, что новая индустриализации идет прежде всего в энергетическом секторе Агентство ANNA-News это волонтерский проект. Волонтеры ANNA-News ведут свои репортажи с мест событий, снимают видеоролики и публикуют аналитические статьи по проблеме национальной безопасности России и ее союзников в современных военно-политических условиях. ANNA-News это самые последние и актуальные новости из районов боевых действий Более подробно на сайте http://anna-news.info Помочь материально: http://anna-news.info/помощь-агентству-anna-news/ Мы в соцсетях: Вконтакте https://vk.com/anna_news Facebooke https://www.facebook.com/newsanna/ Twitter https://twitter.com/annanews_info Instagram https://www.instagram.com/anna_news.info/

05 июня, 14:02

Прощай, дорогая «Ангара»! «Феникс» полетит с Байконура

Провал российской космической программы фактически признан, хотя вслух об этом и не говорятРоскосмос планирует перенести первый запуск нового пилотируемого корабля «Федерация» с 2021 года на 2022 на космодром Байконур и провести его с помощью новой ракеты-носителя среднего класса «Феникс», сообщило агентство ТАСС со ссылкой на источник в ракетно-космической отрасли. Ранее первый старт «Федерации» планировалось провести в 2021 году с космодрома Восточный на ракете-носителе семейства «Ангара».Проект «Феникс» будет реализован в рамках российско-казахстанского ракетно-космического комплекса Байтерек. Это не потребует серьезных переделок в корабле, как сообщает источник ТАСС, поскольку создаваемая новая ракета-носитель будет использовать «форсированные двигатели РД-170М, а летные испытания данного комплекса назначены на 2022 год».Справка:Космический ракетный комплекс «Байтерек» (КРК «Байтерек»)— стартовавший в 2004 году совместный проект Казахстана и России по созданию организационно-технической структуры для выведения космических аппаратов с космодрома Байконур экологически чистыми ракетами-носителями взамен использующей токсичные компоненты топлива ракеты «Протон». 30 марта 2005 года в Астане Генеральным директором ГКНПЦ им. Хруничева Александром Медведевым и Председателем КГИП РК Максудбеком Рахановым были подписаны учредительные документы АО «СП „Байтерек“». Оно было создано на принципах равенства российской и казахстанской сторон, учредителями выступили: со стороны России — ГКНПЦ им. М. В. Хруничева, со стороны Казахстана — Комитет государственного имущества и приватизации Министерства финансов Республики Казахстан. Уставный капитал эквивалентен 400 тысяч долларов США, место регистрации предприятия — Казахстан, офис — в Астане. Предусматривалось, что в рамках КРК «Байтерек» на космодроме «Байконур» будут построены стартовый и технический комплекс ракеты-носителя тяжёлого класса «Ангара-5». Позже из-за увеличившейся в 7 раз стоимости проекта, его задержкой на несколько лет и принятия решения о пусках РН «Ангара» с космодрома «Восточный», проект был переориентирован на использование РН «Зенит» украинского производства. Однако в связи с резким обострением российско-украинских отношений летом 2014 года проект был фактически закрыт. Создание инфраструктуры для пилотируемых запусков на космодроме Восточный (монтажно-испытательный корпус пилотируемого корабля, системы жизнеобеспечения на стартовом столе, инфраструктура для проживания космонавтов) по словам источника ТАСС, планируется отложить до разработки сверхтяжелого носителя для полетов к Луне:«В связи с изменением ракеты-носителя для запусков корабля принято решение отказаться от создания пилотируемой версии ракеты «Ангара-А5П». Пилотируемые программы вернутся на космодром Восточный только с началом строительства стартового комплекса для сверхтяжелой ракеты после 2025 года». То есть, фактически уже при новом президенте. Источник агентства уточнил, что это не повлияет на сроки создания стартового комплекса ракеты «Ангара», запуск которой по-прежнему планируется на 2021 год, однако не с пилотируемым кораблем, а с беспилотной полезной нагрузкой.При этом с помощью сверхтяжелой ракеты планируется реализовывать пилотируемую программу с облетом Луны и высадкой на нее. Для этого планируется создать более тяжелую и просторную 20-тонную версию корабля «Федерация». «Первый этап создания сверхтяжелой ракеты будет реализован на космодроме Байконур, когда пройдут летные испытания ракеты «Феникс» и корабля «Федерация», - сообщает ТАСС.Роскосмос никак не прокомментировал это сообщение ТАСС, но зато на него бурно отреагировали в интернете. Космонавт-испытатель РКК «Энергия» Марк Серов откликнулся оптимистично, что объясняется тем, что ракету «Феникс» разрабатывает его родная РКК «Энергия».Вот его основные тезисы по «сути принятых решений»: «...Объективные и субъективные трудности в создании пилотируемой версии «Ангары» «тянули» проект назад... сроки «поплыли». ...Строительство стартового и технического комплексов под РН «Ангара» требует серьёзнейших бюджетных вложений... Оптимизация расходов для нашей страны всегда было и будет актуальным мероприятием.… На космодроме Байконур создана и функционирует инфраструктура обеспечения пилотируемых пусков, в том числе стартовая и техническая позиция РН «Зенит» (которую можно использовать в проекте РН «Феникс» - В.П.). Взвесив все «за и против», руководство отрасли приняло решение:1. Строить стартовый комплекс под беспилотную «Ангару» на Восточном, пуск в 2021. 2. В сотрудничестве с Казахстаном и привлечением других внебюджетных источников (!!! - В.П.) создавать КРК на базе технологий «Зенит» и «Энергия»... При этом никто и никогда не говорил об отмене пилотируемых стартов с Восточного!Предполагается создание сверхтяжелого носителя под лунную программу, старты которого будут осуществляться со стартовой позиции на космодроме Восточный.В сложившейся ситуации это скорее позитивные изменения в нужном направлении». Независимые блогеры, однако, увидели в вышеупомянутых «позитивных изменениях в нужном направлении» итог условного противоборства Александра Медведева (главы Центра им. Хруничева) и Владимира Солнцева ( руководитель РКК «Энергия»):«Теперь мяч на стороне РККЭ. Жаль потерянного времени и ресурсов. В нашей истории подобные споры были (имеется в виду конкуренция Королева и Глушко — В.П.), но почему руководство страны, которое принимает решения, не учится на ошибках былых времён? Риторический вопрос». Самой резонансной публикацией стала статья блогера zelenyikot «Зачем стране нелетающая ракета и пустой космодром». Автор резонно замечает, что «практически никто из принимавших решение о разработке "Ангары" или строительстве Восточного не занимает сейчас тех постов и не влияет на сегодняшние решения». Замечу, что руководство Роскосмоса часто менялось на протяжении последних двадцати лет, причем никто из покинувших свои посты начальников не нес никакой ответственности ни за свои ошибочные решения, ни за отсутствие контроля за исполнением решений правильных, ни за то, что сейчас принято называть «коррупционной составляющей».В этом смысле не могу не процитировать еще раз «Зеленого кота»:«Вообще история «Ангары» — это пример того, что может получиться, если дать разработчикам неограниченный бюджет, неограниченные сроки и сказать «Творите!» И они сотворили ракету с универсальными модулями для экономии, но тремя разными стартовыми столами под каждую модификацию А3, А5, А7, что поднимает стоимость всего комплекса до небес».Решения на «неограниченный бюджет» и «неограниченные сроки» принимались в эпоху высоких цен на нефть, когда поток нефтедолларов казался тем, кто принимал эти решения, неисчерпаемым.Что касается вполне грамотного проекта УРМ (универсальных ракетных модулей), из которых планировалось состыковывать различные модификации ракет-носителей «Ангара», то он был полностью скомпрометирован решением запускать разные модификации «Ангары» с разных стартовых комплексов.Такие странные, мягко выражаясь, проектно-конструкторские решения вполне уместно, на мой взгляд, охарактеризовать как «профессиональный кретинизм».Что, помимо прочего, кстати, объясняет раздувшийся в 7 раз бюджет этого проекта. Что касается перспектив создания сверхтяжелых ракет как на базе «Ангары», так и «Феникса», то они будут собираться из универсальных модулей, точно так, как и американская ракета Илона Маска «Falcon-9». Тройной тяжелый «Фалькон» Маск обещал запустить в 2014-м году, на дворе уже 2017-й, а «Falcon Heavy» так и не стартовал. Представляется, что сроки создания и запуска отечественных сверхтяжелых ракет «поплывут» еще более ощутимо. Тем более, что реальным приоритетом ни пилотируемые транспортные космические корабли, ни сверхтяжелые ракеты-носители для нашего государства точно не являются. Сегодня единственным приоритетом является уверенный запуск на геостационарную орбиту в интересах Минобороны РФ разведывательных и иных искусственных спутников Земли. Тяжелые ракеты нужны России для полета на Луну. Но зачем России в нынешних условиях Луна? Для конкуренции с США? У американцев есть долгосрочная стратегия освоения дальнего космоса, о чем мы уже писали. Освоение неисчерпаемых сырьевых ресурсов пояса астероидов — вот стратегическая цель космических программ США и Евросоюза. В рамках этой программы Луна и Марс становятся внеземными космодромами для старта космических грузовиков к поясу астероидов. А зачем лететь на Марс и Луну российским ракетам? В целях демонстрации самой нашей возможности это сделать?У России такой программы освоения дальнего космоса нет. И разработать ее нашей космической отрасли сейчас не под силу.Свыше десяти лет локомотивом развития космической отрасли был Центр им. Хруничева. Лейтмотивом его проектов были «неограниченный бюджет» и «неограниченные сроки». Теперь мяч на стороне РКК «Энергия». «Спор главных конструкторов», который в эпоху противостояния Королева и Глушко был одним из инструментов создания здоровой конкуренции и в целом ускорял процесс разработки и запуска новых космических «изделий», сегодня является частью банальной конкуренции за бюджетные ресурсы, эффективность освоения которых вряд ли возрастет из-за смены «локомотива». Просто в ситуации, когда денег на космос стало в разы меньше, будет создано и запущено в разы меньше новых ракет и спутников. Да и новизна их весьма спорна. Ведь все эти проекты задумывались десятки лет назад, сегодня многие из них подхвачены и успешно реализуются тем же Илоном Маском, а отечественные разработки просто копируют американские проекты. Иногда это даже и не скрывается. Так, представленный Роскосмосом в 2009 году пилотируемый траспортный корабль нового поколения был столь схож с американским «Орионом», что получил неофициальное название «Orionsky».Не удивлюсь, если новую ракету-носитель «Феникс», изготовление которой поручено моему родному РКЦ «Прогресс» (Самара), в курилках будут называть ласковым прозвищем «Falconsky».Автор: Владимир Прохватилов, инженер-испытатель систем управления космических аппаратовhttp://argumentiru.com/society/2017/06/465362

02 июня, 01:01

Главный секрет Искусственного Интеллекта: никто не знает как он работает

В прошлом году на тихих дорогах Монмут-Каунти, штат Нью-Джерси, появился странный беспилотный автомобиль. Экспериментальный аппарат, разработанный Nvidia, внешне не отличался от других автономных автомобилей, но тем не менее не был похож на то, что продемонстрировали Google, Tesla или General Motors. Автомобиль не выполнял инструкции инженеров или программистов. Вместо этого он полностью полагался на алгоритм, который учился водить, наблюдая, как человек делает это.Научить автомобиль вести себя подобным образом было внушительным достижением. Однако тревогу вызывает то, что непонятно машина принимает решения. Информация от датчиков автомобиля поступает прямо в огромную сеть искусственных нейронов, которые обрабатывают данные, а затем доставляют команды, необходимые для управления рулевым колесом, тормозами и другими системами. Результат, кажется, соответствует реакциям, которые вы ожидаете от человека-водителя. Но что, если однажды он сделает что-то неожиданное, например, врежется в дерево или заглохнет на зелёном? На данный момент трудно будет понять почему. Система настолько сложна, что даже инженеры, разработавшие её, испытывают сложности в установлении причин отдельных действий. И вы не можете спросить её: нет очевидного способа создать такую ​​систему, чтобы она всегда могла объяснить, почему она сделала то, что она сделала.Таинственный ум этого автомобиля свидетельствует о надвигающейся проблеме. Базирующаяся в автомобиле технология искусственного интеллекта, известная как глубокое обучение, оказалась очень эффективной при решении проблем за последние годы, и она широко применяется для таких задач, как распознавание изображений, голоса и языковой перевод. Сейчас есть надежда, что такие же методы смогут диагностировать смертельные болезни, принимать решения в торговле на миллионы долларов и делать бесчисленное множество других вещей для преобразования целых отраслей.Но этого не произойдёт — или не должно произойти — если мы не найдём способы сделать такие методы, как глубокое обучение, более понятными их создателям и подотчётными пользователям. В противном случае будет трудно предсказать, когда могут произойти сбои, а они неизбежны. Это одна из причин, по которой автомобиль Nvidia все ещё экспериментален.Уже сейчас математические модели используются для определения того, кто заслуживает условно-досрочного освобождения, кто достоин получения кредита, а кого следует взять на работу. Если бы вы могли получить доступ к этим математическим моделям, можно было бы понять их рассуждения. Но банки, военные, работодатели и другие теперь обращают внимание на более сложные подходы, которые могут сделать автоматизированное принятие решений совершенно непостижимым. Глубокое обучение — наиболее распространённый из этих подходов, представляет собой принципиально иной путь программирования компьютеров. «Эта проблема уже актуальна, и в будущем она будет гораздо более актуальной», — говорит Томми Яаккола, профессор Массачусетского технологического института, который работает над приложениями машинного обучения. «Неважно инвестиционное ли это решение, медицинское или, возможно, военное, вы не захотите просто полагаться на метод из «чёрного ящика».Уже существует аргумент по поводу того, что возможность допросить систему ИИ о том, как она пришла к своим выводам, является фундаментальным юридическим правом. Начиная с лета 2018 года, Европейский Союз может потребовать, чтобы компании давали пользователям объяснения решений, которые принимают автоматизированные системы. Это может быть невозможно даже для систем, которые кажутся относительно простыми, таких как приложения и веб-сайты, которые используют глубокое обучение для показа рекламы или рекомендации песен. Компьютеры, которые запускают эти службы, запрограммированы сами собой, и они делают это так, что мы не можем понять. Даже инженеры, которые строят эти приложения, не могут полностью объяснить их поведение.Это поднимает ошеломляющие вопросы. По мере развития технологии, мы, возможно, вскоре пересечём некоторый порог, за которым использование ИИ потребует большего доверия. Конечно, мы, люди, не всегда можем по-настоящему объяснить наши мыслительные процессы — но мы находим способы интуитивно доверять и оценивать поведение других людей. Будет ли это также возможно с машинами, которые думают и принимают решения иначе, чем мы? Человечество никогда раньше не строило машины, которые принимают решения неведомым даже их создателям образом. Насколько мы можем доверять разумным машинам, которые могут быть непредсказуемыми и непостижимыми? Эти вопросы отправили меня в путешествие к самому передовому краю исследований в области алгоритмов искусственного интеллекта, в ходе которых я посетит Google, Apple и многие другие места, а также встретился с одним из великих философов нашего времени.Художник Адам Феррисс создал это и следующее в статье изображение, с помощью программы Deep Dream, которая настраивает картинку так, чтобы глубокой нейронной сети было удобнее его распознавать. Изображения были получены с использованием слоя нейронной сети среднего уровняВ 2015 году исследовательская группа в больнице Маунт Синай в Нью-Йорке решила ​​применять глубокое обучение в обширной базе данных больницы о пациентах. Этот набор данных содержит сотни переменных, взятых из результатов тестирования, визитов к врачу и т. д. Полученная в результате программа, которую исследователи назвали Deep Patient, была обучена с использованием данных примерно 700 000 человек, а при тестировании на новых данных она оказалась невероятно хороша при прогнозировании болезни. Без какой-либо экспертной инструкции Deep Patient обнаружил шаблоны, скрытые в больничных данных, которые указывали на то, что люди находились на пути к широкому спектру заболеваний, включая рак печени. «Существует много замечательных методов прогнозирования заболеваний на основе записей пациента», — говорит Джоэл Дадли, возглавляющий команду Маунт Синай. Но, добавляет он, «Deep Patient просто потрясающ».В то же время Deep Patient немного озадачивает. Похоже, что он на удивление хорошо обнаруживает зарождение психических расстройств, таких как шизофрения. Но поскольку шизофрения, как известно, трудно поддаётся предсказанию для медиков, Дадли задался вопросом как это возможно. Он все ещё не знает. Новый инструмент не даёт представления о том, как он это делает. Если что-то вроде Deep Patient на самом деле собирается помочь врачам, в идеале он должен объяснить свой прогноз, дабы убедить их в том, что он является точным и оправдать, скажем, изменение в лекарствах, которые будут назначены. «Мы можем построить эти модели, — печально говорит Дадли, — но мы не знаем, как они работают».Искусственный интеллект не всегда был таким. С самого начала были две мыслительные школы которые спорили по поводу того, насколько понятным или объяснимым должен быть ИИ. Многие думали, что имеет смысл создавать машины, которые рассуждали по правилам и логике, делая их внутренний диалог прозрачным для любого, кто хотел бы изучить код. Другие считали, что интеллект будет легче проявляться, если бы машины будут черпать вдохновение в биологии и будут учиться, наблюдая и переживая. Это означало, что компьютерное программирование должно происходить у него в голове. Вместо написания команд программистом программа генерирует свой собственный алгоритм на основе данных примера и желаемого результата. Технологии машинного обучения, которые позже эволюционировали в самые мощные сегодня системы ИИ, следуют последнему пути: машина, по сути, сама программирует себя.Сначала этот подход имел ограниченное практическое применение, и в 1960-х и 70-х годах он оставался в основном ограниченным. Затем возобновился интерес к компьютеризации многих отраслей и появлению больших массивов данных. Это вдохновило разработку более мощных методов машинного обучения, особенно новых версий одной из них, известной как искусственная нейронная сеть. К 1990-м годам нейронные сети могли автоматически оцифровывать рукописные символы.Но только в начале этого десятилетия, после нескольких хитроумных ухищрений и уточнений, очень большие или «глубокие» нейронные сети продемонстрировали значительное улучшение автоматического восприятия. Именно глубокое обучение «виновно» в сегодняшнем росте возможностей ИИ. Оно дало компьютерам необычайные возможности, такие как способность распознавать произносимые слова почти так же хорошо, как и человек — слишком сложный навык, чтобы вручную обучить ему машину. Глубокое обучение трансформировало компьютерное зрение и значительно улучшило машинный перевод. В настоящее время оно используется для руководства всеми видами ключевых решений в медицине, финансах, производстве и за его пределами.Адам Феррис и DeepDreamРабота любой технологии машинного обучения по своей природе более непрозрачна даже для компьютерных специалистов, чем вручную написанная система. Это не значит, что все будущие техники искусственного интеллекта будут одинаково непознаваемы. Но по своей природе глубокое обучение — особенно глубокий чёрный ящик.Вы не можете просто заглянуть внутрь глубокой нейронной сети, чтобы увидеть, как она работает. Аргументация сети встроена в поведение тысяч смоделированных нейронов, расположенных в десятках или даже сотнях сложно взаимосвязанных слоёв. Каждый нейрон в первом слое получает вводную, как и интенсивность пикселя в изображении, а затем выполняет вычисление перед выводом нового сигнала. Эти выходные сигналы передаются в сложной сети нейронам следующего уровня и так далее, пока не будет получен общий результат. Кроме того, существует процесс, известный как back-propagation, который корректирует вычисления отдельных нейронов таким образом, чтобы сеть научилась производить желаемый результат.Множество уровней в глубокой сети позволяют распознавать вещи разной сложности абстракции. Например, в системе, предназначенной для распознавания собак, нижние слои распознают простые вещи, такие как контуры или цвет; более высокие слои распознают более сложные вещи, такие как мех или глаза; и уже самый верхний слой идентифицирует весь объект как собаку. Такой же подход может быть применён и к другим вводным, которые заставляют машину обучать себя: звукам, которые составляют слова в речи, буквам и словам, которые создают предложения в тексте, движениям рулевого колеса, необходимым для вождения.Использовались оригинальные стратегии, чтобы попытаться отследить и таким образом объяснить более подробно, что происходит в таких системах. В 2015 году исследователи из Google изменили алгоритм распознавания изображений на основе глубокого обучения, чтобы вместо того, чтобы определять объекты на фотографиях, он генерировал или изменял их. За счёт эффективного выполнения алгоритма в обратном порядке, они хотели обнаружить функции, которые программа использует для распознавания, скажем, птиц или зданий. Полученные изображения, созданные проектом, известным как Deep Dream, продемонстрировали гротескных инопланетных животных, появлявшихся из облаков и растений, радужные пагоды, цветущие среди лесов и горных хребтов. Изображения доказали, что глубокое обучение необязательно полностью непостижимо: алгоритмы основываются на знакомых визуальных функциях, таких как птичий клюв или перья. Но изображения также намекали на то, насколько глубокое обучение отличается от человеческого восприятия, и как оно интерпретирует артефакты, которые мы могли бы проигнорировать. Исследователи Google отметили, что когда его алгоритм генерировал изображения гантели, он также генерировал человеческую руку, удерживающую её. Машина пришла к выводу, что рука является частью вещи.Дальнейший прогресс был достигнут благодаря использованию идей, заимствованных из неврологии и когнитивной науки. Группа во главе с доктором из Университета Вайоминга Джеффом Клюном (Jeff Clune) использовала аналоговый эквивалент оптических иллюзий для тестирования глубоких нейронных сетей. В 2015 году группа Клюна продемонстрировала, как определённые изображения могут обмануть такую ​​сеть и заставить её воспринимать вещи, которых там нет, потому что изображения используют низкоуровневые шаблоны, которые ищет система. Один из сотрудников Clune, Джейсон Йосинский, также создал инструмент, который действует как зонд в мозге. Его инструмент нацелен на любой нейрон в середине сети и ищет изображение, которое активирует его больше всего. Изображения, которые появляются, являются абстрактными (представьте, что импрессионисты рисуют фламинго или школьный автобус), вынося на первый план таинственную природу способностей машины воспринимать вещи.Однако нам нужно больше, чем просто заглянуть в мышление ИИ, и простого решения нет. Именно взаимодействие вычислений внутри глубокой нейронной сети имеет решающее значение для распознавания образов более высокого уровня и принятия сложных решений, но эти вычисления являются паутиной математических функций и переменных. «Если бы у вас была очень маленькая нейронная сеть, вы могли бы её понять», — говорит Яаккола. «Но как только она становится очень большой и имеет тысячи единиц на слой при сотнях слоёв, тогда всё становится совершенно непонятным».В офисе рядом с Яакколой работает Регина Барзилай, профессор Массачусетского технологического института, которая намерена применять машинное обучение в медицине. Метод был удивительным сам по себе, но Барзилай был также встревожен тем, что современные методы статистического и машинного обучения не использовались для оказания помощи в онкологических исследованиях или для руководства по лечению пациентов. Она говорит, что ИИ обладает огромным потенциалом для медицины, но понимает, что этот потенциал будет означать выход за рамки одних лишь медицинских записей. Она предлагает использовать больше необработанных данных, которые, по её словам, в настоящее время недостаточно используются: «обработка изображений, данных патологии, всей этой информации».После того, как она закончила изучать лечение рака в прошлом году, Барзилай и её ученики начали работать с врачами в больнице Массачусетса, чтобы разработать систему, способную выявлять патологии и идентифицировать пациентов с определёнными клиническими характеристиками, которые исследователи могли бы хотеть изучить. Тем не менее, Барзилай понял, что системе необходимо будет объяснить свои аргументы. Итак, вместе с Яакколой и учеником она добавила шаг: система извлекает и выделяет отрывки текста, которые являются репрезентативными по найденному шаблону. Барзилай и её ученики также разрабатывают алгоритм глубокого обучения, способный обнаруживать ранние признаки рака молочной железы по изображениям маммограммы, и они направлены на то, чтобы дать этой системе некоторую способность объяснить ёе рассуждения. «Вам действительно нужно создать цикл, в котором машина и человек будут сотрудничать», — говорит Барзилай.Насколько хорошо мы можем поладить с машинами, которые непредсказуемы и непостижимы?Американские военные вкладывают миллиарды в проекты, которые будут использовать машинное обучение для пилотирования транспортных средств и самолетов, выявлять цели и помогать аналитикам просеивать огромные груды разведывательных данных. Здесь больше, чем где-либо ещё, даже больше, чем в медицине, мало места для алгоритмической тайны, и министерство обороны определило объяснимость как ключевой камень преткновения.Дэвид Ганнинг, менеджер программ в Агентстве перспективных исследований обороны, наблюдает за программой под названием Explainable Artificial Intelligence. Ветеран агентства, который ранее курировал проект DARPA, позднее переродившийся в Siri, Ганнинг говорит, что автоматизация примерима в бесчисленных военных областях. Аналитики тестируют машинное обучение как способ выявления закономерностей в огромных количествах шпионских данных. В настоящее время разрабатываются и тестируются многие беспилотные наземные транспортные средства и летательные аппараты. Но солдаты, вероятно, не будут чувствовать себя комфортно в роботизированном танке, который не будет им ничего объяснять, а аналитики будут неохотно работать с информацией без каких-либо рассуждений. «Часто характер этих систем машинного обучения приводит к появлению множества ложных тревог, поэтому аналитику Intel действительно нужна дополнительная помощь, чтобы понять, почему была сделана та или иная рекомендация», — говорит Ганнинг.В марте этого года DARPA выбрало 13 проектов из академических и промышленных кругов для финансирования по программе Ганнинга. Некоторые из них могли опираться на работу, возглавляемую Карлосом Гестрином, профессором Вашингтонского университета. Он и его коллеги разработали способ, позволяющий системам машинного обучения обосновывать свои результаты. По сути, в рамках этого метода компьютер автоматически находит несколько примеров из набора данных и даёт по ним короткое пояснение. Например, система, предназначенная для классификации сообщений электронной почты, поступающих от террориста, может обрабатывать миллионы сообщений при подготовке и принятии решений. Но, используя подход вашингтонской команды, она может выделить определённые ключевые слова в сообщении. Группа Гестрина также разработала способы для систем распознавания изображений, чтобы распознать их алгоритмы, выделив наиболее важные части изображения.Один из недостатков этого подхода и других подобных ему, состоит в том, что предоставленные объяснения всегда будут упрощены, что означает, что некоторые важные сведения могут быть потеряны на этом пути. «Мы не достигли мечты, согласно которой в ИИ беседует с нами и объясняет свои действия», — говорит Гестрин — «мы далеко от истинной интерпретации ИИ».Неясности не должно быть в ситуациях с высокими ставками, таких как диагностика рака или военные манёвры. Знание рассуждений ИИ также будет иметь решающее значение, если технология станет общей и полезной частью нашей повседневной жизни. Том Грубер, возглавляющий команду Siri в Apple, говорит, что объяснимость — это ключевое соображение для его команды, поскольку она пытается сделать Siri более умным и способным виртуальным помощником. Грубер не комментирует конкретные планы относительно будущего Siri, но легко представить, что если вы получите рекомендацию ресторана от Siri, то захотите узнать, на чём были основаны её выводы. Руслан Салахутдинов, директор отдела исследований ИИ в Apple и адъюнкт-профессор Университета Карнеги-Меллона, видит объяснимость в качестве основы эволюции отношений между людьми и интеллектуальными машинами. «Это приведёт к доверию» — говорит он.Так же, как многие аспекты человеческого поведения невозможно объяснить подробно, возможно, и для ИИ не получится объяснить все, что он делает. «Даже если кто-то может дать вам разумное объяснение [его или её действий], оно, вероятно, будет неполно, и то же самое может быть справедливо для ИИ», говорит Кьюн из Университета Вайоминга. «Это может быть только часть природы интеллекта, только часть доступна рациональному объяснению. Некоторые из них просто инстинктивны, или подсознательны, или непостижимы».Если это так, то на каком-то этапе нам, возможно, придётся просто довериться мнению ИИ или обойтись без его использования. Точно так же, как общество строится на контракте ожидаемого поведения, нам нужно будет проектировать системы ИИ, чтобы уважать наши социальные нормы и соответствовать им. Если мы хотим создавать роботизированные танки и другие машины для убийства, важно, чтобы принятие ими решений соответствовало нашим этическим суждениям.Чтобы исследовать эти метафизические концепции, я отправился в Университет Тафтса для встречи с Дэниелом Деннеттом, известным философом и ученым-когнитивистом, который изучает сознание и ум. Глава последней книги Деннетта «От бактерии до Баха и обратно», энциклопедического трактата о сознании, предполагает, что естественная часть эволюции самого интеллекта — это создание систем, способных выполнять задачи, которые их создатели не могут выполнить. «Вопрос в том, что нам нужно сделать, чтобы сделать наше детище разумным: какие стандарты мы требуем от них и от нас самих?» — говорит он мне в своем захламлённом кабинете в идиллическом университетском городке.У него также есть одно предупреждение. «Я думаю, что, если мы собираемся использовать эти вещи и полагаться на них, тогда давайте крепко задумаемся о том, как и почему они дают нам ответы, насколько это возможно», — говорит он. Но так как не может быть идеального ответа, мы должны быть так же осторожны в объяснениях ИИ – также, как и в человеческих обьяснениях — независимо от того, насколько умна машина. «Если она не может достичь успеха в обьяснении нам своей логики, — говорит он, — тогда не доверяйте ей».MIT Technology Review. Автор: Уйилл Кнайт, (с)

Выбор редакции
29 мая, 07:10

Удивительный Юпитер глазами «Юноны»: первые научные результаты

Похоже, наша Солнечная система - очень интересное место. Регулярно ученые предполагают, что поверхность или строение небесного тела будут однородными и скучными. Но в реальности на месте унылого пейзажа оказывается сложный рельеф или структура, живущая по своим пока неизвестным законам. Так ошиблись с Титаном и Плутоном. И первые научные данные с зонда Juno показывают, что эту же ошибку ученые совершили с Юпитером - он оказался гораздо сложней и интересней, чем они думали.По словам ученых команды Juno их работа похожа на этот коллаж. Автор: Kisala-78Очень общая информацияЗонд Juno ("Юнона", жена Юпитера в мифологии) работает на полярной высокоэллиптической орбите с начала июля 2016 года. "Полярная" означает, что аппарат пролетает недалеко от полюсов, а "высокоэллиптическая" - что из 53 суток одного оборота пролет вблизи Юпитера занимает всего примерно два часа. Планировалось, что зонд перейдет на 14-дневную орбиту, но из-за аварии двигательной системы его оставили на промежуточной 53-дневной. Научные приборы "Юноны" позволяют в разных диапазонах заглянуть под слой облаков, а камера видимого диапазона является второстепенным инструментом. Более подробно про зонд, полет и оборудование можно почитать тут. До "Юноны" на орбите Юпитера был только один зонд - "Галилео", который проработал там с 1995 по 2003 год и был планово направлен в атмосферу Юпитера, чтобы избежать занесения земных микроорганизмов на его спутники, и, в процессе спуска, передать научные данные о верхних слоях атмосферы.Аммиачная поэзияИсточник: NASAЭто - распределение аммиака под облачным слоем по данным микроволнового радиометра MWR. Красное - больше аммиака, синее - меньше. Под слоем облаков, которые мы видим как "поверхность" Юпитера, нет солнечного света. Ожидалось, что в таких условиях аммиак достигнет равномерного уровня на гораздо меньшей глубине, чем оказалось. А его распределение показывает, что Юпитер менее равномерно перемешан, чем предполагали. Это объясняет неожиданные данные, которые передал "Галилео" во время своего финального спуска. В 2003 году ученые предположили, что "Галилео" попал в случайный более теплый участок, но сейчас выяснилось, что спуск зондов в разных местах атмосферы будет уникальным из-за сложности ее структуры.Экваториальный пояс аммиака, который виден как красная полоса по центру, тоже пока не имеет объяснения. Может быть, он похож на земную ячейку Хэдли, где около экватора влажный воздух поднимается вверх, участвуя в циркуляции земной атмосферы. А может быть и нет - твердая поверхность Земли, ограничивающая циркуляцию, находится гораздо ближе к верхней границе атмосферы, чем что-то аналогичное у Юпитера. Может быть, эта экваториальная аммиачная полоса простирается на огромную глубину, это смогут узнать только последующие аппараты, которые заглянут еще глубже.Пушистое ядроСтроение Юпитера, источник: NASAВ абзаце выше я намеренно написал "что-то аналогичное" вместо "поверхности" или "ядра" Юпитера. Дело в том, что одной из задач Juno является попытка определить, есть ли у Юпитера ядро. Ученые ожидали, что по гравитационным измерениям эксперимента GSE будет обнаружено либо небольшое ледяное или каменное ядро (учитывая давление в центре Юпитера более 40 миллионов атмосфер, это не привычные нам лед или камень, а что-то само по себе очень специфическое), либо их отсутствие. Полученные данные говорят о третьем, неожиданном варианте - огромном нечетком ядре. Нечто, находящееся в центре Юпитера, гораздо больше, чем ожидалось, возможно, является частично жидким и, кроме того, может даже быть связанным с процессами в атмосфере. В земных условиях, возможно, бледным подобием такого явления являются дожди с камнями или животными, которые были подняты вверх смерчем.Экспрессивное магнитное полеИсточник: NASAМагнитное поле тоже преподнесло сюрпризы. Прежде всего, оно оказалось более "экспрессивным" - там, где оно должно было быть сильным, оно оказалось еще сильнее, а там, где должно было быть слабым - слабее. Далее, оно тоже оказалось неравномерным. На рисунке выше черная линия - трек "Юноны". Пять выделяющихся пятен - это места, где магнитное поле должно было отличаться от фонового (красное - сильнее, синее - слабее), чтобы получились значения, собранные на черном треке. Неравномерность магнитного поля может говорить о том, что планетарное динамо расположено выше зоны металлического водорода, в зоне молекулярного водорода.Полярные сияния на южном полюсе в ультрафиолетовом диапазоне, фото NASAБлагодаря полярной орбите, "Юнона" может смотреть на планету сверху и снизу, что позволяет впервые полностью увидеть сложнейшие системы полярных сияний. На анимации выше самый внешний штрих с длинным хвостом порожден спутником Ио. Обратите внимание на цветные зоны - белые, зеленые и красные. Похоже, что красные зоны - это зоны выброса электронов, что очень необычно, потому что полярное сияние - это, наоборот, зоны входа заряженных частиц в атмосферу.Каждое лыко в строкуДаже служебные приборы вроде звездного датчика, который используется для определения положения аппарата в пространстве, сумели поставить на службу науке. Большие солнечные панели, которых не было на предыдущих аппаратах (там использовались радиоизотопные генераторы), удалось превратить в пылевые детекторы - удары микрометеоритов фиксировались инерциальными системами, а выбитые при этом частички удалось заснять звездным датчиком.Источник: NASAА вот это фото - первая в истории фотография колец Юпитера изнутри. "Юнона" была на расстоянии чуть меньше 5000 км и сделала эту фотографию при помощи звездного датчика. Даже фон получился примечательным, в кадр попала верхняя часть созвездия Ориона, а яркая звезда - это Бетельгейзе.Соединение искусства и наукиНекоторые полученные результаты можно отнести к категории и науки и искусства одновременно. Спускаясь в ионосферу Юпитера, "Юнона" фиксировала плазменные волны антеннами инструмента Waves. Полученные данные замедлили в 60 раз и получили звучание газового гиганта. Чистые высокие звуки скорее всего связаны с взаимодействием самой "Юноны" с ионосферой, но этот вопрос требует дальнейшего изучения.Ну и, конечно, невозможно не восхищаться видами, которые мы можем наблюдать благодаря оптической камере JunoCam. Вот, например, склеенное из нескольких фотографий изображение южного полюса Юпитера. В реальности полюса освещены только наполовину из-за небольшого наклона оси вращения планеты, но, благодаря обработке изображений энтузиастами, мы можем увидеть полюс во всей красе. Полноразмерное изображение, Credits: NASA/JPL-Caltech/SwRI/MSSS/Betsy Asher Hall/Gervasio RoblesА здесь наглядно видны магнитный полюс планеты и ось вращения. Как и у Земли, они находятся недалеко друг от друга.Полноразмерное изображение, автор коллажа _CLEAR_, изображение NASAА на этой фотографии мы видим волны облаков в районе 38 широты. Яркие мелкие облака - это линии шквалов, образуемые холодным атмосферным фронтом. Их ширина составляет примерно 25 км. На Земле линии шквалов перед холодным фронтом создают сильные нисходящие потоки и сдвиг ветра очень опасные для летательных аппаратов. Белый цвет облаков говорит, что они состоят из водяного и/или аммиачного льда.Фото в полном размере, источник: NASAЗаключение11 июля, на следующем витке, "Юнону" ждет одно из интереснейших приключений - она пройдет над Большим красным пятном, гигантским антициклоном, который вращается в атмосфере Юпитера уже как минимум три сотни лет. Без сомнения, нас ждет еще больше интересной науки и красивейших фотографий.Я в социальных сетях:Вконтакте, Facebook, Twitter, Instagram, YouTube

15 мая, 16:30

Как спастись от всемирной хакерской атаки?

Мощная кибератака обрушилась на многие страны в пятницу вечером. Хакеры парализовали деятельность десятков британских больниц, крупнейших компаний, госведомств. Кто виноват и что делать? Стоит ли в ближайшее время ждать новой волны атак?

15 мая, 08:01

Самая замечательная ракета

Юбилей запуска первого спутника будет в октябре, но именно сегодня, 15 мая, 60 лет назад впервые поднялась в небо ракета, которая вывела его на орбиту. Знаменитая "семерка", обеспечившая череду побед Советского Союза в космосе, восхитивших весь мир, празднует сегодня свой шестидесятилетний юбилей на "рабочем месте" - ракеты на ее базе летают сейчас и будут летать еще лет десять минимум. Можно долго спорить, какая ракета-носитель является лучшей, но, на мой взгляд, титул самой замечательной ракеты однозначно принадлежит семейству Р-7. "Семерку" проектировали без преувеличения гениальные люди. И в конструкции ракеты до сих пор можно найти результаты их остроумных, талантливых и местами парадоксальных решений.Один из первых пусков Р-7, фото из архива ЦЭНКИКрасота по-советскиСовременные ракеты-носители прагматичны до скуки. Цилиндрические ступени в лучшем случае оканчиваются выступом надкалиберного обтекателя, да иногда где-нибудь унылую ровную поверхность нарушает выступающий трубопровод. На этом фоне "семерка" с коническими боковыми блоками и второй ступенью сложной формы выглядит настоящей красавицей.Ступени РН "Союз", фото из буклета ЦСКБ "Прогресс"/cosmopark.ruНа фото хорошо видно, что центральный блок (вторая ступень) в верхней части шире, чем в нижней. Кроме того, если приглядеться, заметно, что верхняя часть центрального блока коническая, и ступень сначала расширяется, а потом уже сужается.Ракета "Восток" на ВДНХ, фото Sergei Arssenev/Wikimedia CommonsЕсли задуматься, боковые блоки тоже вызывают вопросы. Кроме того, что они конические, и, значит, в них поместится меньше топлива, чем в цилиндрические той же высоты, многие современные ракеты вообще не используют боковые блоки. Почему же они появились на "семерке"?Р-7, она же по индексу Главного ракетно-артиллерийского управления, 8К71, должна была быть межконтинентальной баллистической ракетой, и нести водородную бомбу массой 5,4 тонны на расстояние 8240 километров. Советские конструкторы уже умели делать одноступенчатые ракеты, летающие на 1200 км (Р-5), но простые расчеты показывали, что одной ступени для такой дальности и грузоподъемности не хватит. Теоретическое решение - многоступенчатые ракеты - было предложено еще в начале 20-го века Циолковским, но его практическая реализация сразу же поставила огромное количество проблем перед инженерами. Самый очевидный вариант, поставить вторую ступень над первой, означал, что двигатель второй ступени придется включать на большой высоте, в условиях почти вакуума и невесомости. Как там поведет себя запускающийся ракетный двигатель, никто пока не знал. Поэтому было принято решение установить первые ступени пакетом вокруг второй. В этом случае все пять двигателей запускались на Земле, под электрическим контролем наземных систем, и, только если все было в порядке, ракета отрывалась от стартового стола.Принятое решение скомпоновать ракету "пакетом" породило множество новых проблем, потому что у конструкторов вместо одной ракеты появилось, фактически, пять. Инженеры, привыкшие к свободно стоящей на стартовом столе ракете, сначала спроектировали четыре отдельных стола для боковых блоков, и собирались транспортировать ракету на старт в вертикальном положении. А сами боковые блоки изначально хотели сделать цилиндрами высотой 20,92 м. Но идея плохо смотрелась уже на чертежах. Транспортер выглядел громоздким, сложным и дорогим, четыре отдельных стола неприемлемо нагружали центральный блок, и, к тому же, небольшой ветер грозил опрокинуть ракету. А боевая ракета не могла дожидаться хорошей погоды. Паллиативные решения вроде строительства стены вокруг старта выглядели уродливо и плохо решали проблему. Нужно было придумать что-то принципиально новое.В полете усилие от боковых блоков передавалось на силовой шпангоут центрального блока в его верхней части. И возникла очень изящная идея использовать уже существующий на ракете элемент в стартовом сооружении. Ракету подвесили за середину так, что на стартовом столе она испытывала нагрузки, практически совпадающие с полетными.Узел крепления бокового блока с карманом под кронштейн стартового сооружения, фото КИК СССРКронштейн стартового сооружения, фото КИК СССРРакета в стартовом сооружении, фото КИК СССРТакже, боковые блоки сделали коническими и уменьшили их длину на 1,3 м. Подобное решение, во-первых, снижало требования к скорости отвода силовых опор, а во-вторых, в полете сдвигало назад центр давления, облегчая работу системы управления.Подвешивание ракеты "под бока" решало и проблему ветровой нагрузки - появилась возможность опустить хвостовую часть под стартовое сооружение, спрятав ее от ветра и избавиться от "китайской стены" вокруг старта.Схема стартового сооружения, рисунок из архива КБОМНерациональный транспортер тоже удалось ликвидировать, заменив вертикальную сборку и транспортировку на горизонтальную. Установочный агрегат стал легким и изящным.Установка РН "Союз" в стартовое сооружение, фото Рамиль Ситдиков/РИА НовостиУкрощенная гравитация"Самый надежный механизм - механизм, который отсутствует" - эти слова приписывают Владимиру Бармину, главному конструктору стартовых сооружений. И по этому афоризму семейство ракет "Р-7" близко к абсолютной надежности, потому что множество действий выполняют не специальные механизмы, а прирученная гравитация.Просто и надежно до гениальности реализован старт "семерок". При запуске боковых блоков неизбежен разброс тяги. При этом могут возникать большие возмущающие моменты, а "запоздавший" блок мог бы в худшем случае вывалиться из пакета. Синхронизировать запуск двигателей средствами 50-х годов было невозможно. Но эту проблему сумели красиво обойти - боковые блоки при запуске выходили на промежуточную ступень тяги, меньшую, чем масса ракеты. Возмущающие моменты парировались фермами стартового сооружения. Если все было в порядке, запускался двигатель центрального блока. Суммарная тяга двигателей превышала вес ракеты, и она начинала подниматься. Когда ракета поднималась на 49 миллиметров, кронштейны стартовых опор выходили из креплений, и ракета оказывалась в свободном полете. А с промежуточной ступени на полную тягу боковые блоки переходили проще и надежней, что позволяло это делать уже в полете.Ракета чуть поднялась, опоры уже начинают выдвигаться, стоп-кадр из видео сделан КИК СССРАнимация старта по видео ЕКАА силовые опоры и кабель-мачты отводятся под действием гравитации - на них стоят большие и тяжелые противовесы.Противовесы - желтые цилиндры, фото РоскосмосаОтделение боковых блоков тоже сделано просто до гениальности. Перед разделением двигатели боковых блоков переводятся на пониженную тягу, а рулевые двигатели выключаются. Затем разрываются нижние силовые связи в хвосте ракеты.Нижние силовые связи, фото КИК СССРДвигатели боковых блоков специально расположены под углом к оси блока.Ось блока и направление тяги двигателя, схема КИК СССРПоэтому после разрыва силовых связей блоки начинают поворачиваться.Фото КИК СССРЗатем двигатели боковых блоков выключаются. Двигатель центрального блока (второй ступени) продолжает работать, и боковые блоки под своим весом просто вываливаются из креплений. Сразу после разрыва механического соединения раскрывается дренажный клапан кислородного бака, и боковые блоки начинают закручиваться.Дренажный клапан под красной предохранительной крышкой по центру, фото КИК СССРТолько в 21 веке на "Союзах" поставили бортовые камеры, и мы смогли увидеть вблизи, насколько это красиво.Анимация по видео ЕКАУникальные кадры штатных и аварийных разделений рекомендую посмотреть на сайте КИК СССР.Парадоксы немецкого наследияАмериканская и советская ракетно-космическая техника многое позаимствовали из немецких трофеев, доставшихся после окончания Второй мировой войны. И, если американцам достался главный конструктор "Фау-2" Вернер фон Браун с большей частью своей команды, то "улов" СССР был скромнее - запасные части ракет и конструкторы второго эшелона вроде Гельмута Греттрупа. Тем не менее, иногда проскакивают обвинения в том, что, якобы, советские конструкторы не разрабатывали ракеты самостоятельно, а воровали идеи немецких конструкторов. При желании в интернете можно найти даже рисунки якобы проекта Греттрупа, подозрительно похожего на Р-7.Рисунок astronautix.comЛюбой, хоть сколько-нибудь интересовавшийся историей космической техники, знает, что даже формально копия "Фау-2", советская Р-1, уже отличалась от нее тем, что была модифицирована под производство в СССР, и использовала другие материалы. А уже начиная с Р-2 советские конструкторы отодвинули немцев и стали идти своей дорогой. Греттрупа отпустили из СССР еще в 1953 году, до начала разработки Р-7, продержав до этого несколько лет в информационной изоляции, а Г-5 был проектом крылатой, а не баллистической ракеты. Так что обвинения в плагиате полностью безосновательны. Но, в то же время, я знаю в "семерке" две вещи, которые до сих пор несут немецкий след.Первая - это стартовый ключ, поворотом которого дается последняя ручная команда на пуск ракеты. Конструкторы, создавая пульты стартовых систем Р-7 хотели поставить более современно выглядящий выключатель, но военные, привыкшие к команде "ключ на старт" попросили оставить механический ключ.Ключ на старт в Музее космонавтики, фото из ЖЖ yellow-reporterВторая - идея привода турбонасосного агрегата от каталитического разложения перекиси водорода. В присутствие катализатора концентрированная перекись превращалась в горячий водяной пар, и высвободившаяся энергия вращала турбины, подающие в двигатель компоненты топлива. Концепция использовалась и на "Фау-2", и на советских Р-1, Р-2, Р-5, до сих пор жива на семействе Р-7, и только на последующих ракетах от нее отказались. В 1950-х это был простой, компактный и надежный, пусть и не самый эффективный вариант, а сейчас это смотрится анахронизмом. В более современных ракетах стоят газогенераторы в виде небольших камер сгорания, которые используют те же компоненты и из тех же баков, что и основной двигатель. Но модернизировать двигатели и менять конструкцию уже поздно, надежность двигателя за сотни пусков наработана буквально космическая, так что газогенератор с перекисью будет летать на "семерке" до конца ее эксплуатации.Газогенератор, рисунок lpre.deСложное, простое и необычноеКогда при проектировании Р-7 одна ракета фактически превратилась в пять, возникла проблема неравномерного расхода топлива. Как бы ни старались двигателисты производить одинаковые двигатели, и тогда и сейчас тяга и расход компонентов конкретного экземпляра двигателя будут находиться в каком-то диапазоне. На технике 50-х годов терялись бы десятки тонн топлива, а ракета испытывала бы несимметричные нагрузки от разной массы боковых блоков. Поэтому пришлось сделать специальную систему синхронизации опорожнения баков.Если надежность одного ракетного блока равна 0,9, то, поскольку для нормального полета нужна работа всех пяти, надежность нужно перемножить, и итоговая надежность составила бы 0,95, то есть 0,59, что совершенно неприемлемо. И это еще не учитывая надежности системы управления, системы разделения и т.д. Конструкторам пришлось кардинально улучшить надежность систем - все, что можно, не только дублировали, но и ставили три одинаковые системы с голосованием (мажорирование). А то, что нельзя было дублировать, например, двигатели, подвергали наземной отработке и испытаниям. Фактически, создав Р-7, советские ракетчики вышли на качественно новый уровень обеспечения надежности технических систем.Изящное решение, ставшее традиционным для советской и российской космической техники придумали двигателисты. Двигатель с большой камерой сгорания и параметрами, требуемыми для Р-7, создать не удавалось. А в камерах сгорания меньшего размера процессы были более понятными и управляемыми. Одну большую камеру заменили на четыре маленькие, а выгода от повышения эффективности двигателя перевесила потери от увеличения его массы. На исходной "семерке" получилось аж 32 камеры сгорания - 20 маршевых и 12 рулевых.Транспортировка РН "Союз" на старт, фото NASAНадежно зажечь 32 камеры сгорания - нелегкая задача. Благодаря тому, что на первой и второй ступенях двигатели запускаются на земле, стало возможным реализовать очень простое и дешевое решение - пиротехнические шашки с электрическим запалом на деревянных креплениях.Пирозажигательные устройства на деревянных крепленияхПредставляя из себя, фактически, гигантские спички, пирозажигательные устройства стоят копейки, и позволяют надежно запускать двигатель - если шашка по какой-то причине не загорелась, система управления получит информацию об этом, и остановит запуск ракеты. Надежность системы такова, что старт ракеты по причине плохого зажигания отменяют реже, чем раз в десятилетие.Но самую забавную особенность семейства Р-7 я приберег напоследок. "Семерка", наверняка, единственная из существующих ракет-носителей, где перед стартом персонал проворачивает вручную турбонасосные агрегаты двигателей при помощи "кривого стартера", как на старых автомобилях.Вид сверху на турбонасосный агрегат, музей РКК "Энергия", собственное фотоНа Р-7 в качестве окислителя используется жидкий кислород. Он очень холодный, и стремится заморозить все, до чего сможет добраться. Турбонасосный агрегат перед стартом обогревается, но чтобы убедиться, что на на нем не намерз лед, и он может свободно вращаться, персонал открывает небольшой лючок на боку каждого блока, вставляет в отверстие "кривой стартер", и проворачивает его.Лючок для проворота ТНА вручную, музей РКК "Энергия", собственное фотоЗаключениеШестьдесят лет - немаленький срок для технической системы. Конечно, ракета с тех пор неоднократно модернизировалась, и, несмотря на все архаичные элементы конструкции, остается эффективной и конкурентоспособной. А наработанную сотнями пусков надежность крайне сложно будет превзойти. Уже в 21 веке для нее появились два новых старта - в Куру и на "Восточном". Красивая, гениальная, сложная, простая и парадоксальная - все это наша самая замечательная "семерка".Я в социальных сетях:Вконтакте, Facebook, Twitter, Instagram, YouTube

27 апреля, 08:24

Станет ли ракета «Циркон» чудо-оружием российского флота?

Новая российская гиперзвуковая противокорабельная ракета «Циркон» достигла на испытаниях восьми скоростей звука, сообщило ТАСС со ссылкой на источник в оборонно-промышленном комплексе России. В ходе испытаний было подтверждено, что маршевая скорость ракеты в восемь раз превышает скорость звука. Ракета может запускаться с универсальных корабельных пусковых установок 3С14, которые также используются для ракет «Калибр» и «Оникс».В этом году ракета проходит государственные испытания, а после принятия на вооружение ей будут оснащены тяжелые атомные крейсера «Петр Великий» и «Адмирал Нахимов». Предполагается, что «Цирконы» заменят тяжелую противокорабельную ракету П-700 «Гранит». Дальность полета «Циркона», согласно открытым источникам, 350-500 км.Помимо ракетных крейсеров, планируется оснастить «Цирконами» атомные эсминцы проекта «Лидер», атомные подлодки класса «Ясень» и атомные субмарины пятого поколения «Хаски», модифицированные для уничтожения авианосных ударных групп. В конце марта этого года министр обороны Сергей Шойгу назвал «Цирконы» «главной ударной силой флота РФ». По его словам, «Циркон» «одним ударом сможет уничтожить новейший британский авианосец».Как выглядит ракета «Циркон», достоверной информации нет по понятным причинам. Тактико-технические характеристики (ТТХ) «Циркона» засекречены, в том числе и «экстерьер этой ракеты». Изображений настоящего «Циркона» никто в открытых источниках не приводил, а та картинка, которую дает «Гугл» - это просто рисунок перспективного гиперзвукового летательного аппарата. Вернее, аппарата с гиперзвуковым прямоточным воздушно-реактивным двигателем. Расположение гиперзвукового прямоточного воздушно-реактивного двигателя под корпусом летательного аппарата (ЛА) или ракеты предназначено для создания дополнительной подъемной силы за счет выхлопа двигателя и характерно для всех гиперзвуковых ЛА.Разработка гиперзвуковых ЛА сдерживается высокой стоимостью летных испытаний и невозможностью полноценных наземных испытаний. Лишь в самое последнее время специалисты по вычислительной гидрогазодинамике накопили достаточное количество экспериментальных данных для реалистичного компьютерного моделирования проблем, связанных с полетом гиперзвуковых ЛА.Большинство экспериментов с гиперзвуковыми ЛА засекречены. Экспериментальный гиперзвуковой беспилотник «X-43» корпорации «Боинг» 16 ноября 2004 года установил рекорд скорости в 11 850 км/ч (Мах 9,6 = 3,2 км/с). В сентябре прошлого года Индия сообщила об испытаниях гиперзвукового прямоточного воздушно-реактивного двигателя (SCRAMJET).Ряд российских военных экспертов прогнозирует ослабление роли авианосных ударных групп США в пользу российских атомных крейсеров, которые предполагается оснастить гиперзвуковыми «Цирконами». Дело в том, что современные системы ПВО рассчитаны на перехват ракет, движущихся со скоростью не больше 2,5М, то есть не более 2,5 тысяч километров в час.Справка: Число Маха представляет собой отношение скорости течения воздушного потока в данной точке к местной скорости распространения звука в движущейся среде. Названо в честь австрийского учёного Эрнста Маха. Численное выражение числа Маха зависит, прежде всего, от высоты полёта (чем больше высота, тем ниже скорость звука и выше число Маха). Число Маха — это истинная скорость в потоке (то есть скорость, с которой воздух обтекает, например, самолёт), делённая на скорость звука в конкретной среде, поэтому зависимость является обратно пропорциональной. У земли скорость, соответствующая 1 Маху, будет равна приблизительно 340 м/с (скорость, с которой люди привычно считают расстояние приближающейся грозы, измеряя время от вспышки молнии до дошедших раскатов грома) или 1224 км/ч. На высоте 11 км из-за падения температуры скорость звука ниже — около 295 м/с или 1062 км/ч. Стоимость ракет «Циркон» неизвестна, но она в любом случае гораздо выше стоимости тех же «Калибров». Поэтому дорогостоящие гиперзвуковые противокорабельные ракеты будут нацелены на уничтожение самых крупных кораблей потенциального противника, в первую очередь авианосцев.Чисто теоретически «Цирконы» могут уничтожить или значительно повредить крупный корабль противника, в том числе и авианосец, за счет высокой кинетической энергии, даже без наличия боеголовки. Однако, авианосная ударная группа США (АУГ), в которую входят десяток кораблей охранения и обеспечения, в том числе пара атомных подводных лодок, создает глубокую эшелонированную оборону глубиной до 700 километров. Если учесть, что предполагаемая дальность «Цирконов» не более 500 километров, то ни подводную лодку, ни атомный крейсер или другой надводный корабль на такое расстояние просто никто не допустит, а если такое все же произойдет, то ответный удар АУГ гарантированно уничтожит запустивший ракету корабль. Имеет реальные шансы поразить одной единственной ракетой американский авианосец затаившаяся на прибрежном шельфе даже одиночная подводная лодка. Именно поэтому американские АУГ до сих пор остаются на солидном отдалении от берегов КНДР, где могут находится в засаде северокорейские подлодки «Синпо», вооруженными ядерными ракетами.На равных вести бой с авианосной ударной группой может только другая авианосная ударная группа, либо береговая оборона таких стран как Россия и Китай. Что касается американцев, то они долгое время просто пренебрегали разработкой высокоскоростных и гиперзвуковых противокорабельных ракет, так как полагались на подавляющее численное превосходство над любым противником. Их дозвуковые противокорабельные ракеты «Гарпун», разработка которых началась еще в 1965 году, - это оружие флота-гегемона. Военно-морская доктрина США в течение многих лет была нацелена на то, чтобы побеждать не столько качеством, сколько количеством. Массированный удар тысяч «Томагавков» и «Гарпунов» способен перенасытить ПВО и ПРО любой страны, включая Россию и Китай. Кстати, именно поэтому главным фактором стратегического сдерживания является ядерное оружие, а не конвенциональные вооруженные силы. Типичным флотом-гегемоном был британский «Гранд Флит» во время первой мировой войны. В Ютландском морском сражении германский «Флот Открытого Моря» имел преимущество и потопил значительно больше кораблей англичан. Но после этого боя соотношение сил настолько изменилось в пользу британского флота, что германские тяжелые корабли никогда больше за всю войну не выходили в открытое море.Противника, имеющего подавляющее численное превосходство, можно попытаться остановить с помощью так называемого «чудо-оружия» (вундер -ваффе). Таким чудо-оружием были германские ракеты «ФАУ-1» и «ФАУ-2», а также реактивные истребители Ме-262. Но они появились слишком поздно, да и в небольшом количестве. Вторая мировая война была выиграна Советским Союзом и США за счет общего численного превосходства в количестве вооружений и военной техники, а также необходимых ресурсов.Танки Т-34-85 и «Шерман» уступали немецким «Тиграм» и «Пантерам», но их было настолько больше, что к концу войны все сухопутные сражения, учитывая такое же превосходство в артиллерии и ВВС, неизменно заканчивались в пользу союзников.Японский флот, попытался притормозить неизбежное поражение в противостоянии с американским ВМФ, прибегнув к тактике «камикадзе», но результат оказался близким к нулю. Впервые тактика применения «смертников» (тех же камикадзе) принесла успех джихадистам во время нынешних боевых действий на Ближнем Востоке. Но и это чудо-оружие уступает совокупной военной мощи ведущих мировых военных держав, которые близки к тому, чтобы полностью вытеснить ИГИЛ (запрещен в РФ) из крупных городов и остановить процесс создания террористического государства.Чудо-оружием древности были железные мечи древних ассирийцев, македонская фаланга, боевые слоны Ганнибала и греческий огонь Византии. Стоит вспомнить и устрашавшие римлян боевые машины Архимеда. Но все эти вундер-ваффе рано или поздно уступали сбалансированной и маневренной боевой мощи более передовых в социальном и военно-техническом отношении государств.Ракеты «Циркон», безусловно, могут стать грозным оружием против любого возможного противника. Но сыграть серьезную роль в достижении военной победы в реальных сражениях они могут, лишь став составной частью сбалансированной и мощной военной машины, сравнимой количественно и качественно с вооруженными силами тех же США. Представляется, что в обозримом будущем России не удастся достигнуть баланса в конвенциональных вооруженных силах с США и НАТО. Поэтому утверждения, что ракета «Циркон» может «одним ударом» уничтожить какой-либо авианосец, носят чисто декларативный характер.И это на самом деле не так уж плохо.Автор: Владимир Прохватилов, президент Академии реальной политики (Realpolitik), эксперт Академии военных наук http://argumentiru.com/army/2017/04/463012

26 апреля, 07:07

Спуск на воду 2-го китайского авианосца

В Китае спустили на воду первый авианосец собственной постройки.Фактически, это свеобразный дальний родственник нашего "Адмирала Кузнецова".К истории создания корабля:Спутниковые снимки подтверждают прогресс, которого Китай достиг в создании своего нового авианосца. Строительство началось в начале 2015 года на верфи Далянь судостроительного Heavy Industry Co в северо-восточной провинции Ляонин и продолжается ускоренными темпами. Снимки, анализируемые Stratfor, позволяют предположить что проект представляет из себя модульную конструкцию, в которой секции судна строятся отдельно, а затем уже монтируются вместе, что позволяет ускорить время сборки и добиться большей гибкости. В этом случае, Type 001A может быть спущен на воду уже в начале 2017 года, хотя для принятия на вооружение наверняка потребуется еще несколько лет.Авианосная программа Китая является краеугольным камнем стратегии глобального морского присутствия. Кроме обеспечения военного престижа, авианосцы призваны играть важную роль в проецировании военной силы на зоны экономических и политических интересов Пекина по всему миру, а также гарантировать безопасность морских транспортных коммуникаций. На данный момент, программа Китая находится на ранних стадиях, но Поднебесная планирует в конечном счете эксплуатацию по крайней мере, трех авианесущих кораблей.До сих пор Китай не проектировал и не строил собственные авианосцы. Сегодня на вооружении страны стоит один авианесущий корабль — «Ляонин». Это — купленный у Украины в 1998 году после раздела советского флота авианесущий крейсер «Варяг» проекта 1143.6 «Кречет». Корабль был полностью восстановлен в китайских верфях и поступил на вооружение китайского флота в сентябре 2012 года.Ляонин способен к выполнению боевых операций, но функционирует главным образом в качестве учебного судна (для проработки концепции палубных операций и подготовки костяка пилотов морской авиации).Технические подробности о новом китайском корабле пока не раскрываются. По внешним очертаниям авианесущий корабль проекта Type 001A очень похож на «Ляонин». Вероятно, Type 001A в целом будет следовать основным конструктивным идеям советского проекта 1143.6 (китайские специалисты хорошо знакомы с конструкцией кораблей этого проекта, поскольку «Ляонин» достраивался и модернизировался в китайском Даляне, а в 1990-х годах Китай выкупил проектную документацию «Кречета» у Невского проектно-конструкторского бюро), доработанными в соответствии с современными реалиями и концепцией морских операций ВМС НОАК.(Водоизмещение «Ляонина» составляет 59,5 тысячи тонн при длине 304 и ширине 75 метров. Корабль может развивать скорость до 29 узлов, а дальность его хода составляет около восьми тысяч миль. «Ляонин» вооружен тремя зенитными артиллерийскими установками Type 1130 калибра 30 миллиметров, тремя пусковыми установками зенитных ракет FL-3000N и двумя установками противолодочного вооружения.)Как и Ляонин, новый корабль будет иметь водоизмещение около 50 000 до 60 000 тонн, и будет строиться вокруг так называемой концепции STOBAR ( Short Takeoff But Arrested Recovery). То есть взлет самолетов осуществляется при помощи трамплина, под действием собственной тяги двигателей, а посадка — при помощи аэрофинишеров (системы стальных тросов натянутых поперек палубы).Хотя у такой системы есть ряд преимуществ, система CATOBAR (обеспечивающая взлет при помощи катапульты), используемая на авианосцах типа «Нимиц» США, позволяет взлетать с большим запасом топлива и увеличенной полезной нагрузкой.Тем не менее, новый Type 001A станет ступенькой, которая позволит Китаю наращивать свою авианосную программу и поможет в создании будущих авианосцев с катапультами и возможно, ядерными энергетическими установками. Со временем, Китай вполне может создать корабли близкие по характеристикам к авианосцам класса «Нимиц», но для того, чтобы достичь уровня глобального присутствия, сравнимого с ВМС США, Китаю могут потребоваться десятилетия проб и ошибок.(Помимо «Ляонина» Китаю принадлежат еще два советских авианесущих крейсера проекта 1143. Первый из них — «Киев» — правительство Китая приобрело у России в 1993 году. Второй — «Минск» — в 1995 году у России выкупила Южная Корея, планировавшая пустить его на металлолом. Но в 1996 году корейцы перепродали корабль китайской компании Shenzhen Minsk Aircraft Carrier Industry.Сегодня «Киев» находится у причальной стенки в китайском городе Тяньцзинь и используется в качестве бизнес-центра и тематического парка развлечений. «Минск» пришвартован в Шэньчжэне и служит морским музеем.)http://cezarium.com/china-newtechnology/ - цинкПлюс материал про китайские палубные самолеты J-15 - http://www.airwar.ru/enc/fighter/j15.html

18 апреля, 20:04

Россия установила антирекорд роботизации

Сейчас прочитал удручающие сведения. Даже не смотря на то, что у нас есть робот ФЕДОР, который скоро полетит в космос и уже умеет стрелять с двух рук Россия в этом году установила антирекорд роботизации. Если раньше все решала индустриализация, то сейчас все идет к тому, что в промышленности решают роботы. А в робототехнике как говорят специалисты, Россия отстает от развитых стран на 7-10 лет.Продажи промышленных роботов в России по итогам 2016 года обвалились на 40% — с 550 до 316 штук. На фоне бурного роста роботизации во всех промышленных странах и особенно в Китае, эти цифры могут вызвать только ШОК!Но это вы еще не видели цифр в сравнении с другими странами.Прозвучавшие цифры о темпах развития рынка удивляют, несмотря на то, что по итогам 2016 года роботизация стала одним из самых обсуждаемых трендов в СМИ и соцмедиа. Согласно данным Международной федерации робототехники (IFR), объем мирового рынка робототехнических систем составляет уже $35 млрд, а общее количество используемых роботов — 1,6 млн штук, и эти цифры продолжают быстро расти.Место мирового лидера в сфере робототехники прочно занял Китай, хотя еще 4 года назад в стране не было собственного производства роботов.Оно появилось в 2013 году, и уже по итогам 2014 года Китай стал мировым лидером по продажам роботов — их было куплено китайскими предприятиями 57 тысяч штук. В 2015 году объемы продаж выросли до 68 тысяч штук, тогда как в Японии, занимающей второе место, эти цифры составляют 29,3 и 35 тысяч штук соответственно. При этом уже около 30% продаж в Китае занимают роботы собственного производства. В России за 2015 год было продано всего 550 роботов, а за 2016 год и того меньше — 316 штук. Это произошло потому, что в 2016 году в нашей стране не было заказов от автопрома.Именно автомобилестроение — самая автоматизируемая отрасль в России и мире. А вот тренды по роботизации операций отличаются — в мире чаще всего отдают роботам операции по перемещению, а в России — погрузочно-разгрузочные работы и сварку. При этом, вопреки опасениям, роботизация не сокращает, а создает рабочие места: в США в 2010-2015 годы было установлено 80 тысяч роботов и создано 230 тысяч новых рабочих мест, уровень занятости в роботизируемых производствах увеличился на 27%, а в Германии на 80 тысяч роботов, появившихся в промышленности, было создано 93 тысячи рабочих мест.По прогнозам IFR к 2019 году число используемых промышленных роботов вырастет с примерно 1,5 млн в 2015 году до более 2,5 млн. Сейчас по плотности роботизации первое место занимает Корея — 531 многофункциональный робот на 10 тысяч работников, задействованных в промышленности. В России пока эта цифра составляет всего 1 робот на 10 тысяч работников. 3 4 5 6 7 9 10 11 13источникиhttps://hightech.fm/2017/04/11/robosectorДля того, чтобы быть в курсе новых постов в этом блоге есть канал Telegram. Подписывайтесь, там будет интересная информация, которой нет в блоге!

12 апреля, 15:10

ГЕОэкономика. Как заработать миллиарды на освоении космоса?

Космос стал суперпопулярной темой у мировых кинопродюсеров. Что-то похожее был полвека назад, после того, как Советский Союз первым запустил в космос человека, а американцы, якобы, высадились на Луну. Однако практическое применение космических технологий в то время просматривалось плохо. В наше время ситуация кардинально изменилась. О том, как на космосе можно зарабатывать огромные деньги в программе "Геоэкономика" расскажет Александр Кареевский.

Выбор редакции
09 апреля, 20:00

Бесплатные аналоги самых крутых платных программ

Сделать пользование компьютером более удобным и продуктивным помогают самые разнообразные программы. Но мало кто знает, что в поисках широкого функционала не обязательно выкладывать целое состояние за разрекламированный платный софт. Офисный пакетДля работы с документами на компьютЗапись и копирование дисковере можно использовать не только привычный Microsoft Office, но и, например, LibreOffice. Последняя программа поддерживает большинство популярных операционных систем, включая GNU/Linux, Microsoft Windows и Mac OS X. Основные компоненты LibreOffice: текстовый и табличный процессор, создание презентаций и векторный редактор.Запись и копирование дисковImgBurn — бесплатная программа для записи CD- и DVD-дисков, аналог Nero Burning ROM. Программа поддерживает все самые популярные форматы образов и ко всему прочему умеет записывать Audio CD, DVD Video.АрхиваторАрхиваторы — программное обеспечение для сжатия файлов. Платный WinRAR можно легко заменить бесплатным 7-Zip. Последний обладает высокой скоростью сжатия и извлечения, поддерживает задание пароля для архива, работает со всеми популярными форматами файлов.Музыкальный редакторAudacity поддерживает все необходимые функции по обработке звука, имеет набор фильтров и работает с большим количеством форматов. Это один из лучших бесплатных музыкальных редакторов, который может заменить Adobe Audition и WaveLab.Распознавание текстаК плюсам бесплатного аналога ABBYY FineReader можно отнести хорошее качество распознавания текста; неограниченное количество загрузок; работу с 70 языками; распознавание текста, содержащего сразу несколько языков; отсутствие регистрации. Free Online OCR распознает практически все необходимые популярные форматы (JPEG, PNG, GIF, BMP и т. д.). Результат может быть получен в виде простого текста (TXT), документа Microsoft Word (DOC) и PDF-файла Adobe Acrobat.СловарьStarDict — один из лучших электронных словарей с открытым исходным кодом. Он позволяет не только переводить слова, но и озвучивать их. Также имеется функция сканирования выделенного слова. К программе можно подключать дополнительные словари, тем самым расширяя ее возможности.Почтовый клиентДля работы с электронной почтой удобно использовать бесплатную программу Thunderbird. Она обладает удобным и интуитивно понятным интерфейсом, считается отличным аналогом The Bat! и других платных почтовых клиентов. Thunderbird хорошо подойдет для использования как дома, так и на работе.Межсетевой экранComodo Firewall — бесплатный персональный файервол компании Comodo для Microsoft Windows XP, Vista, Windows 7 и Windows 8. Возможности программы: проактивная защита, защита от интернет-атак, защита от переполнения буфера, защита от несанкционированного доступа, защита важных системных файлов, обнаружение нападений ret2libc и обнаружение разрушенных/ плохих SEH-цепочек.Векторный редакторInkscape — бесплатный редактор векторной графики, схож по функционалу с Adobe Illustrator и CorelDraw. Программа поддерживает такие элементы, как выделение, масштабирование, заливка, аэрограф, различные стандартные фигуры. Inkscape работает с SVG, JPEG, PNG, TIFF и другими популярными форматами.ВерсткаС помощью Scribus можно сверстать макеты и книги издательств. Программа поддерживает функции профессиональных систем: настройку цвета, включая CMYK-формат, поддержку большинства форматов изображений (TIFF, JPEG и Adobe Photoshop), поддержку векторных форматов, поддержку шрифтов TrueType, Type 1 и OpenType. Платные аналоги Scribus — QuarkXPress и Adobe InDesign.3D-редакторС помощью 3D-редакторов можно создавать модели, анимацию и даже целые фильмы. Blender — один из самых многофункциональных бесплатных 3D-редакторов, который не уступает популярному 3ds Max. В список функций Blender входят освещение, структурирование, материалы, анимация, шейдеры, встроенный Python, морфинг.Управление проектамиGanttProject — это бесплатная программа, предназначенная для ведения проектов и формирования информационных баз, аналог платного Microsoft Project. При необходимости пользователь без труда может осуществить экспорт плана в нужный формат или опубликовать на корпоративный сайт.Антивирусная программаAvira Free Antivirus — бесплатный антивирус для дома. Часто обновляемая база данных включает в себя сканер и защиту в реальном времени. Программа почти не загружает компьютер и занимает мало места в оперативной памяти. Хорошая альтернатива платному Kaspersky Antivirus.Растровый редакторGimp — отличный бесплатный аналог Adobe Photoshop. Приложение имеет полный функционал для работы с изображениями: поддержка прозрачности, слои, большое количество форматов, различные фильтры для обработки изображений. Единственный минус Gimp — не самый удобный интерфейс, но бесплатной программе с такими возможностями это простительно.отсюда