• Теги
    • избранные теги
    • Люди590
      • Показать ещё
      Страны / Регионы1318
      • Показать ещё
      Компании667
      • Показать ещё
      Разное1039
      • Показать ещё
      Международные организации104
      • Показать ещё
      Издания169
      • Показать ещё
      Формат76
      Показатели40
      • Показать ещё
24 июля, 16:53

Steel Stocks' Q2 Earnings Slated on Jul 25: X, AKS, ATI

Steel stocks slated to report their second-quarter results on Jul 25 are not likely to impress.

24 июля, 09:24

и погиб бы в бою с машинами...

Тематика Оруэлла и фильма "Сфера" в действии.Вольный пересказ заметки Московского центра Карнеги про китайские города, в которых работает экспериментальная система рейтингования граждан_на "Говорит Москва":"Есть у них пробные города, где ты набираешь пункты. Пункты, которые пока означают твои возможности взять кредит и развиваться. Система уже работает в пилотном режиме примерно в тридцати городах Китая. Передовиком в этом деле стал город Жунчэн в провинции Шаньдун. Всем жителям города (670 тысяч человек), крошечный городишка, дается стартовый рейтинг 1000 баллов. Далее в зависимости от поведения рейтинг либо растет, либо падает. Разрозненная информация о жизни и деятельности гражданина поступает из муниципальных, коммерческих, правоохранительных, судебных органов в единый информационный центр, где обрабатывается с помощью технологии big data, и рейтинг гражданина, соответственно, либо повышается, либо снижается. В Жунчэне единый информационный центр анализирует, ни много ни мало, 160 тысяч различных параметров. (160 тысяч различных параметров на каждого человека, ясно?) из 142 учреждений. Плюс система доносов. То есть 142 учреждения, про тебя рассказывают, постоянно, плюс стукачи. Например, видели, как ты не убрал за кошкой, видели, как ты плюнул, видели, как ты бросил жвачку.Какого-либо единого документа, что нельзя, а что можно, не существует. То есть ты не знаешь, что хорошо, что плохо, ты примерно предполагаешь. Известно лишь, что если твой рейтинг 1050 баллов (то есть у тебя 1000 была исходная и ты набрал еще 50), то ты образцовый гражданин и выше, у тебя балл AAA. Если у тебя 1000, то есть ты вокруг 1000 болтаешься — AA, 900 — падаешь на B. Если рейтинг упал ниже 849 — C, тебя выгоняют из госструктур, ты больше не можешь работать в госструктурах и муниципальных структурах, запрещено. Если у тебя 599 и ниже -- твой рейтинг D.Тебя не берут даже в такси, вообще ни при каких условиях ты не можешь получить кредит, тебе не продают билеты на скоростные поезда, запрещены билеты в самолеты, не дают в аренду автомобиль. Велосипед дают, но с залогом. Соседи шарахаются, как от огня.Потому что если они дружат с D, то у них будет минус 5 баллов.Тем, у кого рейтинг АА и выше, дают потребительский кредит до 20 тысяч евро без залога и поручителей. По сниженной процентной ставке.Тот, у кого рейтинг А, может ложиться в больницу без залога. В платную больницу без залога. С рейтингами АА и ААА беззалоговая сумма увеличивается до 5 тыс. евро, например, в больнице.Если ты ААА, тебя с порога больницы или поликлиники сопровождает младший медперсонал, оказывает всяческую помощь, тебе дают няньку. Если надо, дают инвалидную коляску без залога. Женщинам сделают анализ постоянно на раннее выявление рака шейки матки. Бесплатно. Маммография бесплатно, без записи, если у тебя ААА. Если у тебя А+, дадут велосипед в аренду без залога. Полтора часа бесплатно. Если у тебя С, то ты должен 200 юаней внести, то есть 20 евро (полторы тысячи) в залог за велосипед.Как заработать рейтинг или как потерять? Очень просто. Надо быть хорошим, соблюдать правила ПДД, платить кредиты, налоги, соблюдать правила дорожного движения. За каждое нарушение правил дорожного движения снимается рейтинг. Не нарушать морально-нравственные устои общества, не таскаться, не пить, убирать во дворе за собакой. Провожать пожилого соседа до поликлиники -- проводишь, получаешь 5 баллов, поясняет китайский информационный ресурс «Хуаньцюван». Но ты можешь залететь, вот приводится пример. Например, ты ставишь большие колеса на машину. Тебе кажется по частоте вращения колес, что ты едешь, условно говоря, 80 км/час, на самом деле 82.Ты едешь, 15 камер тебе 15 раз врубают минус 5 баллов.Минус 75 из кармы. Потом идешь в аптеку покупать успокоительное, за тобой секут, думают, что ты псих или наркоман.Еще 5 баллов.Могут да, а могут нет. Ты не все знаешь. Ты не знаешь, как карает система.Да, это почти «Черное зеркало», но только это жизнь настоящая, это правда. Еще тебе не объясняют, где хорошее, где плохое.Всё идет к этому. Мир придет к этому в любом случае.Но он также придет к Сиону, где будет сидеть Морфеус, который будет бороться с матрицей.РАДИОСЛУШАТЕЛЬ: Это абсолютно правильная идея. Плюс, конечно, важен всеобщий охват и то, что именно железо следит за всем этим, то есть уже отсутствует какой-либо человеческий фактор, не может депутат после этого сказать, ну, было, было, но мы все хорошие ребята, то есть как-то это порешать, все, этот вопрос не решаемый.Файл никогда не отменяется, нужен алгоритм -- который позволял бы людям исправляться. Плавающая система. Условие какое-то рамочное, отмена через, например, 10 лет. Хотя тоже, есть, наверное, вещи, которые и нельзя прощать.С.ДОРЕНКО: А какой срок вы бы дали 3, 5 или 10?РАДИОСЛУШАТЕЛЬ: Не знаю. Это как раз экспертная система, которая должна обучаться. Есть такое понятие, как фильтр, который как-то по истории постепенно фильтрует состояние системы.РАДИОСЛУШАТЕЛЬ: Система должна забывать. Но за какой год, сколько лет и как невозможно сказать без исследования этого вопроса. Мое мнение не будет правильным, если я выскажу, что, там, за 10 лет. Это именно нужно смотреть на вот этих оценках, на самих фильтрах, что они дают, насколько хорош результат. То есть это только вопрос исследования, за какой срок, какие оценки, как и что должно влиять.С.ДОРЕНКО: Я, во-первых, думаю, что это, конечно, наше будущее. Во-вторых, интересно, что инструмент, софт уже… Даже не железо, в сущности софт определяет, что хорошо, что плохо. Конечно, параметры туда прошивают люди, это понятно. Но интересен алгоритм, забывает ли эта машина хоть что-то?Если везде вообще постоянный тотальный контроль и слежка, со стороны софта притом еще вдобавок, скажи, пожалуйста, ты бы ушла в Сион?А.ОНОШКО: Нет. Я бы долгое время старалась быть хорошей. Только если бы у меня проблема возникла…С.ДОРЕНКО: Я обращаюсь к слушателям, в вас повстанчество какое-то преобладало бы или желание стать хорошим для этой системы? РАДИОСЛУШАТЕЛЬ: ...конечно, большинство людей было бы хорошими.С.ДОРЕНКО: А вы? Про себя скажите.РАДИОСЛУШАТЕЛЬ: Конечно, хорошим, перспективы-то больше.С.ДОРЕНКО: А я бы ушел в Сион к Морфесу, конечно, я бы боролся с машиной....я бы ушел, я бы вытащил из пупка скорпиона, паука этого, вымышленного паука на самом деле, вытаскивают из Нео. И я бы ушел туда, и погиб бы в бою с машинами, честное слово.

22 июля, 01:06

Hiding from artificial intelligence in the age of total surveillance

Facial recognition software is a reality and an increasingly irritating one. Smart cameras are monitoring the streets of most major cities, social media have massive databases of users' faces, and god knows how security services are planning to use it. Is there any way to escape Big Brother and enjoy some privacy?   Developers and researchers are already working on this. For example, Carnegie Mellon University recently showed how specially designed glasses can trick facial recognition software into thinking you are someone else, and projects such as CV Dazzle explore how fashion can be used as camouflage.    Grigory Bakunov, director of technology distribution at Yandex, Russia’s tech giant, decided he had enough. “Facial recognition systems are used by different people for various purposes, and it’s impossible to move around Moscow avoiding cameras,” he wrote on Telegram.      So, he took some time from his day job to develop an algorithm that prevents facial recognition software from successfully identifying a person. His service offers special makeup to hide people's identity from artificial intelligence.   New algorithm prevents face recognition from identifying you/Grigory Bakunov   “An easy but effective algorithm was developed very fast,” Bakunov wrote. "The service was able to offer futuristic makeup that could trick smart cameras with just a few facial lines."   The project proved short lived, however, because Bakunov realized that it would now be possible to deceive banks and police.    “That’s why we decided we shouldn’t launch it on the market; the chance that someone might use it for nefarious purposes was too high,” Bakunov said. 

Выбор редакции
21 июля, 15:46

RUSSIA’S EVOLVING EURASIA STRATEGY: The Carnegie Institute reports that Russia’s “new geopolitical f…

RUSSIA’S EVOLVING EURASIA STRATEGY: The Carnegie Institute reports that Russia’s “new geopolitical framework is being referred to as Greater Eurasia.” The strategic concept: Instead of integrating into a Western-led system or reintegrating recalcitrant ex-provinces, Russia could develop a “global Russia,” geared to its own values, interests, and goals. This aversion to formal integration should not […]

21 июля, 14:01

Топ-3 медиа-вбросов прошедшей недели

1. "Ведомости" (Е.Мухаметшина, О.Чуракова) о провале попытке разработки образа будущего.Месседж: кураторство темы К.Костиным, А.Ослоном, В.Фадеевым завершилось неудачей.Интересант: лаборантыОжидаемый результат: дискредитация аппаратно сильных оппонентов.2. Центр Карнеги (К.Гаазе) о "трех сезонах Кириенко".Месседж: С.Кириенко все пытаются помешать: А.Вайно, Д.Песков, силовики.Интересант: внутриполитический блок АП или автор статьи в расчете добиться расположения этого блока.Ожидаемый результат: переключение внимания с результатов работы внутриполитического блока на противодействие конкурентов идеалам "кириенковской оттепели". Не получается, потому что все вокруг мешают.3. Незыгарь об отказе в регистрации Е.Ройзмана.Месседж: формула В.Володина "конкурентность как обязательное условие легитимности режима" работала на несистемную оппозицию, Е.Куйвашев (в отличие от Ройзмана) в Екатеринбурге устраивает все элиты, Кремль – гарант договоренностей между местными и федеральными элитами.Интересант: администраторы информационных потоков, демонстрирующие эффективность работы, и кураторы региональных выборов.Ожидаемые результаты: дистанцирование образа Кремля от неких "федеральных элит", размывание отказа от конкурентности на выборах за счет увода темы в абстрактную плоскость.Ну, как-то так.Полные версии материалов блога с развёрнутыми комментариями экспертов можно прочитать тут.Повестка, тренды, мнения, эксклюзив. Неформально на Telegram-канале «Давыдов.Индекс».

21 июля, 14:00

U.S. Steel (X) Q2 Earnings: Stock to Disappoint Again?

Continued operational issues at the Flat-Rolled unit may weigh on U.S. Steel's (X) second-quarter results.

20 июля, 01:53

Эксперт прокомментировал возможное прекращение вооружения оппозиции в Сирии

Решение американского лидера Дональда Трампа прекратить процесс вооружения и военной подготовки сирийской антиправительственной оппозиции может стать «уступкой России» и показателем разногласий между США и Турцией, считает старший научный сотрудник Центра по Ближнему Востоку Института Карнеги за международный мир Езид Сайиг. Читать далее

20 июля, 01:26

10 Things to Do With Your Time When You Retire

Your retirement doesn't have to be a bore. Here are some interesting things you can do during your golden years.

19 июля, 20:16

Apple запустила собственный блог об искусственном интеллекте

В блоге будут публиковаться материалы, рассказывающие о применении искусственного интеллекта в тех или иных сферах. Также компания рассчитывает получить обратную связь от своих читателей, в первую очередь от разработчиков, инженеров и студентов. В Apple надеются, что смогут таким образом рекрутировать перспективных специалистов. В настоящий момент на сайте Apple Machine Learning Journal опубликована только одна статья, посвящённая улучшению детализации искусственно сгенерированных изображений. В данном материале рассказывается, как разработчики компании обучали нейросеть распознавать лица и другие объекты на фотографиях. Вместо того чтобы собирать огромные библиотеки с сотнями миллионов реальных снимков, команда специалистов Apple использовала для обучения изображения, созданные компьютером. Полученные искусственные фотографии были пропущены через другую нейросеть, которая сделала их более реалистичными. Как отмечают в компании, такой метод оказался дешевле и позволил значительно ускорить процесс обучения. Примечательно, что Apple всегда была одним из наиболее скрытных участников хай-тек-рынка, который хранил все свои разработки в секрете. Однако такая политика отпугивала талантливых специалистов в области искусственного интеллекта, а потому купертиновцам в конце прошлого года пришлось изменить свою тактику. О намерении поделиться результатами исследований, связанных с ИИ, в декабре 2016 года рассказал Русс Салахутдинов, директор Apple по исследованиям в области ИИ и профессор Университета Карнеги — Меллона в Пенсильвании. Вскоре после этого компания опубликовала первую статью по данной теме.

19 июля, 14:00

Sometimes “Small Data” Is Enough to Create Smart Products

When thinking about practical applications for artificial intelligence in your business, it’s easy to assume that you need vast amounts of data to get started. AI is fueled by data, and so it only makes sense that the more data you have, the smarter your AI gets, right? Not exactly. When it comes to extracting intelligence by applying AI to data, context matters. In other words, you can build the biggest data lake imaginable, but if you don’t know what you’re trying to find and you don’t have the right data to do it, then you’re not going to get where you want to go. That’s because AI is not some magical black box that can ingest mountains of data and then just spit out results. AI is a huge set of technologies, each with a specific, fine-tuned purpose. Companies that can zero-in on the impact they want to see and focus on curating the right datasets mapping to those goals have the best opportunity for generating really impactful results from AI. Consider how the United States Postal Service (USPS) automates mail sorting. With the help of machines and advanced optical character recognition (OCR) technology, the USPS can now read and process 98% of all hand-addressed mail and 99.5% of machine-printed mail without human assistance. By linking this technology with a relatively small and finite data set of U.S. zip codes and cities, the USPS can now process upwards of 36,000 pieces of mail per hour. With the USPS facing harsh financial challenges in recent years, the impact of this automation is immeasurable. Another interesting example of small, high precision data being used to make big gains with AI can be found in the airline industry. In 2015, Boeing launched the Aerospace Data Analytics Lab in partnership with Carnegie Mellon University to develop AI technology for airlines. One such project aims to dramatically reduce maintenance costs with AI by standardizing maintenance logs. Insight Center Crossing the Digital Divide Sponsored by DXC Technology How the best companies get up to speed. Every aircraft is required to keep highly-detailed maintenance logs. However, when planes travel around the world, communication starts to breaks down. Basic language barriers are the first stumbling block. From there, it only gets worse. Some logs are captured digitally; others are hand-written. Some maintenance workers stay in the lines, others jot notes and abbreviations in the margins. For the average maintenance worker, translating these variations on the fly can be next to impossible. But with AI and a narrow data set of common aircraft maintenance terminology, it becomes possible to capture and dynamically translate these logs in real time. By leveraging AI to improve the speed and accuracy of the airline maintenance workflow, airlines stand to save billions. These are but two examples of how AI powered by precise data can lead to outsized impact. How can you put these ideas to work for your company? There are three main steps: Set goals that tie back to business objectives. Setting goals with a cross-functional team that tie back to business objectives is a critical step to any undertaking, and AI is no exception. AI is prescriptive by nature; the more narrowly you can define the business objective, and the more contextually precise your data set, the more likely you are to get some meaningful results. What’s often overlooked is the importance of establishing a cross-functional team with visibility across the organization. This is essential to determine where in the organization impact is most needed. If you build a team that brings in operations, sales, finance, and the executive suite, you are more likely to figure out where the real bottlenecks and opportunities are, and you are more likely to come up with practical solutions that actually start solving them. Tame data chaos. Every company has a data set with unique value to their business. Often, however, there’s a disconnect between the data and the value. You’ve captured data, but it’s not clean, precise or actionable. A useful framework for taming data chaos and extracting small high precision data is focusing on the lifecycles of customers, partners, and suppliers. Following the lifecycle shows you all of the steps, systems, and stakeholders involved. As you examine these lifecycles, you will find gaps where you are leaking value. These are your opportunities to make a clear and measurable impact. Focus on the key data surrounding these gaps and you will have more precise and actionable data. Select the right technology for the job. There’s a lot of buzz right now about machine learning and AI — and it’s justified buzz. These are amazing technologies with great promise for any level of executive in any B2C or B2B company. They are also now available at a fraction of the cost compared to even five years ago. Don’t hire a team of a hundred data scientists; look to the growing ecosystem and pick the right tool for the job. In the world of digital business, companies are always looking for big bang solutions — some breakthrough that can give them an edge. But the reality is that when you get practical, you can start racking up lots of smaller wins — and you can do it quickly. Over time, this accumulation can drive massive outcomes. This is the right way to think about AI. It’s not a magical black box — it’s a highly-specialized set of tools. It’s not about shooting for the moon — it’s about winning the ground wars. And it’s not about mountains of data — it’s about small, high-precision data.

19 июля, 13:22

Центробанк призвал депутатов не надеяться на рост нефтяных цен

Во вторник, 18 июля, в Госдуме на парламентских слушаниях по основным направлениям бюджетной, налоговой и таможенно-тарифной политики на 2018 г. и плановый период 2019 и 2020 годов выступала первый зампред ЦБ РФ Ксения Юдаева. Она пугала депутатов тем, что нет надежды «на сколь-нибудь существенный отскок цен на нефть». К. Юдаева говорила, что цены на мировом рынке нефти, от которых зависит 60% поступлений в РФ иностранной валюты, рискуют остаться низкими «бесконечно долго».

18 июля, 03:34

Wanted: A Give-And-Take Diplomacy for the North Korea Crisis

Amitai Etzioni Security, Asia America should make a serious attempt at give-and-take diplomacy with China before the situation with North Korea becomes untenable. Let me play for a moment the academic and question the international-relations theory that underlies the Trump administration’s approach to pushing China to help curb the North Korean nuclear threat. Much of that approach seems to be building on what could be called the Dale Carnegie theory of international relations. Trump asks Chinese president Xi Jinping nicely to help; Xi demurs; Trump voices his disappointment—as if the two were members of a country club and Xi did not help him set up for some social event. Read full article

17 июля, 12:00

17.07.2017 12:00 : АФК «Система» объявила о наступлении технического дефолт по кредитным обязательствам почти на 4 миллиарда рублей

Это связано с арестом активов компании в рамках судебного разбирательства с Роснефтью. В корпорации подчеркнул, что она обслуживает свои кредитные и финансовые обязательства и планирует это делать в дальнейшем. В случае с АФК «Системой» ситуация вряд ли дойдёт до реального дефолта. Такое мнение в интервью агентству ТАСС высказал руководитель экономической программы Московского Центра Карнеги Андрей Мовчан. Сотовый оператор МТС, крупнейшим акционером которого является АФК «Система». Сообщил об отсутствии проблем из-за технического дефолта «Системы».

17 июля, 08:23

Father of zombie movies dies at 77

GEORGE Andrew Romero, who became legendary for his modern zombie movies, has died at 77 on Sunday with his family at his side, according to a statement to the Los Angeles Times. The statement was from

15 июля, 12:00

GGP: Judy Asks: Is Europe Too Dependent on Russian Energy

The statements, opinions and data contained in the content published in Global Gas Perspectives are solely those of the individual authors and contributors and not of the publisher and the editor(s) of Natural Gas World. This is an excerpt of an article by the Carnegie...

13 июля, 13:13

8 ошибок при обращении с деньгами

  Быть богатым и обладать состоянием – не одно и то же.  Состояние – это избыток чего-либо, настолько большой, что никакие внешние условия не могут повлиять на него. Одно дело – заработать много денег, разбогатеть – совсем другое. Но только лишь немногие способны научиться создавать свое состояние. Вы, наверняка, слышали о «быстром обогащении», но вы никогда не услышите о том, что можно быстро стать состоятельным.  Слышали когда-нибудь о том, что «деньги никогда не спят»? Состоятельные люди принимают это высказывание буквально и потому уверены, что деньги должны работать и расти круглые сутки. Состоятельные люди уважают и уделяют внимание своим деньгам, поскольку знают, что состояние не увеличится само по себе. И они знают, что деньги требуют любви и уважения.Это кажется вам глупостью? Покажите мне человека, который не уважает деньги и не заботится о них, и я покажу вам того, кому постоянно их не хватает. Кроме того, состоятельные люди избегают ошибок, которые совершают обладатели высокого дохода и просто богатые люди. Ниже вы найдете некоторые распространенные ошибки в обращении с деньгами, которых стоит избегать, если вы хотите нажить состояние:  1. Стремление к комфорту, а не к свободе. Комфорт – враг достатка и самый опасный элемент личных финансов. Стремление к комфорту породило средний класс. Состоятельные люди хотят стать свободными и настолько обеспеченными, чтобы их доходы перестали зависеть от прилагаемых усилий. Их мантра – «все больше и больше», их установка – «достаток», о комфорте они не думают вовсе, а в центре всего – свобода.  2. Диверсификация. Вы никогда не станете по-настоящему состоятельным человеком, если будете диверсифицировать свои активы. Брокерам с Уолл Стрит удалось убедить всех в необходимости диверсификации, потому что это выгодно им самим.   Марк Кьюбан (Mark Cuban) считает, что «Диверсификация – для идиотов». Эндрю Карнеги (Andrew Carnegie) говорил: «Сложите все яйца в одну корзину и не спускайте с нее глаз». Если вы хотите стать действительно состоятельным человеком, изучите все об одной отрасли и идите ва-банк.  3. Зависимость от одного источника доходов. Независимо от размера вашего дохода, никогда не останавливайтесь на одном его источнике. К примеру, один директор, которая зарабатывала $350 000 в год и входила в 1% людей с самым высоким доходом. Но в отрасли, где она работала, неожиданно начался спад, и она лишилась этого источника доходов. Многие американцы стали жертвой того кризиса, лишившего их миллиардов «ложного» достатка. Если вы хотите нажить состояние, вам надо инвестировать, тем самым создавая стабильные денежные потоки, не зависимые от вашего основного источника доходов. В качестве пассивных источников дохода я использую сдачу недвижимости в аренду и долевое участие в других компаниях. Необходимо постоянно уделять внимание каждому из этих источников дохода, чтобы сделать их сильнее. Это не диверсификация, а укрепление состояния.  4. Сравнение себя с окружающими. 76% работающих американцев живут от зарплаты до зарплаты. Если вы будете сравнивать свой доход с доходами окружающих, вы точно никогда не станете состоятельным человеком. Нередко люди сравнивают свой уровень жизни с какой-нибудь далекой страной третьего мира и тешат себя тем, что «более обеспечены». Как бы там ни было, чужими деньгами вы не оплатите счета, не обеспечите себе пенсию и не успокоите собственные нервы. Не сравнивайте свои доходы с чужими.  5. Инвестиции в тренды. Старайтесь не инвестировать в новейшие и самые громкие разработки, на смену которым придут новые технологии. Уоррен Баффет (Warren Buffett) инвестирует в электроэнергию, железные дороги, банки, страховое дело, производство безалкогольных напитков, продовольственные и кондитерские компании. Не стремитесь к быстрой наживе. Куда лучше длинный и медленный путь, который точно приведет вас к цели.  6. Необоснованное доверие. Самая большая ошибка в своей финансовой деятельности – это наивно доверять людям только потому, что они вам симпатичны, и кажется, что поступаешь правильно. Зачастую мы не проверяем, являются ли они теми, за кого себя выдают. Вместо этого мы поддаемся эмоциям и бываем обмануты. К тому времени, как вы поймете, что что-то идет не так, вы можете потерять миллионы.  Когда дело касается людей, забудьте об эмоциях и всегда ищите неопровержимые доказательства. Если вы доверяете кому-то настолько, что не хотите просить их представить доказательства, возьмите за правило не вести дел с такими людьми.  7. Накопление ради накопления. Вы не сможете стать по-настоящему обеспеченным человеком, если будете только копить деньги. В России банки предлагают в среднем всего 10% дохода на депозит, так что вам потребуется 10 лет, чтобы увеличить свой капитал в 2 раза, если ставки останутся на том же уровне. Притом, что инфляция опережает ставки по вкладам. И, что более важно, всегда найдется, на что срочно потратить деньги, которые лежат без дела.  Дэйв Рэмси (Dave Ramsey) предлагает не носить с собой наличные деньги и кредитные карты – ведь когда они у вас с собой, вы всегда найдете повод ими воспользоваться.  Чтобы построить свое состояние, начиная с 25 лет, рекомендую вносить все свободные средства на счета для будущих инвестиций, с которых вы не сможете легко снять деньги. И когда появятся привлекательные моменты и объекты для инвестиций, деньги у вас для этого будут. Однако из-за этого вам может постоянно не хватать денег и возможно придется жить в стесненных обстоятельствах.  8. Показная расточительность. Другая крайность – показная расточительность. Такие  транжиры всеми силами стараются поразить окружающих тем, как свободно они тратят деньги. Их деньги всегда становятся чужими деньгами. Дорогие автомобили, роскошная одежда, сумки и обувь от кутюр, VIP места в ресторанах – список можно продолжать бесконечно.   Состоятельные люди не пытаются поразить окружающих, они стремятся к свободе. Они также обладают достаточной финансовой дисциплиной, чтобы удерживать уровень расходов в разы ниже, чем уровень доходов. Только так можно сколотить себе состояние.  И даже когда их состояние достигает внушительных размеров, они начинают выбрасывать деньги на самые нелепые вещи – машины, яхты, самолеты, загородные дома. К тому времени уже становится не важно, что все эти приобретения – плохое вложение денег. Может показаться, что самые обеспеченные люди выставляют напоказ свою расточительность, но на самом деле это не так. Те суммы, которые они тратят, — это капля в море по сравнению с огромным состоянием, которое они нажили.  Звучит неплохо, вы не находите? Так что вы предпочтете: средний класс, богатство или состояние?  Ведь деньги не сделают вас счастливыми, как и жизнь от зарплаты до зарплаты. За любой выбор приходится платить свою цену. Состояние даст вам возможность выбирать, а тот, у кого есть выбор – свободен. Источник.

11 июля, 09:20

Негативная сторона позитивного мышления

Часто ли вам приходилось слышать от окружающих или говорить самому себе «Не унывай», «Смотри на вещи оптимистически», «Всё, что ни делается – к лучшему»? В современном обществе сила позитивного мышления возводится в абсолют, имя Дейла Карнеги известно даже папуасам, а НЛП тренинги помогают добиться успеха … тем, кто их проводит. Но всё ли так однозначно с позитивным мышлением?

11 июля, 09:00

Пономарёв и Сатаров назвали Навального сектантом, склонным к популизму

Накануне YouTube-канал "Радио Свободы" опубликовал видеозапись беседы, посвящённой выходу Алексея Навального из изолятора, в ходе которой оппозиционер был раскритикован и назван спойлером действующей власти. В передаче участвовали известные деятели российского либерального оппозиционного движения: президент фонда "ИНДЕМ", бывший советник президента Ельцина Георгий Сатаров, депутат первого созыва Госдумы, профессор Департамента политической науки Высшей школы экономики Юлий Нисневич, экономист и сотрудник Московского центра Карнеги Андрей Мовчан а также проживающий на Украине бывший депутат Госдумы Илья Пономарёв. Так, в частности, Юрий Нисневич прямо обвинил Навального в работе на Кремль и политическом "спойлерстве".  — Обратите внимание, очень многие разоблачения Навального приходятся на моменты обострения борьбы между кланами, под определённые фигуры это всё сделано. И, разрушив даже возможное поле оппозиции, Навальный в данном случае, как говорят в преферансе, "играет на лапу" с властью. Бывший советник президента Ельцина Георгий Сатаров при этом отметил, что "Навальный боится сильных людей, безусловно… есть популистские переклички того времени, этого времени", а Илья Пономарёв обвинил оппозиционера в "сектантстве".  — Я сравниваю Навального не с Путиным и не с Ельциным. Я сравниваю Навального с Явлинским, с человеком, который будет всегда занимать позицию внешне очень привлекательную, но при этом очень сектантскую. И будет всячески отгонять от себя сильных людей, что ему очень свойственно. Поэтому я не считаю, что он может прийти к власти.

Выбор редакции
11 июля, 01:48

US Intel Agency Funding Research Into Wildly Accurate Mind Reading Technology

By Carey Wedler Researchers at Carnegie Mellon University recently made a scientific breakthrough using machine algorithms to accurately guess what people are thinking. In other...

10 июля, 16:31

Особое мнение

Главный редактор Carnegie.ru Александр Баунов в эфире Эха Москвы говорит о встрече Трампа и Путина, российско-украинских отношениях и отмене спектакля «Нуреев» в Большом театре.