• Теги
    • избранные теги
    • Разное934
      • Показать ещё
      Страны / Регионы603
      • Показать ещё
      Формат85
      Компании665
      • Показать ещё
      Люди183
      • Показать ещё
      Международные организации39
      • Показать ещё
      Издания49
      • Показать ещё
      Показатели22
      • Показать ещё
Выбор редакции
25 июля, 14:49

10 Tuesday AM Reads

My two -for-Tuesday morning train reads: • This one mistake can cost millennials millions (Washington Post) but see Here’s the Brutal Truth About Why Everybody Else Resents Millennials (Inc) • A Dozen Lessons on Investing from Ed Thorp (25iq) • Why Corrupt Bankers Avoid Jail (New Yorker) • The Future of Military Robotics Looks Like a Nature Documentary (War On The… Read More The post 10 Tuesday AM Reads appeared first on The Big Picture.

Выбор редакции
25 июля, 13:47

Roomba maker may share maps of users' homes with Google, Amazon or Apple

iRobot’s chief executive says company could share or sell maps of robot vacuum users’ homes to US tech firms as part of smart home and profit pushThe maker of the Roomba robotic vacuum, iRobot, has found itself embroiled in a privacy row after its chief executive suggested it may begin selling floor plans of customers’ homes, derived from the movement data of their autonomous servants.“There’s an entire ecosystem of things and services that the smart home can deliver once you have a rich map of the home that the user has allowed to be shared,” said Colin Angle, iRobot’s boss. Continue reading...

Выбор редакции
25 июля, 13:43

Ученые создали оригами-роботов, управляемых магнитным полем

Отличительная особенность разработки инженеров из Гарвардского университета состоит в том, что частями складывающихся роботов можно управлять по отдельности, нагревая их "мышцы" магнитным полем определенной частоты.

Выбор редакции
25 июля, 13:15

Роботы теперь умеют расти

В Стэнфорде разработали робота, который может увеличиваться в размерах. Представьте, что спасатели ищут людей в обломках рухнувшего здания. Вместо того, чтобы копаться в мусорных кучах или вместо того, чтобы использовать собак, по запаху ищущих живых людей, они используют маленький, герметичный цилиндр, робота-поисковика. Они размещают устройство у груды обломков и просто нажимают кнопку «вкл». С одного конца цилиндра сенсор, проникающий в массу камней и грязи, как быстро растущая лоза. Камера на кончике «усика» дает спасателям возможность увидеть все, что находится под обломками.

Выбор редакции
25 июля, 13:00

Six Key Internet Of Things (IoT) Trends To Watch For In 2018

What you need to know to keep current on consumer and industrial IoT, health tech devices and robotics for 2017.

Выбор редакции
25 июля, 12:57

Отец создал функционирующий костюм персонажа из Overwatch для своей дочери

Один из пользователей Reddit — Майк Карамбат показал, как ему удалось создать функционирующий костюм персонажа D.Va из игры Overwatch. Автор костюма подробно описал процесс создания робота. Передвижение робота осуществляется при помощи платформы на колёсах. Также у костюма вращаются стволы пушек, в то время как в кабине есть освещение и динамики. Создатель костюма хочет показать его на фестивале MechaCon — он пройдёт с 28 по 30 июля в Новом Орлеане.

25 июля, 12:56

Роботы будут создавать самые правдоподобные информационные фальшивки

Представьте себе, что однажды какой-то вундеркинд изобрел бы технологию, позволяющую людям или материальным предметам проходить сквозь стены, и разместил бы в интернете инструкцию, как дешево построить такую чудо-машину из общедоступных бытовых материалов. Как изменился бы мир?

Выбор редакции
25 июля, 12:30

Видеоблог Екатерины Шульман, «Большой брат 2.0»: Цифровая диктатура и светлое будущее [Видео]

За тот временной отрезок, который еще есть до наступления прекрасного будущего будущего, надо успеть приобрести политические права. Если у вас их не будет, вас сожрут роботы...

25 июля, 07:42

Розница сокращает кассиров

Был вчера в IKEA, покупал лампочки. Протестировал автоматические кассы. Это, доложу вам, серьёзный шаг вперёд. Если раньше перед кассами в IKEA надо было протомиться несколько минут в очереди, то теперь я просто подошёл к одной из свободных (!) автоматических касс, пересканировал за две минуты свои 15 лампочек и спокойно расплатился карточкой. Единственное, что меня немного напрягло — «экологичный» бумажный пакет, на который жадные шведы установили цену в 12 рублей. Я с куда как большей радостью приобрёл бы обычный пакет из полиэтилена.

25 июля, 07:08

Долгосрочные инвестиции: как утроить капитал на горизонте 10 лет?

Об активах, способных обеспечить повышенную доходность в долгосрочной перспективе

Выбор редакции
25 июля, 06:00

В аэропортах Кореи начались испытания роботов LG

Компания LG Electronics начала испытания роботов-уборщиков (Airport Cleaning Robot) и роботов-гидов (Airport Guide Robot) в международном аэропорту Инчхон в Южной Корее.

Выбор редакции
25 июля, 02:12

Универсальный "Форд"

Оригинал взят у detroit_diesel8 в Универсальный "Форд"В 1978 году Ford выпустил универсальное шасси, на которое он перевел сразу среднеразмерные семейства (ранее они считались компактами), спортивный "Мустанг" и люкс-купе Т-берд. Плюс с 1981 года на этой платформе стали делать и "Гранаду" второго поколения. http://detroit-diesel8.livejournal.com/187276.html Проспекты эти частично пришли в очередной порции хабара http://detroit-diesel8.livejournal.com/180111.html , который я столь долго разбираю, что уже пришел новый хабар. Но о нем завтра. Сегодня будут сканы, фото и кое-что с интернета.Fairmont смотрелся так свежо и интересно, что японцы сразу же положили на него глаз. Потому, если вам кажется, что какая-нибудь Toyota Cressida или Nissan Laurel  на него похожи, то это не спроста. Впрочем, это мое субъективное мнение...LTD II. Средний размер до 1979 года включительно.До 1979 года  включительно среднеразмерник был вот такой (выпускался некоторое время вместе c Fairmont, далее тенденция сохранять старую модель вместе с новой продолжится). Но под влиянием перманентных истерик левых (доходило до публичных закапываний или уничтожений кувалдой ужасных "динозавров"), и постоянного давления правительства фуллсайзы стали усыхать.  В итоге LTD II превратился в просто LTD (c новым кузовом и вообще сильно измененный), а большой LTD стал достоянием истории. В общем упадочные 70-е годы...Собственно наглядное сравнение нового компакта (вверху Эскорт), нового мидсайза и нового полноразмерного. Большой ли был автомобиль Фейрмонт, если сравнивать с Европой? О да. Ширина 1,8 м, длина 5 метров, высота 1,34 м. Не маленький, прямо скажем...Но вернусь к Fairmont. Самый дешевый был вот такой двухдверный седан.Самый дорогой -- вот такой вот Futura c интересной центральной стойкой кузова купе. Кстати, ранее Futura -- это была дорогая версия "компакта" Falcon из 60-х. Не того, на котором катался Безумный Макс...Был еще двойник с историческим названием "Зефир" от отделения MercuryОтличался он не сильно, но вот седан, например, был как бы четырехоконный ( два окна закрыли пластиковыми вставками).Отделка у "Меркурия" тоже была богачеХотя на фото это в глаза не бросаетсяХодовая была весьма передовой, если не считать заднюю подвеску. Впрочем, клиентам нравилось. Спереди рейка, сзади пружины-рычаги, плюс лжеМакФерсон...Присутствовали, конечно, и универсалы с "деревянной" боковиной."Футура" отличалась, как обычно, передней частью.Вот тут нагляднее. Передняя часть "Футуры" богаче, а "Файрмонта" -- оригинальнее.С моторами все было очень интересно. В 1978-м году стандарт рядная шестерка 3,3 л 85 л.с., опция V8 4,9 л 139 л.с. Но самый оригинальный вариант был выпущен в 1980-м. 2,3 литра с турбонаддувом 116 л.с. (позже  этот мотор раскрутили 170, а еще позже 200 л.с., но на других автомобилях). Нечто вроде ответа топливному кризису и требованиям правительства срочно сократить расход топлива, но при этом оставить чуть мощности. Впрочем, обычный 2,3 л развивал 88 л.с. А вот V8 усох до 4,2 л  119 л.с. В 1983 году все 2 мидсайза ("Футура", "Гранада", "Файрмонт"), заменили одним -- LTD. А фуллсайз LTD переименовали в "Королеву Викторию". Впрочем, Futura продержалась еще год...Проспект был решен в модном "компьютерном" стиле. Мол наши машины спроектированы на ЭВМ, а делают их роботы и вообще хайтек!Интерьер был весьма симпотичный. Но по конструкции --  почти все осталось старым. Зато появился двигатель, работавший на пропане. А стандартом стала четверка 2,3 л  90 л.с. Кроме того была шестерка 3,3 л 92 л.с., V6 3,8 л 110. А еще был V8 4,9 л 130 л.с. Впрочем, в 1984 году его убрали.Должен отметить, что с моторами в литературе творится не пойми что. Статьи и книги --  занятный источник инфы. Вот например, в Энциклопии американских машин пишут что был V8 на LTD 1983 года, а в проспекте его нет. Зато в проспекте по Феймонту есть турбо, а в книге его нет. Что за нафиг?) Прояснить вопрос может только дилерский альбом за 100-500 долларов, но пока нет финансов на эту роскошь. Более дорогой вариант от Mercury назывался Marquis.Было и вот такое чудо с крышей "ландо". ПочтиТаункар! Т.е. Брогэм! Ну вы поняли)Европеизированная версия с зачерненной решеткой радиатораИ последний вариант 1986 года. Выпускался вместе с новейшим Taurus, пока окончательно не уступил ему место в следующем году...

25 июля, 00:11

The Weirdest Pet Accessories You Can Buy for Your Dog or Cat

We love pampering our dogs and cats. But some people take it way beyond treats and toys. Discover the weirdest pet accessories you won't believe exist.

Выбор редакции
24 июля, 20:30

THIS IS ESSENTIAL FOR A LOT OF DIFFERENT VARIETIES, AND NOT JUST THE SEXBOTS: Robots Learn To Speak…

THIS IS ESSENTIAL FOR A LOT OF DIFFERENT VARIETIES, AND NOT JUST THE SEXBOTS: Robots Learn To Speak Body Language.

24 июля, 19:01

Autonomous driving: Is hyperbole overwhelming reality?

RIDING the gold rush of artificial intelligence, self-driving cars are headed toward the wild, wild west. Whenever my friends ask me my opinion on how close we are to autonomous driving, I wonder if

Выбор редакции
24 июля, 18:27

Исторические опыты Михаила Цвета

Однажды в квартире русского биохимика Михаила Цвета протек потолок. Разглядывая пятно на штукатурке, ученый обратил внимание: в центре и по краям оно разных цветов. Так была изобретена хроматография — метод разделения и изучения смесей различных веществ. Сам Цвет впоследствии использовал этот метод, изучая пигменты растений. Павел Лобков вместе с историком Данилой Рощиным воспроизводят и объясняют эксперименты Цвета. Самые дорогие считалки. Сражения технологов за кулисами соревнований теперь едва ли не важнее тренированности самих спортсменов. Они бегают и прыгают, а кто, собственно, считает? Более 100 лет назад знаменитая швейцарская часовая фирма «Омега» изобрела фотофиниш. А с Олимпиады 1966 года установлен приоритет электронной фиксации данных над человеческим глазом. Александр Андреев проверил электронных судей на надежность и неподкупность. Будни железных дровосеков. Экзоскелет – самое модное слово в робототехнике. Робот надевается, как костюм, чувствует каждое движение хозяина и усиливает его в десятки раз. Отодвигают ли эти новые идеи на обочину истории традиционных роботов с глазками-лампочками и скрипучим голосом? Екатерина Алябьева познакомилась с симпатичным железным мужчиной – будущим железнодорожником, в котором усмотрела зачатки интеллекта. Самая абстрактная музыка. 90 лет назад, в 1919 году, в революционной России появился первый электронный музыкальный инструмент – терменвокс, от фамилии изобретателя, Льва Термена. Теперь старые машины чинят, по почти столетним схемам реконструируют инструменты и даже создали термен-центр. Александр Устинов поиграл на терменвоксе.

Выбор редакции
24 июля, 18:00

Первый робот, вернувшийся из третьего энергоблока Фукусимской АЭС: видео

Ни один робот из тех, что отправлялись на разведку в затопленные помещения АЭС Фукусима-1, не возвращался - кроме "Маленькой рыбы-луны", которая, хоть и не нашла радиоактивное топливо, но смогла снять на видео разрушенный третий энергоблок.

24 июля, 17:41

Дроздов, расизм і провінціалізм

Одніє з улюблених моїх статей Остапа Дроздова була стаття про львівський рагулізм. Там серед іншого згадувалась львівська провінційна ксенофобія, як риса рагулів. Ніколи не думав, що прийде той момент, коли автор цієї статті стане її […]

Выбор редакции
24 июля, 17:37

Норвежцы обгоняют весь мир на рынке беспилотных кораблей. Первый запуск состоится в 2018 году

Первый беспилотный корабль строят две норвежские компании - агропромышленный ходинг Yara International и компания Kongsberg Gruppen, специализирующаяся на навигационных системах гражданского и военного назначения.

Выбор редакции
24 июля, 17:37

Норвежцы обгоняют весь мир на рынке беспилотных кораблей. Первый запуск состоится в 2018 году

Первый беспилотный корабль строят две норвежские компании - агропромышленный ходинг Yara International и компания Kongsberg Gruppen, специализирующаяся на навигационных системах гражданского и военного назначения.

18 апреля, 20:04

Россия установила антирекорд роботизации

Сейчас прочитал удручающие сведения. Даже не смотря на то, что у нас есть робот ФЕДОР, который скоро полетит в космос и уже умеет стрелять с двух рук Россия в этом году установила антирекорд роботизации. Если раньше все решала индустриализация, то сейчас все идет к тому, что в промышленности решают роботы. А в робототехнике как говорят специалисты, Россия отстает от развитых стран на 7-10 лет.Продажи промышленных роботов в России по итогам 2016 года обвалились на 40% — с 550 до 316 штук. На фоне бурного роста роботизации во всех промышленных странах и особенно в Китае, эти цифры могут вызвать только ШОК!Но это вы еще не видели цифр в сравнении с другими странами.Прозвучавшие цифры о темпах развития рынка удивляют, несмотря на то, что по итогам 2016 года роботизация стала одним из самых обсуждаемых трендов в СМИ и соцмедиа. Согласно данным Международной федерации робототехники (IFR), объем мирового рынка робототехнических систем составляет уже $35 млрд, а общее количество используемых роботов — 1,6 млн штук, и эти цифры продолжают быстро расти.Место мирового лидера в сфере робототехники прочно занял Китай, хотя еще 4 года назад в стране не было собственного производства роботов.Оно появилось в 2013 году, и уже по итогам 2014 года Китай стал мировым лидером по продажам роботов — их было куплено китайскими предприятиями 57 тысяч штук. В 2015 году объемы продаж выросли до 68 тысяч штук, тогда как в Японии, занимающей второе место, эти цифры составляют 29,3 и 35 тысяч штук соответственно. При этом уже около 30% продаж в Китае занимают роботы собственного производства. В России за 2015 год было продано всего 550 роботов, а за 2016 год и того меньше — 316 штук. Это произошло потому, что в 2016 году в нашей стране не было заказов от автопрома.Именно автомобилестроение — самая автоматизируемая отрасль в России и мире. А вот тренды по роботизации операций отличаются — в мире чаще всего отдают роботам операции по перемещению, а в России — погрузочно-разгрузочные работы и сварку. При этом, вопреки опасениям, роботизация не сокращает, а создает рабочие места: в США в 2010-2015 годы было установлено 80 тысяч роботов и создано 230 тысяч новых рабочих мест, уровень занятости в роботизируемых производствах увеличился на 27%, а в Германии на 80 тысяч роботов, появившихся в промышленности, было создано 93 тысячи рабочих мест.По прогнозам IFR к 2019 году число используемых промышленных роботов вырастет с примерно 1,5 млн в 2015 году до более 2,5 млн. Сейчас по плотности роботизации первое место занимает Корея — 531 многофункциональный робот на 10 тысяч работников, задействованных в промышленности. В России пока эта цифра составляет всего 1 робот на 10 тысяч работников. 3 4 5 6 7 9 10 11 13источникиhttps://hightech.fm/2017/04/11/robosectorДля того, чтобы быть в курсе новых постов в этом блоге есть канал Telegram. Подписывайтесь, там будет интересная информация, которой нет в блоге!

20 марта, 23:30

Эпоха класса бесполезных

Историк Ювал Ноа Харари делает неожиданное предсказание: так же, как массовая индустриализация создала рабочий класс, революция ИИ создаст новый класс бесполезных.Возможно, самый важный вопрос экономики 21-го века: что делать со всеми лишними людьми, если у компаний высокоразвитые алгоритмы, которые могут делать почти все лучше, чем люди?Это совсем не новый вопрос. Люди давно опасаются, что механизация может привести к массовой безработице. Подобного не происходило никогда, потому что когда старые профессии становились неактуальными — появились новые, и всегда было что-то, что люди могли бы делать лучше, чем машины. Но это не закон природы, и ничто не гарантирует, что такая же ситуация сохранится в будущем. Идея о том, что люди всегда будут иметь уникальную способность недосягаемую для бессознательных алгоритмов — выдача желаемого за действительное. Нынешний научный ответ на эту несбыточную мечту можно резюмировать тремя простыми принципами:Организмы — это алгоритмы. Каждое животное, включая Homo sapiens, представляет собой совокупность органических алгоритмов, сформированных естественным отбором за миллионы лет эволюции.Алгоритмические вычисления не зависят от материалов, из которых построен калькулятор. Будь то счёты из дерева, железа или пластика, два бусины плюс два бусины равны четырём бусинам.Следовательно, нет оснований думать, что органические алгоритмы могут делать то, что неорганические алгоритмы никогда не смогут реплицировать или превзойти. Пока вычисления остаются в силе, какое значение имеют алгоритмы, состоящие из углерода или кремния?Истиной является то, что в настоящее время существует множество вещей, с которыми органические алгоритмы справляются лучше, чем неорганические, и эксперты неоднократно заявляли, что некоторые вещи «навсегда» останутся вне досягаемости неорганических алгоритмов. Но «навсегда» часто означает обозримый период не более десятилетия или двух. До недавнего времени распознавание лиц было любимым примером того, что легко даётся младенцам, но недоступно самым мощным компьютерам. Сегодня программы распознавания лиц способны идентифицировать людей гораздо эффективнее и быстрее, чем люди. В 2004 году профессор Франк Леви из Массачусетского технологического института и профессор Ричард Мурнайн из Гарварда опубликовали исследование о рынке труда, в котором перечислены те профессии, которые, скорее всего, будут автоматизированы. Вождение грузовика приводилось в качестве примера работы, которая в обозримом будущем не подвергнется автоматизации. Всего лишь 10 лет спустя Google и Tesla могут не только представить подобную технологию, но и фактически сделать такого водителя возможным.99 процентов человеческих качеств и способностей просто избыточны для большинства современных профессий.Фактически, со временем становится проще и проще заменять людей компьютерными алгоритмами не только потому, что алгоритмы становятся более умными, но и потому, что люди профессионализуются. Древние охотники-собиратели осваивали самые разнообразные навыки, чтобы выжить, поэтому было бы очень сложно спроектировать робота-охотника-собирателя. Такой робот должен был бы знать, как подготовить наконечники копья из кремния, уметь найти съедобные грибы в лесу, выследить мамонта, координировать охоту с десятком других охотников и использовать лекарственные травы для перевязки любых ран. Однако таксист или кардиолог специализируется в гораздо более узкой нише чем охотник-собиратель, что облегчает их замену на ИИ. Компьютер не приближается к человеческому существованию, просто 99 процентов человеческих качеств и способностей просто для выполнения большинства современных работ. Для искусственного интеллекта, дабы вытеснить людей с рынка труда, нужно лишь опередить нас в специфических способностях, которые требует конкретная профессия.Поскольку алгоритмы выталкивают людей с рынка труда, богатство и власть могут сосредоточиться в руках крошечной элиты, которая владеет всемогущими алгоритмами, создавая беспрецедентное социальное и политическое неравенство. Как альтернативный вариант, сами алгоритмы могут стать собственниками. Человеческое право уже признает интерсубъективные сущности, такие как корпорации, нации, «юридические лица». Хотя у Toyota или Аргентины нет ни тела, ни ума, они подчиняются международным законам, могут владеть землёй и деньгами, могут подать в суд или выступать в суде ответчиками. Скоро мы сможем присвоить подобный статус алгоритмам. Алгоритм сможет после этого владеть транспортной империей или венчурным фондом, не подчиняясь желаниям какого-либо человека. Прежде чем отвергнуть данную мысль учтите, что большая часть нашей планеты уже юридически принадлежит нечеловеческим интерсубъективным образованиям, а именно нациям и корпорациям. Так же, как 5000 лет назад большая часть Шумера принадлежала воображаемым богам, таким как Энки и Инанна.Так что же будут делать люди? Часто утверждается, что искусство даёт нам нашу замечательную, конкретно человеческую уникальность. Неужели в мире, где компьютеры заменят врачей, водителей, учителей и даже землевладельцев, все станут художниками? Однако трудно понять, почему художественное творчество защищено от нашествия алгоритмов. Согласно наукам о жизни, искусство не является продуктом какого-то заколдованного духа или метафизической души, а скорее плодом органических алгоритмов, распознающих математические модели. Если это так, то нет причин, по которым неорганические алгоритмы не могли бы справиться с такой задачей.Есть несколько безопасных видов работ: вероятность того, что алгоритмы заменят археологов — всего 0,7 процента.В XIX веке промышленная революция создала огромный городской пролетариат, и социализм получил широкое распространение, потому что никакому другому вероисповеданию не удалось ответить на беспрецедентные потребности, надежды и опасения этого нового рабочего класса. Либерализм в конечном счёте победил социализм, только приняв лучшие части социалистической системы. В XXI веке мы можем стать свидетелями создания огромного нового класса безработных: людей, лишённых какой-либо экономической, политической или даже художественной ценности, которые ничего не делают для процветания, власти и славы общества. Этот «бесполезный класс» не будет просто безработным — он будет неработоспособным.В сентябре 2013 года два исследователя из Оксфорда Карл Бенедикт Фрей и Майкл А. Осборн опубликовали работу «Будущее занятости», в которой исследовали вероятность того, что в течение ближайших 20 лет компьютерные алгоритмы подчинят себе различные профессии, и в результате установили, что 47 процентов рабочих мест в США подвергаются высокому риску. Например, существует 99-процентная вероятность того, что к 2033 году работники сферы телемаркетинга и страховые агенты потеряют свои рабочие места, а их заменят алгоритмы. 98 процентов составояет вероятность того, что то же самое произойдёт со спортивными судьями. Кассиры — 97 процентов. Шеф-повары — 96 процентов. Официанты — 94 процента. Параюристы — 94 процента. Туристические гиды — 91 процент. Пекари — 89 процентов. Водители автобусов — 89 процентов. Строительные рабочие — 88 процентов. Ассистенты ветеринаров — 86 процентов. Охранники — 84 процента. Матросы — 83 процента. Бармены — 77 процентов. Архивисты — 76 процентов. Плотники — 72 процента. Спасатели — 67 процентов. Есть, конечно, несколько рабочих мест, за которые не стоит переживать. Вероятность того, что компьютерные алгоритмы заменят к 2033 году археологов составляет всего 0,7 процента, поскольку их работа требует очень сложных типов распознавания образов и не приносит огромных прибылей, поэтому маловероятно, что корпорации или правительство сделают необходимые инвестиции для автоматизации археологии в рамках следующих 20 лет.Большинство из того, что дети в настоящее время изучают в школе, скорее всего станет неактуальным к тому времени, когда им исполнится 40.Конечно, к 2033 году, скорее всего, появится множество новых профессий — например, дизайнеры виртуальной реальности. Но такие профессии, вероятно, потребуют гораздо больше творчества и гибкости, чем текущие работы, и неясно смогут ли 40-летние кассиры или страховые агенты стать VR-дизайнерами (попытайтесь представить себе виртуальный мир, созданный страховым агентом!). И даже если они это сделают, темпы прогресса таковы, что в течение следующего десятилетия им, возможно, придётся снова переучиваться. В конце концов, алгоритмы могут превзойти людей в проектировании виртуальных миров. Главная проблема — не создание новых рабочих мест. Главная проблема заключается в поиске работ, которые люди выполняют лучше, чем алгоритмы.Так как мы не знаем, как рынок труда будет выглядеть в 2030 или 2040 году, сегодня мы не знаем, чему учить наших детей. Большинство из того, что они в настоящее время изучают в школе, скорее всего станет неактуальным к тому времени, когда им исполнится 40. Традиционно жизнь делится на две основные части: период обучения, а затем период работы. Очень скоро эта традиционная модель станет совершенно устаревшей, и единственным способом остаться в игре для людей будет условие постоянного обучения на протяжении всей их жизни, постоянное саморазвитие. Многие, если не большинство людей не смогут этого сделать.Предстоящее технологическое процветание, вероятно, сделает возможным обеспечение питания и жизнедеятельности людей без каких-либо усилий с их стороны. Но как обеспечить их занятость и удовлетворение? Одним из вариантов могут стать наркотики и компьютерные игры. Ненужные люди смогут тратить все больше времени в трёхмерном мире виртуальной реальности, что даст им гораздо больше эмоций чем грубая реальность улицы. Однако такое развитие событий нанесло бы смертельный удар по либеральной вере в святость человеческой жизни и человеческого опыта. Что свято для бесполезных бомжей, которые проводят свои дни, потребляя искусственные переживания?Некоторые эксперты и мыслители, такие как Ник Бостром (TED Talk: Что происходит, когда наши компьютеры станут умнее, чем мы?), предупреждают, что подобная деградация человечества маловероятна, ибо как только искусственный интеллект превзойдёт человеческий, то он может просто уничтожить его. ИИ, скорее всего, сделает это либо из опасения, что человечество отвернётся от него и попытается вытащить вилку из розетки, либо будет преследовать какую-то непостижимую цель. Ведь людям будет чрезвычайно сложно контролировать мотивацию системы, более умную, чем они сами.Даже предварительное программирование ИИ с кажущимися благими целями может иметь неприятные последствия. Один популярный сценарий представляет собой корпорацию, разрабатывающую первый искусственный суперинтеллект и дающую ему невинное задание, такое как вычисление числа пи. Прежде чем кто-либо поймёт, что происходит, ИИ захватит всю планету, уничтожит человеческую расу, запустит экспансию во все концы галактики и превратит всю известную вселенную в гигантский суперкомпьютер, который миллиарды и миллиарды лет будет вычислять число пи точнее и точнее. В конце концов, это божественная миссия, которую дал ему Творец.Материал — выдержки из книги Ювала Ноа Харари«Homo Deus: Краткая история будущего». Оригинал: TED

11 марта, 10:39

Ольга Четверикова. Дмитрий Перетолчин. "Как цифровой мир меняет человека"

Дмитрий Перетолчин и доцент МГИМО, кандидат исторических наук Ольга Четверикова рассказывают о последствиях четвёртой промышленной революции для человека и общества. Как выглядит человек, которого ежедневно формирует цифровая среда, развитие каких качеств она поощряет, а какие блокирует. Почему с каждым годом всё острее будет становиться вопрос безработицы, а шоу-бизнес станет единственной профессиональной областью для самореализации. #ДеньТВ #Четверикова #Перетолчин #наука #технологии #виртуальность #цифровоймир #3Dпечать #управлениесознанием #образование #экономика #мигранты #роботизация #промышленность #шоубизнес

Выбор редакции
11 февраля, 08:17

Искусственный интеллект (Matrix has you)

Первая страна или организация, которые разработают прототип искусственного интеллекта второго уровня, - получают невероятные конкурентные преимущества во всех ключевых сферах человеческой жизни.Области применения ИИ самые различные:Автоматическая классификация текста, фото, аудио и видео. Например, алгоритм по паттернам анализирует коллекцию фото и в автоматическом режиме группирует в разделы «люди», «природа», «животные», «строения» и т.д. Или алгоритм, который автоматически в видео потоке находит вероятное соответствие определенной тематике с целью блокировки или чего-то еще, т.е. порно, сцены с насилием и экстремистского характера и прочее. Или анализ звуковой дорожки, чтобы найти элементы схожести, плагиата с лицензионными произведениями.Автоматический поиск и фильтрация информации по заданным условиям. Например, выборка и группировка по приоритету (с созданием развесовки) всей информации, которая может соответствовать террористическому характеру или определенным новостям, событиям. Активно применяется в поисковых системах и спецслужбами.Автоматическое создание типичного новостного контента, как правило примитивная обзорная аналитика в экономических и финансовых областях, созданная роботом.Создание развитых торговых алгоритмов на финансовых рынках для предсказания наиболее вероятного движения цен после анализа исторических паттернов.Анализ страховых случаев в пределах заданных условий. Вероятность страхового случая, исходя из экзогенных и эндогенных факторов.Медицинская диагностика. Предсказание риска заболевания, исходя из анализа опыта медицинской практики с классификацией причин заболевания после ввода расширенных кондиций пациента.Распознавание речи и перевод текста.Поиск и блокировка потенциальных вредоносных программ эвристическим методом, что активно применяется в передовых антивирусах.Разработка игрового искусственного интеллекта для игровых ботов (NPC, компьютерных противников).Разработка ИИ для оппонента человеку в шахматах, покере и любых других логических играх.Прогнозирование погоды.Высокоуровневый анализ потоков. Активно может применяться в анализе автомобильного трафика, чтобы грамотно калибровать светофоры и расширять дороги в соответствии с пропускной способностью и дорожной активностью: торговой активности, чтобы вовремя распределять товары на складах и полках магазинов, в ЖКХ, энергетике и т.д.Различные компьютерные собеседники и консультанты, чтобы заменить людей в call центрах.Многие другие виды и подвидыИскусственный интеллект условно можно подразделить на прототип первого, второго и третьего уровня.Искусственный интеллект первого уровня (ИИ 1) – это высокоразвитая алгоритмическая среда, позволяющая анализировать сверх большие массивы информации по заданным мат.моделям и критериям. ИИ первого уровня активно применяется в настоящее время среди различных государственных и корпоративных структур в областях, которые были указаны выше.Фактически, фундаментом ИИ 1 является высокоуровневый анализ паттернов, массивов данных и поиск соответствия с целью группировки, классификации, синтезирования информации и последующего прогнозирования. Есть спектр входных условий, есть формализованный накопленный исторический опыт, записанный машинным языком и есть развитый алгоритм анализа информации.В широком смысле ИИ 1 не является полноценным ИИ, т.к. это лишь комплекс жестко фиксированных скриптов и алгоритмом, которые написаны программистами и управляются операторами.Например, кто играл в компьютерные игры знает, что компьютерные противники достаточно тупы и предсказуемы, даже в современных ААА проектах. Это не является полноценным ИИ, а лишь набор скриптов, команд действия и взаимодействия с окружающей средой. Например, вы попали в поле зрения игрового бота, у которого программистом заданы весьма ограниченные действия (отойти, пригнуться, бежать, стрелять и т.д.), которые в свою очередь зависят от игрового окружения. Но компьютерный противник не действует самостоятельно, он не мыслит подобно человеку, а функционирует в строго отведенных границах. По сути, это набор скриптов, написанных на основе циклических процедур while..do или условных if...then.Искусственный интеллект второго уровня (ИИ 2) отличается от ИИ 1 тем, что:Способен действовать вне рамок заданных алгоритмов, скриптов программистов и без контроля оператора.Способен к эффективному анализу окружающей среды и само-эволюции, саморазвитию. Ключевое слово «само». Все существующие ИИ развиваются исключительно в допустимых границах человека и руками человека. Более совершенный ИИ способен модифицировать свои алгоритмы самостоятельно, обучаться без воздействия человека.Способен к коррекции ошибок и поиску оптимального пути развития.Если интегрировать все эти три условных различия, то ИИ 2 – это высокоразвитая компьютерная интеллектуальная среда, которая способна к автоматической модификации собственных алгоритмов через высокоэффективный механизм коррекции ошибок и оптимизации наилучшего вектора эволюции. Главной особенностью ИИ 2 является способность работы без участия оператора и программиста. Самомодифицирующиеся код. На данный момент это в большей степени футуризм, хотя уже существуют концепты ИИ 2 на основе нейронных сетей.В чем ключевое преимущество ИИ 2? Неограниченный и в каком-то роде пугающий потенциал к развитию и теоретическая способность к научно-исследовательскому потенциалу, т.е. созданию осмысленного контента.Сколько времени нужно для эволюции и образования человека до момента генерации научно-технический открытий? Как минимум 20 лет (от 5 до 25), но в среднем 30 лет. Сколько страниц научной литературы способен прочесть и осмыслить средний ученый за свою жизнь? 15-20 тыс? А сколько запомнить? 3-5%?А теперь представьте себе вычислительную производительность мега компьютеров, которые способны за секунду прорабатывать миллионы страниц текста и все досконально анализировать и запоминать. Это происходит сейчас, но тот накопленный груз информации просто «лежит» себе на электронных схемах и магнитных дисках. Потому что все эти мега массивы данных надо как-то структурировать, формализовать, синтезировать и анализировать. Проще говоря, все современные мега компьютеры просто не способны эту информацию анализировать и применять без человеческих мозгов.Собственно, к чему я веду? Развитая алгоритмическая база ИИ 2 и способность к эволюции вместе с чудовищной вычислительной производительностью и практически безграничной памятью создает невероятный плацдарм для сверх разума. Грубо говоря, тот научный путь, который проходит человек за свою жизнь - мега компьютер и ИИ 2 на его базе может пройти за доли секунды. Причем интенсивность обучения и развития ИИ 2 может идти по экспоненте, т.к. последующие итерации будут делать все меньше ошибок. Все это создает невероятный гипотетический и на данный момент теоретический потенциал для эволюции искусственного комплекса, который сделает сверхмощный рывок в исследовательской деятельности.И тут же появляется на горизонте прототип искусственного интеллекта третьего уровня (ИИ 3) или кибернетического организма.Когда темпы эволюции ИИ 2 станут настолько быстрыми и мощными, что ИИ приобретет функции самосознания и самоидентификации, тем самым наделяя ИИ 3 мотивационной составляющей и способностью самостоятельно принимать решения в рамках цельности (т.е. постановки целей и задач). Однако, это чрезвычайно обширная темпа для обсуждения, которая не поместится в рамках одной статьи.Тем не менее, что стоит знать? ИИ начального уровня уже активно применяется в многих сферах экономической, финансовой, игровой и разведывательной деятельности. Он уже есть, хотя представляет собой «лишь» комплекс высокоуровневых скриптов и алгоритмов, но не способен к эволюции и самостоятельной деятельности без операторов и программистов. Существуют определенные движения в нейро-сетях и созданию самообучающегося ИИ, которые находятся преимущественно на стадии концептов, не доведя даже до прототипов. Хотя некоторые примитивные образцы можно найти.Первые предметные упоминания об ИИ появились еще в середине 20 века, однако развитие началось лишь в 21 веке, т.е буквально недавно. Даже в 90-х они были в зачатке. Учитывая те темпы научно-технического прогресса, которые имеем, есть основания полагать, что прототип ИИ 2 может появиться к 2025 году. Дальнейшие события очень непредсказуемые. При определенных обстоятельствах ИИ 2 может за очень короткий период времени формализовать весь тысячелетний опыт человечества во всех областях науки, культуры и техники!! Но что будет дальше? Сейчас это пока из области научной фантастики, но и компьютеры и интернет тоже были фантастикой, даже в 80-е года 20 века! Даже поколение одно не прошло.

02 февраля, 13:10

Управляемые компьютером хедж-фонды вышли в лидеры

Искусственный интеллект вновь демонстрирует свое могущество: хедж-фонды, которые используют алгоритмы, выходят в лидеры рейтингов эффективности, что, тем не менее, делает математиков и программистов главными компонентами успешного инвестирования

15 июля 2016, 16:45

Ольга Четверикова. "Нейрорабство - реальность ХХI века".

"Те из нас, кто способствовал развитию новой науки — кибернетики, находятся, мягко говоря, не в очень-то утешительном моральном положении. Эта новая наука, которой мы помогли возникнуть, ведет к техническим достижениям, создающим, как я сказал, огромные возможности для добра и для зла. Мы можем передать наши знания только в окружающий нас мир, а это – мир Бельзена и Хиросимы. Мы даже не имеем возможности задержать новые технические достижения. Они носятся в воздухе, и самое большее, чего добился бы кто-либо из нас своим отказом от исследований по кибернетике, был бы переход всего дела в руки самых безответственных и самых корыстных из наших инженеров". - эта фраза Норберта Винера очень точно описывает ситуацию, в которой оказалось современное человечество в своей зависимости от новых технологий. Диалог ведущего "День-ТВ" Дмитрия Перетолчина и доцента МГИМО, кандидата исторических наук Ольги Четвериковой о перспективах развития кибернетики. #ДеньТВ #Четверикова #Перетолчин #нейрорабство #кибернетика #Винер #религия #Фромм #организм #механизм #общество #машина #технология #техногнозис #информация #гностика #Вселенная #наука #генетика #человек #днк #власть #роботы #мозг #клон #душа #Бог #православие #этика #трансгуманизм

03 июня 2016, 10:24

Четвёртая технологическая революция

То, что происходит сейчас, рисует будущее полным как возможностей и перспектив, так и страхов потерять свою человеческую природу, а то и свою жизнь в итоге. Ни много, ни мало... Четвёртая технологическая революция (4ТР), как наиболее удобный способ бесструктурного управления человечеством, может полностью перевернуть наш мир. Как уже перевернули три предыдущих технологических революции 3ТР, 2ТР и 1ТР. С одной стороны они углубили рабство землян, переведя его в цифровую плоскость. Но с другой мир стал более прозрачным, и для каждого появилось больше возможностей узнать правду. Но риски от внедрения 4ТР могут быть настолько же велики, как и открывающиеся возможности. К чему нас готовят? И к чему стоит готовиться?

05 мая 2016, 01:03

Гросс: роботизация приведет к "социализму поневоле"

Билл Гросс, один из самых успешных управляющих за всю историю современных рынков облигаций, считает, что власти западных стран в дальнейшем будут вынуждены все активнее печатать деньги для поддержки своих экономик и населения.

04 мая 2016, 15:40

ГЕОэкономика. Нашествие машин угрожает человечеству

На наших глазах происходит очередная технологическая революция. Увеличение вычислительной мощности компьютеров сделало возможным создание автономно действующих технических систем - роботов на новом уровне. Уже сейчас они могут заменять человека во многих сферах деятельности. Не приведет ли это в ближайшем будущем к тому, что миллионы людей останутся без средств к существованию?

23 апреля 2016, 14:01

Рой роботов-пауков как безразмерный 3D-принтер

Вот это уже интересно. Это в русле современных тенденций. Помните мы обсуждали как взаимодействуют роботы, рассчитанные на работу «роем» в тысячи экземпляров, а вот как куча крошечных роботов могут сдвинуть автомобиль и всего лишь 540 танцующих роботов. За кучей мелких роботов будущее во всех сферах. Исследовательская группа Siemens лаборатории робототехники в Принстоне, Нью-Джерси, разработала автономные 3D-принтеры в виде роботов-пауков. Они могут самостоятельно перемещаться и взаимодействовать, чтобы совместно изготавливать сложные и объёмные конструкции.Долгое время 3D-принтер рассматривался как стационарное устройство, в котором габариты печатаемых деталей ограничиваются размерами его камеры. Siemens предлагает совершенно новую концепцию аддитивного производства – рой мобильных 3D-принтеров в виде роботов-пауков. Если нельзя объять необъятное сразу, то это можно сделать по частям.Вот как это происходит:Проектирование роботов SiSpis в Принстонской лаборатории робототехники (фото: Siemens).Роботы SiSpis (Siemens Spiders) ведут себя как общественные насекомые. Их колония выдвигается на место сборки, окружает его и начинает 3D-печать согласно программе. Когда у одного робота заканчивается материал, он уходит на перезаправку. В это время остальные продолжают печать своих участков будущей конструкции.«Мы рассматриваем возможность использования множества автономных роботов для совместного аддитивного производства больших структур, таких как кузов автомобиля, корпус корабля или фюзеляж самолёта, – пояснил руководитель исследовательской группы Siemens по моделированию и дизайну продукции Ливио Даллоро (Livio Dalloro). – SiSpis – часть более масштабного проекта, который мы называем «Быстрые и гибкие производственные системы Siemens» (SiAMS). Роботы SiSpis представляют ключевую часть нашего исследования автономных систем здесь в Принстоне».Роботы SiSpis могут действовать автономно или управляться дистанционно (фото: Siemens).Сегодня многие объёмные конструкции изготавливаются из отдельных сегментов, что снижает их прочность и увеличивает риск ошибки при сборке. Монолитная структура более надёжна во всех отношениях. Современная трёхмерная печать позволяет работать с разными материалами – металлом, пластиком, живыми клетками.Пока SiSpis тренируются печатать кукурузным крахмалом, но это лишь дешёвый тестовый материал. По мере доработки алгоритмов их можно будет перепрофилировать на лазерную стереолитографию, селективное лазерное спекание металлических порошков и другие технологии 3D-печати.Долгое время главным ограничением аддитивного производства был размер камеры, но вскоре этот лимит останется в прошлом. Метод коллективной сборки в ближайшей перспективе подарит возможность создавать на 3D-принтере что угодно. Сами роботы SiSpis тоже содержат напечатанные детали. Наравне с ними в прототипах используются серийно выпускаемые электромоторы и кабели, но в будущем SiSpis можно сделать саморемонтируемыми и даже самовоспроизводимыми. Вам такой сценарий ничего не напоминает?Робот SiSpis уже рассчитывает план по захвату мира (фото: Arthur F. Pease).Действовать совместно роботам-паукам помогают адаптивные алгоритмы поведения. Они постоянно оценивают своё взаимное расположение и результат работы при помощи микрокамер и лазерных дальномеров. Вся область будущей сборки разделяется на участки небольшого размера. Затем они распределяются внутри роя без остатка. Далее каждый робот просто печатает свои фрагменты будущей конструкции. Остальное доделывают его соседи по мобильному сборочному цеху.Siemens разрабатывает проект мобильной 3D-печати с 2014 года и уже достигла значительных успехов. Главная задача (автоматическое распределение задания между двумя и более роботами) уже выполнена. Остаётся лишь адаптировать SiSpis к разным технологиям аддитивного производства и выпустить их на рынок.источникиhttp://www.siemens.com/innovation/en/home/pictures-of-the-future/digitalization-and-software/autonomous-systems-siemens-research-usa.htmlhttp://www.computerra.ru/146099/siemens-sispis-3d-printing-robots/?_utm_source=1-2-2Еще что нибудь из интересных технологических находок: знаете ли вы например Что может КНДР и не может США?, а вот на полном серьезе пытаются создать подводное "облако" и оказывается существует Прозрачный алюминий. Скоро на прилавках нас ждет Лазерная бритва, а на дорогах Асфальт без луж. Видели ли вы когда нибудь Компьютер в аквариуме и как двигают здания?

01 апреля 2016, 00:17

Программа "Геоэкономика" от 31 марта 2016 года

Президент Сирии Башар Асад заявил, что возможность восстанавливать экономику страны будет предоставлена, прежде всего, российским, китайским и иранским компаниям. Он оценил ущерб от военных действий в 200 млрд долларов. Президент Сирии уверен, что интерес к восстановлению страны будет и у западных компаний. Будьте в курсе самых актуальных новостей! Подписка на офиц. канал Россия 24: http://bit.ly/subscribeRussia24TV Последние новости - http://bit.ly/LatestNews15 Вести в 11:00 - https://bit.ly/Vesti11-00-2015 Вести. Дежурная часть - https://bit.ly/DezhChast2015 Большие вести в 20:00 - http://bit.ly/Vesti20-00-2015 Вести в 23:00 - https://bit.ly/Vesti23-00-2015 Вести-Москва с Зеленским - https://bit.ly/VestiMoskva2015 Вести в субботу с Брилёвым - http://bit.ly/VestiSubbota2015 Вести недели с Киселёвым - http://bit.ly/VestiNedeli2015 Специальный корреспондент - http://bit.ly/SpecKor Воскресный вечер с Соловьёвым - http://bit.ly/VoskresnyVecher Поединок - https://bit.ly/Poedinok2015 Интервью - http://bit.ly/InterviewPL Реплика - http://bit.ly/Replika2015 Агитпроп - https://bit.ly/AgitProp Война с Поддубным - http://bit.ly/TheWar2015 Военная программа Сладкова - http://bit.ly/MilitarySladkov Россия и мир в цифрах - http://bit.ly/Grafiki Документальные фильмы - http://bit.ly/DocumentalFilms Вести.net - http://bit.ly/Vesti-net Викторина с Киселевым - https://bit.ly/Znanie-Sila

28 февраля 2016, 19:51

Мозги на прокачку

Многое из того, что здесь написано, уже показывали в теленовостях. В интересное время живём. Совсем скоро появятся сверхчеловеки, новый вид гомо сапиенс. Ну и настоящие зомбаки, конечно. А ваш мозг станет открытой книгой для правительства и преступников.Оригинал взят у lexpartizan в Мозги в пакетике.Мозги в пакетике.Несмотря на мой скептицизм по отношению к нейромозговым интерфейсам, направление стремительно развивается.И намерение DARPA создать новый интерфейс мозг-компьютер и даже читать мысли уже не выглядит фантастикой.Хотя современные неинвазивные датчики ЭКГ были и остаются всего-навсего попыткой судить о вычислениях по температуре процессора. Однако вживляемые электроды способны судить о активности отдельных нейронов. Что совсем уже другое дело и другая точность.Считывание информации с мозга.Например, сотрудник Ицхака Фрида — врач и нейрофизиолог Родриго Киан Кирога — демонстрировал испытуемым на экране своего ноутбука подборку широко известных зрительных образов, среди которых были как популярные личности, так и знаменитые сооружения, вроде оперного театра в Сиднее. При показе этих картинок в мозге наблюдалась электрическая активность отдельных нейронов, причем разные образы «включали» разные нервные клетки. Например, был установлен «нейрон Дженнифер Энистон», который «выстреливал» всякий раз, когда на экране возникал портрет этой актрисы романтического амплуа. Какое бы фото Энистон ни демонстрировали испытуемому, нейрон «ее имени» не подводил. Более того, он срабатывал и тогда, когда на экране появлялись кадры из известного сериала, в котором актриса снималась, пусть даже ее самой в кадре не было. А вот при виде девушек, лишь похожих на Дженнифер, нейрон молчал.Это означает, что по активности этого нейрона можно определить, когда пациент фапаетдумает нао Дженифер Энистон.А это уже чтение мыслей и никак иначе. Оно возможно. И достижимо.А совсем недавно учёные научились даже распознавать картинки, которые показывают пациенту. Нет, к сожалению, растровое изображение из мозга не вытянули, а всего лишь навсего смогли отличить одну картинку от сотни других, но и то хлеб.А тем временем, во время обычной операции на мозге пациенту наклеили плёнку из электродов, что позволило точнее управлять протезом.Наличие 128 крошечных электродов на пленке позволили ученым увидеть, какие именно части мозга пациента задействовались в работе, когда человека просили совершить сгибательные движения каждым пальцем руки, один за одним.Данная методика теоретически может позволить управлять роботами или военной техникой со скоростью мысли, без всяких интерфейсов, ручек, рычагов управления и тд. Чем и занята DARPA.Методы воздействия на мозг.Однако, мозг можно не только читать, но в него можно и писать.Например, древний эксперимент(ещё в 2007 году), проведенный в США, позволил ученым приблизиться к созданию нового типа протезов глаза, предназначенного для более широкого круга больных, чем активно разрабатываемые сейчас протезы сетчатки. Электроды, вживленные исследователями в таламус мозга обезьян, смогли воспроизвести воздействие света на зрительный анализатор. Сотрудники Медицинской школы Гарварда обучили подопытных обезьян следить за перемещениями световой точки на экране. Затем в латеральное коленчатое тело таламуса головного мозга животных вживляли один или два электрода, имитирующих сигнал, поступающий в таламус от светочувствительных рецепторов сетчатки.По данным ученых, при стимуляции зрительных центров электрическими импульсами зрачки обезьян перемещались точно так же, как если бы они продолжали следить за реальной световой точкой, хотя на самом деле никакой точки перед их глазами не было.На следующем этапе исследования ученые планируют аналогичным образом смоделировать движения сразу нескольких точек. Это позволило бы формировать в зрительных центрах образы вертикальных и горизонтальных линий.А ещё более древние эксперименты (2003 год) позволяли справляться с хронической болью. Электроды, внедрённые в мозг, помогают пациентам справиться с непрекращающейся болью.Современные исследования же утверждают, что можно не только лечить болезни, но и "прокачать параметры".Например, память.В США рассказали о промежуточных результатах эксперимента по вживлению электродов в мозг — представители Агентства передовых оборонных исследовательских проектов (DARPA) утверждают, что им удалось улучшить память участников опыта.Во время операции ученые имплантировали небольшие массивы электродов в области мозга, участвующие в формировании простых воспоминаний - событий, мест, объектов. Кроме того, электроды вживили в зоны мозга, участвующие в формировании пространственной памяти и навигации. В эксперименте участвовали несколько десятков человек, страдающих неврологическими расстройствами. В итоге исследователи смогли не только записать и интерпретировать сигналы, в виде которых хранятся воспоминания в мозге, но и улучшить возможность пациентов запоминать целые списки объектов, пишет Business insider.Память можно также улучшить и посредством магнитного воздействия.Учёные Северо-западного университета США, кажется, нашли способ увеличить производительность памяти у здоровых людей с помощью неинвазивной стимуляции определённых областей мозга электромагнитными импульсами. Данное исследование проливает свет на нейронные сети, которые хранят воспоминания, и может привести к созданию терапии для людей с дефицитом памяти.Транскраниальная магнитная стимуляция (ТМС) становится всё более популярным способом лечения психических расстройств, мигрени, депрессии. Учёные ещё не понимают, как это работает, но эффект очевиден.После прохождения добровольцами базового теста памяти, команда начала сессии стимуляций мозга: по 20 минут ежедневно. Во время эксперимента учёные показывали добровольцам пары из фотографий лиц людей и подписанных под ними слов, которые испытуемые должны были запомнить. Через несколько секунд учёные демонстрировали те же самые снимки без подписей и просили участников эксперимента вспомнить связанные с ними слова. Перед каждым сеансом исследователи прикрепляли к темени каждого добровольца коробочку, которая в половине случаев содержала магнитный стимулятор (в другой половине случаев она была муляжом, чтобы различать самовнушение и эффективность работы прибора). Устройство включали на 20 минут ежедневно, магнитные импульсы посылались к задней части черепа. Расположение прибора несколько отличалось у всех испытуемых, так как у каждого человека связи между теменной корой и гиппокампом уникальны. Через 5 дней участникам дали 24-часовой перерыв в стимуляции и снова провели тестирование памяти. Люди, получившие ТМС, улучшили свои показатели на 20-25%, а вот те, кого "стимулировали" муляжом, не продемонстрировали никакого улучшения.Сканирование мозга также показало увеличение количества связей между гиппокампом и теменной корой (на 17-48%). Причём чем больше эти два региона работали вместе, тем лучше люди выполняли тест.То есть, мы видим стимуляцию образования новых связей в мозгу.Электроды необязательны, обычно используют электростимуляцию, хотя электроды действуют более избирательно.Кстати, это была догадка, пока я писал статью. Чуть позже, в процессе написания поста, я нашёл подтверждение своей догадке.Британские учёные выяснили, что при неинвазивной электрической стимуляции одного отдела головного мозга могут пострадать функции другого. К примеру, таким образом можно улучшить память и способность к обучению, но умение мгновенно реагировать на обстоятельства заметно ухудшится. Изначально целью эксперимента было улучшить память и внимание у пациентов, а также помочь парализованным людям восстановить речь и моторные функции. В процессе работы учёные заметили, что некоторые отделы мозга добровольцев стали работать хуже. Ежедневно на протяжение пяти дней добровольцам показывали ряд цифр и фигур им соответствующих и спрашивали, какой из знаков соответствует большему числу. С этим заданием пациенты справлялись быстро. На шестой день их попросили определить, какая из фигур большего размера. Те, кто проявил лучшие показатели в тесте на память, справились с последним тестом хуже всех.Рой Коэн Кэдош (Roi Cohen Kadosh), нейробиолог из Оксфордского университета, говорит: "Это исследование напомнило нам о том, что у всего есть своя цена".Однако, электроды могут действовать изирательно и не задевать другие участки мозга, так что я всё же перечислю эти исследования.Обучаемость.Команда неврологов из университета Вандербильда, которую возглавили Роберт Рейнхарт (Robert Reinhart) и Джеффри Вудман (Geoffrey Woodman) создали настоящую "думательную шапочку". Учёные заметили, что транскраниальная стимуляция мозга постоянным током (когда воздействие осуществляется через кости черепа) позволяет избирательно манипулировать способностями человека к обучению, и что эти способности можно улучшать или ухудшать в зависимости от направления электрического тока, проходящего через голову испытуемого. При анодной стимуляции (от макушки к одной из щёк) у 75% испытуемых всплеск отрицательного напряжения медиальной лобной коры был в два раза выше, чем в первоначальном случае (до стимуляции). На поведении это также сказалось: по мере выполнения задания люди делали значительно меньше ошибок, чем после мнимой стимуляции. Катодная стимуляция (от щёк к макушке), в свою очередь, дала ровно противоположный эффект. Всплеск был крайне низок, а добровольцы делали массу ошибок и дольше обучались. Сами испытуемые ничего не замечали. Эффект от стимуляции длился, к сожалению, около 5 часов.Способности к математике.В 2007 году Рой Коэн Кадош (Roi Cohen Kadosh) и его команда из Оксфордского университета выяснили, какая область мозга виновата в появлении дискалькулии (нарушении способности к счёту) у 20% людей.В 2010 году учёные представили методику транскраниальной стимуляции постоянным током, которая помогла людям запоминать и анализировать различные символы и цифры. О своём исследовании специалисты написали в статье в журнале Current Biology.Позднее в другом исследовании та же команда показала, что стимуляция мозга улучшает работу одних отделов за счёт других.Сегодня Коэн Кадош и его коллеги представили аналогичную методику, которая поможет людям улучшить их математические навыки. Немаловажно, что эффект от процедуры довольно длительный.Для испытания технологии был проведён эксперимент с участием 25 добровольцев, чьи способности к математике были изначально одинаковыми, а средний возраст был порядка 20 лет. Первой группе (шесть мужчин и семь женщин) провели транскраниальную стимуляцию беспорядочным шумом (TRNS), поместив электроды на поверхность черепов людей. Электроды в течение 20 минут посылали флуктуирующий сигнал префронтальной коре головного мозга, стимулируя работу её нейронов.Вторая группа (шесть мужчин и шесть женщин) была контрольная. Участникам эксперимента также прикрепили к черепу электроды, но сигнал посылался на очень короткий срок (о чём они, естественно, не знали).Процедура проводилась каждый день на протяжении пяти дней. По окончании сеансов представители первой группы показали намного лучшие результаты тестирования, чем добровольцы из контрольной группы. Если в первый день разницы было почти не видно, то в последующие дни они производили вычисления вдвое быстрее и в пять раз лучше запоминали различные символы и таблицы.Через полгода после последней процедуры тестирование повторили. Добровольцы из первой группы по-прежнему справлялись с заданиями быстрее, но теперь уже на 28%.Личные качества.Упорство и желание добиться поставленных целей перед лицом невзгод − замечательная черта характера. Но, как оказалось, её можно быстро воспитать в себе искусственным путём: всего лишь стимулируя крошечный раздел головного мозга.Чувствительность кожи.Сенсорное восприятие можно "прокачать" с помощью ультразвука. В отличии от электростимуляции, этот способ более локален и, в отличии от электродов, неинвазивен(не нужно вскрывать черепушку).Интересно, что именно этот тест показал снижение чувствительности после воздействия ультразвуком, но последующие эксперименты продемонстрировали противоположные результаты. В ходе второго и третьего этапов испытания добровольцам провели ультразвуковую стимуляцию, после чего попросили различить, одной или двумя булавками касаются их руки, а также подсчитать, сколько микрофенов подуло на их кожу.Сложность теста состояла в том, что чем ближе головки булавок были друг к другу и чем быстрее двигались потоки воздуха по коже, тем сложнее было определить, сколько источников сенсорной стимуляции действуют на тело. Результаты эксперимента показали, что после ультразвукового воздействия добровольцы значительно лучше определяли количество булавок и микрофенов, чем представители контрольной группы. Тайлер отмечает, что когда они передвинули источник ультразвука всего на один сантиметр, то эффект пропал.Но есть ещё более тонкие способы работы с мозгом и конкретными нейронами.Ученые из Института стволовых клеток Гарвардского университета разработали технологию повторного перепрограммирования нейронов, превращения нейронов одного типа в нейроны других типов прямо в мозге живых животных. Теперь они сделали следующий шаг, продемонстрировав, что нейронные сети также могут быть подвержены реконфигурации путем разрыва существующих и установления новых синаптических связей между нейронами, прошедшими через процесс перепрограммирования.Проводя исследования, ученые повторно запрограммировали нейроны одного определенного типа на их превращение в нейроны другого типа. После превращения нейронов ученые особо внимательно следили за "запрещенными" нейронными связями, особыми связями, которые остались от нейронов старого типа, но которые никогда не устанавливаются между нейронами нового типа."Мы продемонстрировали, что не только нейроны могут достаточно быстро изменить свой тип от одного к другому прямо в мозге живого существа" - рассказывает Паола Арлотта, - "Соседние с изменившимися нейроны определили произошедшие с соседями изменения и начали приспосабливаться к этим изменениям. В результате структура нейронной сети претерпела кардинальные изменения, все "запрещенные" синаптические связи исчезли и вместо них сформировалась новая "схема", состоящая из связей, подходящих для взаимодействия с нейронами нового типа. Все это демонстрирует то, что синаптические связи не возникают беспорядочно".Все исследования по превращению нейронов и реконфигурации синаптических связей были проведены с использованием мозга очень молодых грызунов, мозга, который более пластичен, нежели мозг взрослого животного.Полученные в результате этих исследований знания позволят в будущем разработать стратегии изменения дефектных синаптических связей, которые являются источниками некоторых психических заболеваний, таких, как шизофрения и аутизм.Это уже программирование аппаратного обеспечения мозга, направленное на замещение физических повреждений.А группа исследователей из университета Альберты (University of Alberta), разработали технологию быстрого соединения нейронов друг с другом при помощи сверхкоротких импульсов лазерного света. Данная технологи дает исследователям возможность полного контроля процесса изготовления искусственных нейронных сетей, что открывает огромные перспективы в области нейробиологических исследований и в области медицины для устранения последствий некоторых неврологических заболеваний и травм нервных тканей. Очень маловероятно, что такой метод лазерной сварки может быть использован в ближайшем будущем для практического восстановления нервных связей. Слишком уж специфические условия требуются для успешного проведения этой процедуры.ЭлектродыОднако, вернёмся к нашим баранам электродам.Конечно, никто не собирается сверлить себе тыкву, чтобы повелевать айфоном. Поэтому разрабатываются более гуманные способы доставки электродов в мозг.Поэтому учёные решили доставлять электродную сетку с помощью кровеносных сосудов. Такой сеткой является является аналог медицинского стента. Электрод "stentrode", размером со спичку, который был разработан группой австралийских ученых, может быть просто введен в вену, входящую в состав кровеносной системы головного мозга.Он сделан из нитинола и когда доходит до нужного места - принимает свою запрограммированную форму и врастает в стенки вены.. Тонкие провода, которые остаются в вене и подходят к беспроводному передадатчику, имплатированному в грудной мышце, меня, честно говоря, крайне смущают. Полосы пропускания сигналов таким электродом достаточно для обеспечения съема электрических сигналов от 10 тысяч отдельных нейронов. В течении нескольких дней, пока электрод не врастёт в вену, датчик выдаёт крайне нестабильный и зашумленный сигнал, однако позже качество сигнала приближается к имплантированной электродной сетке. Отторжения нет. Овца с датчиком чувствует себя хорошо. В 2017 планируются испытания на парализованных добровольцах.Но есть способ поперспективнее, как мне кажется.Нанороботы.Это кажется фантастикой, но, похоже, это уже реальность. А ж не верится. Неужто началось?Группа исследователей-медиков из Международного университета Флориды в Майами разработала способ установления своего рода прямого "беспроводного соединения" с нейронами головного мозга при помощи специальных наночастиц, которые в количестве 20 миллиардов штук были введены в мозг подопытного животного.Магнитоэлектрические наночастицы (magnetoelectric nanoparticle, MEN), введенные в мозг подопытных грызунов, обладают рядом специальных свойств. Они достаточно малы для того, чтобы они могли приблизиться непосредственно к внешней оболочке нейронов на расстояние, позволяющее им реагировать на электрические сигналы нервных импульсов. Эти частицы могут быть активированы при помощи внешнего магнитного поля, производя свое собственное электрическое поле, воздействующее на расположенные рядом нейроны. И это электрическое поле наночастиц может объединять непосредственно с электрическим полем нейронных сетей, вмешиваясь в их функционирование."Когда MEN-частицы подвергаются воздействию низкочастотного магнитного поля, они производят свое собственное локальное электрическое поле, частота которого совпадает с частотой магнитного поля" - рассказывает Сахрат Хизроев (Sakhrat Khizroev), ведущий исследователь, - "Это электрическое поле объединяется с полем нейронной сети, позволяя вмешиваться извне в работу ее "электрической схемы".Используя такой подход, исследователи успешно реализовали технологию доставки лекарственных препаратов в строго определенные участки головного мозга.роме этого, MEN-частицы могут быть использованы для создания нового типа прямого интерфейса между мозгом и компьютером. Обратная связь в таком случае получается за счет измерений магнитных полей, создаваемых наночастицами в ответ на электрические сигналы, проходящие по нейронным сетям.А теперь представим маленьких нанороботов, которые имеют возможность двигаться(как спермобот по команде), умеют подключаться к нейронам, умеют получать химическую энергию из крови по необходимости и подключаться к ближайшим нейронам и путешествовать по организму с кровотоком.Как сделать нанороботов? С помощью электронного микроскопа, например. Ведь это нано3Dпринтер.Электронные микроскопы производят в Украине, в Сумах. Если ещё на металл не порезали. Кроме того, электронные микроскопы необходимы для электронной промышленности.В общем, "Сеть Нанотех", одна из самых моих любимых повестей, потихонечку действительно становиться реальностью.В чём опасность? Взлом мозга хакерами или правительством. Представляете, когда правительство сможет срать в мозги не через зомбоящик, а получать быдло, отключая критические участки мозга напрямую? Чтение мыслей, мыслепреступления и тд и тп.В чём прелесть? Ремонт мозга, прокачка параметров, виртуальная реальность и обмен ощущениями. Запись эмоций и многое другое. При этом для этого не нужна будет сегодняшняя техника. Вы сможете есть полезных насекомышей, а чувствовать рябчиков с ананасами. Полная виртуальная реальность не несёт больших расходов, потреблядство и нелепое растрачивание ограниченных ресурсов исчезает(вместе с капиталистической экономикой, ведь никому больше не нужны машины и прочий хлам), но появляется гедонизм(удовольствия ничего не стоят, а мы помним, что случилось с обезьяной, имевшей электрод в центре удовольствий), отказ от реальности и ленивое исчезновение.

28 января 2016, 10:00

Итоги Давоса 2016

Давосский экономический форум, всегда отличавшийся своей неформальностью и по-швейцарски уютной атмосферой, в этом году прошел под знаком всеобщего напряжения, если не сказать нервозности. Главным раздражителем — и надо признать, не без помощи журналистов, — стал тот факт, что форум решили проигнорировать лидеры практически всех ведущих мировых держав. Помимо Владимира Путина в Давосе также не появились […]

01 января 2016, 19:09

Сирия: в бой идут роботы? Нет, телетанки!

Российские СМИ сенсационно сообщили, что в Сирии «впервые в мире, вооруженные силы России провели атаку укрепрайона боевиков боевыми роботами. В провинции Латакия, армейские подразделения сирийской армии при поддержке десантников России и русских боевых роботов взяли стратегическую высоту 754,5, башню «Сириатель»:«В атаке на высоту участвовали шесть роботизированных комплексов «Платформа-М» и четыре комплекса «Арго», атаку роботов поддерживали, недавно переброшенные в Сирию самоходные артиллерийские установки (САУ) «Акация», которые могут уничтожать позиции противника навесным огнем.С воздуха за полем боя вели разведку беспилотники, передавая информацию в развернутый полевой центр «Андромеда-Д», а также в Москву — в Национальный центр управления обороной командного пункта Генерального штаба России.Боевые роботы, САУ, беспилотники были завязаны на автоматизированную систему управления «Андромеда-Д». Командующий атакой на высоту в режиме реального времени руководил боем, операторы боевых роботов, находясь в Москве, вели атаку, каждый видел как свой участок боя, так и всю картину в целом.Первыми пошли в атаку роботы, приблизившись на 100-120 метров к укреплениям боевиков, они вызвали огонь на себя, а по обнаруженным огневым точкам тут же наносили удары САУ. За роботами, на расстоянии 150-200 метров наступала сирийская пехота, зачищая высоту.У боевиков не было не малейшего шанса, все их перемещения контролировали беспилотники, по обнаруженным боевикам наносились артиллерийские удары, буквально через 20 минут после начала атаки боевых роботов, боевики в ужасе бежали, бросая убитых и раненых. На склонах высоты 754,5, насчитали почти 70 убитых боевиков, у сирийских солдат погибших нет, только 4 раненых».Это сообщение вызвало определенное смятение среди зарубежных экспертов, потому что до сих пор считалось, что в полном смысле боевые роботы еще не приняты на вооружение ни в одной армии мира.Вот как прокомментировал ситуацию авторитетный военный эксперт Рачья Арзуманян:«Конечно же, это не «боевые роботы». Термин, как и «гибридные войны», стал популярным и это наносит вред. То, что описано в статье, банальная телемеханика и единое цифровое поле боя, причем частично, как я понял. «Акации» управлялись артиллеристами, скажем. Авторы разработок грамотны и употребляют термин «роботизированные комплексы» - старая школа, следят за словами. А НГШ (начальник Генерального Штаба – В.П.) России надо бы аккуратнее со словами, вызвавшими ажиотаж на Западе, надо признать. Тамошние спецы быстро вспомнили РУК-и (разведывательно-ударные комплексы) и РОК-и (разведывательно-огневые комплексы), которые вошли в советскую военную доктрину лет 20 назад, наверное. Во всяком случае, я читал об этом где-то 17 лет назад, когда штудировал наставления по организации наступательной и оборонительной операций. Блестяще отработанные документы, с системной точки зрения, доложу я вам. Ни одного лишнего слова или запятой.Говорить о роботах можно, когда присутствует автономность в передвижении, принятии решений (вплоть до открытия огня) и способность обучаться. На Западе это осознается, и развитие идет по двум направлениями – «телемеханика» и действительная робототехника. Второе по большей части пока теория и экспериментальные разработки, но потенциально очень интересные. Правда они ориентированы на воздух и море, где отсутствует специфика ландшафта».Действительно, боевым роботом по определению считается устройство, которое самостоятельно передвигается по полю боя и самостоятельно же принимает решения по открытию огня. А в данном случае высоту под названием «башня Сириатель» штурмовал  и взял российский РУК – разведывательно-ударный (огневой) комплекс, состоящий из автоматизированной системы управления «Андромеда», роботизированных комплексов «Платформа-М» и «Арго», самоходных гаубиц «Акация», отряда БПЛА и  бравой сирийской пехоты.Справка:РАЗВЕДЫВАТЕЛЬНО-УДАРНЫЙ КОМПЛЕКС (РУК) -автоматизированный комплекс вооружения, предназначенный для огневого поражения ударным средствами (ракетными, авиационными) наиболее важных наземных и надводных целей противника немедленно по мере их обнаружения. В РУК входят средства: разведки и наведения, поражения (высокоточное оружие), радиоэлектронного подавления, навигационно-временного обеспечения и управления.А наступавшая на позиции боевиков техника – это управляемые по радио телемеханические танкетки. Иначе говоря, наземные беспилотники. Телемеханика – это, как известно, дистанционное управление тем или иным устройством. Наиболее популярное наше телемеханическое устройство – это пульт от телевизора, что не дает основания считать телевизор роботом, пусть даже мирным. Вот если бы он сам включался и выключался в зависимости от времени суток и настроения владельца, да еще сам каналы выбирал, тогда другое дело.Дистанционно управляемые танкетки впервые были применены во время второй мировой войны вермахтом для разминирования. В диверсионном соединении «К» Кригсмарине также были радиоуправляемые катера «Линзе», начиненные взрывчаткой. Но они оказались малоэффективными.В случае интенсивных боевых действий практически невозможно применять и современные телемеханические роботизированные комплексы по причине их слабой защищенности и плохой геометрической проходимости.Справка:Платформа-М — российский серийный роботизированный комплекс, представляющий универсальную самоходную гусеничную дистанционно-управляемую платформу. Разработан в ОАО «НИТИ «Прогресс» по заказу Минобороны РФ. Впервые широкой публике продемонстрирован на параде Победы в Калининграде в 2015 году.Предназначен для разведки (при размещении РЛС, тепловизоров, дальномеров, видеокамер, спецсредств для обнаружения различных веществ), обнаружения и поражения различных целей (при размещении пулемётов, гранатомётов, ПТРК), огневой поддержки войсковых подразделений, патрулирования и охраны объектов. Может ставить дымовые завесы, дистанционное минирование и разминирование (при размещении минного заградителя или трала), доставлять грузы на небольшие расстояния, проводить аудиопропаганду (при размещении устройств воспроизведения и громкоговорителей).Вес — не более 800 кгПолезная нагрузка — до 300 кгДальность действия — до 1500 мСкорость — до 12 км/чПроходимость — препятствия высотой (глубиной) 210 мм, уклон не менее ± 25 градусовВремя непрерывного движения бронированного по 3 классу защиты — не менее 10 часовГабариты:— длина — не более 1600 мм— ширина — не более 1200 мм— высота — не более 1200 ммЕще в тридцатых годах прошлого века Советском Союзе были проведены испытания модернизированного лёгкого французского танка «Рено-ФТ», на который была установлена аппаратура телеуправления. После испытаний было принято решение о целесообразности продолжения разработки телеуправления по радиоканалу. Начавшаяся война прервала перспективные исследования.Что касается разведывательно-ударных комплексов, то простейшим из них является тандем наблюдателя с биноклем, кричащего «перелет-недолет», и артиллерийского орудия.В СССР первые РУКи были созданы в шестидесятые годы. В США РУКи были созданы иприменены  в ряде военных конфликтов в конце 90-х. На оперативном уровне был создан РУК «ПЛСС» (Precision Location Strike System – PLSS), в армейском (корпусном) – РУК «ДЖИСАК», в дивизионном – «СОТАС», а также разведывательно-огневой комплекс (РОК) «Уайлд Уизл» (Wild Weasel) на самолете F-4G.В настоящее время разработки новых РУКов в странах НАТО прекращены в связи с обнаружившимися в ходе боевых действий существенных недостатков.Современная доктрина сетецентрических войн использует более гибкую структуру взаимодействия разведывательных и ударных подразделений, которые образуют единое информационное (цифровое) пространство на театре военных действий гораздо более обширном, чем небольшой пригорок, успешно захваченный российским РУКом  (скорее всего батальонного уровня).+Кстати, в СМИ умолчали, были ли во время штурма высоты Сириатель потери среди так называемых «боевых роботов», что не дает полноты батальной «картины маслом».Автор: Владимир Прохватилов, Президент Фонда реальной политики (Realpolitik), эксперт Академии военных наукhttp://argumentiru.com/army/2015/12/417550

20 ноября 2015, 16:50

Книга о рисках роботизации получила приз FT/McKinsey

Бестселлер Мартина Форда "Восхождение роботов: технологии и угроза будущего без работы" назван лучшей книгой для бизнеса 2015 г. по версии издания Financial Times и консалтинговой компании McKinsey & Company.

Выбор редакции
05 октября 2015, 21:20

Роботизированных пчел научили летать и плавать

Специалисты Гарвардского университета разработали роботов-пчел, размер которых не больше канцелярской скрепки. Миниатюрные устройства, которые тонким проводом соединены с источником питания, могут не только летать и парить в воздухе, как настоящие пчелы, но и плавать под водой. По словам разработчиков, если в воздухе частота взмахов крыльев роботизированных пчел составляет 120 Гц, то в воде она снижается до 9 Гц. Инженеры уверены, что разработка поможет создать полноценные автоматизированные устройства, которые можно использовать для поиска и проведения спасательных операций, а также для осуществления ряда других мероприятий. Однако пока у роботизированных пчел есть ряд недостатков, над устранением которых гарвардские специалисты активно работают. Так, даже самые миниатюрные аккумуляторы слишком крупны для такого рода устройств, ведь масса каждой пчелы — около 100 миллиграммов, и это самый крошечный дрон в мире. Кроме того, перед погружением в воду разработчикам приходится смазывать крылья пчел, чтобы они могли преодолеть поверхностное натяжение жидкости. На выход из воды тратится слишком много энергии, а первые несколько сантиметров после этого роботизированная пчела летит медленно из-за капель на крыльях. Не стоит забывать и о ветре: его порывы могут отнести миниатюрных дронов на значительное расстояние. Как только все эти сложности инженерам удастся преодолеть, робопчел можно будет полноценно использовать в  решении реальных задач.

02 августа 2015, 14:59

Каменщик Сэм не пьет, не курит, зарплату не требует...

Американская компания Construction Robotics (Строительная Робототехника) была создана с целью продвижения в строительную индустрию проектов автоматизации, роботизации и других передовых технологий.На видео продукт компании - робот-каменщик SAM100 укладывает кирпич на строительстве новой школы в штате Вайоминг.https://youtu.be/Rg3K-rFUw7Uhttps://www.youtube.com/watch?v=hy8htNtmw6k

29 июля 2015, 22:36

Восстание машин: из фантастики - в реальность

Ученые планеты против оружия с искусственным интеллектом. Письмо с призывом отказаться от создания автономных боевых систем подписали тысячи специалистов. Все они опасаются, что такая техника неизбежно попадет на черный рынок, а значит и в руки террористов. Будьте в курсе самых актуальных новостей! Подписка на офиц. канал Россия24: http://bit.ly/subscribeRussia24TV Вести в 11:00 - https://bit.ly/Vesti11-00-2015 Вести. Дежурная часть - https://bit.ly/DezhChast2015 Большие вести в 20:00 - https://bit.ly/DezhChast2015 Вести в 23:00 - https://bit.ly/Vesti23-00-2015 Вести-Москва с М.Зеленским - https://bit.ly/VestiMoskva2015 Вести в субботу с С.Брилёвым - http://bit.ly/VestiSubbota2015 Вести недели с Д.Киселёвым - http://bit.ly/VestiNedeli2015 Специальный корреспондент - http://bit.ly/SpecKor Воскресный вечер с В.Соловьёвым: http://bit.ly/VoskresnyVecher Интервью - http://bit.ly/InterviewPL Реплика - http://bit.ly/Replika2015 Агитпроп: https://bit.ly/AgitProp Авторские передачи Н.Михалкова - http://bit.ly/Besogon Россия и мир в цифрах - http://bit.ly/Grafiki Hi-Tech - http://bit.ly/Hi-TecH АвтоВести - http://bit.ly/AvtoVesti Вести.net - http://bit.ly/Vesti-net Наука - http://bit.ly/NaukaNovosti Документальные фильмы - http://bit.ly/DocumentalFilms Познавательные фильмы - http://bit.ly/EducationalFilm Восстание машин: из фантастики - в реальность