Выбор редакции
17 января, 15:00

CEO Kaz Hirai on Sony turnaround: 'My job has been to revive pride in what we do'

The firm’s chief executive says his hands-on approach has paid off so far, but he’s not ready for a victory lap just yetThe secret to rekindling Sony’s return to form, according to the company’s chief executive, is personalisation – achieved not by the mass collection of customer data in the way some big tech firms do, but by eliciting an emotional response to its products.“Getting in close is the only way,” says Kaz Hirai, who took the helm of Sony five-and-half-years ago charged with turning the company around; he has succeeded, with Sony projecting its largest-ever annual operating profit of £4.2bn this year. Hirai is a passionate believer in the Japanese concept of Kando, which is about establishing an emotional connection across what Sony calls “the last one inch” to the consumer – the wow factor that creates enthusiasm and loyalty. Continue reading...

Выбор редакции
15 января, 17:35

Сети фастфудов США заменят часть персонала роботами

Из-за крайне бурного развития робототехники многие аналитики рисуют не очень-то радужную картину будущего, а котором большинство рабочих мест, не требующих особых усилий, «отдадут» роботам. И, похоже, будущее наступило немного раньше, чем мы того хотели (или не хотели), ведь, по сообщению издания Business Insider, многие владельцы сетей фастфуда планируют заменить в США часть своих сотрудников роботами […]

Выбор редакции
15 января, 15:00

#CES 2018 | Misty: первый робот для программистов

На сегодняшний день существует уже не один робот, которого можно запрограммировать набором заранее существующих команд даже людям, не имеющим специальной подготовки. Однако компания Sphero в рамках выставки CES 2018 решила представить нечто новое: робота с широкими возможностями, для управления которым нужно знать лишь основы JavaScript. Робот Misty I оборудован тремя микрофонами и работает на базе […]

Выбор редакции
12 января, 19:30

Создан робот-врач, который стимулирует рост внутренних органов

  • 0

Регенераторные возможности нашего организма, несмотря на достаточно большие резервы, весьма и весьма ограничены, особенно если вопрос касается восстановления внутренних органов после повреждения. И эксперты Бостонской педиатрической больницы недавно представили имплантируемого медицинского робота, который может стимулировать рост поврежденных структур, не мешая их работе и не вызывая отторжения организмом. В первую очередь роботизированная медицинская система предназначена для […]

Выбор редакции
12 января, 17:16

CES 2018: voice-controlled showers, non-compliant robots and smart toilets

Voice assistants were in everything at the trade show, suggesting the future is smart – but does anyone actually want to talk to their toilet?The annual trend-setting tech extravaganza that is CES International in Las Vegas is drawing to a close, having suffered through torrential rain, blackouts and a few uncooperative robots. And it’s clear that your voice is more important than ever.CES 2018 rammed home that big technology thinks voice is the next major evolution in computing. First we had the computer, then the smartphone and now voice assistants. Continue reading...

Выбор редакции
12 января, 10:30

#CES 2018 | Компания Honda представила эмоционального робота 3E-A18

В ходе выставки CES 2018 публике представили не только всевозможные инновационные гаджеты и электронные устройства, но также и несколько моделей роботов. Одним из них стал очаровательный бот производства японской компании Honda с замысловатым названием 3E-A18. Посетителей выставки 3E-A18 мгновенно очаровал благодаря своей эмоциональности. Представители компании прекрасно понимают, что пока их робот является всего лишь необычным […]

Выбор редакции
11 января, 14:23

Ocado to wheel out C3PO-style robot to lend a hand at warehouses

Humanoid robot known as SecondHands to pass spanners and move ladders for technicians at online grocery specialistOcado is to test a humanoid maintenance assistant in its warehouses, in the online grocery specialist’s latest move to reduce reliance on human workers.Artificial Intelligence has various definitions, but in general it means a program that uses data to build a model of some aspect of the world. This model is then used to make informed decisions and predictions about future events. The technology is used widely, to provide speech and face recognition, language translation, and personal recommendations on music, film and shopping sites. In the future, it could deliver driverless cars, smart personal assistants, and intelligent energy grids. AI has the potential to make organisations more effective and efficient, but the technology raises serious issues of ethics, governance, privacy and law. Continue reading...

10 января, 18:00

Робогражданка Саудовской Аравии встала на ноги

Девушка-робот София, которая не так давно хотела уничтожить всех людей, но вместо этого получила гражданство Саудовской Аравии, теперь стала ещё привлекательнее, получив в подарок пару очаровательных (по меркам роботов, конечно) ножек. Раньше у Софии не было нижней части туловища, а теперь она может самостоятельно ходить со скоростью около километра в час. Помимо этого, барышня неплохо […]

Выбор редакции
10 января, 11:01

CES 2018: less 'whoa', more 'no!' – tech fails to learn from its mistakes at annual pageant

From finicky robots to a not-so-smart suitcase, this year’s Consumer Electronics Show found an industry out of touch with the problems it really needs to solveIt’s standing room only in a swirly-carpeted room at the conference centre attached to the Mandalay Bay hotel in Las Vegas. There’s a sea of technology journalists, mostly men, with name badges dangling from lime green lanyards and clear plastic backpacks (a conference freebie) reminiscent of a 1990s Gwen Stefani. Dubstep starts playing.“CES 2017 brought the whoa,” appears on screen, followed by a sequence of fast-cut shots of robots, drones and VR headsets. “This year we’re turning things up. So get ready for more whoa than ever before.” Continue reading...

Выбор редакции
09 января, 11:35

#CES 2018 | Посетители CES 2018 пришли в восторг от новой версии робота Aibo

Мы уже рассказывали вам о том, что компания Sony решила вернуть на рынок один из самых легендарных своих продуктов — очаровательного робота-собаку Aibo. Посетителям технологической выставки CES 2018, которая в данный момент принимает гостей в Лас-Вегасе, посчастливилось вживую увидеть обновлённую версию японского робота. И, что вполне ожидаемо, от увиденного в восторг пришли все без исключения. […]

Выбор редакции
06 января, 15:00

Подобные роботы однажды займутся строительством марсианской колонии

Когда человечество наконец будет готово переселиться на Марс (а рано или поздно это, безусловно, произойдет), то ему потребуется сторонняя помощь. Помощь настоящих специалистов с энциклопедическими знаниями, способных работать при экстремальных нагрузках и в экстремально сложных условиях. Им потребуется такие дроиды, как Justin. Именно такие гуманоидные боты, как созданный Германским центром авиации и космонавтики, будут отвечать […]

Выбор редакции
04 января, 22:30

LG пополнила линейку роботов для отелей и супермаркетов

После показа роботов собственного производства на прошлогодней CES компания LG решила не останавливаться и расширила линейку умных помощников, которые теперь выпускает под маркой CLOi. Роботы уже произвели впечатление на заказчиков, хорошо проявив себя в качестве помощников, гидов и курьеров, работая в аэропорту Инчхон в прошлом году. Теперь же линейка робопомощников от LG пополнилась робоофициантом, роботом […]

Выбор редакции
04 января, 22:25

Fat Cat Thursday and the changing world of work | Letters

Tim Gossling says that automation means the old capitalist model is no longer viable; Albert Beale writes that our drive for ‘efficiency’ is creating an increasingly inhumane world; plus letters from Keith Flett, John Wilson and Christine Weaser The Institute for Public Policy Research seems to think it is expounding some new ideas on the dangers of future technology (Poorest to fare worst in age of automation, 28 December), but in fact these ideas are half a century old. Norbert Wiener pointed them out in his book on Cybernetics, written in 1947 and published in 1948. His argument, in paraphrase, was that the first industrial revolution – the coming of steam power in the late 18th century – represented the devaluation of muscle, so that humans only found purpose as controllers of machines, in factories. The second industrial revolution, in the last century through automation and the digital economy, represents the devaluation of the human brain. If you devalue a man’s (or woman’s) muscles and also his brain, what has he got to sell in terms of his labour?The consequence is, as the IPPR points out, a hollowing out of the world of work. We shall still need design engineers, computer programmers and brain surgeons; we shall probably still need people to clean offices, streets and toilets. It is the middle-ranking jobs – the much derided “back-office jobs” – that are going. Does the Guardian still have a typing pool, I wonder? Continue reading...

Выбор редакции
04 января, 03:01

Fears minimum wage rises will put more jobs at risk of automation

Institute for Fiscal Studies warns above-inflation increases give employers a greater incentive to replace workers with robots Above-inflation increases in Britain’s minimum wage are putting a growing number of workers at risk of being replaced by machines, one of the country’s leading thinktanks has warned.The Institute for Fiscal Studies (IFS) said the proportion of the workforce covered by the minimum wage was likely to triple to 12% between 2015 and 2020 – drawing in groups vulnerable to automation such as receptionists and shop checkout operators. Continue reading...

Выбор редакции
31 декабря 2017, 23:55

Recent Manufacturing Employment Growth: The Exception That Proves the Rule. -- by Robert Z. Lawrence

This Paper challenges two widely held views: first that trade performance has been the primary reason for the declining share of manufacturing employment in the United States and other industrial economies, and second that recent productivity growth in manufacturing has actually been quite rapid but is not accurately measured. The paper shows that for many decades, relatively faster productivity growth interacting with unresponsive demand has been the dominant force behind the declining share of employment in manufacturing in the United States and other industrial economies. It also shows that since 2010, however, the relationship has been reversed and slower productivity growth in manufacturing has been associated with more robust performance in manufacturing employment. These contrasting experiences suggest a tradeoff between the ability of the manufacturing sector to contribute to productivity growth and its ability to provide employment opportunities. While some blame measurement errors for the recently recorded slowdown in manufacturing productivity growth, spending patterns in the United States and elsewhere suggest that the productivity slowdown is real and that thus far fears about robots and other technological advances in manufacturing displacing large numbers of jobs appear misplaced.

Выбор редакции
31 декабря 2017, 20:46

В Сан-Франциско появился робот-охранник

На улицах Сан-Франциско начали появляться роботы-охранники, которых размещают около офисов крупных компаний и организаций, чтобы пресекать попытки бездомных людей устанавливать поблизости свои палатки

31 декабря 2017, 20:43

Хто в Україні звертався до американських лобістів у 2017 році?

В той час, коли в Україні все ще не легалізована лобістська практика, українські стейкхолдери вже давно навчилися користуватися послугами американських лобістів. На відміну від нашої країни, лобізм у Сполучених Штатах є відносно прозорою та сталою […]

31 декабря 2017, 20:11

Год генетических экспериментов

В институте Катона собрали список из 82 впечатляющих научных и технологических достижений 2017 года. Полагаю, публикация выдержки из этого перечня замечательно подойдёт, чтобы закончить год на светлой мажорной ноте. Пожалуйста, помните — мы живём в самое комфортное время за всю историю человечества, причём в одном из самых обустроенных государств на нашей грешной планете.http://humanprogress.org/blog/the-worlds-getting-better-all-the-time06 февраля. Биологи помогли глухим мышам снова слышать, вставив здоровые гены в уши — метод показывает «беспрецедентное восстановление функции внутреннего уха» и может использоваться на людях.http://www.wired.co.uk/article/gene-therapy-mice-hearing-loss10 февраля. Компьютеры стали медицинскими сыщиками и научились определять рак кожи. Исследования показали, что алгоритм работает столько же надежно, как и сертифицированные дерматологи.https://www.wsj.com/articles/computers-turn-medical-sleuths-and-identify-skin-cancer-148674063415 февраля. Гарнитура для слепых, показывающая окружающий мир в реальном времени, это не фантастика из сериала «Звездный путь», а реальное устройство, лёгкая и высококонтрастная система видения от eSight в виде козырька.https://www.wsj.com/articles/for-the-blind-an-actual-reality-headset-148716720017 февраля. Жителю Вайоминга пересадили новое лицо через 10 лет после неудачной попытки самоубийства.http://people.com/human-interest/wyoming-man-gets-miracle-face-transplant-after-suicide-attempt/20 февраля. Учёные нашли способ замедлить развитие рассеянного склероза, очень неприятной и очень распространённой болезни.http://www.mirror.co.uk/science/hope-millions-scientists-discover-multiple-985664902 марта. Заболевание клеток крови у подростка было вылечено при помощи изменения его ДНК.http://www.bbc.com/news/health-3914297103 марта. Пациенты с терминальным раком полностью вылечились после новаторской генной терапии.http://www.huffingtonpost.co.uk/entry/terminal-cancer-patients-go-into-complete-remission-after-groundbreaking-gene-therapy_uk_58b69657e4b060480e0d1fb203 марта. Профессор UTA изобрёл монитор дыхания для обнаружения гриппа.http://dfw.cbslocal.com/2017/03/03/uta-professor-invents-breath-monitor-to-detect-flu/06 марта. Искусственный интеллект «Гугла» теперь диагностирует рак быстрее, чем человеческие врачи — система научилась сканировать образцы и определять, являются ли ткани раковыми.http://www.mirror.co.uk/tech/googles-artificial-intelligence-can-diagnose-997598708 марта. Эксперты заявили, что роботы в ближайшем будущем будут диагностировать болезнии точнее и быстрее, чем живые врачи.http://www.dailymail.co.uk/health/article-4292898/New-app-REPLACES-doctors-launch-nationally.html#ixzz51j7K8cFg08 марта. Ученые открыли новое состояние материи под названием «Кристаллы времени» — кристаллы времени, по-видимому, нарушают правила нормального учета времени и потенциально открывают путь для создания квантовых компьютеров и квантовых датчиков.https://www.wsj.com/articles/scientists-discover-new-state-of-matter-dubbed-time-crystals-148899892410 марта. Ученые добились прогресса в разработке синтетических дрожжей — эта работа приводит к шестикратному увеличению числа хромосом дрожжей, которые теперь могут быть синтезированы.https://www.wsj.com/articles/scientists-make-progress-toward-engineering-synthetic-yeast-148914180715 марта. Следующий этап в судоходстве — Wind Power; Maersk запускает пробный танкер с использованием парусов в виде вращающихся цилиндров.https://www.wsj.com/articles/the-next-innovation-in-shipping-wind-power-148951144518 марта. Глаза насекомых вдохновили создателей камер для смартфонов — россыпь маленьких камер может работать гораздо лучше и эффективнее, чем одна камера средних размеров.http://humanprogress.org/blog/the-worlds-getting-better-all-the-time23 марта. Новая вакцина против ротавирусной инфекции может предотвратить большое количество смертей.https://www.cbsnews.com/news/rotavirus-vaccine-could-prevent-thousands-of-childhood-deaths/24 марта. Машины, которые обнаруживают симптомы рака, могут появиться уже через год.http://metro.co.uk/2017/03/24/machines-which-detect-cancer-symptoms-could-be-out-in-a-year-6531828/27 марта. Нью-йоркская больничная система проверяет новый способ использования телемедицины, где врачи исследуют пациентов, не находясь в одной комнате с ними.https://www.wsj.com/articles/can-tech-speed-up-emergency-room-care-149062911802 апреля. Питающийся пластиком гриб поможет решить проблему мусора.http://english.cas.cn/newsroom/news/201704/t20170405_175699.shtml26 апреля. Искусственный «мозг на блюде» создан впервые в мире: прорыв может пролить свет на такие неприятные состояния мозга, как болезнь Альцгеймера.http://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-4448358/Working-brain-circuitry-grown-lab-dish-time.html02 мая. CRISPR (редактирование генома) вылечил ВИЧ у живых животных.https://www.genengnews.com/gen-news-highlights/crispr-eliminates-hiv-in-live-animals/8125428704 мая. Ученые разработали пекарские дрожжи для производства молекул пенициллина.https://phys.org/news/2017-05-scientists-baker-yeast-penicillin-molecules.html05 мая. Исландия просверлила шахту глубиной в 4,7 км, чтобы извлечь оттуда чистую энергию вулкана.https://phys.org/news/2017-05-iceland-drills-km-volcano-energy.html11 мая. Ученые создали экзоскелет, удерживающий пожилых людей от падения.http://www.cbc.ca/radio/asithappens/as-it-happens-thursday-edition-1.4110524/scientists-have-created-an-exoskeleton-to-stop-elderly-people-from-falling-1.411052711 мая. Ожидаемая продолжительность жизни людей, больных ВИЧ, благодаря новым лекарствам почти сравнялась с продолжительностью жизни здоровых людей.http://www.bbc.com/news/health-3987253017 мая. Стволовые клетки крови наконец-то удалось вырастить в лабораторных условиях.https://www.nature.com/news/lab-grown-blood-stem-cells-produced-at-last-1.2200018 мая. Антитела от выжившего человека подсказали уязвимые места для создания широкой защиты от вирусов Эбола.https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/2852575518 мая. Ученые научились быстрее находить цунами при помощи слежения за атмосферой.https://www.jpl.nasa.gov/news/news.php?feature=684822 мая. Самый большой в мире летательный аппарат завершил успешный пробный полет.https://www.livescience.com/59206-airlander-worlds-largest-airship-test-flight.html01 июня. «Мгновенная перезаряжаемая» батарея может изменить будущее электрических и гибридных автомобилей.https://www.purdue.edu/newsroom/releases/2017/Q2/instantly-rechargeable-battery-could-change-the-future-of-electric-and-hybrid-automobiles.html01 июня: Вымершие виды гигантской черепахи Галапагоса получили надежду на воскрешение.https://www.newscientist.com/article/2133377-extinct-species-of-galapagos-giant-tortoise-may-be-resurrected/03 июня. «Жидкая биопсия», метод определения рака крови, проходит раннее испытание.https://in.reuters.com/article/us-health-cancer-biopsy/grail-passes-early-test-in-quest-to-find-cancer-in-blood-idINKBN18U0GV13 июня. Живые антибиотики используют бактерии для уничтожения бактерий.https://www.sciencenews.org/article/live-antibiotics-use-bacteria-kill-bacteria03 июля. Компания из Силиконовой долины собирается вывести лучшую породу людей при помощи биохакинга.https://www.cnbc.com/2017/07/06/hvmn-wants-to-make-better-humans-through-biohacking.html(Для зануд. Я не вижу причин отказываться от устоявшегося перевода «Силиконовая долина» в пользу странно звучащего американофильского «Кремниевая долина»).6 июля. ДНК от акул, которые могут жить по 400 лет, возможно, откроют учёным секрет долгой жизни.http://www.mirror.co.uk/science/dna-sharks-can-live-up-107461166 июля. Хируги начинают использовать роботов для проведения операций на коленях.https://www.reuters.com/article/us-health-orthopaedics-robots/robot-wars-knee-surgery-marks-new-battleground-for-companies-idUSKBN19R23T11 июля. Ученые создали солнечный элемент, который захватывает почти всю энергию солнечного спектра.https://www.sciencedaily.com/releases/2017/07/170711220514.htm17 июля. Ученые создали богатые витамином А бананы, которые могут серьёзно помочь голодающим в Африке.http://www.newsweek.com/scientists-orange-bananas-vitamin-uganda-63313626 июля. Новый искусственный паучий шёлк: прочнее стали и на 98 процентов состоит из воды.https://www.smithsonianmag.com/innovation/new-artificial-spider-silk-stronger-steel-and-98-percent-water-180964176/#qczJWWUVzI6ezstA.9928 июля. Учёные продвинулись в создании более эффективных препаратов для лечения меланом.https://www.medicalnewstoday.com/articles/318683.php28 июля. Возможно, стволовые клетки смогут обратить вспять процесс старения?https://www.medicalnewstoday.com/articles/318639.php28 июля. ИИ начал искать новые лекарственные соединения.https://www.news-medical.net/news/20170728/Juvenescence-AI-to-develop-first-compounds-generated-by-Insilicos-deep-learned-drug-discovery-engines.aspx04 августа. IBM создал ленточные картриджи емкостью в 330 ТБ.https://www.hpcwire.com/2017/08/03/ibm-storage-breakthrough-paves-way-330tb-cartridges/28 августа. Противовоспалительный препарат «снижает риск сердечного приступа».http://www.bbc.com/news/health-4107195430 августа. Испытания на обезьянах дают надежду на лечение болезни Паркинсона.http://www.bbc.com/news/health-4109987030 августа. В США разрешили использование первой генной терапии — «живой препарат» для лечения детского лейкоза.https://www.washingtonpost.com/news/to-your-health/wp/2017/08/30/fda-approves-first-of-its-kind-living-drug-for-childhood-leukemia/?utm_term=.82c5e39df6aa07 сентября. Автоматизированная ферма Шропшир завершила уборку без учатия людей, при помощи одних только роботов.https://www.engadget.com/2017/09/07/farm-robot-harvest-hands-free-hectare/23 сентября. Недавно сконструированное антитело может убить 99 процентов штаммов ВИЧ.https://futurism.com/newly-engineered-antibody-can-fight-back-against-99-percent-of-hiv-strains/28 сентября. ДНК-операция на эмбрионах устраняет болезнь.http://www.bbc.com/news/health-4138684929 октября. Саудовская Аравия разрешила женщинам посещать спортивные мероприятия.https://www.vesti.ru/doc.html?id=294868313 ноября. Мозговой имплантат усиливает человеческую память.https://www.newscientist.com/article/2153034-brain-implant-boosts-human-memory-by-mimicking-how-we-learn/15 ноября. Ученые впервые попытались отредактировать ген внутри тела, чтобы навсегда изменить ДНК человека и вылечить тем самым болезнь.https://www.apnews.com/4ae98919b52e43d8a8960e0e260feb0a/AP-Exclusive:-US-scientists-try-1st-gene-editing-in-the-body24 ноября. Прорыв в онкологии: возможно, лекарство от рака будет готово уже в следующем году.https://www.express.co.uk/life-style/health/883646/cancer-symptoms-breakthrough-cure-test-next-year26 ноября. Лекарства от диабета могут быть использованы для предотвращения отторжения трансплантируемых органов.https://www.express.co.uk/life-style/health/882473/diabetes-symptoms-uk-disease-drug-transplant-organ-news29 ноября. Расширение алфавита ДНК позволяет клеткам продуцировать новые белки.https://www.usnews.com/news/news/articles/2017-11-29/expanding-dnas-alphabet-lets-cells-produce-novel-proteins30 ноября. Дизайнерские белки — началось тестирование нового поколения вакцин против ВИЧ.https://theconversation.com/designer-proteins-the-new-generation-of-hiv-vaccines-being-put-to-the-test-8818401 декабря. Возможно, рак удастся победить при помощи вируса ВИЧ.http://www.mirror.co.uk/science/hiv-breakthrough-cancer-drug-could-1161598411 декабря. Экспериментальный препарат, вводимый в спинномозговую жидкость, может вылечить болезнь Хантингтона.http://www.bbc.com/news/health-4230834111 декабря. Учёные планируют клонировать тасманских тигров, чтобы возвратить вымершего зверя в Австралию.http://www.dailymail.co.uk/news/article-5167733/Tasmanian-Tigers-come-dead.html13 декабря. Учёные заставили растения светиться в темноте. В перспективе это позволит заменить уличные фонари специально обученными деревьями.http://www.telegraph.co.uk/science/2017/12/13/streetlights-could-replaced-glowing-trees-scientists-make-plants/14 декабря. Испытания лекарства от Гемофилии А показали «умопомрачительные» результаты.http://www.bbc.com/news/health-42337396Обратите внимание, коллеги, большая часть новостей связана не с космосом, не с электроникой и даже не с робототехникой — уходящий год прошёл под флагом игр с генетическим кодом. Это внушает как надежду на скорое избавление человечества от медицинских болезней, так и тревогу перед воплощением в жизнь некоторых идей писателей-фантастов.Нам с вами повезло жить в очень интересное время, время перемен. С Новым годом, коллеги! Желаю вам провести 2018 год именно так, как вы планируете это сегодня вечером.

31 декабря 2017, 17:41

For the U.S. Army, the Future Is Robots

Kris Osborn Security, During the last decade and a half of ground wars in Iraq and Afghanistan, the Army acquired and fast-tracked as many as 7,000 unique robotic systems. Not only have robots been able to use GPS waypoint technology to travel from one location to another, but the systems have slowly learned how to maneuver independently around other objects or obstacles in real time. Systems like the well-known Packbot progressively leveraged technology to use different software packages for different sensing or detection missions with greater levels of autonomy. The Army is transforming its fleet of transportable robots to a common set of standards to expedite modernization, interoperability, autonomy and mission flexibility. During the last decade and a half of ground wars in Iraq and Afghanistan, the Army acquired and fast-tracked as many as 7,000 unique robotic systems in an effort to keep pace with the emerging threat of enemy IEDs. Building upon these developments, which included the deployment of multiple transportable cave- and road-clearing robots, the service now seeks to architect design a common fleet with a single robotic chassis configurable to a wide range of varying missions,  Bryan McVeigh, the Army's project manager for Force Projection, said in a service statement. Recommended: Uzi: The Israeli Machine Gun That Conquered the World Recommended: The M4: The Gun U.S. Army Loves to Go to War With Recommended: Why Glock Dominates the Handgun Market (And Better than Sig Sauer and Beretta) “Previous robots often had just one capability, used expensive, proprietary software, and required more resources for training and maintenance. That means soldiers can do more while learning and carrying less, and that makes a big difference," he added. Read full article

Выбор редакции
31 декабря 2017, 14:14

Итоги года и мои поздравления смартлабу

Прошедший год для меня был достаточно хорош. Тезисно по крупным результатам: 1. Завершил работу над окончательной (надеюсь) версией системы индикаторов SWT-метода. 2. Завершил работу над роботом, реализовав режим адаптивной настройки на конфигурацию трендов. Детали возможно будут уточняться, но принципиальных изменений не ожидается. 3. Разработал тактику торговли в тандеме трейдер-робот с максимальным контролем ситуации и управляемостью результатами, насколько это возможно на постоянно меняющемся рынке. 4. В последнюю неделю года заработал перелом стопы, сижу в гипсе, хожу на костылях (хожу — громко сказано). Планы на будущий год: 1. Торговля. 2. ПАММ. 3. Перенос программ на платформу МТ5. Поздравляю сообщество с наступающим Новым Годом!!! Желаю всем удачи, счастья и успехов в трейдинге и инвестировании. Мне приятно было общаться с вами в течение года, читать ваши публикации и комментарии к моим публикациям. Всем спасибо!  

12 декабря 2017, 14:02

Персонал - это крупный рогатый скот

Британский журналист под прикрытием поработал на складе крупнейшего онлайн-магазина Amazon, после чего поделился наблюдениями об особенностях современной капиталистической эксплуатации.Персонал - это крупный рогатый скот"Алан Шелби отправился “под прикрытием” на склад в Тилбери, в Эссексе, где регулярно вызывают скорую и рабочие сталкиваются с увольнением, если не успевают паковать два предмета в минуту.Один в закрытой металлической клетке, в 10 футах от ближайшего коллеги, ко мне подходит робот из глубин склада и подносит очередную порцию предметов.У меня есть 9 секунд, чтобы схватить и упаковать очередной предмет, цель — 300 предметов в час. Очередной безжалостный час за другим.Я наклоняюсь то к полу, то пытаюсь достать что-то выше моей головы,выполняя нескончаемый поток заказов. Мое тело начинает стонать.Добро пожаловать на этаж сборки Amazon. Здесь, когда камеры следят закаждым твоим шагом, а экран спереди напоминает о моих “предметах вминуту” и насколько долго каждый занял времени.Данное место — самый большой европейский упаковочный центре онлайн гиганта, построенный, чтобы отправлять 1.2 миллиона покупок в год.Будучи самым крупным розничным продавцом Британии, они заработали 7.3 миллиарда фунтов в прошлом году. Расследование Sunday Mirror открывает, что успех имеет цену — ежедневные суровые испытания работников.Я провел пять недель на самом новейшем складе в Тилбери, Эссекс (графство на юго-востоке Англии), вооруженный секретной камерой купленной на все том же Амазоне.Я обнаружил рабочих, спящих на ходу, уставших от упаковывания по 55 часов в неделю.Тех, кто не мог справиться с поставленными планом по упаковке — увольняли, те кто не справлялся с напряжением и темпом работы — уезжали на скорых.Все это было далеко от поющих и улыбающихся лиц в рождественской рекламе Amazon, заполняющей телевизор.Моя последняя смена была два дня назад, “Черная Пятница” (пятница после Дня благодарения. С нее начинается традиционный рождественский сезон распродаж) — когда миллионы британцев заходят на сайт, помогая основателю Amazon Джефу Безосу заработать дополнительные 1.8 миллиона фунтов. Но фирму поразила серия скандалов, что и привело к нашему тайному исследованию.По всей Италии и Германии сотрудники устроили забастовку, требуя повышения заработной платы и условий труда. А работники складов в Британии спят под мостами и в палатках, лишь бы успеть на работу вовремя.Поминутные перерывы на туалет, невыполнимые цели и изнурительные, “невыносимые” рабочие условия — частые жалобы. Работникам выплачивают меньше прожиточного минимума и даже начали появляться водители, столкнувшиеся со штрафами за “ранние” доставки.Поскольку эксперты предупреждают о том, что рабочие сталкиваются с повышенным риском психических и физических заболеваний, Amazon неоднократно обещал устранить проблемы. Но доска для комментариев персонала на заводе говорит о том, что ничего для этого не делается.Там написаны жалобы о грязных туалетах и слишком коротких перерывах.Один из сотрудников спросил: “Почему нам не позволено сидеть, когда все тихо и никто не занят? Мы живые люди, а не рабы или животные”.Мне рассказал один рабочий “Я ожидал, что все это будет современное, использующее роботов, но теперь у меня открылись глаза на происходящее”.Моя собственная история о том, как я стал человеческим роботом не сильно светлее. Смены начинаются во мраке, в 7:30 утра, а заканчиваются в 6 вечера, когда солнце давно зашло.Завод, где нет естественного освещения, заливается флуоресцентными лампами — день и ночь там не имеют никакого значения.Большинство циферблатов закрыто изолентой сотрудниками, которые не хотят видеть сколько часов осталось до конца их смены. Но время правит тут все равно — новая посылка должна быть упакована и готова к отправке каждые 30 секунд.Какой бы час не был, тысячи рабочих пытаются догнать цель, установленную компьютерами, следящими за каждым их движением. За пять недель я увидел, как работники пытаются бороться за выполнение невозможных планов, в постоянном страхе увольнения.Два получасовых перерыва, стали единственным временем, когда можно не стоять на ногах, но их едва хватало, чтобы добежать до столовой и сожрать немного еды, для восполнения энергии.Мое тело болело, а мой фитнес-трекер показывал, что большинство дней я проходил как минимум 10 миль. Несмотря на то, что я часто бегаю марафоны, подобная физическая нагрузка вызывала у меня головокружение, и я начал беспокоится, что могу потерять сознание, в попытке работать с той скоростью, чтобы выполнять план.Один из коллег был увезен в госпиталь скорой, когда упал в обморок на работе, работая даже не смотря на плохое самочувствие.Как-то раз скорую вызвали для девушки, охваченной приступом паники. На работе ей сказали, что её обязательные сверхурочные выпадают на Рождественскую неделю, и она отрабатывать по 55 часов в течении недели.Один из моих коллег сообщил мне: “Здесь страдают все. Я повредил сухожилие, но продолжал работать, только осторожно. А моей подруге пришлось взять два дня отгула, после того как потянула связки.”С помощью моей скрытой камеры, я снял своих коллег, пытающихся дать отдых ноющим ногам, когда супервайзеры не могли их видеть. Менее повезло тем, кого поймали во время такого перерыва — их сразу увольняли. Некоторые просто спали там же, где и стояли.С октября Amazon набирал персонал, чтобы заполнить 1500 тысячи вакансий на складе, размером с 11 футбольных полей.Склад настолько большой, что даже поход в туалет может занять больше 5 минут — треть мили (0.5 километра) от некоторых рабочих мест, и гораздо больше, если туалет не работает на данном этаже.Если я уходил, система знала, что я не работаю, так что приходилось сдерживаться.Чтобы добраться до места, известного как LCY2 вблизи аэропорта London City, рабочим требуется заплатить 4 фунта в день из своей заработной платы за автобус из Лондона.Некоторые настолько нуждаются в работе за 8.20 фунтов в час, что они тратят по 4 часа на дорогу каждый день.Один рабочий, хотевший переехать ближе, сказал мне: “Лендлорды постоянно увеличивают ренту с того момента как открылся склад. Однокомнатная стоит 600 фунтов в месяц. Я зарабатываю 200 фунтов в неделю, как я могу себе позволить такое?”В дни перед “Черной Пятницей”, работников отстающих по производственным показателем увольняют.Моя задача была упаковывать 120 отдельных предметов в час, или 85 упаковок с несколькими предметами. А потом сказали, что со временем норма увеличится до 200.Сотрудников можно увидеть бродящими вдоль конвейерной ленты с грохочущими ящиками, в попытке выбрать самые маленькие предметы, чтобы хоть как-то заполнить свою рабочую квоту. Коллега рассказывал:“Моя девушка говорила, что даже престарелые женщины, на ночных сменах, дерутся за такие коробки. Если ты получишь коробку с кучей мелких предметов, ты сохранишь свое время и увеличишь показатели. Все остальные будут после тебя”.Иногда я выполнял свой план, но я знал, что не смогу удерживать планку дальше.Полдня работы — и я чувствовал себя выжатым. Если бы я ворчал, мне бы напомнили, что мои показатели пострадают, если я остановлюсь. В последние полмесяца моей работы случилось как минимум два инцидента, которые могли бы привести к серьезным увечьям, но все обошлось.Один из коллег сказал мне: «На моем инструктаже кто-то спрашивал, почему текучесть кадров здесь такая высокая. Это потому, что они убивают людей. Все мои друзья думают, что я мертв. Я изможден." Его ремарка подытожила то, что я увидел своими глазами. Когда дело доходит до отношения к работникам, как к людям, Amazon очень далек от идеала.Amazon говорит нам: “Amazon обеспечивает безопасное и позитивное рабочее место с конкурентоспособной оплатой и преимуществами с первого дня. Мы гордимся тем, что в последние годы мы создали тысячи постоянных должностей в наших центрах исполнения в Великобритании.”“Мы предлагаем великолепную работу и позитивное окружение с возможностью карьерного роста. Как и в большинстве компаний, мы ожидаем определенного уровня производительности.” “Цели основаны на предыдущих результатах, достигнутых нашими работниками. План оценивается в течение длительного периода времени, поскольку мы знаем, что различные вещи могут повлиять на способность выполнять план в любой день или час.“Amazon управляется дисциплинированно и организованно, как и следовало ожидать от компании, основанной самым богатым человеком в мире.Склад Тибери — хитрое место, позволяющее ускорить работу, за счет здоровья, безопасности и трудового закона.Но только потому, что это законно, это не значит, что это хорошо для вас. За несколько недель до того, как я устроился, я закончил беговой летний сезон, в который вошли два марафона и несколько полумарафонов.Физически я не слабак — но мое тело чувствовало себя выжатым каждый день.Мое давление и сердцебиение возросло от стресса на работе. Один плюс, когда я начинал, заключался в том, что работа сборщика могла бы быть неплохим упражнением. Но Amazon доказал, что люди являются наименее эффективной частью операционного процесса, поэтому в Тильбери роботы берут верх.С каждым днем все больше казалось, что человеческий персонал сведен до скотского уровня, существующий только для обслуживания машин. Повторяющуюся, монотонную работу нисколько не могло облегчить, даже морально, ее ироническое название «центр исполнения». В первые недели я был в депрессии, а потом мой мозг просто отключился. Amazon не должен навязывать работникам 10-часовой рабочий день, он может растянуть 40-часовую неделю на пять дней и добавить больше сотрудников.Дополнительные сотрудники могут позволить сократить план для одного человека. Но они (капиталисты) просто зарабатывают больше денег, просто используя своих рабочих как расходный материал".https://vk.com/wall-156278021_343 - цинкhttp://www.mirror.co.uk/news/uk-news/timed-toilet-breaks-impossible-targets-11587888 - оригинал на английскомhttp://colonelcassad.livejournal.com/688139.html - Мое наемное рабство на складе (старый материал на эту же тему)https://prorivists.org/difference_between_slave/ - В чем разница между рабом и наемным работником?

31 мая 2017, 05:05

О грандиозном пузыре американского фондового рынка

  • 3

Сегодня знаменательный день. Впервые в истории американского фондового рынка коэффициент Price to Sales (Капитализации к объему годовой выручки) превысил 2,06 против средней за последние 30 лет на уровне 1.37 или 1.48 за последние 15 лет. Т.е. рынок примерно на 40% дороже, чем следовало бы. Никогда не было так дорого, как сейчас...Последний раз на 2.06 P/S был в момент начала обрушения пузыря доткомов (в 1 квартале 2000). В 2005-2007 рынок активно рос, но P/S был прижат в диапазоне 1.4-1.5, т.е. капитализация фондового рынка росла в соответствии с темпами прироста годовой выручки.Нет охвата квартальной выручки до 2000, но по оценочным годовым данным на протяжении очень долгового времени с 50-х до 80х P/S балансировал около единицы и редко отклонялся выше этой величины. Есть основания полагать, что P/S мог быть выше 2 в 1932 году, но точной информации нет. Во всяком случае, текущие уровни однозначно наивысшие за столетие относительно фактической бизнес активности компаний из S&P500 или Dow 30.Сейчас выручка компаний в целом стагнирует. За последние 4 года околонулевые изменения, с 2008 буквально считанные проценты. Если говорить предметно, то 1 квартал 2017 к первому кварталу 2008 какие-то жалкие 10% прироста выручки в расчете на одну акцию. За 9 лет это конечно ничто.За 5 лет выручка выросла на 9,6%. Распределение по секторам неравномерное. Нефтегазовый сектор обвали выручку на 46%, металлургия, химия и горнодобывающий сектор минус 11%, но весьма ощутимо прибавляет финансовый сектор, здравоохранение и потребительский сектор.Операционная прибыль несколько лучше, но ничего выдающегося. Для всех компаний формально она на максимумах, точнее сказать около максимумов, т.к. в 3 квартале 2014 было немного выше. Но если сравнивать с 2007 годом (ровно 10 лет назад), то рост прибыли на акцию всего 20%!А по чистой прибыли рост около 15% с 2007. Если внимательно присмотреться, то можно заметить, что с 2011 года прогресс ничтожный, а рынок удвоился!Капитализация к операционной прибыли сейчас 21.2!Это в среднем на 30% дороже, чем в 2006-2007. В момент пузыря 1998-2000 бывало и выше – под 30. Но 21.2 по историческим меркам предельные показатели. Обычно считается, что для американского рынка равновесная норма 16-17.По P/E вообще выходит за 25! Это конечно нечто совершенно невероятное.Зато дивидендный показатель бьет рекорды! В 2016 году были рекордные дивиденды, которые на 75% превышают 2007 год.Но из-за невменяемой капитализации рынка, дивидендная доходность всего 2% и остается примерно постоянной с 2009 года и на 0.2 пп выше 2005-2007.В целом дивидендные отчисления растут в соответствии с приростом капитализации.Рынок во всех смыслах аномальный. Ни в конце 90-х, ни в 2007 не было ничего подобного. Хотя бы разница в том, что два прошлых восхождения американского фондового рынка характеризовались массированным вовлечением ритейла (физических лиц, мелких спекулянтов). Теперь этого нет. Активность мелких игроков наименьшая за 15 лет и это при том, что создана мощная инфраструктура для электронных удаленных торгов и порог входа в рынок стал очень низким. Процедура регистрации и открытия счета сильно упрощены. Однако, если российский рынок не только втоптали в ноль и уронили объемы также на 15 летнее дно, учитывая денежную массу, то в США объемы и ликвидность хоть и снизились, но не так сильно. Их поддерживают дилеры, роботы и крупные игроки.Сам по себе рост рынка также не похож на предыдущие по характеру. Старожилы помнят славные времена, когда с упоением отслеживали секунды до заседания ФРС или выхода важной макроэкономической статистики (как например, данные по безработице), т.к. это гарантировало рост волатильности. Сейчас рынок вообще никак не реагирует на входящую информацию. Никак, нигде и ни при каких условиях. Рынок живет в некой альтернативной реальности, где стандартные схемы и модели ценообразования полностью деградировали. Это не просто так. ФРС и первичные дилеры последовательно с 2010 года отключали обратные связи и полностью перехватывали управление рынком в свои руки. Как результат, рекордно низкая за 30 лет волатильность, тотальная эрозия макроэкономических и корпоративных моделей ценообразования с всеобъемлющим отключением всех обратных связей, что собственно выражается в переходе рынка в альтернативную реальность. С полным игнором информации и событий любого рода.Хотя безусловно есть фундаментальные факторы, которые поддерживают рост рынка. Это рекордные дивиденды и байбек, что в совокупности приносит в рынок более 1.2 трлн долларов в год, таким образом сам бизнес является крупнейшим чистым покупателем на фондовом рынке.Второй фактор: создание финансовых и экономических условий под безальтернативность долгосрочных инвестиций крупных и длинных денег в условиях нулевых ставок на денежном и долговом рынке. Проще говоря, когда отсутствует кризис ликвидности и спровоцированный страх на рынке, создаются условия при которых, крупные капиталы инвестфондов и банков вынуждены мигрировать в фондовый рынок, чтобы поддерживать свой бизнес на плаву, т.к. маржа по денежным и долговым рынкам ноль или даже минус.Третий фактор: это монетарные действия и сговор между ведущими ЦБ мира (ФРС, ЕЦБ, Банк Японии, Банк Англии, ЦБ Канады, ЦБ Австралии и Банк Швейцарии) и первичными дилерами по координированным действиям по поддержке ралии на фондовом рынке.Учитывая, что рынок модерируют ведущие ЦБ мира, прайм дилеры, крупнейшие в мире инвестфонды и влиятельные олигархические кланы, то это обеспечивает ту самую устойчивость, которую мы видим. Трудно сказать, как долго это продолжится. Факторы, которые приводили к краху рынка в начале 30, в 1987, в 2000 и 2008 совершенно разные и никак не похожи друг на друга. То, что рынок искусственный, ситуация ненормальная, а капитализация невменяемая - факты. Тем не менее, это продолжается значительно дольше, чем можно предположить по любым моделям.

21 мая 2017, 10:08

Мутация капитализма.Часть 3. Что идёт ему на смену

Историк Фёдор Лисицын завершает рассказ об истории капитализма. Какие характерные черты отличают современный капитализм, почему ему больше не нужен человек. Что может стать могильщиком капиталистической системы и что нас ждёт в будущем. Первая часть по ссылке https://youtu.be/j33lMH67t98 Вторая часть по ссылке https://youtu.be/3P4TJEfHmgY #ДеньТВ #экономика #капитализм #будущее #мировойкризис #коррупция #корпорации #чиновники #атомизация #инвестиционныефонды #глобализация #Рокфеллеры #роботы #дивныйновыймир #ФёдорЛисицын

18 апреля 2017, 20:04

Россия установила антирекорд роботизации

Сейчас прочитал удручающие сведения. Даже не смотря на то, что у нас есть робот ФЕДОР, который скоро полетит в космос и уже умеет стрелять с двух рук Россия в этом году установила антирекорд роботизации. Если раньше все решала индустриализация, то сейчас все идет к тому, что в промышленности решают роботы. А в робототехнике как говорят специалисты, Россия отстает от развитых стран на 7-10 лет.Продажи промышленных роботов в России по итогам 2016 года обвалились на 40% — с 550 до 316 штук. На фоне бурного роста роботизации во всех промышленных странах и особенно в Китае, эти цифры могут вызвать только ШОК!Но это вы еще не видели цифр в сравнении с другими странами.Прозвучавшие цифры о темпах развития рынка удивляют, несмотря на то, что по итогам 2016 года роботизация стала одним из самых обсуждаемых трендов в СМИ и соцмедиа. Согласно данным Международной федерации робототехники (IFR), объем мирового рынка робототехнических систем составляет уже $35 млрд, а общее количество используемых роботов — 1,6 млн штук, и эти цифры продолжают быстро расти.Место мирового лидера в сфере робототехники прочно занял Китай, хотя еще 4 года назад в стране не было собственного производства роботов.Оно появилось в 2013 году, и уже по итогам 2014 года Китай стал мировым лидером по продажам роботов — их было куплено китайскими предприятиями 57 тысяч штук. В 2015 году объемы продаж выросли до 68 тысяч штук, тогда как в Японии, занимающей второе место, эти цифры составляют 29,3 и 35 тысяч штук соответственно. При этом уже около 30% продаж в Китае занимают роботы собственного производства. В России за 2015 год было продано всего 550 роботов, а за 2016 год и того меньше — 316 штук. Это произошло потому, что в 2016 году в нашей стране не было заказов от автопрома.Именно автомобилестроение — самая автоматизируемая отрасль в России и мире. А вот тренды по роботизации операций отличаются — в мире чаще всего отдают роботам операции по перемещению, а в России — погрузочно-разгрузочные работы и сварку. При этом, вопреки опасениям, роботизация не сокращает, а создает рабочие места: в США в 2010-2015 годы было установлено 80 тысяч роботов и создано 230 тысяч новых рабочих мест, уровень занятости в роботизируемых производствах увеличился на 27%, а в Германии на 80 тысяч роботов, появившихся в промышленности, было создано 93 тысячи рабочих мест.По прогнозам IFR к 2019 году число используемых промышленных роботов вырастет с примерно 1,5 млн в 2015 году до более 2,5 млн. Сейчас по плотности роботизации первое место занимает Корея — 531 многофункциональный робот на 10 тысяч работников, задействованных в промышленности. В России пока эта цифра составляет всего 1 робот на 10 тысяч работников. 3 4 5 6 7 9 10 11 13источникиhttps://hightech.fm/2017/04/11/robosectorДля того, чтобы быть в курсе новых постов в этом блоге есть канал Telegram. Подписывайтесь, там будет интересная информация, которой нет в блоге!

20 марта 2017, 23:30

Эпоха класса бесполезных

Историк Ювал Ноа Харари делает неожиданное предсказание: так же, как массовая индустриализация создала рабочий класс, революция ИИ создаст новый класс бесполезных.Возможно, самый важный вопрос экономики 21-го века: что делать со всеми лишними людьми, если у компаний высокоразвитые алгоритмы, которые могут делать почти все лучше, чем люди?Это совсем не новый вопрос. Люди давно опасаются, что механизация может привести к массовой безработице. Подобного не происходило никогда, потому что когда старые профессии становились неактуальными — появились новые, и всегда было что-то, что люди могли бы делать лучше, чем машины. Но это не закон природы, и ничто не гарантирует, что такая же ситуация сохранится в будущем. Идея о том, что люди всегда будут иметь уникальную способность недосягаемую для бессознательных алгоритмов — выдача желаемого за действительное. Нынешний научный ответ на эту несбыточную мечту можно резюмировать тремя простыми принципами:Организмы — это алгоритмы. Каждое животное, включая Homo sapiens, представляет собой совокупность органических алгоритмов, сформированных естественным отбором за миллионы лет эволюции.Алгоритмические вычисления не зависят от материалов, из которых построен калькулятор. Будь то счёты из дерева, железа или пластика, два бусины плюс два бусины равны четырём бусинам.Следовательно, нет оснований думать, что органические алгоритмы могут делать то, что неорганические алгоритмы никогда не смогут реплицировать или превзойти. Пока вычисления остаются в силе, какое значение имеют алгоритмы, состоящие из углерода или кремния?Истиной является то, что в настоящее время существует множество вещей, с которыми органические алгоритмы справляются лучше, чем неорганические, и эксперты неоднократно заявляли, что некоторые вещи «навсегда» останутся вне досягаемости неорганических алгоритмов. Но «навсегда» часто означает обозримый период не более десятилетия или двух. До недавнего времени распознавание лиц было любимым примером того, что легко даётся младенцам, но недоступно самым мощным компьютерам. Сегодня программы распознавания лиц способны идентифицировать людей гораздо эффективнее и быстрее, чем люди. В 2004 году профессор Франк Леви из Массачусетского технологического института и профессор Ричард Мурнайн из Гарварда опубликовали исследование о рынке труда, в котором перечислены те профессии, которые, скорее всего, будут автоматизированы. Вождение грузовика приводилось в качестве примера работы, которая в обозримом будущем не подвергнется автоматизации. Всего лишь 10 лет спустя Google и Tesla могут не только представить подобную технологию, но и фактически сделать такого водителя возможным.99 процентов человеческих качеств и способностей просто избыточны для большинства современных профессий.Фактически, со временем становится проще и проще заменять людей компьютерными алгоритмами не только потому, что алгоритмы становятся более умными, но и потому, что люди профессионализуются. Древние охотники-собиратели осваивали самые разнообразные навыки, чтобы выжить, поэтому было бы очень сложно спроектировать робота-охотника-собирателя. Такой робот должен был бы знать, как подготовить наконечники копья из кремния, уметь найти съедобные грибы в лесу, выследить мамонта, координировать охоту с десятком других охотников и использовать лекарственные травы для перевязки любых ран. Однако таксист или кардиолог специализируется в гораздо более узкой нише чем охотник-собиратель, что облегчает их замену на ИИ. Компьютер не приближается к человеческому существованию, просто 99 процентов человеческих качеств и способностей просто для выполнения большинства современных работ. Для искусственного интеллекта, дабы вытеснить людей с рынка труда, нужно лишь опередить нас в специфических способностях, которые требует конкретная профессия.Поскольку алгоритмы выталкивают людей с рынка труда, богатство и власть могут сосредоточиться в руках крошечной элиты, которая владеет всемогущими алгоритмами, создавая беспрецедентное социальное и политическое неравенство. Как альтернативный вариант, сами алгоритмы могут стать собственниками. Человеческое право уже признает интерсубъективные сущности, такие как корпорации, нации, «юридические лица». Хотя у Toyota или Аргентины нет ни тела, ни ума, они подчиняются международным законам, могут владеть землёй и деньгами, могут подать в суд или выступать в суде ответчиками. Скоро мы сможем присвоить подобный статус алгоритмам. Алгоритм сможет после этого владеть транспортной империей или венчурным фондом, не подчиняясь желаниям какого-либо человека. Прежде чем отвергнуть данную мысль учтите, что большая часть нашей планеты уже юридически принадлежит нечеловеческим интерсубъективным образованиям, а именно нациям и корпорациям. Так же, как 5000 лет назад большая часть Шумера принадлежала воображаемым богам, таким как Энки и Инанна.Так что же будут делать люди? Часто утверждается, что искусство даёт нам нашу замечательную, конкретно человеческую уникальность. Неужели в мире, где компьютеры заменят врачей, водителей, учителей и даже землевладельцев, все станут художниками? Однако трудно понять, почему художественное творчество защищено от нашествия алгоритмов. Согласно наукам о жизни, искусство не является продуктом какого-то заколдованного духа или метафизической души, а скорее плодом органических алгоритмов, распознающих математические модели. Если это так, то нет причин, по которым неорганические алгоритмы не могли бы справиться с такой задачей.Есть несколько безопасных видов работ: вероятность того, что алгоритмы заменят археологов — всего 0,7 процента.В XIX веке промышленная революция создала огромный городской пролетариат, и социализм получил широкое распространение, потому что никакому другому вероисповеданию не удалось ответить на беспрецедентные потребности, надежды и опасения этого нового рабочего класса. Либерализм в конечном счёте победил социализм, только приняв лучшие части социалистической системы. В XXI веке мы можем стать свидетелями создания огромного нового класса безработных: людей, лишённых какой-либо экономической, политической или даже художественной ценности, которые ничего не делают для процветания, власти и славы общества. Этот «бесполезный класс» не будет просто безработным — он будет неработоспособным.В сентябре 2013 года два исследователя из Оксфорда Карл Бенедикт Фрей и Майкл А. Осборн опубликовали работу «Будущее занятости», в которой исследовали вероятность того, что в течение ближайших 20 лет компьютерные алгоритмы подчинят себе различные профессии, и в результате установили, что 47 процентов рабочих мест в США подвергаются высокому риску. Например, существует 99-процентная вероятность того, что к 2033 году работники сферы телемаркетинга и страховые агенты потеряют свои рабочие места, а их заменят алгоритмы. 98 процентов составояет вероятность того, что то же самое произойдёт со спортивными судьями. Кассиры — 97 процентов. Шеф-повары — 96 процентов. Официанты — 94 процента. Параюристы — 94 процента. Туристические гиды — 91 процент. Пекари — 89 процентов. Водители автобусов — 89 процентов. Строительные рабочие — 88 процентов. Ассистенты ветеринаров — 86 процентов. Охранники — 84 процента. Матросы — 83 процента. Бармены — 77 процентов. Архивисты — 76 процентов. Плотники — 72 процента. Спасатели — 67 процентов. Есть, конечно, несколько рабочих мест, за которые не стоит переживать. Вероятность того, что компьютерные алгоритмы заменят к 2033 году археологов составляет всего 0,7 процента, поскольку их работа требует очень сложных типов распознавания образов и не приносит огромных прибылей, поэтому маловероятно, что корпорации или правительство сделают необходимые инвестиции для автоматизации археологии в рамках следующих 20 лет.Большинство из того, что дети в настоящее время изучают в школе, скорее всего станет неактуальным к тому времени, когда им исполнится 40.Конечно, к 2033 году, скорее всего, появится множество новых профессий — например, дизайнеры виртуальной реальности. Но такие профессии, вероятно, потребуют гораздо больше творчества и гибкости, чем текущие работы, и неясно смогут ли 40-летние кассиры или страховые агенты стать VR-дизайнерами (попытайтесь представить себе виртуальный мир, созданный страховым агентом!). И даже если они это сделают, темпы прогресса таковы, что в течение следующего десятилетия им, возможно, придётся снова переучиваться. В конце концов, алгоритмы могут превзойти людей в проектировании виртуальных миров. Главная проблема — не создание новых рабочих мест. Главная проблема заключается в поиске работ, которые люди выполняют лучше, чем алгоритмы.Так как мы не знаем, как рынок труда будет выглядеть в 2030 или 2040 году, сегодня мы не знаем, чему учить наших детей. Большинство из того, что они в настоящее время изучают в школе, скорее всего станет неактуальным к тому времени, когда им исполнится 40. Традиционно жизнь делится на две основные части: период обучения, а затем период работы. Очень скоро эта традиционная модель станет совершенно устаревшей, и единственным способом остаться в игре для людей будет условие постоянного обучения на протяжении всей их жизни, постоянное саморазвитие. Многие, если не большинство людей не смогут этого сделать.Предстоящее технологическое процветание, вероятно, сделает возможным обеспечение питания и жизнедеятельности людей без каких-либо усилий с их стороны. Но как обеспечить их занятость и удовлетворение? Одним из вариантов могут стать наркотики и компьютерные игры. Ненужные люди смогут тратить все больше времени в трёхмерном мире виртуальной реальности, что даст им гораздо больше эмоций чем грубая реальность улицы. Однако такое развитие событий нанесло бы смертельный удар по либеральной вере в святость человеческой жизни и человеческого опыта. Что свято для бесполезных бомжей, которые проводят свои дни, потребляя искусственные переживания?Некоторые эксперты и мыслители, такие как Ник Бостром (TED Talk: Что происходит, когда наши компьютеры станут умнее, чем мы?), предупреждают, что подобная деградация человечества маловероятна, ибо как только искусственный интеллект превзойдёт человеческий, то он может просто уничтожить его. ИИ, скорее всего, сделает это либо из опасения, что человечество отвернётся от него и попытается вытащить вилку из розетки, либо будет преследовать какую-то непостижимую цель. Ведь людям будет чрезвычайно сложно контролировать мотивацию системы, более умную, чем они сами.Даже предварительное программирование ИИ с кажущимися благими целями может иметь неприятные последствия. Один популярный сценарий представляет собой корпорацию, разрабатывающую первый искусственный суперинтеллект и дающую ему невинное задание, такое как вычисление числа пи. Прежде чем кто-либо поймёт, что происходит, ИИ захватит всю планету, уничтожит человеческую расу, запустит экспансию во все концы галактики и превратит всю известную вселенную в гигантский суперкомпьютер, который миллиарды и миллиарды лет будет вычислять число пи точнее и точнее. В конце концов, это божественная миссия, которую дал ему Творец.Материал — выдержки из книги Ювала Ноа Харари«Homo Deus: Краткая история будущего». Оригинал: TED

11 марта 2017, 10:39

Ольга Четверикова. Дмитрий Перетолчин. "Как цифровой мир меняет человека"

Дмитрий Перетолчин и доцент МГИМО, кандидат исторических наук Ольга Четверикова рассказывают о последствиях четвёртой промышленной революции для человека и общества. Как выглядит человек, которого ежедневно формирует цифровая среда, развитие каких качеств она поощряет, а какие блокирует. Почему с каждым годом всё острее будет становиться вопрос безработицы, а шоу-бизнес станет единственной профессиональной областью для самореализации. #ДеньТВ #Четверикова #Перетолчин #наука #технологии #виртуальность #цифровоймир #3Dпечать #управлениесознанием #образование #экономика #мигранты #роботизация #промышленность #шоубизнес

Выбор редакции
11 февраля 2017, 08:17

Искусственный интеллект (Matrix has you)

Первая страна или организация, которые разработают прототип искусственного интеллекта второго уровня, - получают невероятные конкурентные преимущества во всех ключевых сферах человеческой жизни.Области применения ИИ самые различные:Автоматическая классификация текста, фото, аудио и видео. Например, алгоритм по паттернам анализирует коллекцию фото и в автоматическом режиме группирует в разделы «люди», «природа», «животные», «строения» и т.д. Или алгоритм, который автоматически в видео потоке находит вероятное соответствие определенной тематике с целью блокировки или чего-то еще, т.е. порно, сцены с насилием и экстремистского характера и прочее. Или анализ звуковой дорожки, чтобы найти элементы схожести, плагиата с лицензионными произведениями.Автоматический поиск и фильтрация информации по заданным условиям. Например, выборка и группировка по приоритету (с созданием развесовки) всей информации, которая может соответствовать террористическому характеру или определенным новостям, событиям. Активно применяется в поисковых системах и спецслужбами.Автоматическое создание типичного новостного контента, как правило примитивная обзорная аналитика в экономических и финансовых областях, созданная роботом.Создание развитых торговых алгоритмов на финансовых рынках для предсказания наиболее вероятного движения цен после анализа исторических паттернов.Анализ страховых случаев в пределах заданных условий. Вероятность страхового случая, исходя из экзогенных и эндогенных факторов.Медицинская диагностика. Предсказание риска заболевания, исходя из анализа опыта медицинской практики с классификацией причин заболевания после ввода расширенных кондиций пациента.Распознавание речи и перевод текста.Поиск и блокировка потенциальных вредоносных программ эвристическим методом, что активно применяется в передовых антивирусах.Разработка игрового искусственного интеллекта для игровых ботов (NPC, компьютерных противников).Разработка ИИ для оппонента человеку в шахматах, покере и любых других логических играх.Прогнозирование погоды.Высокоуровневый анализ потоков. Активно может применяться в анализе автомобильного трафика, чтобы грамотно калибровать светофоры и расширять дороги в соответствии с пропускной способностью и дорожной активностью: торговой активности, чтобы вовремя распределять товары на складах и полках магазинов, в ЖКХ, энергетике и т.д.Различные компьютерные собеседники и консультанты, чтобы заменить людей в call центрах.Многие другие виды и подвидыИскусственный интеллект условно можно подразделить на прототип первого, второго и третьего уровня.Искусственный интеллект первого уровня (ИИ 1) – это высокоразвитая алгоритмическая среда, позволяющая анализировать сверх большие массивы информации по заданным мат.моделям и критериям. ИИ первого уровня активно применяется в настоящее время среди различных государственных и корпоративных структур в областях, которые были указаны выше.Фактически, фундаментом ИИ 1 является высокоуровневый анализ паттернов, массивов данных и поиск соответствия с целью группировки, классификации, синтезирования информации и последующего прогнозирования. Есть спектр входных условий, есть формализованный накопленный исторический опыт, записанный машинным языком и есть развитый алгоритм анализа информации.В широком смысле ИИ 1 не является полноценным ИИ, т.к. это лишь комплекс жестко фиксированных скриптов и алгоритмом, которые написаны программистами и управляются операторами.Например, кто играл в компьютерные игры знает, что компьютерные противники достаточно тупы и предсказуемы, даже в современных ААА проектах. Это не является полноценным ИИ, а лишь набор скриптов, команд действия и взаимодействия с окружающей средой. Например, вы попали в поле зрения игрового бота, у которого программистом заданы весьма ограниченные действия (отойти, пригнуться, бежать, стрелять и т.д.), которые в свою очередь зависят от игрового окружения. Но компьютерный противник не действует самостоятельно, он не мыслит подобно человеку, а функционирует в строго отведенных границах. По сути, это набор скриптов, написанных на основе циклических процедур while..do или условных if...then.Искусственный интеллект второго уровня (ИИ 2) отличается от ИИ 1 тем, что:Способен действовать вне рамок заданных алгоритмов, скриптов программистов и без контроля оператора.Способен к эффективному анализу окружающей среды и само-эволюции, саморазвитию. Ключевое слово «само». Все существующие ИИ развиваются исключительно в допустимых границах человека и руками человека. Более совершенный ИИ способен модифицировать свои алгоритмы самостоятельно, обучаться без воздействия человека.Способен к коррекции ошибок и поиску оптимального пути развития.Если интегрировать все эти три условных различия, то ИИ 2 – это высокоразвитая компьютерная интеллектуальная среда, которая способна к автоматической модификации собственных алгоритмов через высокоэффективный механизм коррекции ошибок и оптимизации наилучшего вектора эволюции. Главной особенностью ИИ 2 является способность работы без участия оператора и программиста. Самомодифицирующиеся код. На данный момент это в большей степени футуризм, хотя уже существуют концепты ИИ 2 на основе нейронных сетей.В чем ключевое преимущество ИИ 2? Неограниченный и в каком-то роде пугающий потенциал к развитию и теоретическая способность к научно-исследовательскому потенциалу, т.е. созданию осмысленного контента.Сколько времени нужно для эволюции и образования человека до момента генерации научно-технический открытий? Как минимум 20 лет (от 5 до 25), но в среднем 30 лет. Сколько страниц научной литературы способен прочесть и осмыслить средний ученый за свою жизнь? 15-20 тыс? А сколько запомнить? 3-5%?А теперь представьте себе вычислительную производительность мега компьютеров, которые способны за секунду прорабатывать миллионы страниц текста и все досконально анализировать и запоминать. Это происходит сейчас, но тот накопленный груз информации просто «лежит» себе на электронных схемах и магнитных дисках. Потому что все эти мега массивы данных надо как-то структурировать, формализовать, синтезировать и анализировать. Проще говоря, все современные мега компьютеры просто не способны эту информацию анализировать и применять без человеческих мозгов.Собственно, к чему я веду? Развитая алгоритмическая база ИИ 2 и способность к эволюции вместе с чудовищной вычислительной производительностью и практически безграничной памятью создает невероятный плацдарм для сверх разума. Грубо говоря, тот научный путь, который проходит человек за свою жизнь - мега компьютер и ИИ 2 на его базе может пройти за доли секунды. Причем интенсивность обучения и развития ИИ 2 может идти по экспоненте, т.к. последующие итерации будут делать все меньше ошибок. Все это создает невероятный гипотетический и на данный момент теоретический потенциал для эволюции искусственного комплекса, который сделает сверхмощный рывок в исследовательской деятельности.И тут же появляется на горизонте прототип искусственного интеллекта третьего уровня (ИИ 3) или кибернетического организма.Когда темпы эволюции ИИ 2 станут настолько быстрыми и мощными, что ИИ приобретет функции самосознания и самоидентификации, тем самым наделяя ИИ 3 мотивационной составляющей и способностью самостоятельно принимать решения в рамках цельности (т.е. постановки целей и задач). Однако, это чрезвычайно обширная темпа для обсуждения, которая не поместится в рамках одной статьи.Тем не менее, что стоит знать? ИИ начального уровня уже активно применяется в многих сферах экономической, финансовой, игровой и разведывательной деятельности. Он уже есть, хотя представляет собой «лишь» комплекс высокоуровневых скриптов и алгоритмов, но не способен к эволюции и самостоятельной деятельности без операторов и программистов. Существуют определенные движения в нейро-сетях и созданию самообучающегося ИИ, которые находятся преимущественно на стадии концептов, не доведя даже до прототипов. Хотя некоторые примитивные образцы можно найти.Первые предметные упоминания об ИИ появились еще в середине 20 века, однако развитие началось лишь в 21 веке, т.е буквально недавно. Даже в 90-х они были в зачатке. Учитывая те темпы научно-технического прогресса, которые имеем, есть основания полагать, что прототип ИИ 2 может появиться к 2025 году. Дальнейшие события очень непредсказуемые. При определенных обстоятельствах ИИ 2 может за очень короткий период времени формализовать весь тысячелетний опыт человечества во всех областях науки, культуры и техники!! Но что будет дальше? Сейчас это пока из области научной фантастики, но и компьютеры и интернет тоже были фантастикой, даже в 80-е года 20 века! Даже поколение одно не прошло.

02 февраля 2017, 13:10

Управляемые компьютером хедж-фонды вышли в лидеры

Искусственный интеллект вновь демонстрирует свое могущество: хедж-фонды, которые используют алгоритмы, выходят в лидеры рейтингов эффективности, что, тем не менее, делает математиков и программистов главными компонентами успешного инвестирования

15 июля 2016, 16:45

Ольга Четверикова. "Нейрорабство - реальность ХХI века".

"Те из нас, кто способствовал развитию новой науки — кибернетики, находятся, мягко говоря, не в очень-то утешительном моральном положении. Эта новая наука, которой мы помогли возникнуть, ведет к техническим достижениям, создающим, как я сказал, огромные возможности для добра и для зла. Мы можем передать наши знания только в окружающий нас мир, а это – мир Бельзена и Хиросимы. Мы даже не имеем возможности задержать новые технические достижения. Они носятся в воздухе, и самое большее, чего добился бы кто-либо из нас своим отказом от исследований по кибернетике, был бы переход всего дела в руки самых безответственных и самых корыстных из наших инженеров". - эта фраза Норберта Винера очень точно описывает ситуацию, в которой оказалось современное человечество в своей зависимости от новых технологий. Диалог ведущего "День-ТВ" Дмитрия Перетолчина и доцента МГИМО, кандидата исторических наук Ольги Четвериковой о перспективах развития кибернетики. #ДеньТВ #Четверикова #Перетолчин #нейрорабство #кибернетика #Винер #религия #Фромм #организм #механизм #общество #машина #технология #техногнозис #информация #гностика #Вселенная #наука #генетика #человек #днк #власть #роботы #мозг #клон #душа #Бог #православие #этика #трансгуманизм

24 июня 2016, 11:04

Brexit

Проснувшись сегодня с утра, заглянул краем глаза на вчерашние сделки. Ну все как обычно, ничего нового. Немного шорта доллар-рубля тащу через ночь--да и хрен с ним, бывает. Повалявшись еще, полез в фб ленту. Чего-то там жизнь идет, дни рождения, пять признаков успешности, почему настоящий мужчина не изменяет, почему настоящая женщина одевает пушап. И где-то внизу, куда я в общем-то добрался случайно--сообщение о том, что на референдуме в GB проголосовали за выход из ЕС. ??????????????? Херассе. Сон как рукой сняло. Через пару секунд осознание того, что: а) Я про этот реферндум просто не в курсе, б) Шорт Si не самая хорошая поза для такого события.  Етм, думаю я. С умилением вспоминаю 4 августа 2011 года, куда один милый человек на букву ч, которому я дал денег в ДУ, вошел с проданными путами РТС на всю котлету. Ну счас то ситьюэйшн совсем другой, лимиты то на овернайт выполнены. Ну и ладно. Настроение становится веселым, ну чего ж--бывает. Все по правилам, главное. Таки ползу на finam.ru--мрак и ужос. фS&P 1999 и на планке, жижа минус шесть, никкей минус восемь. В топе новостей: «Рынок США закрылся на мажорной ноте, но...».  Хихихи, думаю я, ребята то с юмором. Прикидываю убыток--ну больше минус четырех от капитала никак не получается. Печально, канеш, придется пожить на одну зарплату :) Но не смертельно. Ну и ладно, завтракаю, с женой беседую. Говорю, дорогая--денег нет, но мы будем держаться :) Любимая воспринимает с юмором, типа--а когда у тебя они были то? В 9:40 захожу в терминал--тишь да гладь. Полпроцента прибыли даже есть за вечерку. Ну, это не надолго :) Ввиду ожидаемой экстремальной волатильности отключаю всех интрадей роботов. Эту чертову позу принимаю решение крыть руками, а то планки, то-се. Базар открывается нормально, лучше, чем я думал. Таки системы мои мудры, мудрее меня. Я в Si планку ждал, а ее и рядом нет. В 10:01 закрываю шортец, аминь (upd от момента публикации--автоматика закрыла бы лучше. Ну и ладно :) ). Убыток чуть менее двух процентов капитала, правда, с учетом инвестиционного лонга фРТС, который тоже внес чуть ли не процент убытка. Неслабо, конечно, я к такому уже непривыкший. Но что делать, это базарчик. Ну и выводы из всего этого. 1. Не знать про референдум Brexit--это хорошо или плохо? Я считаю, для меня лично хорошо. Если о каждой фигне знать, то мозгов не хватит. Ценность автоматических торгов в том, что за ними следить и грузить этим мозг не надо. К тому же, существуют полностью непредсказуемые вещи--типа крымнаша, цунами в Японии, того же понижения рейтинга Штатам. Конечно, по уму то бы перед этим референдумом Out of Market надо быть--но это если о нем знать. А для этого надо на смартлаб хотя бы заходить--но это ж лень :)    2. Базар просто так повода зайти в позу не даст. То, что рубль вполне неплохо переживает Brexit, имеет свои причины. Те же, что и послужили поводом для открытия этого шорта.  3. Овернайт лимиты--правильная вещь :) Вообще, при постановке лимитов фактор овернайта для меня всегда имел важное значение. Если для чистой интрадей системы можно лимиты выставлять по формальным признакам, грубо, высчитать типичную просадку на истории и исходя из нее поставить лимит, то для овернайт системы я никогда так не делал. Для овернайт системы подход другой. Методом напряжения мозга прикидываем, какой вообще гэп может быть. Скажем, по доллар-рублю я полагал рубля три до крымнаша и рублей десять после. И исходя из этого и проставлять лимит (это если по просадке лимит больше, если просадочный лимит меньше этого--то можно об этой теме не думать). То есть если рубль скакнет на десять рублей, убыток должен быть терпимым. Ну в принципе, так оно и получилось. Рубль сейчас скакнул на два рубля, убыток с этого в районе процента. Скакнет на десять--будет пять процентов капитала. Это пережить можно.  

03 июня 2016, 10:24

Четвёртая технологическая революция

То, что происходит сейчас, рисует будущее полным как возможностей и перспектив, так и страхов потерять свою человеческую природу, а то и свою жизнь в итоге. Ни много, ни мало... Четвёртая технологическая революция (4ТР), как наиболее удобный способ бесструктурного управления человечеством, может полностью перевернуть наш мир. Как уже перевернули три предыдущих технологических революции 3ТР, 2ТР и 1ТР. С одной стороны они углубили рабство землян, переведя его в цифровую плоскость. Но с другой мир стал более прозрачным, и для каждого появилось больше возможностей узнать правду. Но риски от внедрения 4ТР могут быть настолько же велики, как и открывающиеся возможности. К чему нас готовят? И к чему стоит готовиться?

05 мая 2016, 01:03

Гросс: роботизация приведет к "социализму поневоле"

Билл Гросс, один из самых успешных управляющих за всю историю современных рынков облигаций, считает, что власти западных стран в дальнейшем будут вынуждены все активнее печатать деньги для поддержки своих экономик и населения.

23 апреля 2016, 14:01

Рой роботов-пауков как безразмерный 3D-принтер

Вот это уже интересно. Это в русле современных тенденций. Помните мы обсуждали как взаимодействуют роботы, рассчитанные на работу «роем» в тысячи экземпляров, а вот как куча крошечных роботов могут сдвинуть автомобиль и всего лишь 540 танцующих роботов. За кучей мелких роботов будущее во всех сферах. Исследовательская группа Siemens лаборатории робототехники в Принстоне, Нью-Джерси, разработала автономные 3D-принтеры в виде роботов-пауков. Они могут самостоятельно перемещаться и взаимодействовать, чтобы совместно изготавливать сложные и объёмные конструкции.Долгое время 3D-принтер рассматривался как стационарное устройство, в котором габариты печатаемых деталей ограничиваются размерами его камеры. Siemens предлагает совершенно новую концепцию аддитивного производства – рой мобильных 3D-принтеров в виде роботов-пауков. Если нельзя объять необъятное сразу, то это можно сделать по частям.Вот как это происходит:Проектирование роботов SiSpis в Принстонской лаборатории робототехники (фото: Siemens).Роботы SiSpis (Siemens Spiders) ведут себя как общественные насекомые. Их колония выдвигается на место сборки, окружает его и начинает 3D-печать согласно программе. Когда у одного робота заканчивается материал, он уходит на перезаправку. В это время остальные продолжают печать своих участков будущей конструкции.«Мы рассматриваем возможность использования множества автономных роботов для совместного аддитивного производства больших структур, таких как кузов автомобиля, корпус корабля или фюзеляж самолёта, – пояснил руководитель исследовательской группы Siemens по моделированию и дизайну продукции Ливио Даллоро (Livio Dalloro). – SiSpis – часть более масштабного проекта, который мы называем «Быстрые и гибкие производственные системы Siemens» (SiAMS). Роботы SiSpis представляют ключевую часть нашего исследования автономных систем здесь в Принстоне».Роботы SiSpis могут действовать автономно или управляться дистанционно (фото: Siemens).Сегодня многие объёмные конструкции изготавливаются из отдельных сегментов, что снижает их прочность и увеличивает риск ошибки при сборке. Монолитная структура более надёжна во всех отношениях. Современная трёхмерная печать позволяет работать с разными материалами – металлом, пластиком, живыми клетками.Пока SiSpis тренируются печатать кукурузным крахмалом, но это лишь дешёвый тестовый материал. По мере доработки алгоритмов их можно будет перепрофилировать на лазерную стереолитографию, селективное лазерное спекание металлических порошков и другие технологии 3D-печати.Долгое время главным ограничением аддитивного производства был размер камеры, но вскоре этот лимит останется в прошлом. Метод коллективной сборки в ближайшей перспективе подарит возможность создавать на 3D-принтере что угодно. Сами роботы SiSpis тоже содержат напечатанные детали. Наравне с ними в прототипах используются серийно выпускаемые электромоторы и кабели, но в будущем SiSpis можно сделать саморемонтируемыми и даже самовоспроизводимыми. Вам такой сценарий ничего не напоминает?Робот SiSpis уже рассчитывает план по захвату мира (фото: Arthur F. Pease).Действовать совместно роботам-паукам помогают адаптивные алгоритмы поведения. Они постоянно оценивают своё взаимное расположение и результат работы при помощи микрокамер и лазерных дальномеров. Вся область будущей сборки разделяется на участки небольшого размера. Затем они распределяются внутри роя без остатка. Далее каждый робот просто печатает свои фрагменты будущей конструкции. Остальное доделывают его соседи по мобильному сборочному цеху.Siemens разрабатывает проект мобильной 3D-печати с 2014 года и уже достигла значительных успехов. Главная задача (автоматическое распределение задания между двумя и более роботами) уже выполнена. Остаётся лишь адаптировать SiSpis к разным технологиям аддитивного производства и выпустить их на рынок.источникиhttp://www.siemens.com/innovation/en/home/pictures-of-the-future/digitalization-and-software/autonomous-systems-siemens-research-usa.htmlhttp://www.computerra.ru/146099/siemens-sispis-3d-printing-robots/?_utm_source=1-2-2Еще что нибудь из интересных технологических находок: знаете ли вы например Что может КНДР и не может США?, а вот на полном серьезе пытаются создать подводное "облако" и оказывается существует Прозрачный алюминий. Скоро на прилавках нас ждет Лазерная бритва, а на дорогах Асфальт без луж. Видели ли вы когда нибудь Компьютер в аквариуме и как двигают здания?

01 апреля 2016, 00:17

Программа "Геоэкономика" от 31 марта 2016 года

Президент Сирии Башар Асад заявил, что возможность восстанавливать экономику страны будет предоставлена, прежде всего, российским, китайским и иранским компаниям. Он оценил ущерб от военных действий в 200 млрд долларов. Президент Сирии уверен, что интерес к восстановлению страны будет и у западных компаний. Будьте в курсе самых актуальных новостей! Подписка на офиц. канал Россия 24: http://bit.ly/subscribeRussia24TV Последние новости - http://bit.ly/LatestNews15 Вести в 11:00 - https://bit.ly/Vesti11-00-2015 Вести. Дежурная часть - https://bit.ly/DezhChast2015 Большие вести в 20:00 - http://bit.ly/Vesti20-00-2015 Вести в 23:00 - https://bit.ly/Vesti23-00-2015 Вести-Москва с Зеленским - https://bit.ly/VestiMoskva2015 Вести в субботу с Брилёвым - http://bit.ly/VestiSubbota2015 Вести недели с Киселёвым - http://bit.ly/VestiNedeli2015 Специальный корреспондент - http://bit.ly/SpecKor Воскресный вечер с Соловьёвым - http://bit.ly/VoskresnyVecher Поединок - https://bit.ly/Poedinok2015 Интервью - http://bit.ly/InterviewPL Реплика - http://bit.ly/Replika2015 Агитпроп - https://bit.ly/AgitProp Война с Поддубным - http://bit.ly/TheWar2015 Военная программа Сладкова - http://bit.ly/MilitarySladkov Россия и мир в цифрах - http://bit.ly/Grafiki Документальные фильмы - http://bit.ly/DocumentalFilms Вести.net - http://bit.ly/Vesti-net Викторина с Киселевым - https://bit.ly/Znanie-Sila

28 февраля 2016, 19:51

Мозги на прокачку

Многое из того, что здесь написано, уже показывали в теленовостях. В интересное время живём. Совсем скоро появятся сверхчеловеки, новый вид гомо сапиенс. Ну и настоящие зомбаки, конечно. А ваш мозг станет открытой книгой для правительства и преступников.Оригинал взят у lexpartizan в Мозги в пакетике.Мозги в пакетике.Несмотря на мой скептицизм по отношению к нейромозговым интерфейсам, направление стремительно развивается.И намерение DARPA создать новый интерфейс мозг-компьютер и даже читать мысли уже не выглядит фантастикой.Хотя современные неинвазивные датчики ЭКГ были и остаются всего-навсего попыткой судить о вычислениях по температуре процессора. Однако вживляемые электроды способны судить о активности отдельных нейронов. Что совсем уже другое дело и другая точность.Считывание информации с мозга.Например, сотрудник Ицхака Фрида — врач и нейрофизиолог Родриго Киан Кирога — демонстрировал испытуемым на экране своего ноутбука подборку широко известных зрительных образов, среди которых были как популярные личности, так и знаменитые сооружения, вроде оперного театра в Сиднее. При показе этих картинок в мозге наблюдалась электрическая активность отдельных нейронов, причем разные образы «включали» разные нервные клетки. Например, был установлен «нейрон Дженнифер Энистон», который «выстреливал» всякий раз, когда на экране возникал портрет этой актрисы романтического амплуа. Какое бы фото Энистон ни демонстрировали испытуемому, нейрон «ее имени» не подводил. Более того, он срабатывал и тогда, когда на экране появлялись кадры из известного сериала, в котором актриса снималась, пусть даже ее самой в кадре не было. А вот при виде девушек, лишь похожих на Дженнифер, нейрон молчал.Это означает, что по активности этого нейрона можно определить, когда пациент фапаетдумает нао Дженифер Энистон.А это уже чтение мыслей и никак иначе. Оно возможно. И достижимо.А совсем недавно учёные научились даже распознавать картинки, которые показывают пациенту. Нет, к сожалению, растровое изображение из мозга не вытянули, а всего лишь навсего смогли отличить одну картинку от сотни других, но и то хлеб.А тем временем, во время обычной операции на мозге пациенту наклеили плёнку из электродов, что позволило точнее управлять протезом.Наличие 128 крошечных электродов на пленке позволили ученым увидеть, какие именно части мозга пациента задействовались в работе, когда человека просили совершить сгибательные движения каждым пальцем руки, один за одним.Данная методика теоретически может позволить управлять роботами или военной техникой со скоростью мысли, без всяких интерфейсов, ручек, рычагов управления и тд. Чем и занята DARPA.Методы воздействия на мозг.Однако, мозг можно не только читать, но в него можно и писать.Например, древний эксперимент(ещё в 2007 году), проведенный в США, позволил ученым приблизиться к созданию нового типа протезов глаза, предназначенного для более широкого круга больных, чем активно разрабатываемые сейчас протезы сетчатки. Электроды, вживленные исследователями в таламус мозга обезьян, смогли воспроизвести воздействие света на зрительный анализатор. Сотрудники Медицинской школы Гарварда обучили подопытных обезьян следить за перемещениями световой точки на экране. Затем в латеральное коленчатое тело таламуса головного мозга животных вживляли один или два электрода, имитирующих сигнал, поступающий в таламус от светочувствительных рецепторов сетчатки.По данным ученых, при стимуляции зрительных центров электрическими импульсами зрачки обезьян перемещались точно так же, как если бы они продолжали следить за реальной световой точкой, хотя на самом деле никакой точки перед их глазами не было.На следующем этапе исследования ученые планируют аналогичным образом смоделировать движения сразу нескольких точек. Это позволило бы формировать в зрительных центрах образы вертикальных и горизонтальных линий.А ещё более древние эксперименты (2003 год) позволяли справляться с хронической болью. Электроды, внедрённые в мозг, помогают пациентам справиться с непрекращающейся болью.Современные исследования же утверждают, что можно не только лечить болезни, но и "прокачать параметры".Например, память.В США рассказали о промежуточных результатах эксперимента по вживлению электродов в мозг — представители Агентства передовых оборонных исследовательских проектов (DARPA) утверждают, что им удалось улучшить память участников опыта.Во время операции ученые имплантировали небольшие массивы электродов в области мозга, участвующие в формировании простых воспоминаний - событий, мест, объектов. Кроме того, электроды вживили в зоны мозга, участвующие в формировании пространственной памяти и навигации. В эксперименте участвовали несколько десятков человек, страдающих неврологическими расстройствами. В итоге исследователи смогли не только записать и интерпретировать сигналы, в виде которых хранятся воспоминания в мозге, но и улучшить возможность пациентов запоминать целые списки объектов, пишет Business insider.Память можно также улучшить и посредством магнитного воздействия.Учёные Северо-западного университета США, кажется, нашли способ увеличить производительность памяти у здоровых людей с помощью неинвазивной стимуляции определённых областей мозга электромагнитными импульсами. Данное исследование проливает свет на нейронные сети, которые хранят воспоминания, и может привести к созданию терапии для людей с дефицитом памяти.Транскраниальная магнитная стимуляция (ТМС) становится всё более популярным способом лечения психических расстройств, мигрени, депрессии. Учёные ещё не понимают, как это работает, но эффект очевиден.После прохождения добровольцами базового теста памяти, команда начала сессии стимуляций мозга: по 20 минут ежедневно. Во время эксперимента учёные показывали добровольцам пары из фотографий лиц людей и подписанных под ними слов, которые испытуемые должны были запомнить. Через несколько секунд учёные демонстрировали те же самые снимки без подписей и просили участников эксперимента вспомнить связанные с ними слова. Перед каждым сеансом исследователи прикрепляли к темени каждого добровольца коробочку, которая в половине случаев содержала магнитный стимулятор (в другой половине случаев она была муляжом, чтобы различать самовнушение и эффективность работы прибора). Устройство включали на 20 минут ежедневно, магнитные импульсы посылались к задней части черепа. Расположение прибора несколько отличалось у всех испытуемых, так как у каждого человека связи между теменной корой и гиппокампом уникальны. Через 5 дней участникам дали 24-часовой перерыв в стимуляции и снова провели тестирование памяти. Люди, получившие ТМС, улучшили свои показатели на 20-25%, а вот те, кого "стимулировали" муляжом, не продемонстрировали никакого улучшения.Сканирование мозга также показало увеличение количества связей между гиппокампом и теменной корой (на 17-48%). Причём чем больше эти два региона работали вместе, тем лучше люди выполняли тест.То есть, мы видим стимуляцию образования новых связей в мозгу.Электроды необязательны, обычно используют электростимуляцию, хотя электроды действуют более избирательно.Кстати, это была догадка, пока я писал статью. Чуть позже, в процессе написания поста, я нашёл подтверждение своей догадке.Британские учёные выяснили, что при неинвазивной электрической стимуляции одного отдела головного мозга могут пострадать функции другого. К примеру, таким образом можно улучшить память и способность к обучению, но умение мгновенно реагировать на обстоятельства заметно ухудшится. Изначально целью эксперимента было улучшить память и внимание у пациентов, а также помочь парализованным людям восстановить речь и моторные функции. В процессе работы учёные заметили, что некоторые отделы мозга добровольцев стали работать хуже. Ежедневно на протяжение пяти дней добровольцам показывали ряд цифр и фигур им соответствующих и спрашивали, какой из знаков соответствует большему числу. С этим заданием пациенты справлялись быстро. На шестой день их попросили определить, какая из фигур большего размера. Те, кто проявил лучшие показатели в тесте на память, справились с последним тестом хуже всех.Рой Коэн Кэдош (Roi Cohen Kadosh), нейробиолог из Оксфордского университета, говорит: "Это исследование напомнило нам о том, что у всего есть своя цена".Однако, электроды могут действовать изирательно и не задевать другие участки мозга, так что я всё же перечислю эти исследования.Обучаемость.Команда неврологов из университета Вандербильда, которую возглавили Роберт Рейнхарт (Robert Reinhart) и Джеффри Вудман (Geoffrey Woodman) создали настоящую "думательную шапочку". Учёные заметили, что транскраниальная стимуляция мозга постоянным током (когда воздействие осуществляется через кости черепа) позволяет избирательно манипулировать способностями человека к обучению, и что эти способности можно улучшать или ухудшать в зависимости от направления электрического тока, проходящего через голову испытуемого. При анодной стимуляции (от макушки к одной из щёк) у 75% испытуемых всплеск отрицательного напряжения медиальной лобной коры был в два раза выше, чем в первоначальном случае (до стимуляции). На поведении это также сказалось: по мере выполнения задания люди делали значительно меньше ошибок, чем после мнимой стимуляции. Катодная стимуляция (от щёк к макушке), в свою очередь, дала ровно противоположный эффект. Всплеск был крайне низок, а добровольцы делали массу ошибок и дольше обучались. Сами испытуемые ничего не замечали. Эффект от стимуляции длился, к сожалению, около 5 часов.Способности к математике.В 2007 году Рой Коэн Кадош (Roi Cohen Kadosh) и его команда из Оксфордского университета выяснили, какая область мозга виновата в появлении дискалькулии (нарушении способности к счёту) у 20% людей.В 2010 году учёные представили методику транскраниальной стимуляции постоянным током, которая помогла людям запоминать и анализировать различные символы и цифры. О своём исследовании специалисты написали в статье в журнале Current Biology.Позднее в другом исследовании та же команда показала, что стимуляция мозга улучшает работу одних отделов за счёт других.Сегодня Коэн Кадош и его коллеги представили аналогичную методику, которая поможет людям улучшить их математические навыки. Немаловажно, что эффект от процедуры довольно длительный.Для испытания технологии был проведён эксперимент с участием 25 добровольцев, чьи способности к математике были изначально одинаковыми, а средний возраст был порядка 20 лет. Первой группе (шесть мужчин и семь женщин) провели транскраниальную стимуляцию беспорядочным шумом (TRNS), поместив электроды на поверхность черепов людей. Электроды в течение 20 минут посылали флуктуирующий сигнал префронтальной коре головного мозга, стимулируя работу её нейронов.Вторая группа (шесть мужчин и шесть женщин) была контрольная. Участникам эксперимента также прикрепили к черепу электроды, но сигнал посылался на очень короткий срок (о чём они, естественно, не знали).Процедура проводилась каждый день на протяжении пяти дней. По окончании сеансов представители первой группы показали намного лучшие результаты тестирования, чем добровольцы из контрольной группы. Если в первый день разницы было почти не видно, то в последующие дни они производили вычисления вдвое быстрее и в пять раз лучше запоминали различные символы и таблицы.Через полгода после последней процедуры тестирование повторили. Добровольцы из первой группы по-прежнему справлялись с заданиями быстрее, но теперь уже на 28%.Личные качества.Упорство и желание добиться поставленных целей перед лицом невзгод − замечательная черта характера. Но, как оказалось, её можно быстро воспитать в себе искусственным путём: всего лишь стимулируя крошечный раздел головного мозга.Чувствительность кожи.Сенсорное восприятие можно "прокачать" с помощью ультразвука. В отличии от электростимуляции, этот способ более локален и, в отличии от электродов, неинвазивен(не нужно вскрывать черепушку).Интересно, что именно этот тест показал снижение чувствительности после воздействия ультразвуком, но последующие эксперименты продемонстрировали противоположные результаты. В ходе второго и третьего этапов испытания добровольцам провели ультразвуковую стимуляцию, после чего попросили различить, одной или двумя булавками касаются их руки, а также подсчитать, сколько микрофенов подуло на их кожу.Сложность теста состояла в том, что чем ближе головки булавок были друг к другу и чем быстрее двигались потоки воздуха по коже, тем сложнее было определить, сколько источников сенсорной стимуляции действуют на тело. Результаты эксперимента показали, что после ультразвукового воздействия добровольцы значительно лучше определяли количество булавок и микрофенов, чем представители контрольной группы. Тайлер отмечает, что когда они передвинули источник ультразвука всего на один сантиметр, то эффект пропал.Но есть ещё более тонкие способы работы с мозгом и конкретными нейронами.Ученые из Института стволовых клеток Гарвардского университета разработали технологию повторного перепрограммирования нейронов, превращения нейронов одного типа в нейроны других типов прямо в мозге живых животных. Теперь они сделали следующий шаг, продемонстрировав, что нейронные сети также могут быть подвержены реконфигурации путем разрыва существующих и установления новых синаптических связей между нейронами, прошедшими через процесс перепрограммирования.Проводя исследования, ученые повторно запрограммировали нейроны одного определенного типа на их превращение в нейроны другого типа. После превращения нейронов ученые особо внимательно следили за "запрещенными" нейронными связями, особыми связями, которые остались от нейронов старого типа, но которые никогда не устанавливаются между нейронами нового типа."Мы продемонстрировали, что не только нейроны могут достаточно быстро изменить свой тип от одного к другому прямо в мозге живого существа" - рассказывает Паола Арлотта, - "Соседние с изменившимися нейроны определили произошедшие с соседями изменения и начали приспосабливаться к этим изменениям. В результате структура нейронной сети претерпела кардинальные изменения, все "запрещенные" синаптические связи исчезли и вместо них сформировалась новая "схема", состоящая из связей, подходящих для взаимодействия с нейронами нового типа. Все это демонстрирует то, что синаптические связи не возникают беспорядочно".Все исследования по превращению нейронов и реконфигурации синаптических связей были проведены с использованием мозга очень молодых грызунов, мозга, который более пластичен, нежели мозг взрослого животного.Полученные в результате этих исследований знания позволят в будущем разработать стратегии изменения дефектных синаптических связей, которые являются источниками некоторых психических заболеваний, таких, как шизофрения и аутизм.Это уже программирование аппаратного обеспечения мозга, направленное на замещение физических повреждений.А группа исследователей из университета Альберты (University of Alberta), разработали технологию быстрого соединения нейронов друг с другом при помощи сверхкоротких импульсов лазерного света. Данная технологи дает исследователям возможность полного контроля процесса изготовления искусственных нейронных сетей, что открывает огромные перспективы в области нейробиологических исследований и в области медицины для устранения последствий некоторых неврологических заболеваний и травм нервных тканей. Очень маловероятно, что такой метод лазерной сварки может быть использован в ближайшем будущем для практического восстановления нервных связей. Слишком уж специфические условия требуются для успешного проведения этой процедуры.ЭлектродыОднако, вернёмся к нашим баранам электродам.Конечно, никто не собирается сверлить себе тыкву, чтобы повелевать айфоном. Поэтому разрабатываются более гуманные способы доставки электродов в мозг.Поэтому учёные решили доставлять электродную сетку с помощью кровеносных сосудов. Такой сеткой является является аналог медицинского стента. Электрод "stentrode", размером со спичку, который был разработан группой австралийских ученых, может быть просто введен в вену, входящую в состав кровеносной системы головного мозга.Он сделан из нитинола и когда доходит до нужного места - принимает свою запрограммированную форму и врастает в стенки вены.. Тонкие провода, которые остаются в вене и подходят к беспроводному передадатчику, имплатированному в грудной мышце, меня, честно говоря, крайне смущают. Полосы пропускания сигналов таким электродом достаточно для обеспечения съема электрических сигналов от 10 тысяч отдельных нейронов. В течении нескольких дней, пока электрод не врастёт в вену, датчик выдаёт крайне нестабильный и зашумленный сигнал, однако позже качество сигнала приближается к имплантированной электродной сетке. Отторжения нет. Овца с датчиком чувствует себя хорошо. В 2017 планируются испытания на парализованных добровольцах.Но есть способ поперспективнее, как мне кажется.Нанороботы.Это кажется фантастикой, но, похоже, это уже реальность. А ж не верится. Неужто началось?Группа исследователей-медиков из Международного университета Флориды в Майами разработала способ установления своего рода прямого "беспроводного соединения" с нейронами головного мозга при помощи специальных наночастиц, которые в количестве 20 миллиардов штук были введены в мозг подопытного животного.Магнитоэлектрические наночастицы (magnetoelectric nanoparticle, MEN), введенные в мозг подопытных грызунов, обладают рядом специальных свойств. Они достаточно малы для того, чтобы они могли приблизиться непосредственно к внешней оболочке нейронов на расстояние, позволяющее им реагировать на электрические сигналы нервных импульсов. Эти частицы могут быть активированы при помощи внешнего магнитного поля, производя свое собственное электрическое поле, воздействующее на расположенные рядом нейроны. И это электрическое поле наночастиц может объединять непосредственно с электрическим полем нейронных сетей, вмешиваясь в их функционирование."Когда MEN-частицы подвергаются воздействию низкочастотного магнитного поля, они производят свое собственное локальное электрическое поле, частота которого совпадает с частотой магнитного поля" - рассказывает Сахрат Хизроев (Sakhrat Khizroev), ведущий исследователь, - "Это электрическое поле объединяется с полем нейронной сети, позволяя вмешиваться извне в работу ее "электрической схемы".Используя такой подход, исследователи успешно реализовали технологию доставки лекарственных препаратов в строго определенные участки головного мозга.роме этого, MEN-частицы могут быть использованы для создания нового типа прямого интерфейса между мозгом и компьютером. Обратная связь в таком случае получается за счет измерений магнитных полей, создаваемых наночастицами в ответ на электрические сигналы, проходящие по нейронным сетям.А теперь представим маленьких нанороботов, которые имеют возможность двигаться(как спермобот по команде), умеют подключаться к нейронам, умеют получать химическую энергию из крови по необходимости и подключаться к ближайшим нейронам и путешествовать по организму с кровотоком.Как сделать нанороботов? С помощью электронного микроскопа, например. Ведь это нано3Dпринтер.Электронные микроскопы производят в Украине, в Сумах. Если ещё на металл не порезали. Кроме того, электронные микроскопы необходимы для электронной промышленности.В общем, "Сеть Нанотех", одна из самых моих любимых повестей, потихонечку действительно становиться реальностью.В чём опасность? Взлом мозга хакерами или правительством. Представляете, когда правительство сможет срать в мозги не через зомбоящик, а получать быдло, отключая критические участки мозга напрямую? Чтение мыслей, мыслепреступления и тд и тп.В чём прелесть? Ремонт мозга, прокачка параметров, виртуальная реальность и обмен ощущениями. Запись эмоций и многое другое. При этом для этого не нужна будет сегодняшняя техника. Вы сможете есть полезных насекомышей, а чувствовать рябчиков с ананасами. Полная виртуальная реальность не несёт больших расходов, потреблядство и нелепое растрачивание ограниченных ресурсов исчезает(вместе с капиталистической экономикой, ведь никому больше не нужны машины и прочий хлам), но появляется гедонизм(удовольствия ничего не стоят, а мы помним, что случилось с обезьяной, имевшей электрод в центре удовольствий), отказ от реальности и ленивое исчезновение.

28 января 2016, 10:00

Итоги Давоса 2016

Давосский экономический форум, всегда отличавшийся своей неформальностью и по-швейцарски уютной атмосферой, в этом году прошел под знаком всеобщего напряжения, если не сказать нервозности. Главным раздражителем — и надо признать, не без помощи журналистов, — стал тот факт, что форум решили проигнорировать лидеры практически всех ведущих мировых держав. Помимо Владимира Путина в Давосе также не появились […]

01 января 2016, 19:09

Сирия: в бой идут роботы? Нет, телетанки!

Российские СМИ сенсационно сообщили, что в Сирии «впервые в мире, вооруженные силы России провели атаку укрепрайона боевиков боевыми роботами. В провинции Латакия, армейские подразделения сирийской армии при поддержке десантников России и русских боевых роботов взяли стратегическую высоту 754,5, башню «Сириатель»:«В атаке на высоту участвовали шесть роботизированных комплексов «Платформа-М» и четыре комплекса «Арго», атаку роботов поддерживали, недавно переброшенные в Сирию самоходные артиллерийские установки (САУ) «Акация», которые могут уничтожать позиции противника навесным огнем.С воздуха за полем боя вели разведку беспилотники, передавая информацию в развернутый полевой центр «Андромеда-Д», а также в Москву — в Национальный центр управления обороной командного пункта Генерального штаба России.Боевые роботы, САУ, беспилотники были завязаны на автоматизированную систему управления «Андромеда-Д». Командующий атакой на высоту в режиме реального времени руководил боем, операторы боевых роботов, находясь в Москве, вели атаку, каждый видел как свой участок боя, так и всю картину в целом.Первыми пошли в атаку роботы, приблизившись на 100-120 метров к укреплениям боевиков, они вызвали огонь на себя, а по обнаруженным огневым точкам тут же наносили удары САУ. За роботами, на расстоянии 150-200 метров наступала сирийская пехота, зачищая высоту.У боевиков не было не малейшего шанса, все их перемещения контролировали беспилотники, по обнаруженным боевикам наносились артиллерийские удары, буквально через 20 минут после начала атаки боевых роботов, боевики в ужасе бежали, бросая убитых и раненых. На склонах высоты 754,5, насчитали почти 70 убитых боевиков, у сирийских солдат погибших нет, только 4 раненых».Это сообщение вызвало определенное смятение среди зарубежных экспертов, потому что до сих пор считалось, что в полном смысле боевые роботы еще не приняты на вооружение ни в одной армии мира.Вот как прокомментировал ситуацию авторитетный военный эксперт Рачья Арзуманян:«Конечно же, это не «боевые роботы». Термин, как и «гибридные войны», стал популярным и это наносит вред. То, что описано в статье, банальная телемеханика и единое цифровое поле боя, причем частично, как я понял. «Акации» управлялись артиллеристами, скажем. Авторы разработок грамотны и употребляют термин «роботизированные комплексы» - старая школа, следят за словами. А НГШ (начальник Генерального Штаба – В.П.) России надо бы аккуратнее со словами, вызвавшими ажиотаж на Западе, надо признать. Тамошние спецы быстро вспомнили РУК-и (разведывательно-ударные комплексы) и РОК-и (разведывательно-огневые комплексы), которые вошли в советскую военную доктрину лет 20 назад, наверное. Во всяком случае, я читал об этом где-то 17 лет назад, когда штудировал наставления по организации наступательной и оборонительной операций. Блестяще отработанные документы, с системной точки зрения, доложу я вам. Ни одного лишнего слова или запятой.Говорить о роботах можно, когда присутствует автономность в передвижении, принятии решений (вплоть до открытия огня) и способность обучаться. На Западе это осознается, и развитие идет по двум направлениями – «телемеханика» и действительная робототехника. Второе по большей части пока теория и экспериментальные разработки, но потенциально очень интересные. Правда они ориентированы на воздух и море, где отсутствует специфика ландшафта».Действительно, боевым роботом по определению считается устройство, которое самостоятельно передвигается по полю боя и самостоятельно же принимает решения по открытию огня. А в данном случае высоту под названием «башня Сириатель» штурмовал  и взял российский РУК – разведывательно-ударный (огневой) комплекс, состоящий из автоматизированной системы управления «Андромеда», роботизированных комплексов «Платформа-М» и «Арго», самоходных гаубиц «Акация», отряда БПЛА и  бравой сирийской пехоты.Справка:РАЗВЕДЫВАТЕЛЬНО-УДАРНЫЙ КОМПЛЕКС (РУК) -автоматизированный комплекс вооружения, предназначенный для огневого поражения ударным средствами (ракетными, авиационными) наиболее важных наземных и надводных целей противника немедленно по мере их обнаружения. В РУК входят средства: разведки и наведения, поражения (высокоточное оружие), радиоэлектронного подавления, навигационно-временного обеспечения и управления.А наступавшая на позиции боевиков техника – это управляемые по радио телемеханические танкетки. Иначе говоря, наземные беспилотники. Телемеханика – это, как известно, дистанционное управление тем или иным устройством. Наиболее популярное наше телемеханическое устройство – это пульт от телевизора, что не дает основания считать телевизор роботом, пусть даже мирным. Вот если бы он сам включался и выключался в зависимости от времени суток и настроения владельца, да еще сам каналы выбирал, тогда другое дело.Дистанционно управляемые танкетки впервые были применены во время второй мировой войны вермахтом для разминирования. В диверсионном соединении «К» Кригсмарине также были радиоуправляемые катера «Линзе», начиненные взрывчаткой. Но они оказались малоэффективными.В случае интенсивных боевых действий практически невозможно применять и современные телемеханические роботизированные комплексы по причине их слабой защищенности и плохой геометрической проходимости.Справка:Платформа-М — российский серийный роботизированный комплекс, представляющий универсальную самоходную гусеничную дистанционно-управляемую платформу. Разработан в ОАО «НИТИ «Прогресс» по заказу Минобороны РФ. Впервые широкой публике продемонстрирован на параде Победы в Калининграде в 2015 году.Предназначен для разведки (при размещении РЛС, тепловизоров, дальномеров, видеокамер, спецсредств для обнаружения различных веществ), обнаружения и поражения различных целей (при размещении пулемётов, гранатомётов, ПТРК), огневой поддержки войсковых подразделений, патрулирования и охраны объектов. Может ставить дымовые завесы, дистанционное минирование и разминирование (при размещении минного заградителя или трала), доставлять грузы на небольшие расстояния, проводить аудиопропаганду (при размещении устройств воспроизведения и громкоговорителей).Вес — не более 800 кгПолезная нагрузка — до 300 кгДальность действия — до 1500 мСкорость — до 12 км/чПроходимость — препятствия высотой (глубиной) 210 мм, уклон не менее ± 25 градусовВремя непрерывного движения бронированного по 3 классу защиты — не менее 10 часовГабариты:— длина — не более 1600 мм— ширина — не более 1200 мм— высота — не более 1200 ммЕще в тридцатых годах прошлого века Советском Союзе были проведены испытания модернизированного лёгкого французского танка «Рено-ФТ», на который была установлена аппаратура телеуправления. После испытаний было принято решение о целесообразности продолжения разработки телеуправления по радиоканалу. Начавшаяся война прервала перспективные исследования.Что касается разведывательно-ударных комплексов, то простейшим из них является тандем наблюдателя с биноклем, кричащего «перелет-недолет», и артиллерийского орудия.В СССР первые РУКи были созданы в шестидесятые годы. В США РУКи были созданы иприменены  в ряде военных конфликтов в конце 90-х. На оперативном уровне был создан РУК «ПЛСС» (Precision Location Strike System – PLSS), в армейском (корпусном) – РУК «ДЖИСАК», в дивизионном – «СОТАС», а также разведывательно-огневой комплекс (РОК) «Уайлд Уизл» (Wild Weasel) на самолете F-4G.В настоящее время разработки новых РУКов в странах НАТО прекращены в связи с обнаружившимися в ходе боевых действий существенных недостатков.Современная доктрина сетецентрических войн использует более гибкую структуру взаимодействия разведывательных и ударных подразделений, которые образуют единое информационное (цифровое) пространство на театре военных действий гораздо более обширном, чем небольшой пригорок, успешно захваченный российским РУКом  (скорее всего батальонного уровня).+Кстати, в СМИ умолчали, были ли во время штурма высоты Сириатель потери среди так называемых «боевых роботов», что не дает полноты батальной «картины маслом».Автор: Владимир Прохватилов, Президент Фонда реальной политики (Realpolitik), эксперт Академии военных наукhttp://argumentiru.com/army/2015/12/417550